पीटर वांग, एनाकोंडा के सीईओ और सह-संस्थापक - साक्षात्कार श्रृंखला

सबसे पहले आपको कंप्यूटर विज्ञान की ओर किस चीज़ ने आकर्षित किया?

मैंने औपचारिक कंप्यूटर विज्ञान की डिग्री के बिना, छोटी उम्र में ही कोडिंग शुरू कर दी थी। हालाँकि शुरू में मैं कंप्यूटर को कार्य करने के लिए आदेश देने के रोमांच के लिए इसमें आकर्षित हुआ था, लेकिन जब मैंने रचनात्मक संभावनाओं - खेल तैयार करना और विचारों को व्यक्त करना - की खोज की तो मेरी रुचि गहरी हो गई। मेरे लिए, एक कंप्यूटर मात्र कार्यक्षमता से परे है; यह आत्म-अभिव्यक्ति के लिए एक अंतहीन कैनवास है। कंप्यूटिंग के शुरुआती युग में, रचनात्मकता की कोई सीमा नहीं थी, और विभिन्न गतिविधियों के बीच एक निर्बाध प्रवाह था। हालाँकि, वर्तमान औद्योगीकरण और अमूर्तता की परतों के साथ, रचनात्मकता को उजागर करना अधिक चुनौतीपूर्ण हो गया है।

क्या आप एनाकोंडा, इंक. के पीछे की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?

मेरे सह-संस्थापक और मैंने एनाकोंडा की शुरुआत 2012 में की थी, लेकिन व्यवसाय की उत्पत्ति का पता तब लगाया जा सकता है जब हम सॉफ्टवेयर सलाहकार थे। हमने व्यावसायिक डेटा विश्लेषण के लिए पायथन प्रोग्रामिंग भाषा को जमीनी स्तर पर अपनाते हुए देखा और जानते थे कि एक क्रांति चल रही है। जिन उद्योगों को वित्त जैसी भारी संख्यात्मक कंप्यूटिंग क्षमताओं की आवश्यकता होती है, वे पायथन में आ गए, और समय के साथ इस भाषा को स्वास्थ्य सेवा, विनिर्माण, खुदरा और बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए उन्नत विश्लेषण का प्रयास करने वाले प्रत्येक उद्योग में तेजी से अपनाया गया। लेकिन पायथन की व्यापक जैविक वृद्धि के बावजूद, हमें लगा कि उद्योग वास्तविक कहानी को याद कर रहा है: उच्च प्रदर्शन वाले उन्नत एनालिटिक्स टूल की भारी आवश्यकता जिसका उपयोग गैर-प्रोग्रामर द्वारा किया जा सकता है। सबसे पहले, निवेशक प्रोग्रामिंग भाषाओं या ओपन-सोर्स इकोसिस्टम के बारे में अनिश्चित थे और एनाकोंडा द्वारा संचालित पायथन डेटा समुदाय में मूल्य नहीं देखते थे। लेकिन इस व्यवसायी के नेतृत्व वाली विकास रणनीति ने अंततः एनाकोंडा और पायथन पारिस्थितिकी तंत्र को दुनिया भर के हर उद्योग में तेजी से अपनाया।

एनाकोंडा ओपन-सोर्स इनोवेशन को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध है, ओपन-सोर्स इतना महत्वपूर्ण क्यों है?

मेरा दृढ़ विश्वास है कि समग्र रूप से समाज के लिए प्रौद्योगिकी और समाधान के सफल विकास के लिए पारदर्शिता और सहयोग महत्वपूर्ण कारक हैं। ओपन-सोर्स न केवल पारदर्शिता की गारंटी देता है, बल्कि सहयोग को भी बढ़ाता है और डेवलपर्स के बीच एक नवाचार संस्कृति को बढ़ावा देता है। समाधान विकसित करने के लिए जितने अधिक दृष्टिकोण और ज्ञान मिलकर काम करेंगे, परिणाम उतना ही बेहतर होगा। ओपन-सोर्स के पीछे के सिद्धांत प्रौद्योगिकी को लोकतांत्रिक बनाने और शिक्षा को बढ़ाने के एनाकोंडा के मिशन के साथ निकटता से मेल खाते हैं - ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स, छात्रों और उत्साही लोगों के लिए मूल्यवान सीखने के अवसर प्रदान करता है जहां वे कोड का अध्ययन कर सकते हैं, सर्वोत्तम प्रथाओं को सीख सकते हैं और व्यावहारिक अनुभव प्राप्त कर सकते हैं। ओपन-सोर्स परियोजनाओं में योगदान देकर।

2022 में एनाकोंडा ने पायस्क्रिप्ट लॉन्च किया, जो ब्राउज़र में कोडिंग और एक बटन के क्लिक से ऐप्स को तैनात करने के लिए एक वेब-आधारित टूल है। क्या आप इस टूल के बारे में कुछ विवरण साझा कर सकते हैं और क्या चीज़ इसे इतना शक्तिशाली बनाती है?

पिछले साल अवधारणा के प्रमाण के रूप में ओपन-सोर्स पायस्क्रिप्ट प्रोजेक्ट की शुरुआत करने के बाद, मार्च 2023 में हमने इसे जारी किया PyScript.com, एक ऐसी साइट जो किसी को भी सीधे ब्राउज़र में समृद्ध, इंटरैक्टिव, साझा करने योग्य पायथन-संचालित वेब एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देती है। इस लचीले कोडिंग प्लेटफ़ॉर्म में एक प्लग-एंड-प्ले मॉड्यूलर विकास वातावरण है और यह पायथन-संचालित डेटा इंटरैक्टिविटी और गणना के साथ अगली पीढ़ी के वेब एप्लिकेशन बना सकता है, जो प्रवेश बाधाओं को काफी हद तक कम कर देता है जो 99% नागरिकों के लिए प्रोग्रामिंग को भारी बनाता है जिनके पास नहीं है मौजूदा कोडिंग कौशल। इस लॉन्च के साथ, एनाकोंडा एक ऐसा ढांचा प्रदान करके पहुंच बढ़ा रहा है जो किसी को भी पायथन विकास में अनुभव प्राप्त करने के लिए सक्षम बनाता है।

पिछले दशक में डेटा विज्ञान उद्योग में तेजी आई है क्योंकि डेटा-संचालित निर्णय लेना आदर्श बन गया है—डेटा वैज्ञानिकों को #3 पर बढ़ावा मिला है Glassdoor50 के लिए अमेरिका में 2022 सर्वश्रेष्ठ नौकरियां। लेकिन जबकि उद्योग फल-फूल रहा है, वर्तमान कार्यबल को कौशल प्रदान करने और कोडिंग की दुनिया के बारे में उत्सुक लोगों के लिए प्रवेश की मौजूदा बाधाओं को दूर करने की अभी भी गुंजाइश है। यह लॉन्च डेटा विज्ञान को लोकतांत्रिक बनाने की दिशा में पहला कदम था। इसके अतिरिक्त, जो व्यक्ति और संगठन अपस्किलिंग और रीस्किलिंग पर ध्यान केंद्रित करते हैं, वे हमेशा प्रतिस्पर्धात्मक लाभ में रहेंगे। एक ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करके, जिसे कोई भी एक्सेस कर सकता है, फ़ाइलों को डाउनलोड करने और वातावरण को कॉन्फ़िगर करने के बोझ के बिना, पायस्क्रिप्ट दुनिया की सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा पायथन को सीखने का एक शानदार अवसर प्रदान करता है।

कोडिंग के भविष्य पर आपके क्या विचार हैं?

आगे के विकास में समग्र कोड उत्पादन में वृद्धि शामिल है, जिसमें एक महत्वपूर्ण हिस्सा मशीनों द्वारा उत्पन्न होता है। हालाँकि, मानवीय मान्यता अभिन्न रहेगी। प्रोग्रामिंग की पारंपरिक छवि - टेक्स्ट फ़ाइल में कोड इनपुट करना - रूपांतरित हो जाएगी। सूचना प्रणालियों के निर्माण का भविष्य पारंपरिक कोडिंग प्रथाओं से हटकर एक ऐसे परिदृश्य को अपनाएगा जहां कोड उत्पन्न होता है। मैं यह भी भविष्यवाणी करता हूं कि उभरती प्रणालियां डेटा विनिर्देश और मॉडलिंग के इर्द-गिर्द केंद्रित होंगी, कोडिंग को नया आकार देंगी जैसा कि हम आज जानते हैं।

एनाकोंडा अब 35 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करता है, आप इस सफलता का श्रेय किसको देते हैं?

मेरा मानना ​​है कि हम छात्रों से लेकर पेशेवर कोडर तक सभी प्रकार के उपयोगकर्ताओं के लिए विभिन्न प्रकार की शैक्षिक सामग्री और टूल की पेशकश करके उपयोगकर्ताओं के इस पैमाने तक पहुंच गए हैं। जैसे-जैसे तकनीकी नवाचार जारी है, लगभग हर उद्योग में पायथन कौशल की लगातार अधिक आवश्यकता होती जा रही है। पायथन को लोकतांत्रिक बनाने, कोडिंग और बुनियादी बातों को सभी के लिए सुलभ बनाने के हमारे मिशन के साथ, हम अभी और भविष्य में नौकरियों के लिए कौशल बनाने के लिए आवश्यक संसाधन प्रदान करने में सक्षम हैं।

आपका एक जुनून डेटा साक्षरता तक पहुंच का विस्तार करना है, क्या आप इसके साथ अपने प्रयासों के बारे में कुछ विवरण साझा कर सकते हैं?

मेरा मानना ​​​​है कि यदि हम डेटा विज्ञान के साथ शुरुआत करते ही छात्रों तक पहुंचते हैं, तो हम दुनिया भर में डेटा साक्षरता हासिल करने के अपने मिशन पर अधिक महत्वपूर्ण प्रगति कर सकते हैं। इसका समर्थन करने के लिए, एनाकोंडा ने मेजबानी के लिए अमेरिका और विश्व स्तर पर उच्च विद्यालयों के साथ जुड़ना शुरू कर दिया है डेटा साइंस एक्सपो जो छात्रों को पायथन कौशल दिखाने, नवीन परियोजनाओं को साझा करने और संभावित रूप से कॉलेज छात्रवृत्ति जीतने के लिए एक साथ लाता है। इसके अतिरिक्त, हमने हाल ही में परिचय दिया है एनाकोंडा सीखना, जो बारह से अधिक पाठ्यक्रम प्रदान करता है, सफलतापूर्वक पूरा करने वाले छात्रों को एक प्रमाणपत्र प्रदान करता है जो रोजगार हासिल करने या उनकी शैक्षिक यात्रा में आगे बढ़ने की उनकी संभावनाओं को बढ़ा सकता है। एनाकोंडा नोटबुक लोगों को डेटा साइंस और पायथन कोडिंग में तुरंत कूदने में मदद करने के लिए भी डिज़ाइन किया गया है। मई 2023 में, एनाकोंडा प्राप्त एडुब्लॉक्स, K-12 छात्रों और शुरुआती पेशेवरों के लिए मौलिक कोडिंग कौशल लाने वाला एक निःशुल्क मंच। अधिग्रहण के माध्यम से, एडुब्लॉक्स भविष्य के कार्यबल के लिए डेटा और पायथन कौशल को लोकतांत्रिक बनाने के एनाकोंडा के मिशन को आगे बढ़ाएगा। जैसे-जैसे डेटा विज्ञान और एआई/एमएल मॉडल काम और जीवन में प्रचलन हासिल कर रहे हैं, एनाकोंडा इस नई दुनिया का लाभ उठाने के लिए मार्गदर्शन और प्रशिक्षण का स्रोत हो सकता है।

एआई का भविष्य पूरी तरह से खुला क्यों होना चाहिए?

ओपन-सोर्स को लेकर मेरी भावनाओं के समान, पारदर्शिता और सहयोग से एआई तकनीक का अधिक सफल विकास होगा और समग्र रूप से समाज को अधिक लाभ होगा। हालांकि इस बात से इनकार नहीं किया जा सकता है कि एआई हथियारों की दौड़ प्रौद्योगिकी में एक रोमांचक क्षण है, एआई मॉडल का व्यापक उपयोग वास्तविक दुनिया की घटनाओं से उत्पन्न नहीं होने वाली जानकारी के साथ इंटरनेट पर बाढ़ ला सकता है जो भविष्य के मॉडल के लिए भविष्य के प्रशिक्षण डेटा सेट को दूषित कर देगा। इससे "मॉडल नरभक्षण" प्रभाव पैदा होगा जहां भविष्य के मॉडल बढ़ेंगे और हमेशा के लिए पिछले मॉडल के आउटपुट से पक्षपाती हो जाएंगे। नए मॉडलों के सामने आने की दर से, एआई से जुड़ी नैतिक बहसें, जैसे कानूनी/कॉपीराइट संबंधी चिंताएं और मॉडल प्रशिक्षण में पूर्वाग्रह अब ठंडे बस्ते में नहीं रह सकते हैं। खुले विकास के साथ अधिक पहुंच आती है, और पृष्ठभूमि, कौशल और अनुभव के एक व्यापक समूह के लिए एक साथ काम करने की क्षमता आती है - अधिक सफल (और नैतिक) परिणामों की दिशा में एक डोमिनोज़ प्रभाव पैदा होता है।

एआई के भविष्य के बारे में आपका दृष्टिकोण क्या है?

मैं अधिक कॉम्पैक्ट, समझने योग्य एआई मॉडल के उदय की आशा करता हूं। सामग्री अधिकार और कॉपीराइट से संबंधित मुद्दों का समाधान महत्वपूर्ण होगा। वास्तविक व्यावसायिक परिदृश्यों और ग्राहक अनुभवों में इन एआई प्रौद्योगिकियों को व्यापक रूप से अपनाने की अपेक्षा करें। सकारात्मक उपयोग के लिए एआई को मार्गदर्शन और प्रशिक्षण देने पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा। इस परिवर्तन की तुलना इंजनों के विकास से की जा सकती है - मोटर अनुप्रयोगों पर नए जोर के साथ बड़े से छोटे की ओर बढ़ना।

अब हमारे पास "बुनियादी" बुद्धिमत्ता के उस रूप तक पहुंच है जो उन कार्यों को करने में सक्षम है जिनके लिए एक बार मानव विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है - जरूरी नहीं कि कठिन हो, लेकिन गतिशील चपलता की आवश्यकता हो। ये ऐसे उपयोग के मामले हैं जिन्हें पहले मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता के कारण अनदेखा कर दिया गया था, लेकिन एआई के आगमन के साथ, एक बार की चुनौती को अब हासिल किया जा सकता है।

बेहतरीन साक्षात्कारों के लिए धन्यवाद, जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं, उन्हें अवश्य आना चाहिए एनाकोंडा.