स्पार्कली ने बच्चों के लिए एआई-आधारित लर्निंग इंजन बनाने के लिए 5 मिलियन डॉलर की प्री-सीड फंडिंग जुटाई।

स्पार्कली कंपनी ने पांच से बारह वर्ष की आयु के बच्चों के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए एक नए प्रकार के शिक्षण मंच को विकसित करने के लिए 5 मिलियन डॉलर का प्री-सीड फंडिंग राउंड जुटाया है। इसकी स्थापना पूर्व द्वारा की गई थी। गूगल एरिया 120गूगल के आंतरिक इनक्यूबेटर एरिया 120 में कर्मचारी प्रायोगिक स्टार्टअप-शैली के उत्पाद बनाते और परीक्षण करते हैं। यहीं पर यूट्यूब और सर्च इंजन के इंजीनियर काम करते हैं। स्पार्कली एक ऐसे महत्वाकांक्षी लक्ष्य के साथ सामने आ रहा है जो पाठ्यपुस्तकों को डिजिटाइज़ करने या वर्कशीट को स्वचालित करने से कहीं आगे जाता है। स्पार्कली एक बड़े सवाल पर केंद्रित है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता बच्चों को केवल उपभोग करने के बजाय करके सीखने में कैसे मदद कर सकती है?

इस धनराशि का उपयोग स्पार्कली के मल्टीमॉडल लर्निंग इंजन को विकसित करने और 2026 की शुरुआत में नियोजित निजी बीटा के लिए तैयारी करने में किया जाएगा। कंपनी पहले से ही एक बड़े निजी स्कूल समूह के साथ अपने प्लेटफॉर्म का परीक्षण कर रही है, जिससे उसे वास्तविक दुनिया का वातावरण मिल रहा है ताकि यह परीक्षण किया जा सके कि एआई-संचालित शिक्षण कक्षाओं में केवल डेमो के बजाय कैसा व्यवहार करता है।

निष्क्रिय स्क्रीन समय से सक्रिय अन्वेषण की ओर

आजकल शिक्षा के क्षेत्र में स्क्रीन पर बिताया जाने वाला अधिकांश समय या तो निष्क्रिय होता है—जैसे वीडियो, गेम या लघु सामग्री—या फिर पूर्वनिर्धारित पाठों के साथ कठोर होता है, जिसमें जिज्ञासा की गुंजाइश बहुत कम होती है। स्पार्कली एक अलग दृष्टिकोण अपना रहा है। बच्चों को क्रमबद्ध सामग्री पर काम करने के लिए कहने के बजाय, यह प्लेटफॉर्म उन्हें एक प्रश्न से शुरुआत करने देता है और फिर उसके इर्द-गिर्द एक इंटरैक्टिव "सीखने की यात्रा" का निर्माण करता है।

उदाहरण के लिए, यदि कोई बच्चा मंगल ग्रह पर एक शहर डिज़ाइन करना चाहता है, तो स्पार्कली उसे पैराग्राफ में लिखित जवाब नहीं देता। यह एक बहु-चरणीय अनुभव प्रदान करता है जिसमें दृश्य, आवाज़, सिमुलेशन और निर्णय लेने की प्रक्रिया शामिल होती है। बच्चे विचारों के साथ प्रयोग करते हैं, सीमाओं का परीक्षण करते हैं, विकल्पों पर चर्चा करते हैं और परिणामों पर चिंतन करते हैं। इसका उद्देश्य जिज्ञासा को केवल उत्तरों तक सीमित करने के बजाय उसे एक व्यवस्थित अन्वेषण में परिवर्तित करना है।

यह दृष्टिकोण शिक्षा प्रौद्योगिकी में हो रहे एक व्यापक बदलाव को दर्शाता है, जहां एआई का उपयोग शिक्षार्थियों को निश्चित सामग्री के अनुकूल बनाने के लिए मजबूर करने के बजाय, सीखने को शिक्षार्थी के अनुकूल बनाने के लिए तेजी से किया जा रहा है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और सीखने के बारे में शोध क्या बताता है

पिछले कुछ वर्षों में, शिक्षा में एआई पर किए गए शोध ने कई लगातार लाभों की ओर इशारा किया है जब सिस्टम का उपयोग सोच-समझकर किया जाता है। वैयक्तिकृत शिक्षण सबसे अधिक चर्चित तकनीकों में से एक है।कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ शिक्षार्थी की प्रतिक्रिया के आधार पर कठिनाई, गति और प्रस्तुति को समायोजित कर सकती हैं, जिससे उनकी रुचि बनी रहती है और निराशा कम होती है। यह विशेष रूप से बच्चों के लिए प्रासंगिक है, जिनके विकासात्मक चरण और रुचियाँ एक ही आयु वर्ग में भी व्यापक रूप से भिन्न होती हैं।

इस बात के भी प्रमाण हैं कि संवादात्मक और खोजपूर्ण अधिगम—विशेष रूप से जब इसमें अनुकरण और समस्या-समाधान शामिल हो—रटने पर आधारित तरीकों की तुलना में अधिक मजबूत वैचारिक समझ विकसित कर सकता है। जब शिक्षार्थियों को निर्णय लेने, तर्क समझाने या परिणामों का बचाव करने के लिए कहा जाता है, तो वे ज्ञान को लंबे समय तक याद रख पाते हैं और हस्तांतरणीय कौशल विकसित करते हैं।

साथ ही, शिक्षाविद और शोधकर्ता इस बात पर जोर देते हैं कि एआई एक संवर्धन उपकरण। सबसे सफल कार्यान्वयन शिक्षकों, अभिभावकों और पाठ्यक्रम का समर्थन करते हैं, न कि उन्हें प्रतिस्थापित करते हैं। वे प्लेटफ़ॉर्म जो एआई को एक रचनात्मक सहयोगी के रूप में मानते हैं, न कि उत्तर देने वाली मशीन के रूप में, इन निष्कर्षों के साथ अधिक निकटता से मेल खाते हैं।

बच्चों के लिए एआई के जोखिमों का समाधान

कम उम्र के उपयोगकर्ताओं के साथ एआई के उपयोग से जुड़ी गंभीर चिंताएं हैं। खुले तौर पर विकसित एआई प्रणालियां बच्चों को भ्रमित कर सकती हैं, अनुचित सामग्री प्रदर्शित कर सकती हैं या स्वचालित उत्तरों पर अत्यधिक निर्भरता को बढ़ावा दे सकती हैं। गोपनीयता, डेटा उपयोग और भावनात्मक जुड़ाव भी बाल-केंद्रित प्रौद्योगिकी में सक्रिय बहस के विषय हैं।

स्पार्कली का डिज़ाइन इन्हीं जोखिमों को ध्यान में रखकर बनाया गया है। बच्चों को किसी सामान्य चैटबॉट से परिचित कराने के बजाय, यह प्लेटफ़ॉर्म बातचीत को निर्देशित और आयु-उपयुक्त वातावरण तक सीमित रखता है। सीखने के अनुभव संरचित होते हैं, लक्ष्य स्पष्ट होते हैं, और प्रगति को तात्कालिक संतुष्टि के बजाय चिंतन और सक्रिय भागीदारी को प्रोत्साहित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

यह सतर्क दृष्टिकोण शिक्षा के क्षेत्र में बढ़ती आम सहमति को दर्शाता है: सवाल यह नहीं है कि एआई को सीखने में शामिल किया जाना चाहिए या नहीं, बल्कि यह है कि इसे कितनी सीमित और जिम्मेदारी से लागू किया जाना चाहिए - विशेष रूप से प्रारंभिक वर्षों के दौरान।

कक्षा पायलटों से शुरुआती संकेत

प्रारंभिक पायलट प्रोजेक्ट में, स्पार्कली को संरचित कक्षा परिवेश और अधिक खुले सत्रों दोनों में परखा गया है। शिक्षकों ने देखा है कि छात्र छोटे व्यवसायों या अवसंरचना परियोजनाओं जैसे सिमुलेशन चलाते समय बजट, स्थिरता और डिज़ाइन विकल्पों पर बहस में शामिल होते हैं। कम संरचित "मुक्त अन्वेषण" सत्रों में, बच्चों ने खेल डिज़ाइन, ब्रह्मांड विज्ञान और पर्यावरण नियोजन जैसे विषयों के बीच घूमते हुए अपने स्वयं के सीखने के रास्ते बनाए।

प्रारंभिक परीक्षण में शामिल माता-पिता ने बच्चों के सीखने के तरीके में बदलाव देखा है; वे अक्सर सत्रों से लौटने के बाद विचारों को समझाने या समाधान प्रस्तावित करने के लिए उत्सुक रहते हैं, बजाय इसके कि वे केवल यह वर्णन करें कि उन्होंने क्या देखा।

हालांकि ये संकेत व्यक्तिगत अनुभवों पर आधारित हैं, लेकिन ये शिक्षा अनुसंधान द्वारा सक्रिय अधिगम के बारे में सुझाए गए निष्कर्षों से मेल खाते हैं: जब बच्चे प्रक्रिया पर स्वामित्व का अनुभव करते हैं, तो प्रेरणा बढ़ने की प्रवृत्ति होती है।

बाल्यावस्था शिक्षा में एआई के लिए एक दीर्घकालिक दृष्टिकोण

स्पार्कली का दीर्घकालिक लक्ष्य अन्वेषण से आगे बढ़कर सृजन की ओर बढ़ना है, जिससे बच्चों को प्लेटफ़ॉर्म के भीतर ही विचारों का प्रोटोटाइप बनाने के उपकरण मिल सकें। समय के साथ, यह प्रणाली प्रत्येक बच्चे के लिए रुचि और ज्ञान का ग्राफ तैयार करती है, जिससे रुचियों के परिपक्व होने के साथ-साथ सीखने के अनुभव भी अनुकूलित हो सकें।

इसका व्यापक निहितार्थ यह है कि एआई सिस्टम शिक्षार्थियों के साथ-साथ विकसित होते हैं—वे वर्षों पहले उनकी रुचि को याद रखते हैं और उन रुचियों को कौशल में विकसित करने में उनकी मदद करते हैं। यदि यह मॉडल सफल होता है, तो यह शैक्षिक प्लेटफार्मों के निरंतरता, वैयक्तिकरण और दीर्घकालिक शिक्षण सहयोगी के रूप में एआई की भूमिका के बारे में सोचने के तरीके को प्रभावित कर सकता है।

5 मिलियन डॉलर के प्री-सीड राउंड से स्पार्कली यह परीक्षण करने का एक मंच है कि क्या यह दृष्टिकोण बड़े पैमाने पर कारगर हो सकता है। जैसे-जैसे शिक्षा में एआई का समावेश बढ़ता जा रहा है, इस तरह के प्रयोग यह परिभाषित करने में सहायक होंगे कि क्या यह तकनीक जिज्ञासा को बढ़ाती है या केवल पुरानी आदतों को नए तरीकों से डिजिटल रूप देती है।