रेयान जॉनसन, कॉलरेल के मुख्य उत्पाद अधिकारी - साक्षात्कार श्रृंखला

रयान के पास शुरुआती चरण के स्टार्टअप से लेकर फॉर्च्यून 15 संगठनों तक विविध प्रौद्योगिकी और उत्पाद विकास नेतृत्व का 100 वर्षों से अधिक का अनुभव है। कॉलरेल में मुख्य उत्पाद अधिकारी के रूप में वह वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए सर्वोत्तम श्रेणी के प्रौद्योगिकी समाधान विकसित करने के अपने जुनून का लाभ उठाते हैं। CallRail में शामिल होने से पहले, वह बैंजो (अब MiiM) में नेतृत्व टीम के एक प्रमुख सदस्य थे। वहां उन्होंने उत्पाद विकास संगठन को 300% से अधिक बढ़ाने में मदद की, विश्व स्तरीय एआई/मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकी उत्पाद बनाए, और वीसी फंडिंग के 100 मिलियन डॉलर सी राउंड जुटाने में मदद की।

कॉल करें एक एआई-पावर्ड लीड इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म है जो सभी आकार के व्यवसायों के लिए आत्मविश्वास के साथ बाजार में उतरना आसान बनाता है। दुनिया भर में 200,000 से अधिक कंपनियों को सेवा प्रदान करते हुए, CallRail के समाधान व्यवसायों को उनकी मार्केटिंग यात्रा में प्रत्येक लीड को ट्रैक करने और उसका श्रेय देने, प्रत्येक कॉल, टेक्स्ट, चैट और फॉर्म को कैप्चर करने और प्रबंधित करने में मदद करते हैं, और उनकी मार्केटिंग को अनुकूलित करने के लिए AI द्वारा सामने आई अंतर्दृष्टि का उपयोग करते हैं।

आपका प्रारंभिक करियर लेखांकन और वित्त पर केंद्रित था, आपने शुरुआत में एआई की ओर कैसे परिवर्तन किया?

जबकि मेरा करियर लेखांकन और वित्त पर ध्यान केंद्रित करने के साथ शुरू हुआ था, मेरी मानसिकता हमेशा विश्लेषणात्मक रही है। जब मैं एल्बियन कॉलेज में पढ़ रहा था, तो मुझे अपने ऐच्छिक विषयों में से एक के रूप में कंप्यूटर विज्ञान कक्षा में दाखिला लेने का मौका मिला - और बाकी इतिहास है! बाद में इससे मुझे एआई के क्षितिज पर आने से बहुत पहले प्रौद्योगिकी उद्योग में शुरुआत करने का अवसर मिला।

जैसे-जैसे मेरा करियर आगे बढ़ता रहा, मुझे दो चीजों का एहसास हुआ: मुझे डेटा (विशेष रूप से उत्पाद परिप्रेक्ष्य से डेटा) के साथ काम करने का गहरा जुनून था और यह नेविगेट करना कि उस डेटा को किसी ऐसी चीज़ में कैसे बदला जा सकता है जो ग्राहकों के लिए वास्तव में मूल्यवान हो। इस उभरते क्षेत्र में जाने के इच्छुक लोगों के लिए कोई सीधा रास्ता नहीं है, लेकिन इन दो रुचियों ने स्वाभाविक रूप से मुझे एआई से जुड़े करियर की ओर प्रेरित किया।

यदि आपने मुझसे दो दशक पहले पूछा होता जब मैंने पहली बार एआई के बारे में अपना करियर शुरू किया था, तो संभवतः मैंने उस समय के अन्य लोगों की तरह टर्मिनेटर का ही संदर्भ दिया होता। हालाँकि प्रौद्योगिकी विकसित हुई है - और विशेष रूप से हाल की प्रगति के साथ - यह स्पष्ट है कि मेरी यात्रा डेटा को समझने की गहरी रुचि और नींव के साथ शुरू हुई थी।

जो लोग एआई में करियर बनाना चाहते हैं, उनके लिए मूल दृष्टिकोण के साथ एक अद्वितीय पृष्ठभूमि से आना अंततः सबसे महत्वपूर्ण है। भविष्य में एआई के साथ बहुत सारी अज्ञात चीजें हैं और आप कई अलग-अलग दिशाओं में जा सकते हैं - इसे कैसे लागू किया जाता है, इसे कहां लागू किया जाता है, नियामक, अनुपालन - यह लगभग एक अंतहीन सूची है। इसलिए, मुझे लगता है कि यदि आप खुले दिमाग और सीखने की इच्छा के साथ आ सकते हैं, तो लगभग कोई भी अपनी प्रारंभिक पृष्ठभूमि की परवाह किए बिना इस उभरते स्थान में प्रवेश कर सकता है।

अपनी वर्तमान भूमिका से पहले आप बैंजोस एआई/एमएल उत्पादों के विकास का नेतृत्व करते थे, ये उत्पाद क्या थे और इस अनुभव से आपके कुछ महत्वपूर्ण निष्कर्ष क्या थे?

उच्चतम स्तर पर हम दुनिया भर में होने वाली घटनाओं का पता लगाने के लिए एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहे थे। हमने छवियों और वीडियो (आग, दुर्घटना, लोगो, वस्तुएं इत्यादि) में चीजों का पता लगाने के लिए कंप्यूटर विज़न पर अपनी आंतरिक तकनीक पर ध्यान केंद्रित किया और यह निर्धारित करने के लिए एनएलपी पर ध्यान केंद्रित किया कि लोग किस बारे में बात कर रहे थे। जब कोई "घटना" घटित होती है, तो उसे त्रिकोणित करने और मान्य करने के लिए हम कई डेटा स्रोतों जैसे सोशल मीडिया, ई911, ट्रैफ़िक कैमरा आदि का उपयोग करते हैं। हमने इस तकनीक का उपयोग किसी और से पहले खबरें (स्थानीय और राष्ट्रीय) ब्रेक करने और उद्यम निगमों को अपने कर्मचारियों, संपत्तियों और ब्रांड की सुरक्षा में मदद करने के लिए किया।

कॉलरेल कन्वर्सेशन इंटेलिजेंस नामक एक तकनीक का उपयोग करता है जो बातचीत से अंतर्दृष्टि को उजागर करने की सुविधा प्रदान करता है, यह विशेष रूप से क्या है?

बातचीत खुफिया® मार्केटिंग प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए फ़ोन वार्तालापों से कार्रवाई योग्य कॉल अंतर्दृष्टि को स्वचालित रूप से एकत्रित करने की क्षमता है। लक्ष्य विपणक, एजेंसियों और व्यापार मालिकों को गति और सटीकता के साथ सही व्यावसायिक निर्णय लेने में सक्षम बनाना है।

• लीड रूपांतरण: कॉलरेल का एआई फोन कॉल वार्तालापों को माइन करता है और अंतर्दृष्टि और मूल्यवान जानकारी प्रदान करता है जिसका उपयोग लीड रूपांतरण के लिए किया जा सकता है। आपके शीर्ष विपणन स्रोतों से सर्वोत्तम लीड की पहचान करके, AI आपको अपने प्रयासों को प्राथमिकता देने और सबसे लोकप्रिय लीड पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। यह सुनिश्चित करता है कि आपके समय की बचत के साथ-साथ आपके संसाधनों का प्रभावी ढंग से उपयोग किया जाए। CallRail के कन्वर्सेशन इंटेलिजेंस® के माध्यम से, आप सहज लीड फॉलो-अप के लिए वर्कफ़्लो को स्वचालित कर सकते हैं। अंत में, एआई-संचालित अंतर्दृष्टि आपको प्रत्येक लीड के लिए समृद्ध संदर्भ प्रदान करती है, जिससे आपको उनकी आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं की गहरी समझ मिलती है। इसका उपयोग करके, आप वैयक्तिकृत रणनीतियाँ और अनुकूलित समाधान विकसित कर सकते हैं, जिससे उन्हें संतुष्ट ग्राहकों में परिवर्तित करने की संभावना अधिकतम हो सकती है।

• ग्राहक अनुभव: फ़ोन कॉल अंतर्दृष्टि आपके ग्राहक के अनुभव को बढ़ाने का अवसर प्रदान करती है। बातचीत के विश्लेषण के माध्यम से, एआई आपके ग्राहकों और उनकी यात्रा को व्यापक रूप से समझने में आपकी मदद करने के लिए बहुमूल्य जानकारी प्रदान कर सकता है। इसमें प्रत्येक बातचीत के विवरण को कैप्चर करना शामिल है, जैसे कि चर्चा किए गए विषय, आवाज का लहजा, भावना और उल्लिखित कोई विशिष्ट दर्द बिंदु या चुनौतियाँ। लीड की यात्रा और बातचीत की इस पूरी तस्वीर के साथ, व्यवसाय अधिक वैयक्तिकृत और अनुकूलित ग्राहक अनुभव प्रदान कर सकते हैं। एआई-संचालित अंतर्दृष्टि के साथ, कंपनियां ग्राहकों की प्राथमिकताओं, जरूरतों और अपेक्षाओं को बेहतर ढंग से समझ सकती हैं, जिससे उन्हें प्रासंगिक सुझाव, सिफारिशें और समाधान प्रदान करने की अनुमति मिलती है।

• एजेंट का प्रदर्शन: वार्तालाप सामग्री की समीक्षा करके, कॉलरेल का कन्वर्सेशन इंटेलिजेंस® कॉल हैंडलिंग पर उपयोगी कोचिंग टिप्स प्रदान करता है, जिससे आपके एजेंटों को बेहतर ग्राहक सेवा प्रदान करने के लिए आवश्यक मार्गदर्शन मिलता है। एआई कई कॉलों या व्यक्तिगत एजेंटों द्वारा अंतर्दृष्टि भी एकत्र करता है, जिससे आप अपनी टीम के प्रदर्शन की व्यापक समझ प्राप्त कर सकते हैं। इस तकनीक से, आप कॉल के दौरान व्यक्त की गई भावनाओं में सकारात्मक या नकारात्मक पैटर्न या रुझान को उजागर कर सकते हैं। इसका मतलब है कि आप सामान्य समस्याओं या आवर्ती समस्याओं की पहचान कर सकते हैं जो ग्राहकों की संतुष्टि को प्रभावित कर सकती हैं। सुधार के इन क्षेत्रों को संबोधित करके, आप अपने ग्राहक इंटरैक्शन की समग्र गुणवत्ता को बढ़ा सकते हैं।

• विपणन अनुकूलन: एआई-संचालित कॉल इनसाइट्स का एक प्रमुख लाभ इसे विभिन्न प्रणालियों के साथ एकीकृत करने में आसानी है, जिसमें हबस्पॉट जैसे सीआरएम प्लेटफॉर्म और विभिन्न मार्केटिंग ऑटोमेशन टूल शामिल हैं। एआई-संचालित अंतर्दृष्टि का उपयोग करते हुए, व्यवसाय डिजिटल और ऑफलाइन दोनों चैनलों पर प्रारंभिक संपर्क से लेकर अंतिम परिणाम तक की मुख्य यात्रा की पूरी तस्वीर से खुद को लैस करते हैं। ये जानकारियां विपणक को निवेश पर रिटर्न (आरओआई) के संदर्भ में अपनी मार्केटिंग रणनीतियों की प्रभावशीलता को मापने में भी सक्षम बनाती हैं। प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI) जैसे लीड रूपांतरण दर, ग्राहक अधिग्रहण लागत और उत्पन्न राजस्व को ट्रैक करके, व्यवसाय उच्च ROI प्राप्त करने के लिए अपने विपणन प्रयासों को अनुकूलित कर सकते हैं। इसके अलावा, टेक स्टैक को एकीकृत करने के अलावा, मार्केटिंग को कन्वर्सेशन इंटेलिजेंस में अनुकूलित किया गया है क्योंकि यह व्यवसायों को कॉल से प्राप्त अंतर्दृष्टि के आधार पर कीवर्ड की पहचान करने और कीवर्ड बोली-प्रक्रिया रणनीतियों को स्वचालित करने की क्षमता देता है, एसईओ और मार्केटिंग संदेशों के लिए मूल्यवान इनपुट प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, यदि लीड लगातार उन सेवाओं के बारे में पूछते हैं जो पेश नहीं की गई हैं, तो व्यवसाय यह सुनिश्चित करने के लिए अपनी वेबसाइट मैसेजिंग को समायोजित कर सकते हैं कि कॉल बेहतर ढंग से संरेखित हों या लीड की मांग को पूरा करने के लिए अपनी पेशकश को अनुकूलित करने पर विचार करें।

CallRail का कन्वर्सेशन इंटेलिजेंस® मानव भाषण को समझने और उसका विश्लेषण करने के उद्देश्य से बनाया गया है। इसका मतलब है कि यह एजेंटों और प्रबंधकों को बचाते हुए फोन कॉल से प्रत्येक मूल्यवान छोटी जानकारी निकाल सकता है उनके समय का 94% से अधिक. फ़ोन कॉल से प्राप्त जानकारी सीधे आपके ग्राहक के मुँह से प्राप्त प्रत्यक्ष ज्ञान है। परिणाम 21वीं सदी के ट्विस्ट के साथ आजमाए और परखे हुए मार्केटिंग टूल का अमूल्य डेटा है।

इस तकनीक में उपयोग किए जाने वाले एआई और मशीन लर्निंग के विभिन्न प्रकार क्या हैं?

हमारी असेंबलीएआई के साथ एक अद्भुत एआई साझेदारी है, एक कंपनी जो हमारी एआई संचालित विभिन्न सुविधाओं का उपयोग करती है। गहराई में गए बिना हम इसका उपयोग करते हैं:

• एएसआर (स्वचालित वाक् पहचान) - कॉनफॉर्मर-2 द्वारा संचालित सबसे बड़ा व्यावसायिक रूप से उपलब्ध एएसआर मॉडल, जो 1.1 मिलियन घंटे से अधिक अंग्रेजी ऑडियो डेटा पर प्रशिक्षित है।
• LeMUR - एलएलएम का उपयोग बोले गए डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। कुछ नाम रखने के लिए सारांश, एजेंट कोचिंग, ऑटो योग्यता की नींव है। CallRail अपने ग्राहकों को अधिकतम मूल्य दिलाने के लिए मॉडलों के शीर्ष पर विभिन्न तरीकों से फाइन ट्यून करता है।

जुलाई 2023 में, कॉल एनालिटिक्स क्षेत्र में अपनी तरह की पहली कॉलरेल लैब्स का अनावरण किया गया। इसकी मुख्य विशेषताओं में से एक "कार्य योजनाओं" की शुरूआत है। क्या आप इस बारे में कुछ जानकारी साझा कर सकते हैं कि यह क्या है?

यह सही है! जब हमने परिचय दिया कॉलरेल लैब्स, हमने कॉल के बाद अगले चरणों के लिए एआई-जनरेटेड सिफारिशों के साथ एजेंटों का समर्थन करने के लिए कार्य योजनाएं भी जारी कीं। यह सुविधा मुख्य निष्कर्षों को सारांशित करके, उन्हें फ्रंटलाइन टीमों को ईमेल या टेक्स्ट करने के लिए एक साझा करने योग्य प्रारूप में समेकित करके, और कॉलरेल के प्रीमियम वार्तालाप इंटेलिजेंस ™ डैशबोर्ड के भीतर फॉलो-अप का दस्तावेजीकरण करके संभावित ग्राहकों के साथ अनुवर्ती अनुमान को हटा देती है।

हालाँकि, जब से हमने जुलाई में कॉलरेल लैब्स का अनावरण किया, छह नई क्षमताएं भी पेश की गई हैं:

• एआई-संचालित कॉल कोचिंग पहचानता है कि एजेंटों ने कहां अच्छा प्रदर्शन किया है, वे कहां सुधार कर सकते हैं, और, सबसे महत्वपूर्ण बात, बेहतर करने के लिए विशिष्ट कार्रवाई योग्य सिफारिशें देता है। इससे व्यापार मालिकों के प्रशिक्षण का बोझ कम हो जाता है और यह सुनिश्चित होता है कि प्रदर्शन में सुधार के लिए एजेंटों को निष्पक्ष, समय पर फीडबैक दिया जाए।
• सफल नियुक्तियों की एआई पहचान निर्धारित व्यवसाय मालिकों को उन कॉलों को तुरंत पहचानने का अधिकार देता है जिनसे राजस्व उत्पन्न होने की सबसे अधिक संभावना है और यह समझने में मदद मिलती है कि कौन सी गतिविधियाँ सर्वोत्तम लीड को आकर्षित करती हैं।
• नए या मौजूदा ग्राहकों की एआई पहचान जो व्यवसायों को कॉल सुनने या ट्रांसक्रिप्ट पढ़ने की आवश्यकता के बिना यह समझने की अनुमति देता है कि कौन से मार्केटिंग अभियान वास्तव में नया व्यवसाय उत्पन्न कर रहे हैं और कौन से व्यवसाय को दोहराते हैं। यह जानने से कि कौन से अभियान नए ग्राहकों को आपके व्यवसाय की ओर ले जा रहे हैं और कौन से अभियान मौजूदा ग्राहकों से वफादारी और राजस्व बढ़ा रहे हैं, व्यवसायों को दर्शकों के विभाजन और अंततः, अभियान प्रदर्शन में सुधार करने की अनुमति देता है।
• अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों को स्वचालित रूप से पहचानें आम तौर पर पूछे जाने वाले ग्राहकों के प्रश्नों की पहचान करने के लिए कॉल पर, ग्राहकों की जरूरतों के बारे में मूल्यवान जानकारी प्रदान करते हुए, एसईओ अनुकूलन और कीवर्ड रणनीति परिशोधन में भी सहायता मिलती है।
• कॉल करने वालों की व्यक्तिगत जानकारी और प्राथमिकताएँ स्वचालित रूप से कैप्चर करें, जिसका उपयोग भविष्य में संबंध निर्माण में सहायता करने और ब्रांडों और ग्राहकों के बीच गहरे संबंध बनाने के लिए किया जा सकता है। ग्राहक के जन्मदिन या आगामी जीवन की घटना को याद रखने जैसे छोटे विवरण अटूट विश्वास और ब्रांड वफादारी का निर्माण कर सकते हैं।
• कॉल समाप्त होने के बाद विचारशील, संक्षिप्त पाठ और ईमेल संदेश उत्पन्न करने के लिए एआई का लाभ उठाएं इस बात की पुष्टि करने के लिए कि ग्राहकों की चिंताओं को सुना गया है, रिश्तों को मजबूत किया गया है और एजेंटों के काम के अनगिनत घंटे बचाए गए हैं।

इन नई क्षमताओं के बारे में और पढ़ें यहाँ उत्पन्न करें और यहाँ उत्पन्न करें. हालाँकि हम इस प्रारंभिक कर्षण से उत्साहित हैं - हम केवल सतह को खरोंच रहे हैं!

क्या आप यह भी बता सकते हैं कि कॉलरेल लैब्स ग्राहकों को कंपनी के वॉयस एआई के उपयोग को प्रभावित करने में कैसे सक्षम बनाती है?

यह नया इनोवेशन प्रोग्राम - जैसा कि आपने बताया, कॉल एनालिटिक्स स्पेस में अपनी तरह का पहला - हमारे ग्राहकों को नए तक शीघ्र पहुंच के माध्यम से वॉयस एआई का उपयोग करने के तरीके को प्रभावित करने के लिए आमंत्रित करके एसएमबी के साथ साझेदारी में निरंतर एआई इनोवेशन को बढ़ावा देने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। उत्पाद क्षमताएं.

लक्ष्य उत्पाद और इंजीनियरिंग लीड्स को सीधी प्रतिक्रिया प्रदान करना है, साथ ही, हमें एआई-संचालित क्षमताओं के बाजार विस्फोट के बीच वास्तविक व्यावसायिक चुनौतियों को हल करने के लिए उद्देश्यपूर्ण ढंग से आगे बढ़ने की अनुमति देना है। हम भाग्यशाली हैं कि हमारे पास इन नए एआई-सक्षम उत्पादों के व्यावहारिक अनुप्रयोग का परीक्षण करने और अमूल्य प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए ग्राहकों का एक बड़ा, इच्छुक समूह है।

इस परियोजना का महत्व इस तथ्य में निहित है कि यह जटिल कार्यों को सरल बनाती है और समग्र दक्षता को बढ़ाते हुए लगातार डेटा-संचालित रणनीतियाँ प्रदान करती है। यह एआई की शक्ति को प्रदर्शित करता है और यह कैसे कन्वर्सेशन इंटेलिजेंस® के क्षेत्र में सार्थक नवाचार को बढ़ावा दे सकता है।

इस सॉफ़्टवेयर के कुछ अधिक लोकप्रिय उपयोग के मामले क्या हैं?

हम भाग्यशाली हैं कि हमारे पास एक उदाहरणों की विस्तृत श्रृंखला यह दर्शाता है कि कैसे हमारे ग्राहक अपनी कॉल को प्रतिस्पर्धी लाभ में बदलने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं। उद्योगों में हमारे कुछ पसंदीदा उदाहरणों में शामिल हैं:

गृह सेवा: एड्रिया मार्बल और ग्रेनाइट एक परिवार के स्वामित्व वाला स्टोन फैब्रिकेटर है जो रसोई और बाथरूम काउंटरटॉप्स, फायरप्लेस और बहुत कुछ स्थापित करता है। जब व्यवसाय पहली बार शुरू हुआ, तो विज्ञापन पीले पन्नों, फैक्स और मौखिक प्रचार के माध्यम से किया जाता था। ऐसे उद्योग में जहां ठेकेदारों के लिए संभावित ग्राहकों के साथ फॉलो-अप करना आम बात है, कॉलरेल के होने से एड्रिया मार्बल को यह सुनिश्चित करने में मदद मिली है कि सभी कॉलों का पालन किया जाता है, और कोई लीड नहीं खोती है।

परिणामस्वरूप, कंपनी प्रति लीड कुल लागत को कम करने में सक्षम हो गई है और सही लीड को सटीक रूप से लक्षित करने का बेहतर काम कर रही है, जिससे उनके द्वारा बंद किए गए सौदों से अधिक डॉलर की राशि प्राप्त होगी। कॉलरेल ने लीड और कॉल ट्रैकिंग को स्वचालित करके सप्ताह में एड्रिया मार्बल के 10-20 घंटे बचाए हैं, अन्यथा इरफ़ान को मैन्युअल रूप से काम करना पड़ता, या तो स्प्रेडशीट के माध्यम से या कभी-कभी ग्राहकों को कॉलबैक सुनिश्चित करने के लिए कार्यालय के चारों ओर चिल्लाना पड़ता। चूंकि केवल तीन लोग ही सभी बिक्री और प्रशासनिक कार्यालय कर्तव्यों को संभालते हैं, इसलिए अन्य कार्यों के लिए इन घंटों को वापस लेना प्रभावशाली है।

कानूनी: डिजिटल मार्केटिंग एजेंसियों के बीच प्रतिस्पर्धा भयंकर है - विशेष रूप से कानूनी क्षेत्र में, जहां ग्राहक आमतौर पर अन्य उद्योगों की तुलना में अधिक वफादार और लाभदायक होते हैं। इसीलिए बार मार्केटिंग के ऊपर यह साबित करने में सहायता के लिए CallRail की ओर रुख किया कि कौन से विज्ञापन, अभियान और कीवर्ड उनके ग्राहकों के फ़ोन की घंटी बजाते हैं। परिणाम: कॉल ट्रैकिंग ने कम से कम 75% ग्राहकों को सही तरीके से धन पुनः आवंटित करने में मदद की है - हर महीने व्यर्थ विज्ञापन खर्च में 1,000 डॉलर की बचत हुई है।

स्वास्थ्य देखभाल: कॉर्नरस्टोन फुट केयर डिजिटल मार्केटिंग संचालन में इनबाउंड लीड और इनकमिंग फोन कॉल की पर्याप्त ट्रैकिंग का अभाव था। कीवर्ड और अभियान कॉल कहां से आ रहे थे, साथ ही प्रत्येक कॉल की गुणवत्ता की दृश्यता के लिए प्रैक्टिस ने कॉलरेल की ओर रुख किया। Google विज्ञापन और कॉलरेल ट्रैकिंग के साथ, कॉर्नरस्टोन ने कॉल गुणवत्ता में वृद्धि, इनबाउंड लीड से कॉल की संख्या में वृद्धि और मिस्ड कॉल की संख्या में कमी के माध्यम से अपने राजस्व में 40% की वृद्धि की है।

आप एआई और अपनी कार रेसिंग के बीच तुलना के लिए भी जाने जाते हैं। दोनों के बीच कुछ समानताएँ क्या हैं?

एआई और ऑटो रेसिंग (विशेषकर फॉर्मूला 1) का अब कई वर्षों से घनिष्ठ संबंध रहा है। रेसिंग टीमों के पास अपनी कारों को सिमुलेशन के माध्यम से रखने की क्षमता है जिसे एआई व्याख्या कर सकता है और टीम को प्रदर्शन में मदद कर सकता है। एआई उन परिवर्तनों का पता लगा सकता है जिन्हें प्रदर्शन बढ़ाने या विश्वसनीयता में सुधार करने के लिए इंजन में किए जाने की आवश्यकता है, डाउनफोर्स में मदद के लिए वायुगतिकी में परिवर्तन। इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि आधुनिक फॉर्मूला 1 कारें अंतरिक्ष यान की तरह दिखती हैं क्योंकि एआई वस्तुतः एयरो को डिजाइन करने में मदद कर रहा है।

व्यक्तिगत रूप से, मुझे लगता है कि एआई मानव प्रतिक्रिया तत्व के साथ सबसे अच्छा काम करता है जो रेसिंग में अलग नहीं है। उदाहरण के लिए, भले ही कोई एआई मॉडल बरसात या गर्मी की स्थिति के लिए सर्वोत्तम सेट अप की भविष्यवाणी करता हो, फिर भी ड्राइवर को टीम को फीडबैक देना होगा। एआई ड्राइवरों के प्रदर्शन और प्राथमिकताओं के बारे में हर चीज की भविष्यवाणी नहीं कर सकता है, इसलिए आपको फीडबैक के लिए मानवीय संपर्क की आवश्यकता है। जब मैं अक्टूबर में पेटिट लेमन्स में पिट टूर कर रहा था तो मैंने वास्तव में एक टीम प्रिंसिपल को इस बारे में बात करते हुए सुना। उन्होंने कहा, "एआई वास्तव में अद्भुत है और इसने हमें बड़े लाभ दिए हैं, लेकिन इसने अभी भी ड्राइवर फीडबैक और ड्राइवर की बारीकियों को समझने वाली टीम की जगह नहीं ली है।"

क्या आप वॉयस एआई और कॉल एनालिटिक्स के भविष्य के लिए अपना दृष्टिकोण साझा कर सकते हैं?

यह महसूस करना आसान है कि मार्केटिंग की दुनिया आज प्रकाश की गति से भी तेज़ चल रही है। सीखने के लिए हमेशा एक नया शब्द, लागू करने के लिए रणनीति, या लागू करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास होता है। हम अक्सर यह भूल जाते हैं कि कुछ सर्वोत्तम आजमाई हुई और सच्ची मार्केटिंग रणनीतियाँ इसी निरंतर परिवर्तन और नवीनता में हैं। इन उपेक्षित रणनीतियों में से एक, निस्संदेह, फ़ोन कॉल है।

विपणक के लिए फ़ोन कॉल सबसे अच्छा उपकरण है, जो आपके ग्राहकों को क्या चाहिए और क्या चाहिए, इसके बारे में प्रचुर जानकारी प्रदान करता है। हालाँकि, इस क्षमता का एक महत्वपूर्ण हिस्सा उद्योगों की व्यापक श्रेणी में अप्रयुक्त है। जबकि हम निश्चित रूप से ग्राहकों को उच्च आरओआई प्राप्त करने में मदद करने के लिए वॉयस एआई और कॉल एनालिटिक्स की प्रगति में तेजी लाने के मिशन पर हैं, मैं छोटे व्यवसायों के बारे में भी उतना ही उत्साहित हूं, जो पूरी तरह से महसूस कर रहे हैं कि कॉल को अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए एआई कितना प्रभावशाली हो सकता है। पर कार्रवाई कर सकते हैं.

बेहतरीन साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं, उन्हें अवश्य आना चाहिए कॉल करें.