पाओलो पिरजानियन, एम्बॉडीड - साक्षात्कार श्रृंखला के सीईओ और संस्थापक

पाओलो पिरजानियन एक आर्मेनिया है जो ईरान में पैदा हुआ था और किशोरावस्था में डेनमार्क भाग गया था। जब वह छोटे थे, तब से ही उनका ध्यान कंप्यूटर से आकर्षित हो गया था और उन्होंने अपने शयनकक्ष में ही कोडिंग शुरू कर दी थी। रोबोटिक्स में पीएचडी प्राप्त करने के बाद, पाओलो उपभोक्ता रोबोटिक्स के क्षेत्र में एक शुरुआती नेता बन गए, जिनके पास अत्याधुनिक घरेलू रोबोट विकसित करने और उनका व्यावसायीकरण करने का 16+ वर्षों का अनुभव है। उन्होंने नासा जेपीएल में काम किया और iRobot®, इवोल्यूशन रोबोटिक्स® और अन्य में विश्व स्तरीय टीमों और कंपनियों का नेतृत्व किया। 2016 में, पाओलो ने स्थापना की सन्निहित, इंक. सामाजिक और भावनात्मक रूप से बुद्धिमान डिजिटल साथी बनाने की दृष्टि से जो देखभाल और कल्याण में सुधार करते हैं और लोगों को हर दिन बेहतर जीवन जीने में सहायता करते हैं।

शुरुआत में आपको एआई और रोबोटिक्स की ओर किस चीज़ ने आकर्षित किया?

एआई और रोबोटिक्स के प्रति मेरा आकर्षण बचपन से ही है। जब तक हमारा परिवार डेनमार्क नहीं चला गया, मुझे कई बार एक देश से दूसरे देश में विस्थापित होना पड़ा। संयोग से, मुझे एक कंप्यूटर मिला। मैं इससे इतना मोहित हो गया कि मैंने खुद को अपने कमरे में बंद कर लिया और महीनों तक दिन-रात कोडिंग करने लगा। मेरे माता-पिता को लगा कि मैं उदास हूं या नशीली दवाएं ले रहा हूं, लेकिन ऐसा कुछ नहीं था। मैं कंप्यूटर से पूरी तरह मोहित हो गया था!

उसी दौरान मैंने टीवी पर पिक्सर की एक डॉक्यूमेंट्री देखी। पिक्सर अपना पहला एनिमेटेड शॉर्ट, लक्सो जूनियर प्रस्तुत कर रहा था, जो दो टेबल लैंप के चारों ओर दौड़ने और एक गेंद से खेलने के बारे में दो मिनट का शॉर्ट था। मैं इससे बहुत रोमांचित था और चकित था कि जिस कंप्यूटर को मैं अभी कोड करना सीख रहा था वह टीवी पर ऐसे प्यारे चरित्र उत्पन्न कर सकता है जो मुझमें इतनी भावनाएँ पैदा करते हैं। इसलिए वहां से, मैंने रोबोटिक्स का अध्ययन करने के लिए स्कूल जाने का फैसला किया और अंततः अपनी पीएचडी प्राप्त की।

इसके बाद मैं नासा में मार्स रोवर्स पर काम करने के लिए अमेरिका चला गया, जो बचपन का सपना था। आख़िरकार, मैं SLAM नेविगेशन तकनीक विकसित करने के लिए उद्यमिता में लग गया जो अब iRobot के उत्पादों को सक्षम बनाती है।

लेकिन पीछे मुड़कर देखने पर मुझे एहसास हुआ कि इस पूरी यात्रा के लिए मेरी प्रेरणा वास्तव में निर्जीव वस्तुओं में जीवन लाने वाला पिक्सर लघु एनीमेशन था। तो, इसीलिए हमने एम्बॉडीड बनाया - रोबोट में जान डालने के लिए जो लोगों के साथ बातचीत कर सकते हैं, बच्चों को सामाजिक-भावनात्मक विकास में मदद करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

इवोल्यूशन रोबोटिक्स लॉन्च करने की अवधारणा आपके सामने पहली बार कब आई?

इवोल्यूशन रोबोटिक्स को मूल रूप से आइडियलैब के बिल ग्रॉस द्वारा 2001 में रोबोटिक्स का माइक्रोसॉफ्ट बनने के लिए शुरू किया गया था, जो एक साहसिक दृष्टिकोण था जो बहुत पहले ही पूरा हो गया और अंततः विफल हो गया। मैं इवोल्यूशन रोबोटिक्स में सीटीओ और जीएम था और इसकी विफलता के बाद मैंने कुछ मुख्य तकनीकों को विकसित करने और एक नई कंपनी शुरू करने के लिए आइडियलैब के साथ बातचीत की, जिसे मैंने और मेरी टीम ने विकसित किया था। 2008 में नई इकाई, जिसे इवोल्यूशन रोबोटिक्स के नाम से भी जाना जाता है, ने नॉर्थस्टार और वीएसएलएएम सहित हमारी मुख्य नेविगेशन तकनीकों का उपयोग करके उत्पादों को विकसित करना शुरू किया, जो स्थानिक मानचित्रण और स्वायत्त नेविगेशन के लिए अभूतपूर्व दृष्टिकोण थे, जैसा कि हम सेल्फ-ड्राइविंग कारों में देख रहे हैं, लेकिन इसके लिए लक्षित हैं। कम लागत वाले, उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स उत्पाद।

हमने कठोर फर्शों की स्वचालित सफाई और पोंछाई के लिए मिंट नामक उत्पादों की एक शृंखला विकसित की, जिसे हमने 2010 में लॉन्च किया था। 2011 तक हमारी बिक्री तेजी से $25 मिलियन तक बढ़ गई और 2012 में हमारे उत्पाद राजस्व और हमारी नेविगेशन तकनीक vSLAM के लिए iRobot द्वारा अधिग्रहण कर लिया गया, जो अब iRobot पर रूम्बा और ब्रावा उत्पाद शृंखला को शक्तियाँ।

उस समय आप iRobot में CTO बन गए। क्या आप iRobot पर अपने अनुभव और आपने अपने अनुभव से क्या सीखा, इस पर चर्चा कर सकते हैं?

iRobot के सीटीओ के रूप में, मैं एक नया मॉडल लॉन्च करने के लिए रूमबा उत्पाद लाइन में वीएसएलएएम को तुरंत एकीकृत करने में सक्षम था जो एक भी स्थान चूके बिना पूरे फ्लोर प्लान को व्यवस्थित रूप से कवर करने में सक्षम था। इससे कंपनी को डायसन जैसी प्रतिस्पर्धा से आगे रहने में मदद मिली जो व्यवस्थित सफाई समाधान लेकर आ रही थी। vSLAM अब iRobot की प्रमुख उत्पाद श्रृंखला रूम्बा और ब्रावा का एक अभिन्न अंग है।

रूम्बा को कनेक्टेड होम इकोसिस्टम में केंद्रीय बनाने के लिए एक रणनीतिक दिशा तय करने में मदद करने के लिए मुझे आईरोबोट के सीईओ कॉलिन एंजेल के साथ मिलकर काम करने में मजा आया, जहां रूमबा की स्थानिक जागरूकता इसे फ्लोर प्लान को समझने और सभी जुड़े उपकरणों के बीच संयोजी ऊतक बनने में एक अद्वितीय स्थान देती है। ऐसा लगता है कि 2015 में मेरे जाने के बाद से उस रणनीति को मजबूती मिली है।

इसके अलावा, हमने iRobot को अपनी वैश्विक नेतृत्व स्थिति बनाए रखने में मदद करने के लिए उपभोक्ता रोबोटिक्स व्यवसाय को दोगुना करने का निर्णय लिया। इससे उपभोक्ता व्यवसाय पर ध्यान और तीव्रता लाने के लिए रक्षा व्यवसाय का विनिवेश और अन्य परिधीय व्यवसायों से बाहर निकलना पड़ा।

इसके अलावा, हमें कनेक्टेड उत्पादों के साथ सॉफ़्टवेयर-भारी रणनीति का समर्थन करने में सक्षम होने के लिए संगठन को फिर से तैयार करना पड़ा। इसके लिए अधिक चुस्त, पुनरावृत्तीय दृष्टिकोण को अपनाने के लिए कंपनी संस्कृति में बदलाव की आवश्यकता थी।

iRobot पर मैंने जो चीज़ें सीखीं उनकी सूची लंबी है। एक चीज़ जो सामने आती है वह है टीम संस्कृति की शक्ति। चुस्त रहना और मिशन के प्रति प्रतिबद्ध रहना संभवतः किसी भी कंपनी के लिए किसी भी पेटेंट पोर्टफोलियो और व्यापार रहस्यों से ऊपर सबसे महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी लाभ है। यदि आपके पास उच्च प्रदर्शन करने वाली टीम है, जो एक स्पष्ट लक्ष्य के प्रति सशक्त और प्रेरित महसूस करती है, तो उन्हें रोकना कठिन होगा।

आप वर्तमान में एम्बोडिड के संस्थापक और सीईओ हैं। क्या आप चर्चा कर सकते हैं कि इस कंपनी को लॉन्च करने के पीछे क्या प्रेरणा थी?

मैंने सीटीओ के रूप में iRobot में अपने समय का वास्तव में आनंद लिया, और हम कई रोमांचक परियोजनाओं पर काम कर रहे थे और रोबोटिक्स की सीमाओं को आगे बढ़ा रहे थे। व्यावसायिक रूप से सफल रोबोटों को बाज़ार में लॉन्च करना रोमांचक था जो फर्श को वैक्यूम करने जैसे सहायक शारीरिक कार्य करते थे।

हालाँकि, मेरे दिमाग में, मुझे पता था कि मुझे अभी भी एक आजीवन सपना पूरा करना है - सामाजिक और भावनात्मक रूप से बुद्धिमान रोबोटिक साथी बनाना जो देखभाल और कल्याण में सुधार करें और हमारे दैनिक जीवन को बेहतर बनाएं। मुझे पता था कि प्रौद्योगिकी के साथ बातचीत करने के तरीके में हम एक निर्णायक मोड़ पर हैं। तो इसके साथ, मैंने iRobot से इस्तीफा देने और Embodied शुरू करने का फैसला किया।

जब हमने एम्बॉडीड शुरू किया, तो शुरू से ही, हम इस बात पर पुनर्विचार और पुनर्निवेश कर रहे थे कि सरल मौखिक आदेशों से परे मानव-मशीन संपर्क कैसे किया जाता है, ताकि अगली पीढ़ी की कंप्यूटिंग को सक्षम किया जा सके, और तरल सामाजिक संपर्क में सक्षम मशीनों के एक नए वर्ग को शक्ति प्रदान की जा सके। विशेष रूप से, पहला उत्पाद बच्चों को खेल-आधारित शिक्षा के माध्यम से सामाजिक और भावनात्मक कौशल बनाने में मदद करने के लिए एक चेतन साथी के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करना था। इस साथी को मोक्सी के नाम से जाना जाएगा। मोक्सी एक नए प्रकार का रोबोट है जो भावनात्मक भाषण, विश्वसनीय चेहरे के भाव और शारीरिक भाषा के साथ भावनाओं को समझने और व्यक्त करने की क्षमता रखता है, मानव मनोविज्ञान और न्यूरोलॉजी में गहरे बंधन बनाने की क्षमता रखता है। ऐसा करने के लिए, हम इंजीनियरिंग, प्रौद्योगिकी, मनोरंजन, गेम डिज़ाइन और बाल विकास में उत्साही नेताओं की एक क्रॉस-फ़ंक्शनल टीम को एक साथ लाए। पिछले चार वर्षों से, एम्बॉडीड मोक्सी को जीवन में लाने के लिए सभी नवीनतम तकनीक को एक साथ लाने के लिए अथक प्रयास कर रहा है, और टीम अंततः इसे स्वस्थ बाल विकास में सहायता के लिए सह-पायलट की आवश्यकता वाले परिवारों तक पहुंचाने के लिए उत्साहित है।

रोबोटिक्स स्टार्टअप के पीछे कुछ अनोखी उद्यमशीलता चुनौतियाँ क्या हैं?

असंभव को करना मज़ेदार है, लेकिन यह थोड़ा डरावना भी हो सकता है। हम जानते थे कि अगर हम इंसानों की मशीनों के साथ बातचीत के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव लाना चाहते हैं, तो हमें उन समस्याओं को हल करना होगा जो पहले हल नहीं हुई थीं। कुछ समस्याओं में शामिल हैं:

1. फ़्लैट स्क्रीन डिवाइसों पर हैं, और हम एक डिवाइस को जीवंत बनाना चाहते हैं। तो हम ऐसा चेहरा कैसे बनाएं जो अधिक सजीव, गोलाकार और द्वि-आयामी न हो?
2. वर्तमान वार्तालाप इंजन केवल बहुत सीमित बातचीत की अनुमति देते हैं, तो हम एक ऐसा समाधान कैसे बना सकते हैं जो अधिक स्वाभाविक बातचीत की अनुमति देता है?
3. हम नहीं चाहते कि आवाज रोबोट जैसी लगे, तो हम प्रासंगिक रूप से उपयुक्त स्वर और विभक्तियों के साथ आवाज को प्राकृतिक कैसे बना सकते हैं?
4. हम जानते थे कि आंखों का संपर्क बहुत महत्वपूर्ण है, इसलिए हमें यह पता लगाना था कि विश्वसनीय आंखों की ट्रैकिंग क्षमताओं को सुनिश्चित करने के लिए कंप्यूटर विज़न का उपयोग कैसे किया जाए।

मोक्सी की विशेषताओं के बारे में इन सभी सवालों ने कई अत्याधुनिक तकनीकी नवाचारों को जन्म दिया।

पहला, उभरा हुआ और गोलाकार चेहरा। आँकड़े हमें यह दिखाने के लिए एकत्रित होने लगे हैं कि बहुत अधिक स्क्रीन समय विकासशील दिमागों पर विनाशकारी प्रभाव डाल सकता है। इससे भी बुरी बात यह है कि अधिकांश बच्चों के तकनीकी उपकरणों में डिजिटल स्क्रीन डिस्प्ले की सुविधा होती है। इसीलिए हमने मोक्सी के चेहरे को पूरी तरह से प्रोजेक्ट करने के लिए अतिरिक्त निवेश करने का फैसला किया, जिससे हमें एक फ्लैट डिस्प्ले के बजाय प्राकृतिक रूप से घुमावदार किनारों के साथ गोल फेस स्क्रीन बनाने की अनुमति मिली। इससे मोक्सी के साथ बातचीत करना अधिक जीवंत, यथार्थवादी और विश्वसनीय लगता है। वास्तव में, केवल चेहरे की इस 3डी उपस्थिति के माध्यम से, मोक्सी के लिए बच्चे के साथ वास्तविक आँख-संपर्क करना संभव है। इसलिए मोक्सी का चेहरा न केवल बच्चों को अत्यधिक स्क्रीन-टाइम से बचा रहा है, बल्कि यह बातचीत के अनुभव को और अधिक वास्तविक महसूस कराता है।

दूसरा, वार्तालाप इंजन. अब तक, स्मार्ट स्पीकर और वॉयस असिस्टेंट को कमांड शुरू करने के लिए वेक वर्ड्स के बार-बार उपयोग की आवश्यकता होती है। मोक्सी का संवादी इंजन अलग है। यह एक स्वाभाविक बातचीत का अनुसरण करता है और जागते शब्दों (जैसे "अरे सिरी" या "ओके गूगल") के उपयोग के बिना संचार के विशिष्ट प्रवाह पर प्रतिक्रिया करता है। उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मोक्सी को सहजता से भाषा को पहचानने, समझने और उत्पन्न करने की अनुमति देता है, जिससे बातचीत अधिक व्यक्तिगत और स्वाभाविक लगती है।

तीसरा, भाषण संश्लेषण. मोक्सी की आवाज़ में वही रोबोटिक भाषण और मोनोटोन ध्वनि नहीं है जो अधिकांश रोबोट और वॉयस असिस्टेंट में पाई जाती है। इसके बजाय, मोक्सी प्राकृतिक और भावनात्मक स्वर विभक्तियों का उपयोग करता है, जो भावनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला को संप्रेषित करने में मदद करता है। यह सामाजिक-भावनात्मक पाठों के दायरे को बढ़ाता है जिसमें मोक्सी शामिल हो सकता है, साथ ही बातचीत में एक अतिरिक्त जीवन-समानता और विश्वसनीयता भी लाता है।

चौथा, आंखें. सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में से एक मोक्सी की बड़ी, एनिमेटेड आंखें हैं। इनोवेटिव आई ट्रैकिंग तकनीक मोक्सी को बच्चे के साथ आंखों का संपर्क बनाए रखने की अनुमति देती है, भले ही बच्चा कमरे में घूम रहा हो। यह नेत्र ट्रैकिंग क्षमता न केवल एक अविश्वसनीय रूप से जीवन-जैसी बातचीत बनाती है, बल्कि यह बच्चे को आँख से संपर्क का अभ्यास करने में भी मदद करती है। इसके अतिरिक्त, बड़ी, एनिमेटेड आंखें भावनात्मक संचार को बढ़ा-चढ़ाकर पेश करने में मदद करती हैं, जिससे बच्चा कुछ भावनाओं को अधिक आसानी से पहचान सकता है। सामाजिक-भावनात्मक पाठ्यक्रम में आँख से संपर्क का अभ्यास करना और भावनाओं को समझना दो प्रमुख विकासात्मक लक्ष्य हैं।

अंत में, ये सभी तकनीकी विशेषताएं मोक्सी के साथ बातचीत को यथार्थवादी और स्वाभाविक महसूस कराने की अनुमति देती हैं। मोक्सी का मल्टीमॉडल संवेदी संलयन मोक्सी को पर्यावरण और उसके उपयोगकर्ताओं के प्रति जागरूक बनाता है। मोक्सी की कंप्यूटर विज़न और आई ट्रैकिंग तकनीक बच्चे के हिलने-डुलने के दौरान आंखों का संपर्क बनाए रखने में मदद करती है। मशीन लर्निंग मोक्सी को उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं और जरूरतों को जानने और लोगों, स्थानों और चीजों को पहचानने में मदद करती है। विशेष रूप से स्थित माइक मोक्सी को उस दिशा को सुनने में सक्षम बनाते हैं जहां से आवाज आई है और आसानी से स्रोत की ओर मुड़ जाते हैं। स्पर्श सेंसर मोक्सी को गले लगने और हाथ मिलाने की पहचान करने की अनुमति देते हैं। अनुभव को बहुत यथार्थवादी बनाने के लिए ये सभी टुकड़े एक साथ आते हैं।

क्या आप हमें कुछ ऐसी चीज़ें बता सकते हैं जो मोक्सी को बच्चों के लिए उपयुक्त बनाती हैं?

मोक्सी के साथ, बच्चे बाल विकास और प्रारंभिक बचपन की शिक्षा में सर्वोत्तम प्रथाओं द्वारा सूचित सामग्री के साथ, हर दिन सार्थक खेल में संलग्न हो सकते हैं। हर सप्ताह एक अलग विषय होता है जैसे दयालुता, दोस्ती, सहानुभूति या सम्मान, और बच्चों को मानवीय अनुभवों, विचारों और जीवन कौशल का पता लगाने वाले मिशनों में मोक्सी की मदद करने का काम सौंपा जाता है। ये मिशन ऐसी गतिविधियाँ हैं जिनमें रचनात्मक असंरचित खेल जैसे ड्राइंग, साँस लेने के व्यायाम और ध्यान के माध्यम से सचेतन अभ्यास, मोक्सी के साथ पढ़ना और दूसरों के प्रति दयालु होने के तरीकों की खोज करना शामिल है। मोक्सी जिज्ञासा को प्रोत्साहित करती है ताकि बच्चे दुनिया और अपने आस-पास के लोगों की खोज कर सकें। ये सभी गतिविधियाँ बच्चों को आवश्यक जीवन कौशल सीखने और सुरक्षित रूप से अभ्यास करने में मदद करती हैं जैसे बारी लेना, आँख से संपर्क करना, सक्रिय रूप से सुनना, भावना विनियमन, सहानुभूति, संबंध प्रबंधन और समस्या समाधान।

एम्बोडीड ने बच्चों के लिए मरियम-वेबस्टर डिक्शनरी को एकीकृत करने के लिए एनसाइक्लोपीडिया ब्रिटानिका और मरियम-वेबस्टर के साथ भी साझेदारी की है, जिससे मोक्सी बच्चों को नए शब्दों और अवधारणाओं के अर्थ सीखने और समझने में मदद करने के लिए आयु-उपयुक्त परिभाषाएँ और संबंधित जानकारी प्रदान कर सके। यह मोक्सी के साथ कई एकीकरणों में से पहला है जो जिज्ञासा और सीखने की खुशी को प्रेरित करने के लिए ब्रिटानिका और मरियम-वेबस्टर के साझा मिशन को पूरा करता है।

एम्बोडिड ने एक पूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र भी विकसित किया है जो माता-पिता को मोक्सी के साथ अपने बच्चे की यात्रा का समर्थन करने में सहायता करता है और बच्चों को सुरक्षित और माता-पिता द्वारा अनुमोदित तरीके से मोक्सी के उपयोग का विस्तार करने की अनुमति देता है:

• एम्बोडिड मोक्सी पेरेंट ऐप माता-पिता को मोक्सी के साथ अपने बच्चे की विकास प्रगति को समझने में मदद करने के लिए एक डैशबोर्ड प्रदान करता है। ऐप मोक्सी के साथ उनकी गतिविधियों के माध्यम से बच्चे के सामाजिक, भावनात्मक और संज्ञानात्मक विकास के लिए महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करेगा। ऐप माता-पिता को मोक्सी के साथ अपने बच्चे के अनुभव और प्रगति को बढ़ाने के लिए मूल्यवान सुझाव और टिप्स भी प्रदान करता है।
• एक ऑनलाइन चाइल्ड पोर्टल साइट (जिसे ग्लोबल रोबोटिक्स लेबोरेटरी या जीआरएल कहा जाता है) अतिरिक्त गतिविधियां, गेम और कहानियां प्रदान करती है जो मोक्सी के साथ अनुभव को बढ़ाएगी।
• मासिक मोक्सी मिशन पैक्स बच्चों को मोक्सी के साथ नई गतिविधियों में शामिल करने के लिए भेजे जाने वाले मेल हैं और साथ ही ट्रेडिंग कार्ड और स्टिकर जैसी मज़ेदार चीज़ें भी प्रदान करते हैं।

समय के साथ, मोक्सी प्रत्येक बच्चे के व्यक्तिगत विकासात्मक लक्ष्यों में मदद करने के लिए अपनी सामग्री को बेहतर ढंग से वैयक्तिकृत करने के लिए बच्चे के बारे में और अधिक सीखता है। एम्बॉडीड ने यह सुनिश्चित करने के लिए सावधानीपूर्वक कदम उठाए हैं कि बच्चों और परिवारों द्वारा प्रदान की गई जानकारी को गोपनीयता और सुरक्षा के उच्च मानकों के साथ संभाला जाए। हमारा इरादा है कि मोक्सी पूरी तरह से COPPA (बच्चों की ऑनलाइन गोपनीयता संरक्षण अधिनियम) सेफ हार्बर प्रमाणित होगी ताकि माता-पिता यह जानकर सुरक्षित महसूस कर सकें कि मोक्सी अग्रणी डेटा अखंडता और सुरक्षा प्रक्रियाओं को अपनाता है और पूर्ण अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए इसके सिस्टम का नियमित रूप से ऑडिट किया जाता है। इसके अलावा, व्यक्तिगत रूप से पहचाने जाने योग्य डेटा और संवेदनशील जानकारी को उच्चतम स्तर की सुरक्षा के साथ एन्क्रिप्ट किया जाता है और इसे केवल एक अद्वितीय कुंजी द्वारा डिक्रिप्ट किया जा सकता है, जिस तक केवल माता-पिता की पहुंच होती है।

मोक्सी को किन प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण चुनौतियों का सामना करना पड़ता है?

एम्बोडिड में, हम यह पुनः परिभाषित करने का प्रयास करते हैं कि मनुष्य मशीनों के साथ कैसे बातचीत करते हैं, विशेष रूप से प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के माध्यम से बातचीत में। इसलिए, हमने SocialXTM बनाने का निर्णय लिया, जो एक ऐसा मंच है जो बच्चों को प्राकृतिक बातचीत (यानी, चेहरे के भाव, बातचीत, शारीरिक भाषा इत्यादि) के माध्यम से मोक्सी के साथ जुड़ने में सक्षम बनाता है, जिससे विश्वास, सहानुभूति और प्रेरणा के साथ-साथ बढ़ावा देने के लिए गहन जुड़ाव पैदा होता है। विकासात्मक कौशल. SocialXTM के साथ, एम्बॉडीड रोबोट की एक पूरी नई श्रेणी पेश कर रहा है: चेतन साथी। "एनिमेट" का अर्थ है जीवन को जीवंत करना और SocialXTM मोक्सी को प्रौद्योगिकी के एक नए और उन्नत रूप में मानवता के सर्वश्रेष्ठ को अपनाने की अनुमति देता है जो सीखने के नए तरीकों को बढ़ावा दे सकता है।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण हमारे प्राकृतिक वार्तालाप इंजन के मूल में है, और वार्तालाप इंजन में कई अनूठी विशेषताएं हैं जिन्हें बनाने के लिए हमने अथक प्रयास किया है।

जिस प्रमुख विशेषता पर हमने काम किया वह मोक्सी की एकल उपयोगकर्ता के साथ बातचीत पर ध्यान केंद्रित करने और पृष्ठभूमि की बातचीत और ध्वनियों को अलग करने की क्षमता थी, इसलिए मोक्सी केवल उपयोगकर्ता को जवाब दे रहा है। यह अधिक केंद्रित और आकर्षक बातचीत की अनुमति देता है। यह उस चीज़ का समाधान है जिसे कई लोग "कॉकटेल पार्टी समस्या" कहते हैं। जब आप एक कॉकटेल पार्टी में होते हैं, और आपके चारों ओर एक कमरे में कई लोग बात कर रहे होते हैं, जबकि आप एक व्यक्ति के साथ बातचीत में बने रहने की कोशिश कर रहे होते हैं, तो यह मनुष्यों के लिए बहुत मुश्किल नहीं है। एक कंप्यूटर के लिए, यह अविश्वसनीय रूप से कठिन है। हम यह कैसे सुनिश्चित करें कि मोक्सी केवल एक उपयोगकर्ता के कहे पर ही प्रतिक्रिया दे, और पृष्ठभूमि के शोर, बातचीत, टीवी आदि से परेशान न हो। इस समस्या के समाधान के लिए हम कई तरीकों से संपर्क करते हैं।

1. हम अपनी दृष्टि प्रणाली का उपयोग यह पहचानने के लिए करते हैं कि कौन मोक्सी को देख रहा है और उसका सामना कर रहा है।
2. हमारे पास मोक्सी के सामने कई माइक्रोफोन हैं जो हमें बताते हैं कि ध्वनि कहाँ से आ रही है।
3. फिर हम मोक्सी के सामने बोलने वाले व्यक्ति की ध्वनि का मिलान करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कर सकते हैं। यह हमें अन्य वार्तालापों को फ़िल्टर करने और एकल उपयोगकर्ता पर केंद्रित रहने की अनुमति देता है।

आम तौर पर, बाजार में वार्तालाप एजेंट "कॉकटेल पार्टी की समस्या" को "अरे (डिवाइस, उसके बाद एक प्रश्न)" जैसे जागने वाले शब्दों का उपयोग करके टाल देते हैं। यह वेक शब्द वार्तालाप एजेंट को वेक शब्द सुनने और केवल तभी प्रतिक्रिया देने की अनुमति देता है जब वह वेक शब्द कहा जाता है। हालाँकि, चूंकि मोक्सी एकल उपयोगकर्ता पर ध्यान केंद्रित कर सकता है, मोक्सी को प्रतिक्रिया को सक्रिय करने के लिए जागृत शब्दों की आवश्यकता नहीं है।

हम यह सुनिश्चित करना चाहते थे कि मोक्सी का वार्तालाप इंजन इतना परिष्कृत हो कि यह वार्तालाप संबंधी प्रतिक्रियाओं के बारे में प्रासंगिक रूप से जागरूक हो। यह अधिक सूक्ष्म बातचीत की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, मोक्सी "मुझे नहीं पता" और "नहीं" के पीछे के अलग-अलग अर्थों को समझ सकती है।

क्या कुछ और है जो आप मोक्सी या एम्बोडिड के बारे में साझा करना चाहेंगे?

हम एक समर्पित टीम के साथ चार साल से इस परियोजना पर काम कर रहे हैं, जिसने मोक्सी को जीवन में लाने के लिए आवश्यक अद्भुत आविष्कार करने के लिए अथक प्रयास किया है। अब हम अपने बच्चों को सामाजिक भावनात्मक विकास में मदद करने के लिए अंततः मोक्सी को परिवारों में लाने के लिए उत्साहित हैं। तो, हम यात्रा की प्रतीक्षा कर रहे हैं!

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, मुझे यह सुनकर अच्छा लगा कि आप शुरू में एक लघु पिक्सर फिल्म से कैसे प्रेरित हुए, और उसके बाद आपने अपने जीवन के जुनून को कैसे आगे बढ़ाया। जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं या जो मोक्सी ऑर्डर करना चाहते हैं, उन्हें अवश्य आना चाहिए सन्निहित, इंक.