नया न्यूरोकम्प्यूटेशनल ब्रेन मॉडल एआई अनुसंधान को आगे बढ़ा सकता है

मॉन्ट्रियल विश्वविद्यालय का एक नया अध्ययन मानव मस्तिष्क का एक नया न्यूरोकम्प्यूटेशनल मॉडल पेश करता है। यह नया मॉडल इस बात की गहन जानकारी प्रदान करता है कि मस्तिष्क जटिल संज्ञानात्मक क्षमताओं को कैसे विकसित करता है, और यह तंत्रिका कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अनुसंधान को आगे बढ़ा सकता है। 

यह अध्ययन 19 सितंबर को जर्नल में प्रकाशित हुआ था नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज (PNAS) की कार्यवाही. 

इसे पेरिस में इंस्टीट्यूट पाश्चर और सोरबोन यूनिवर्सिटी, सीएचयू सैंटे-जस्टिन, मिला-क्यूबेक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट और यूनिवर्सिटी डी मॉन्ट्रियल के शोधकर्ताओं के एक अंतरराष्ट्रीय समूह द्वारा किया गया था। 

तंत्रिका विकास

अध्ययन सूचना प्रसंस्करण के तीन पदानुक्रमित स्तरों पर तंत्रिका विकास का वर्णन करता है: 

• सेंसरिमोटर स्तर: यह पता लगाता है कि मस्तिष्क की आंतरिक गतिविधि कैसे धारणा से पैटर्न सीखती है और उन्हें क्रिया से जोड़ती है।
  
• संज्ञानात्मक स्तर: जांच करता है कि मस्तिष्क प्रासंगिक रूप से उन पैटर्नों को कैसे जोड़ता है।

• सचेतन स्तर: इस बात पर विचार करता है कि कैसे मस्तिष्क बाहरी दुनिया से अलग हो जाता है और सीखे गए पैटर्न (स्मृति के माध्यम से) में हेरफेर करता है जो अब धारणा के लिए सुलभ नहीं है। 

नया शोध दो मूलभूत प्रकार की शिक्षा के बीच परस्पर क्रिया पर मॉडल के फोकस के कारण अनुभूति के अंतर्निहित मूल तंत्र में गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। पहला है हेब्बियन सीखना, जो दोहराव जैसी सांख्यिकीय नियमितता से जुड़ा है। दूसरा है सुदृढीकरण सीखना, जो इनाम और डोपामाइन न्यूरोट्रांसमीटर से जुड़ा है। 

नव विकसित मॉडल विभिन्न स्तरों पर बढ़ती जटिलता के तीन कार्यों को हल करता है, और टीम ने हर बार एक नया मुख्य तंत्र पेश किया, जिससे इसे प्रगति करने में मदद मिली। 

परिणामों ने जैविक तंत्रिका नेटवर्क में संज्ञानात्मक क्षमताओं के बहुस्तरीय विकास के लिए दो मूलभूत तंत्रों पर प्रकाश डाला: 

• सिनैप्टिक एपिजेनेसिस: हेब्बियन सीखना स्थानीय स्तर पर होता है जबकि सुदृढीकरण सीखना वैश्विक स्तर पर होता है।

• स्व-संगठित गतिशीलता: सहज गतिविधि और न्यूरॉन्स की संतुलित उत्तेजक/निरोधात्मक अनुपात। 

अगली पीढ़ी की एआई और कृत्रिम चेतना

गिलाउम डुमन एक टीम के सदस्य और UdeM में कम्प्यूटेशनल मनोचिकित्सा के सहायक प्रोफेसर हैं, साथ ही CHU सैंटे-जस्टिन रिसर्च सेंटर में एक प्रमुख अन्वेषक हैं। 

डुमास कहते हैं, "हमारा मॉडल दर्शाता है कि कैसे न्यूरो-एआई अभिसरण जैविक तंत्र और संज्ञानात्मक वास्तुकला को उजागर करता है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अगली पीढ़ी के विकास को बढ़ावा दे सकता है और अंततः कृत्रिम चेतना को जन्म दे सकता है।" 

डुमास का कहना है कि इस तक पहुंचने के लिए उन्हें अनुभूति के सामाजिक आयामों को एकीकृत करना होगा। टीम अब जैविक और सामाजिक आयामों को एकीकृत करने पर विचार कर रही है, और उन्होंने पहले ही दो संपूर्ण मस्तिष्कों की परस्पर क्रिया का पहला अनुकरण तैयार कर लिया है। 

टीम का मानना ​​है कि भविष्य के कम्प्यूटेशनल मॉडल को जैविक और सामाजिक वास्तविकताओं में शामिल करके, वे अनुभूति के अंतर्निहित मूल तंत्र में और अधिक जानकारी प्राप्त करेंगे। उनका यह भी मानना ​​है कि यह एआई और मानव मस्तिष्क के बीच एक पुल प्रदान करेगा।