शोध से पता चलता है कि नैतिक चिंताओं के कारण महिलाएं जनरेटिव एआई का कम उपयोग करती हैं।

ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के नेतृत्व में किए गए एक नए अध्ययन से यह निष्कर्ष निकला है कि महिलाएं जनरेटिव एआई का उपयोग पुरुषों की तुलना में बहुत कम कर रही हैं - ऐसा इसलिए नहीं है कि उनमें कौशल की कमी है, बल्कि इसलिए कि वे एआई से नौकरियों, गोपनीयता, मानसिक स्वास्थ्य और स्वयं समाज को होने वाले नुकसान के बारे में अधिक चिंतित हैं।

के रूप में प्राथमिक लक्ष्य अनधिकृत deepfake पिछले सात वर्षों में, महिलाएं जनरेटिव एआई के इस विवादास्पद पहलू से संबंधित सक्रियता में दृढ़ता से शामिल रही हैं, जिसके परिणामस्वरूप कुछ उल्लेखनीय जीत हाल ही के दिनों में।

हालांकि, ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के नेतृत्व में किए गए एक नए अध्ययन में तर्क दिया गया है कि एआई को लेकर महिलाओं की चिंता का यह चित्रण बहुत संकीर्ण है, और पाया गया है कि महिलाएं जनरेटिव एआई का उपयोग कर रही हैं। हर तरह की महिलाओं में यह प्रवृत्ति पुरुषों की तुलना में काफी कम है - यह पहुंच या कौशल में अंतर के कारण नहीं है, बल्कि इसलिए है क्योंकि महिलाएं इसे मानसिक स्वास्थ्य, रोजगार, गोपनीयता और पर्यावरण के लिए हानिकारक मानने की अधिक संभावना रखती हैं।

पेपर बताता है:

[2023-2024] के राष्ट्रीय स्तर पर प्रतिनिधि यूके सर्वेक्षण डेटा का उपयोग करते हुए, हम दिखाते हैं कि महिलाएं पुरुषों की तुलना में जेनएआई को काफी कम बार अपनाती हैं क्योंकि वे इसके सामाजिक जोखिमों को अलग तरह से समझती हैं।

'मानसिक स्वास्थ्य, गोपनीयता, जलवायु प्रभाव और श्रम बाजार में व्यवधान से संबंधित चिंताओं को समाहित करने वाला हमारा समग्र सूचकांक, अपनाने में 9-18% भिन्नता की व्याख्या करता है और सभी आयु समूहों की महिलाओं के लिए सबसे मजबूत भविष्यवाणियों में से एक है - युवा महिलाओं के लिए डिजिटल साक्षरता और शिक्षा से भी आगे निकल जाता है।'

शोधकर्ताओं के अनुसार, सबसे बड़ा अंतर युवा, डिजिटल रूप से कुशल उपयोगकर्ताओं के बीच दिखाई देता है जो एआई के सामाजिक जोखिमों के बारे में गंभीर चिंता व्यक्त करते हैं, और व्यक्तिगत उपयोग में लिंग भेद 45 प्रतिशत से अधिक तक पहुंच जाता है।

जनरेटिव एआई के बार-बार उपयोग में लैंगिक अंतर उन महिलाओं में सबसे अधिक है जिनकी डिजिटल साक्षरता उच्च है और जो मानसिक स्वास्थ्य, जलवायु, गोपनीयता और श्रम-बाजार जोखिमों के बारे में भी गंभीर चिंता व्यक्त करती हैं, जबकि एआई के सामाजिक प्रभावों के बारे में अधिक आशावादी लोगों में सबसे कम अंतर दिखाई देता है। स्रोत

एक ही प्रकार के उत्तरदाताओं का लगातार सर्वेक्षण चरणों में मिलान करके सिंथेटिक-ट्विन पैनलअध्ययन में पाया गया है कि जब युवा महिलाएं एआई के सामाजिक प्रभाव के बारे में अधिक आशावादी होती हैं, तो जनरेटिव एआई का उनका उपयोग 13% से बढ़कर 33% हो जाता है, जिससे अंतर काफी हद तक कम हो जाता है। उन लोगों में जो चिंतित हैं जलवायु नुकसानों के बीच, जनरेटिव एआई के उपयोग में लैंगिक अंतर 9.3 प्रतिशत अंक तक बढ़ जाता है, और जो लोग चिंतित हैं उनमें से कुछ के बीच... मानसिक स्वास्थ्य नुकसान के मामले में, यह बढ़कर 16.8 अंक हो जाता है, जिसका कारण पुरुषों में उपयोग में वृद्धि नहीं बल्कि महिलाओं में इसके उपयोग में उल्लेखनीय गिरावट है।

अत: लेखकों ने लिंग से संबंधित एक स्पष्ट सांस्कृतिक प्रभाव की पहचान की है*:

'औसतन, महिलाएं अधिक सामाजिक करुणा प्रदर्शित करेंपरंपरागत नैतिक चिंताओं और समानता की खोज के संदर्भ में। वहीं, प्रौद्योगिकी की स्वीकृति में नैतिक और सामाजिक चिंताओं की भूमिका पाई गई है।

'उभरते हुए अनुसंधान शिक्षा में GenAI पर किए गए एक अध्ययन से पता चलता है कि महिलाओं द्वारा पाठ्यक्रम या असाइनमेंट में AI के उपयोग को अनैतिक या धोखाधड़ी, साहित्यिक चोरी को बढ़ावा देने या गलत सूचना फैलाने के बराबर मानने की संभावना अधिक होती है।

'सामाजिक भलाई के प्रति अधिक चिंता महिलाओं द्वारा आनुवंशिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (GenAI) को कम अपनाने का आंशिक कारण हो सकती है।'

उनका मानना ​​है कि इस अध्ययन में महिलाओं द्वारा व्यक्त किया गया दृष्टिकोण वैध है:

'पर्यावरणीय, सामाजिक और नैतिक प्रभावों के प्रति महिलाओं की बढ़ी हुई संवेदनशीलता निराधार नहीं है: जनरेटिव एआई सिस्टम वर्तमान में महत्वपूर्ण ऊर्जा मांग, असमान श्रम प्रथाओं और पूर्वाग्रह और गलत सूचना के अच्छी तरह से प्रलेखित जोखिमों को वहन करते हैं।'

'इससे ​​पता चलता है कि लैंगिक अंतर को कम करना केवल धारणाओं में बदलाव का मामला नहीं है, बल्कि अंतर्निहित प्रौद्योगिकियों में सुधार का भी मामला है। ऐसी नीतियां जो कम कार्बन उत्सर्जन वाले मॉडल के विकास को प्रोत्साहित करती हैं, पूर्वाग्रह और स्वास्थ्य संबंधी नुकसानों के खिलाफ सुरक्षा उपायों को मजबूत करती हैं, और आपूर्ति श्रृंखला और प्रशिक्षण-डेटा प्रथाओं के आसपास पारदर्शिता बढ़ाती हैं, इसलिए वैध चिंताओं का समाधान करेंगी - साथ ही यह सुनिश्चित करेंगी कि महिलाओं की जोखिम जागरूकता तकनीकी सुधार के लिए एक प्रेरक शक्ति के रूप में कार्य करे, न कि अपनाने में बाधा के रूप में।'

वे आगे बताते हैं कि यद्यपि अध्ययन में बताए गए गोद लेने के अंतर के स्पष्ट प्रमाण मिलते हैं, फिर भी इसके निष्कर्ष ब्रिटेन के बाहर यह आंकड़ा और भी अधिक होने की संभावना है। (जो कि नए अध्ययन का स्थान है)।

RSI नया कागज शीर्षक है 'महिलाएं चिंतित होती हैं, पुरुष अपनाते हैं: लैंगिक धारणाएं जनरेटिव एआई के उपयोग को कैसे आकार देती हैं'और यह शोध ऑक्सफोर्ड इंटरनेट इंस्टीट्यूट, बेल्जियम के इंस्टीट्यूट फॉर न्यू इकोनॉमिक थिंकिंग और बर्लिन के हम्बोल्ट इंस्टीट्यूट फॉर इंटरनेट एंड सोसाइटी के शोधकर्ताओं द्वारा किया गया है।

डेटा और दृष्टिकोण

हाल ही में हुए शोध में एक नए रुझान ने संकेत दिया है कि महिलाएं जनरेटिव एआई (सभी प्रकार का) का उपयोग पुरुषों की तुलना में कम कर रही हैं, जबकि उनकी क्षमता या पहुंच में कोई अंतर नहीं है - यह एक ऐसी कमी है जिस पर ध्यान दिया गया है। एक योगदान कारक के रूप में अनुमानित हाल ही में लैंगिक वेतन अंतर में जो वृद्धि देखी गई है, वह पहले के रुझानों के अनुरूप है, जिसमें महिलाओं में इंटरनेट के कम उपयोग को कम वेतन से जोड़ा गया है:

2023 के शोध पत्र 'क्या इंटरनेट के उपयोग ने वास्तव में लैंगिक वेतन अंतर को कम किया है?: चीनी सामान्य सामाजिक सर्वेक्षण डेटा से साक्ष्य' से एक उदाहरण मिलता है कि इंटरनेट का उपयोग निम्न वेतन स्तरों पर लैंगिक वेतन अंतर को अधिक महत्वपूर्ण रूप से कम करता है, जबकि वेतन स्तर बढ़ने के साथ इसका प्रभाव कम होता जाता है। स्रोत

इस नए अध्ययन के लिए लेखकों ने यूके सरकार द्वारा उपलब्ध कराई गई वर्ष-दर-वर्ष अध्ययन जानकारी का उपयोग किया। डेटा और एआई के प्रति जनता का दृष्टिकोण: ट्रैकर सर्वेक्षण पहल एआई से संबंधित जोखिमों की धारणाएं लिंग के आधार पर अपनाने के पैटर्न को कैसे प्रभावित करती हैं, इसका विश्लेषण करना, और महिलाओं में कम उपयोग के प्रमुख कारक के रूप में जोखिम संवेदनशीलता को अलग करना।

जब जोखिम संबंधी चिंताओं के साथ-साथ अन्य विशेषताएं भी जुड़ जाती हैं, तो GenAI में लैंगिक अंतर और भी बढ़ जाता है। सबसे बड़ा अंतर, जैसा कि नीचे दर्शाया गया है, 5.3 अंकों का है, और यह उन महिलाओं में दिखाई देता है जिनके पास उच्च डिजिटल कौशल हैं लेकिन वे AI को मानसिक स्वास्थ्य के लिए जोखिम के रूप में देखती हैं:

जनरेटिव इंटेलिजेंस (GenAI) के उपयोग में लैंगिक असमानताएँ दृष्टिकोण और जनसांख्यिकी दोनों के आधार पर भिन्न होती हैं। लाल रंग के चिह्न उन क्षेत्रों को दर्शाते हैं जहाँ पुरुष महिलाओं की तुलना में GenAI का अधिक उपयोग करते हैं, विशेष रूप से व्यक्तिगत उपयोग में। सबसे बड़ी असमानताएँ तब दिखाई देती हैं जब उच्च डिजिटल कौशल के साथ-साथ मानसिक स्वास्थ्य जोखिमों के बारे में चिंताएँ भी जुड़ी होती हैं। कार्यस्थलों में, गोपनीयता या जलवायु संबंधी चिंताओं के कारण असमानताएँ और भी बढ़ जाती हैं। नीले रंग के चिह्न छोटी या उलटी असमानताओं को दर्शाते हैं।

मानसिक स्वास्थ्य संबंधी चिंताएं अधिकांश समूहों में लैंगिक अंतर को बढ़ाती हैं, जिसका सबसे मजबूत प्रभाव युवा और अधिक डिजिटल रूप से कुशल उपयोगकर्ताओं पर पड़ता है, जबकि गोपनीयता संबंधी चिंताएं भी इस अंतर को बढ़ाती हैं और कुछ कार्य संदर्भों में यह अंतर 22.6 अंकों तक पहुंच जाता है।

यहां तक ​​कि एआई के जलवायु प्रभाव के बारे में चिंता व्यक्त करने वाले वृद्ध उत्तरदाताओं के बीच भी, अंतर 17.9 अंकों पर काफी अधिक बना हुआ है, जो दर्शाता है कि नुकसान की धारणाएं महिलाओं पर अधिक भारी पड़ती हैं - उन समूहों सहित जहां समग्र एआई उपयोग अपेक्षाकृत कम है।

जोखिम धारणाएँ

जोखिम की धारणा अपनाने को किस हद तक प्रभावित करती है, यह निर्धारित करने के लिए शोधकर्ताओं ने मानसिक स्वास्थ्य, जलवायु, गोपनीयता और रोजगार पर एआई के प्रभावों के बारे में चिंताओं के आधार पर एक समग्र सूचकांक बनाया। फिर इस स्कोर का परीक्षण शिक्षा, व्यवसाय और डिजिटल साक्षरता के साथ किया गया। बेतरतीब जंगल आयु और लिंग के आधार पर विभाजित मॉडलों से पता चला कि जीवन के सभी चरणों में, एआई से संबंधित जोखिम धारणाएं लगातार जनरेटिव एआई के उपयोग की भविष्यवाणी करती हैं - अक्सर कौशल या शिक्षा से भी ऊपर, विशेष रूप से महिलाओं के लिए:

आयु और लिंग के आधार पर वर्गीकृत रैंडम फ़ॉरेस्ट मॉडल दर्शाते हैं कि AI से संबंधित जोखिम की धारणा जनरेटिव AI के उपयोग का अनुमान लगाने में पुरुषों की तुलना में महिलाओं के लिए अधिक प्रभावी कारक है। यह सभी आयु वर्ग की महिलाओं में शीर्ष दो कारकों में से एक है और डिजिटल साक्षरता एवं शिक्षा के प्रभाव से भी अधिक है। पुरुषों के लिए, डिजिटल साक्षरता का प्रभाव अधिक है, जबकि जोखिम की धारणा का प्रभाव कम है और इसकी भूमिका भी कम स्थिर है। मॉडल से संकेत मिलता है कि AI को अपनाने में सामाजिक चिंताएँ महिलाओं के लिए पारंपरिक कौशल या जनसांख्यिकीय कारकों की तुलना में कहीं अधिक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। बेहतर पठनीयता और सामान्य स्पष्टता के लिए कृपया मूल PDF देखें।

सभी आयु समूहों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के सामाजिक जोखिमों के बारे में चिंता ने जनरेटिव एआई के उपयोग को पुरुषों की तुलना में महिलाओं में अधिक मजबूती से प्रभावित किया। 35 वर्ष से कम आयु की महिलाओं के लिए, जोखिम की धारणा उपयोग को आकार देने वाले दूसरे सबसे प्रभावशाली कारक के रूप में रही, जबकि पुरुषों के लिए यह छठे स्थान पर थी। वहीं, मध्यम आयु वर्ग और उससे अधिक आयु के समूहों में यह महिलाओं के लिए पहले और पुरुषों के लिए दूसरे स्थान पर रही।

विभिन्न मॉडलों में, जोखिम की धारणा का पूर्वानुमान संबंधी महत्व 9% से 18% के बीच था, जो शिक्षा और डिजिटल कौशल उपायों से कहीं अधिक था।

इस शोध पत्र के अनुसार, ये परिणाम दर्शाते हैं कि जनरेटिव एआई को महिलाओं द्वारा कम अपनाने का कारण व्यक्तिगत जोखिम की चिंताओं से कम और व्यापक नैतिक और सामाजिक चिंताओं से अधिक है। इस मामले में, यह झिझक स्वयं को होने वाले नुकसान के बजाय दूसरों या समाज को एआई से होने वाले संभावित नुकसान के प्रति अधिक जागरूकता से प्रेरित प्रतीत होती है।

सिंथेटिक जुड़वाँ

इन विषयों पर दृष्टिकोण में बदलाव से व्यवहार में परिवर्तन आ सकता है या नहीं, यह जानने के लिए शोधकर्ताओं ने सिंथेटिक-ट्विन डिज़ाइन का उपयोग किया, जिसमें दो सर्वेक्षण चरणों में समान उत्तरदाताओं को एक साथ जोड़ा गया। पहले चरण के प्रत्येक व्यक्ति का मिलान बाद के चरण के उसी आयु, लिंग, शिक्षा और व्यवसाय वाले उत्तरदाता से किया गया।

इसके बाद टीम ने जनरेटिव एआई के उपयोग में उन लोगों के बीच हुए बदलावों की तुलना की, जिन्होंने या तो अपने डिजिटल कौशल में सुधार किया या एआई के सामाजिक प्रभावों के बारे में अधिक आशावादी हो गए, जिससे उन्हें यह पता लगाने में मदद मिली कि क्या अधिक साक्षरता या कम चिंता वास्तव में इसके उपयोग को बढ़ा सकती है, खासकर युवा वयस्कों के बीच।

यह जांचने के लिए कि लक्षित बदलाव एआई के उपयोग को प्रभावित करते हैं या नहीं, शोधकर्ताओं ने उन युवा वयस्कों की तुलना की जिन्होंने डिजिटल कौशल में सुधार किया या एआई के सामाजिक प्रभाव के बारे में अधिक आशावादी हुए। दोनों बदलावों से एआई के उपयोग में वृद्धि हुई, लेकिन डिजिटल साक्षरता ने पुरुषों को अधिक सहायता प्रदान करके लैंगिक अंतर को और बढ़ा दिया। इसके विपरीत, अधिक आशावाद ने महिलाओं के उपयोग को 13% से बढ़ाकर 33% कर दिया, जिससे अंतर कम हुआ और यह संकेत मिला कि नैतिक चिंताओं का समाधान करना केवल कौशल निर्माण से अधिक प्रभावी हो सकता है।

डिजिटल साक्षरता में वृद्धि से दोनों लिंगों के लिए जनरेटिव एआई के उपयोग में वृद्धि हुई, लेकिन अंतर और बढ़ गया, जिसमें पुरुषों को अधिक लाभ हुआ। पूरे नमूने में, महिलाओं का उपयोग 9% से बढ़कर 29% हो गया, जबकि पुरुषों का उपयोग 11% से बढ़कर 36% हो गया।

युवा वयस्कों में, डिजिटल साक्षरता में वृद्धि से पुरुषों के उपयोग में 19% से 43% तक तीव्र वृद्धि हुई, जबकि महिलाओं के उपयोग में 17% से 29% तक की वृद्धि मामूली थी और सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं थी। इसके विपरीत, एआई के सामाजिक प्रभाव के बारे में अधिक आशावाद ने अधिक संतुलित बदलाव लाया, जिसमें महिलाओं का उपयोग 13% से बढ़कर 33% और पुरुषों का 21% से बढ़कर 35% हो गया। पूरे नमूने में, महिलाओं का उपयोग 8% से बढ़कर 20% और पुरुषों का 12% से बढ़कर 25% हो गया।

इसलिए, शोधपत्र इंगित करता है कि डिजिटल कौशल विकास से समग्र रूप से इसके उपयोग में वृद्धि होती है, लेकिन यह लैंगिक अंतर को भी बढ़ा देता है - और एआई के व्यापक प्रभाव के बारे में धारणाओं को फिर से परिभाषित करना पुरुषों के बीच इसके उपयोग को असमान रूप से बढ़ाए बिना, महिलाओं के उपयोग को बढ़ाने में अधिक प्रभावी प्रतीत होता है।

निष्कर्ष

जैसे-जैसे लेख आगे बढ़ता है, इन निष्कर्षों का महत्व दो भागों में बँटता हुआ प्रतीत होता है; पहले, जैसा कि ऊपर उद्धृत किया गया है, लेखक महिलाओं की व्यापक वैश्विक चिंता और नैतिक दृष्टिकोण की सराहना करते हैं। अंत में, एक अधिक अनिच्छुक और व्यावहारिक दृष्टिकोण उभरता है - शायद वर्तमान समय की भावना के अनुरूप - क्योंकि लेखक यह सोचते हैं कि क्या महिलाएं अपनी नैतिक सतर्कता और आशंकाओं के कारण 'पीछे छूट जाएंगी':

'हमारे निष्कर्ष व्यापक संस्थागत और श्रम-बाजार की गतिशीलता की ओर इशारा करते हैं। यदि पुरुष उस अवधि के दौरान, जब मानदंड, अपेक्षाएं और योग्यताएं अभी भी आकार ले रही होती हैं, असमान रूप से उच्च दरों पर एआई को अपनाते हैं, तो ये प्रारंभिक लाभ समय के साथ बढ़ते जा सकते हैं, जिससे उत्पादकता, कौशल विकास और कैरियर प्रगति प्रभावित हो सकती है।'

* लेखकों के इनलाइन उद्धरणों को हाइपरलिंक में परिवर्तित करना।

पहली बार प्रकाशित गुरुवार, 8 जनवरी 2026