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पीडब्ल्यूसी ने जनरेटिव एआई तकनीक में प्रमुख निवेश की घोषणा की

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प्राइसवाटरहाउसकूपर्स एलएलपी (पीडब्ल्यूसी) ने घोषणा की है कि वह अगले तीन वर्षों में अपने अमेरिकी कार्यालयों में जनरेटिव आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्रौद्योगिकी में 1 अरब डॉलर का निवेश करेगी। माइक्रोसॉफ्ट कॉर्प और ओपनएआई, चैटजीपीटी के निर्माताओं के साथ सहयोग करते हुए, पीडब्ल्यूसी अपनी कर, ऑडिट और परामर्श सेवाओं के कुछ पहलुओं को स्वचालित करने का लक्ष्य रखता है।

(MSFT )

हाल ही में घोषित किए गए इस बहु-वर्षीय निवेश में एआई पेशेवरों को नियुक्त करने, मौजूदा कर्मचारियों को एआई क्षमताओं में प्रशिक्षित करने और संभावित अधिग्रहण के लिए एआई सॉफ्टवेयर निर्माताओं को लक्षित करने के लिए धन शामिल होगा।

जनरेटिव एआई टूल्स उपयोगकर्ता पाठ प्रॉम्प्ट के आधार पर प्राकृतिक-भाषा प्रतिक्रियाएं, छवियां या कंप्यूटर कोड उत्पन्न कर सकते हैं। पीडब्ल्यूसी का उद्देश्य न केवल अपनी प्रौद्योगिकी स्टैक और क्लाइंट-सेवा प्लेटफार्मों में जनरेटिव एआई विकसित करना और एकीकृत करना है, बल्कि अन्य कंपनियों को जनरेटिव एआई का लाभ उठाने और इन टूल्स का निर्माण करने में मदद करने के लिए उन्हें सलाह देना भी है, जैसा कि मोहम्मद कांडे, पीडब्ल्यूसी के उपाध्यक्ष और यूएस कंसल्टिंग सॉल्यूशंस और ग्लोबल एडवाइजरी लीडर कहते हैं।

ओपनएआई और माइक्रोसॉफ्ट के साथ काम करना

पीडब्ल्यूसी चैटजीपीटी को शक्ति प्रदान करने वाले ओपनएआई के जीपीटी-4 भाषा मॉडल तक पहुंच के लिए भुगतान करने की योजना बना रहा है, ताकि माइक्रोसॉफ्ट के एज्योर क्लाउड पर ऐप्स बनाया और चलाया जा सके। हालांकि चैटजीपीटी एक निशुल्क ऑनलाइन टूल है, ओपनएआई डेवलपर्स को अपना भाषा मॉडल एक्सेस करने और सॉफ्टवेयर टूल बनाने के लिए शुल्क लेता है। उन्नत मॉडल को विभिन्न स्रोतों से भाषा डेटा की विशाल मात्रा पर प्रशिक्षित किया गया है ताकि प्राकृतिक-भाषा प्रॉम्प्ट को समझा जा सके और सुसंगत प्रतिक्रियाएं उत्पन्न की जा सकें।

पीडब्ल्यूसी के संचालन में जनरेटिव एआई के संभावित अनुप्रयोग

एक बार मॉडल पूरी तरह से प्रशिक्षित और परीक्षण किए जाने के बाद, कांडे को उम्मीद है कि प्रौद्योगिकी का उपयोग रिपोर्ट लिखने, अनुपालन दस्तावेज तैयार करने, व्यवसायिक रणनीतियों का विश्लेषण और मूल्यांकन करने, संचालन अक्षमताओं की पहचान करने और विपणन सामग्री और बिक्री अभियान बनाने जैसे कार्यों के लिए किया जाएगा, साथ ही अन्य अनुप्रयोगों के लिए। “यह जनरेटिव एआई का उपयोग करके कंपनी को अधिक कुशलता से चलाने के बारे में है,” उन्होंने कहा। “इस प्रौद्योगिकी को अपनाना महत्वपूर्ण है।”

माइक्रोसॉफ्ट के एज्योर क्लाउड की भूमिका

माइक्रोसॉफ्ट के एआई प्लेटफ़ॉर्म के कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष एरिक बॉयड ने कहा कि पीडब्ल्यूसी का कदम ओपनएआई के जनरेटिव एआई टूल्स तक पहुंच प्रदान करेगा, साथ ही एज्योर क्लाउड-कंप्यूटिंग सेवा द्वारा प्रदान की जाने वाली अनुपालन और डेटा सुरक्षा भी प्रदान करेगा। माइक्रोसॉफ्ट ने खुद 2015 में स्थापित ओपनएआई में एक बहु-वर्षीय, बहु-अरब डॉलर का निवेश करने की घोषणा की है। बॉयड ने कहा कि वर्तमान में 1,000 से अधिक संगठन माइक्रोसॉफ्ट के क्लाउड पर विभिन्न उद्देश्यों के लिए ओपनएआई टूल्स का उपयोग कर रहे हैं, जैसे कि ग्राहक समर्थन, संवादात्मक एआई, सारांश, लेखन सहायता और डेटा निष्कर्षण और वर्गीकरण।

लेखा और वित्त उद्योग में जनरेटिव एआई

अन्य प्रमुख लेखा फर्म, जैसे केपीएमजी एलएलपी और अर्न्स्ट एंड यंग, भी जनरेटिव एआई में निवेश कर रहे हैं। टर्बोटैक्स के मालिक इंट्यूट इंक अपने व्यावसायिक ग्राहकों के साथ वर्षों से बातचीत पर आधारित वित्तीय प्रबंधन के लिए अपना जनरेटिव एआई भाषा मॉडल विकसित कर रहा है।

(INTU )

विश्लेषकों का कहना है कि लेखा, कर तैयारी, ऑडिट और अन्य वित्तीय सेवाएं जनरेटिव एआई के लिए प्रमुख क्षेत्र हैं। फोरेस्टर रिसर्च इंक के विश्लेषक रोवन कर्रन ने कहा कि जीपीटी-4 जैसे बड़े भाषा मॉडल सूचना खोज और पुनर्प्राप्ति में मदद कर सकते हैं, विशेष रूप से असंरचित और अर्ध-संरचित डेटा की खोज करते समय, और मानव ऑडिटर्स से “बहुत कम प्रयास” के साथ रिपोर्ट तैयारी प्रक्रिया में सुधार करने की क्षमता रखते हैं।

(FORR )

चुनौतियां और भविष्य के दृष्टिकोण

संभावित लाभों के बावजूद, कर तैयारी जैसे क्षेत्रों में जनरेटिव एआई का उपयोग पेशेवर मान्यता की आवश्यकता होती है और यह अनुपालन मुद्दों को पैदा कर सकता है, जैसा कि गार्टनर इंक के सीनियर डायरेक्टर एनालिस्ट मार्क डी मैकडॉनल्ड कहते हैं। हालांकि, कांडे जोर देते हैं कि पीडब्ल्यूसी का लक्ष्य जनरेटिव एआई के साथ श्रमिकों को प्रतिस्थापित करना नहीं है

(IT )

Alex Unite.AI के एआई‑संचालित समाचार संचालन का नेतृत्व करते हैं, पत्रकारिता, अनुसंधान और स्वचालन को मिलाकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता की समय पर और स्केलेबल कवरेज को समर्थन देते हैं। उनका काम यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि उभरते एआई विकास को प्रभावी ढंग से उजागर किया जाए, जबकि प्रकाशन के संपादकीय मानकों को बनाए रखा जाए।