शैडो एआई को समझना और आपके व्यवसाय पर इसका प्रभाव

बाजार में नवाचार की भरमार है और नई एआई परियोजनाएंयह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि व्यवसाय मौजूदा तेज़ गति वाली अर्थव्यवस्था में आगे रहने के लिए एआई का उपयोग करने के लिए दौड़ रहे हैं। हालाँकि, यह तेज़ एआई अपनाने से एक छिपी चुनौती भी सामने आती है: 'छाया ए.आई'.

दैनिक जीवन में AI क्या कर रहा है, यहां बताया गया है:

• दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करके समय की बचत करना।
• ऐसी अंतर्दृष्टि उत्पन्न करना जिन्हें उजागर करने में पहले बहुत समय लगता था।
• पूर्वानुमान मॉडल और डेटा विश्लेषण के साथ निर्णय लेने में सुधार करना।
• विपणन और ग्राहक सेवा के लिए एआई उपकरणों के माध्यम से सामग्री बनाना।

इन सभी लाभों से यह स्पष्ट होता है कि व्यवसाय AI को अपनाने के लिए क्यों उत्सुक हैं। लेकिन क्या होगा जब AI छाया में काम करना शुरू कर दे?

इस छिपी हुई घटना को शैडो एआई के नाम से जाना जाता है।

शैडो एआई से हम क्या समझते हैं?

शैडो एआई से तात्पर्य ऐसी एआई प्रौद्योगिकियों और प्लेटफार्मों के उपयोग से है जिन्हें संगठन की आईटी या सुरक्षा टीमों द्वारा अनुमोदित या जांचा नहीं गया है।

यद्यपि पहली नज़र में यह हानिरहित या मददगार लग सकता है, लेकिन एआई का यह अनियमित उपयोग विभिन्न जोखिमों और खतरों को उजागर कर सकता है।

के ऊपर कर्मचारियों के 60% काम से जुड़े कामों के लिए अनधिकृत AI उपकरणों का इस्तेमाल करना स्वीकार करते हैं। यह एक महत्वपूर्ण प्रतिशत है जब छाया में छिपी संभावित कमजोरियों पर विचार किया जाता है।

शैडो एआई बनाम शैडो आईटी

शैडो एआई और शैडो आईटी शब्द समान अवधारणाएं प्रतीत हो सकती हैं, लेकिन वे अलग-अलग हैं।

शैडो आईटी में कर्मचारी अनधिकृत हार्डवेयर, सॉफ़्टवेयर या सेवाओं का उपयोग करते हैं। दूसरी ओर, शैडो एआई काम को स्वचालित करने, विश्लेषण करने या बढ़ाने के लिए एआई उपकरणों के अनधिकृत उपयोग पर ध्यान केंद्रित करता है। यह तेज़, बेहतर परिणामों के लिए एक शॉर्टकट की तरह लग सकता है, लेकिन उचित निगरानी के बिना यह जल्दी से समस्याओं में बदल सकता है।

शैडो एआई से जुड़े जोखिम

आइए छाया एआई के जोखिमों की जांच करें और चर्चा करें कि आपके संगठन के एआई उपकरणों पर नियंत्रण बनाए रखना क्यों महत्वपूर्ण है।

डेटा गोपनीयता का उल्लंघन

अस्वीकृत AI उपकरणों का उपयोग करने से डेटा गोपनीयता को खतरा हो सकता है। कर्मचारी बिना जांचे-परखे अनुप्रयोगों के साथ काम करते समय गलती से संवेदनशील जानकारी साझा कर सकते हैं।

प्रत्येक पाँच में से एक कंपनी ब्रिटेन में कर्मचारियों द्वारा डेटा लीक का सामना करना पड़ा है जेनरेटिव एआई उपकरणउचित एन्क्रिप्शन और निगरानी के अभाव में डेटा उल्लंघन की संभावना बढ़ जाती है, जिससे संगठन साइबर हमलों के प्रति खुले रहते हैं।

विनियामक गैर-अनुपालन

शैडो एआई गंभीर अनुपालन जोखिम लाता है। डेटा सुरक्षा और नैतिक एआई उपयोग सुनिश्चित करने के लिए संगठनों को GDPR, HIPAA और EU AI अधिनियम जैसे नियमों का पालन करना चाहिए।

गैर-अनुपालन के परिणामस्वरूप भारी जुर्माना हो सकता है। उदाहरण के लिए, GDPR उल्लंघनों के कारण कंपनियों को 100,000 डॉलर तक का जुर्माना भरना पड़ सकता है। €20 मिलियन या उनके वैश्विक राजस्व का 4%.

संचालन जोखिम

शैडो एआई इन उपकरणों द्वारा उत्पन्न आउटपुट और संगठन के लक्ष्यों के बीच विसंगति पैदा कर सकता है। असत्यापित मॉडलों पर अत्यधिक निर्भरता अस्पष्ट या पक्षपाती जानकारी के आधार पर निर्णय ले सकती है। यह विसंगति रणनीतिक पहलों को प्रभावित कर सकती है और समग्र परिचालन दक्षता को कम कर सकती है।

वास्तव में, एक सर्वेक्षण रिपोर्ट में बताया गया है कि लगभग आधे वरिष्ठ नेता अपने संगठनों पर एआई-जनित गलत सूचना के प्रभाव के बारे में चिंतित हैं।

प्रतिष्ठित नुकसान

छाया एआई का उपयोग किसी संगठन की प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचा सकता है। इन उपकरणों से असंगत परिणाम ग्राहकों और हितधारकों के बीच विश्वास को खराब कर सकते हैं। पक्षपातपूर्ण निर्णय लेने या डेटा का दुरुपयोग जैसे नैतिक उल्लंघन, सार्वजनिक धारणा को और नुकसान पहुंचा सकते हैं।

इसका स्पष्ट उदाहरण है इसके विरुद्ध तीव्र प्रतिक्रिया स्पोर्ट्स इलस्ट्रेटेड जब यह पाया गया कि उन्होंने नकली लेखकों और प्रोफाइल के साथ एआई-जनरेटेड सामग्री का उपयोग किया है। इस घटना ने खराब तरीके से प्रबंधित एआई के उपयोग के जोखिमों को दिखाया और सामग्री निर्माण पर इसके नैतिक प्रभाव के बारे में बहस छेड़ दी। यह इस बात पर प्रकाश डालता है कि एआई में विनियमन और पारदर्शिता की कमी कैसे विश्वास को नुकसान पहुंचा सकती है।

शैडो एआई अधिक आम क्यों होता जा रहा है?

आइए आज संगठनों में छाया एआई के व्यापक उपयोग के पीछे के कारकों पर गौर करें।

• जागरूकता की कमी: कई कर्मचारी AI के इस्तेमाल के बारे में कंपनी की नीतियों से अनभिज्ञ हैं। वे अनधिकृत उपकरणों से जुड़े जोखिमों से भी अनजान हो सकते हैं।
• सीमित संगठनात्मक संसाधन: कुछ संगठन कर्मचारियों की ज़रूरतों को पूरा करने वाले स्वीकृत AI समाधान प्रदान नहीं करते हैं। जब स्वीकृत समाधान अपर्याप्त होते हैं या अनुपलब्ध होते हैं, तो कर्मचारी अक्सर अपनी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए बाहरी विकल्पों की तलाश करते हैं। पर्याप्त संसाधनों की यह कमी संगठन द्वारा प्रदान की जाने वाली चीज़ों और टीमों को कुशलतापूर्वक काम करने के लिए आवश्यक चीज़ों के बीच अंतर पैदा करती है।
• गलत प्रोत्साहन: संगठन कभी-कभी दीर्घकालिक लक्ष्यों की तुलना में तत्काल परिणामों को प्राथमिकता देते हैं। कर्मचारी त्वरित परिणाम प्राप्त करने के लिए औपचारिक प्रक्रियाओं को दरकिनार कर सकते हैं।
• निःशुल्क उपकरणों का उपयोग: कर्मचारी ऑनलाइन मुफ़्त एआई एप्लीकेशन खोज सकते हैं और आईटी विभागों को सूचित किए बिना उनका उपयोग कर सकते हैं। इससे संवेदनशील डेटा का अनियमित उपयोग हो सकता है।
• मौजूदा उपकरणों को उन्नत करना: टीमें बिना अनुमति के स्वीकृत सॉफ़्टवेयर में AI सुविधाएँ सक्षम कर सकती हैं। यदि उन सुविधाओं के लिए सुरक्षा समीक्षा की आवश्यकता होती है, तो इससे सुरक्षा संबंधी खामियाँ पैदा हो सकती हैं।

छाया एआई की अभिव्यक्तियाँ

शैडो एआई संगठनों के भीतर कई रूपों में दिखाई देता है। इनमें से कुछ इस प्रकार हैं:

एआई-पावर्ड चैटबॉट्स

ग्राहक सेवा दल कभी-कभी अस्वीकृत सेवाओं का उपयोग करते हैं chatbots प्रश्नों को संभालने के लिए। उदाहरण के लिए, एक एजेंट कंपनी द्वारा स्वीकृत दिशा-निर्देशों का संदर्भ लेने के बजाय प्रतिक्रियाओं का मसौदा तैयार करने के लिए चैटबॉट पर निर्भर हो सकता है। इससे गलत संदेश और संवेदनशील ग्राहक जानकारी उजागर हो सकती है।

डेटा विश्लेषण के लिए मशीन लर्निंग मॉडल

कर्मचारी अंतर्दृष्टि या रुझान खोजने के लिए मालिकाना डेटा को निःशुल्क या बाहरी मशीन-लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म पर अपलोड कर सकते हैं। एक डेटा विश्लेषक ग्राहक खरीद पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए बाहरी उपकरण का उपयोग कर सकता है, लेकिन अनजाने में गोपनीय डेटा को जोखिम में डाल सकता है।

विपणन स्वचालन उपकरण

मार्केटिंग विभाग अक्सर कार्यों को सरल बनाने के लिए अनधिकृत उपकरणों का उपयोग करते हैं, जैसे ईमेल अभियान या सहभागिता ट्रैकिंग। ये उपकरण उत्पादकता में सुधार कर सकते हैं लेकिन ग्राहक डेटा को गलत तरीके से संभाल सकते हैं, अनुपालन नियमों का उल्लंघन कर सकते हैं और ग्राहक विश्वास को नुकसान पहुंचा सकते हैं।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण

एआई-आधारित उपकरणों का उपयोग कभी-कभी आईटी अनुमोदन के बिना त्वरित डैशबोर्ड या एनालिटिक्स बनाने के लिए किया जाता है। जबकि वे दक्षता प्रदान करते हैं, ये उपकरण गलत जानकारी उत्पन्न कर सकते हैं या लापरवाही से उपयोग किए जाने पर संवेदनशील व्यावसायिक डेटा से समझौता कर सकते हैं।

जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों में शैडो एआई

टीमें अक्सर मार्केटिंग सामग्री या विज़ुअल कंटेंट बनाने के लिए ChatGPT या DALL-E जैसे टूल का इस्तेमाल करती हैं। निगरानी के बिना, ये टूल ब्रांड से हटकर संदेश दे सकते हैं या बौद्धिक संपदा संबंधी चिंताएँ पैदा कर सकते हैं, जिससे संगठनात्मक प्रतिष्ठा को संभावित जोखिम हो सकता है।

छाया एआई के जोखिमों का प्रबंधन

छाया एआई के जोखिमों के प्रबंधन के लिए दृश्यता, जोखिम प्रबंधन और सूचित निर्णय लेने पर जोर देने वाली एक केंद्रित रणनीति की आवश्यकता होती है।

स्पष्ट नीतियां और दिशानिर्देश स्थापित करें

संगठनों को संगठन के भीतर एआई के उपयोग के लिए स्पष्ट नीतियाँ निर्धारित करनी चाहिए। इन नीतियों में स्वीकार्य प्रथाओं, डेटा हैंडलिंग प्रोटोकॉल, गोपनीयता उपायों और अनुपालन आवश्यकताओं को रेखांकित किया जाना चाहिए।

कर्मचारियों को अनधिकृत एआई उपयोग के जोखिमों और अनुमोदित उपकरणों और प्लेटफार्मों के उपयोग के महत्व को भी सीखना चाहिए।

डेटा और उपयोग मामलों को वर्गीकृत करें

व्यवसायों को डेटा को उसकी संवेदनशीलता और महत्व के आधार पर वर्गीकृत करना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी, जैसे कि व्यापार रहस्य और व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी (PII), को उच्चतम स्तर की सुरक्षा मिलनी चाहिए।

संगठनों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि सार्वजनिक या असत्यापित क्लाउड AI सेवाएँ कभी भी संवेदनशील डेटा को न संभालें। इसके बजाय, कंपनियों को मज़बूत डेटा सुरक्षा प्रदान करने के लिए एंटरप्राइज़-ग्रेड AI समाधानों पर भरोसा करना चाहिए।

लाभों को स्वीकार करें और मार्गदर्शन प्रदान करें

छाया एआई के लाभों को स्वीकार करना भी महत्वपूर्ण है, जो अक्सर बढ़ी हुई दक्षता की इच्छा से उत्पन्न होता है।

इसके इस्तेमाल पर प्रतिबंध लगाने के बजाय, संगठनों को नियंत्रित ढांचे के भीतर कर्मचारियों को एआई उपकरण अपनाने में मार्गदर्शन करना चाहिए। उन्हें सुरक्षा और अनुपालन सुनिश्चित करते हुए उत्पादकता की जरूरतों को पूरा करने वाले अनुमोदित विकल्प भी प्रदान करने चाहिए।

कर्मचारियों को शिक्षित और प्रशिक्षित करें

संगठनों को स्वीकृत AI उपकरणों के सुरक्षित और प्रभावी उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए कर्मचारी शिक्षा को प्राथमिकता देनी चाहिए। प्रशिक्षण कार्यक्रमों को व्यावहारिक मार्गदर्शन पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए ताकि कर्मचारी उचित प्रोटोकॉल का पालन करते हुए AI के जोखिम और लाभों को समझ सकें।

शिक्षित कर्मचारी एआई का जिम्मेदारी से उपयोग करने की अधिक संभावना रखते हैं, जिससे संभावित सुरक्षा और अनुपालन जोखिम कम हो जाते हैं।

AI उपयोग की निगरानी और नियंत्रण

AI के उपयोग को ट्रैक करना और नियंत्रित करना भी उतना ही महत्वपूर्ण है। व्यवसायों को संगठन में AI अनुप्रयोगों पर नज़र रखने के लिए निगरानी उपकरण लागू करने चाहिए। नियमित ऑडिट से उन्हें अनधिकृत उपकरणों या सुरक्षा खामियों की पहचान करने में मदद मिल सकती है।

संगठनों को दुरुपयोग बढ़ने से पहले उसका पता लगाने और उसका समाधान करने के लिए नेटवर्क ट्रैफिक विश्लेषण जैसे सक्रिय उपाय भी करने चाहिए।

आईटी और व्यावसायिक इकाइयों के साथ सहयोग करें

संगठनात्मक मानकों के अनुरूप AI उपकरणों के चयन के लिए IT और व्यावसायिक टीमों के बीच सहयोग महत्वपूर्ण है। व्यावहारिकता सुनिश्चित करने के लिए व्यावसायिक इकाइयों को उपकरण चयन में अपनी बात रखनी चाहिए, जबकि IT अनुपालन और सुरक्षा सुनिश्चित करता है।

यह टीमवर्क संगठन की सुरक्षा या परिचालन लक्ष्यों से समझौता किए बिना नवाचार को बढ़ावा देता है।

नैतिक एआई प्रबंधन में आगे बढ़ते कदम

जैसे-जैसे AI पर निर्भरता बढ़ती है, स्पष्टता और नियंत्रण के साथ छाया AI का प्रबंधन प्रतिस्पर्धी बने रहने की कुंजी हो सकती है। AI का भविष्य उन रणनीतियों पर निर्भर करेगा जो संगठनात्मक लक्ष्यों को नैतिक और पारदर्शी प्रौद्योगिकी उपयोग के साथ संरेखित करते हैं।

AI को नैतिक रूप से प्रबंधित करने के तरीके के बारे में अधिक जानने के लिए, हमारे साथ बने रहें यूनाइट.एआई नवीनतम जानकारी और सुझावों के लिए.