मोहन गिरिधरदास, लीनटाएस के संस्थापक और सीईओ - साक्षात्कार श्रृंखला

मोहन गिरिधरदास इसके संस्थापक और सीईओ हैं लीनटाएस, उपलब्ध कराने में एक बाजार नेता स्वास्थ्य प्रणालियों के लिए AI-संचालित और SaaS-आधारित क्षमता प्रबंधन, स्टाफिंग और रोगी प्रवाह सॉफ्टवेयर। कंपनी के सॉफ्टवेयर का उपयोग देश भर में 175 से अधिक स्वास्थ्य प्रणालियों द्वारा किया जा रहा है। LeanTaaS हाल ही में $1 बिलियन के मूल्यांकन को पार करने वाली पहली डिजिटल स्वास्थ्य कंपनी बन गई है। हॉस्पिटल आईक्यू का अधिग्रहण 10 जनवरी 2023 को, जिसके बाद बैन कैपिटल ने भी अधिग्रहण कर लिया बहुमत हिस्सेदारी 6 जून 2022 को कंपनी में शामिल होंगे। 

आपको बचपन से ही पता था कि आप इंजीनियर बनना चाहते हैं, आपकी यह रुचि कैसे जागृत हुई?

बड़े होते समय, मेरे पिता एक इंजीनियर थे, साथ ही मेरे तीनों बड़े भाई भी। मैं हमेशा उच्च शिक्षा के लिए प्रयासरत था और अंततः बॉम्बे में आईआईटी (भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान) में प्रवेश लिया। मैंने संयुक्त राज्य अमेरिका आने से पहले स्नातक स्तर पर इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग का अध्ययन किया और कंप्यूटर विज्ञान में मास्टर्स के लिए जॉर्जिया टेक यूनिवर्सिटी और फिर एमबीए के लिए स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी में दाखिला लिया।

आपने मैकिन्से एंड कंपनी में 18 वर्षों तक काम किया, आपने किन परियोजनाओं पर काम किया और इस अनुभव से आपने क्या सबक सीखे?

 मैकिन्से में, मैंने उत्तरी अमेरिका में लीन मैन्युफैक्चरिंग और लीन सर्विस ऑपरेशंस, साथ ही APAC में लीन ऑपरेशंस और लीन सर्विस ऑपरेशंस का संचालन किया। 2009 के अंत में मैंने LeanTaaS शुरू करने के दो मुख्य विचार लिए। सबसे पहले, मैंने देखा कि हर जगह परिचालन सुधार परियोजनाएँ एक्सेल स्प्रेडशीट के आधार पर हो रही थीं। इसके अतिरिक्त, किसी भी तरह के प्रक्रिया सुधार प्रयासों के लिए एक परियोजना टीम की आवश्यकता होती है - चाहे वे आंतरिक हों या बाहरी। इस तरह की टीमों के पास परियोजना कार्य होते हैं जो लगातार विकसित होते रहते हैं, चाहे जो भी शीर्ष परियोजना हो। LeanTaaS शुरू करने का मेरा दृष्टिकोण लीन परिवर्तन क्षमताएँ प्रदान करने में सक्षम होना था जो एक्सेल-स्तर के गणित को परिष्कृत गणित से बदल दे, और एक ऑन-द-ग्राउंड प्रोजेक्ट टीम की आवश्यकता को सॉफ़्टवेयर ऐज़ अ सर्विस ("SaaS") प्लेटफ़ॉर्म से बदल दे।

 क्या आप यह कहानी साझा कर सकते हैं कि कैसे सिलिकॉन वैली कॉकटेल पार्टी में एक अनौपचारिक बातचीत से LeanTaaS की स्थापना हुई?

 सिलिकॉन वैली में, किसी भी कॉकटेल या डिनर पार्टी में अनिवार्य रूप से ऐसे लोग होते हैं जिन्होंने कंपनियाँ शुरू की हैं, कंपनियाँ बेची हैं या उन्हें सार्वजनिक किया है। मैं ऐसी ही एक पार्टी में था और किसी नए व्यक्ति ने मुझसे पूछा कि मैं क्या करता हूँ। मैंने उसे बताया कि मैं मैकिन्से में हूँ, लेकिन मैंने पहले ही तय कर लिया था कि मैं एक सॉफ़्टवेयर कंपनी शुरू करने जा रहा हूँ। उस समय मैं बिल्कुल निश्चित नहीं था कि यह क्या होने जा रहा है। उसने मेरी ओर देखा और कहा "यह एक बहुत ही साहसिक कदम है।" उसने समझाया कि मैकिन्से में मेरी वर्तमान भूमिका में, मैं किसी भी मुख्य कार्यकारी अधिकारी के कैलेंडर पर आने की क्षमता रखता हूँ। अगर मैं बिना किसी उत्पाद, तकनीक, फंडिंग, ग्राहकों के अपनी खुद की कंपनी शुरू करने के लिए चला जाता हूँ - तो फिर मुझे कौन देखेगा? मैं कुछ समय तक इस बारे में अपने ही विचारों में उलझा रहा, लेकिन अंततः मैंने इस बातचीत को एक आधारभूत निर्माण खंड के रूप में इस्तेमाल किया। मेरी नई कंपनी ऐसी होनी चाहिए जो उन कौशलों का लाभ उठा सके जिन्हें बनाने में मुझे 20 साल लगे थे, साथ ही सॉफ़्टवेयर क्षेत्र में विघटनकारी और विशिष्ट भी हो। इस महत्वपूर्ण बातचीत ने मुझे संभावनाओं को कम करने और एक बहुत ही स्पष्ट मिशन और उद्देश्य के साथ एक विषयगत सॉफ़्टवेयर कंपनी बनाने पर ध्यान केंद्रित करने में मदद की।

लीनटास का मूल दृष्टिकोण व्यापक था, फिर आपने स्वास्थ्य सेवा पर ध्यान केंद्रित क्यों किया?

LeanTaaS की यात्रा 2010 में उद्योग-अज्ञेय दृष्टिकोण के साथ शुरू हुई। हम कस्टम-निर्मित SaaS अनुप्रयोगों के माध्यम से परिचालन प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए Google, होम डिपो और फ्लेक्सट्रॉनिक्स सहित लगभग 20 कंपनियों के साथ काम कर रहे थे।

फिर, 2013 में, हमने स्टैनफोर्ड हेल्थ केयर के साथ भागीदारी की ताकि उनके इन्फ्यूजन शेड्यूलिंग चुनौती को हल किया जा सके। हमने एक एल्गोरिदम बनाया जो उपलब्ध आपूर्ति को चल रही मांग संकेतों के साथ बेहतर ढंग से मिलाने के लिए डिज़ाइन किया गया था। मैं अपने पिछले अनुभव से जानता था कि विश्लेषणात्मक रूप से कठोर तरीके से आपूर्ति और मांग का मिलान परिचालन प्रदर्शन को अनुकूलित करने की कुंजी है। हमारा समाधान काम कर गया, और हमने अगले 18 महीने अपने एल्गोरिदम को परिष्कृत करने और अपना पहला उत्पाद, इन्फ्यूजन सेंटर के लिए iQueue बनाने में बिताए। 2015 में, हमने पूरी तरह से स्वास्थ्य सेवा पर ध्यान केंद्रित किया।

अस्पतालों और स्वास्थ्य देखभाल संस्थानों के संचालन को अनुकूलित करने में मदद के लिए उपयोग की जाने वाली कुछ मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियां क्या हैं?

जैसे-जैसे स्वास्थ्य सेवा डेटा का अधिक से अधिक डिजिटलीकरण होता जा रहा है, प्रदाताओं को आपूर्ति और मांग को अधिक कुशलता से मिलाने में मदद करने के लिए उस डेटा का लाभ उठाने का अवसर मौजूद है। मशीन लर्निंग तकनीकों में मानव मस्तिष्क से कहीं अधिक गणितीय क्षमताएँ हैं, और अस्पतालों और इन्फ्यूजन केंद्रों में संचालन को अनुकूलित करने के लिए इनका तेजी से उपयोग किया जा रहा है। ये तकनीकें दक्षता, रोगी परिणामों और संसाधन आवंटन में सुधार के लिए डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि का लाभ उठाती हैं। स्वास्थ्य सेवा अनुकूलन में कुछ प्रमुख मशीन लर्निंग तकनीकों में शामिल हैं:

भविष्य बतानेवाला विश्लेषक: मशीन लर्निंग एल्गोरिदम ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करके रोगी भर्ती दरों, बीमारी के प्रकोप और रोगी परिणामों की भविष्यवाणी कर सकते हैं। इससे अस्पतालों को संसाधनों को अधिक प्रभावी ढंग से आवंटित करने और रोगी की मांग में संभावित उछाल के लिए योजना बनाने में मदद मिलती है।

रोगी प्रवाह प्रबंधन: मशीन लर्निंग अस्पताल में डिस्चार्ज समय या बाधाओं, बिस्तर की उपलब्धता और मरीज़ों की आवाजाही का पूर्वानुमान लगाकर मरीज़ों के प्रवाह को अनुकूलित कर सकती है। इससे प्रतीक्षा समय कम होता है, मरीज़ों की संतुष्टि बढ़ती है और संसाधनों का उपयोग बढ़ता है।

संसाधन आवंटन और समय-निर्धारण: मशीन लर्निंग ऐतिहासिक डेटा और वास्तविक समय की मांग के आधार पर अस्पताल के कर्मचारियों, ऑपरेटिंग रूम और उपकरणों को शेड्यूल करने में सहायता कर सकती है, जिससे इष्टतम संसाधन आवंटन सुनिश्चित हो सकता है। वर्तमान स्वास्थ्य सेवा स्टाफिंग संकट के दौरान यह महत्वपूर्ण है।

LeanTaaS स्वास्थ्य सेवा स्टाफ की कमी को कम करने में कैसे मदद करता है?

हमारी तकनीक, जो AI और पूर्वानुमानित विश्लेषण द्वारा संचालित है और स्वास्थ्य प्रणाली के ऐतिहासिक और वास्तविक समय के डेटा द्वारा संचालित है, स्वास्थ्य प्रणाली के नेताओं को इनपेशेंट इकाइयों, इन्फ्यूजन केंद्रों और ऑपरेटिंग रूम में अपने उपलब्ध कार्यबल को पूरी तरह से अनुकूलित करने में सहायता करती है। हम इसे कई तरीकों से करते हैं:

स्टाफिंग समाधान, यह सुनिश्चित करने के लिए कि उपलब्ध स्टाफ को वर्तमान और भविष्य के रोगियों की आवश्यकताओं को सर्वोत्तम तरीके से पूरा करने के लिए रोगी क्षेत्रों में व्यवस्थित किया गया है। उदाहरण के लिए, इनपेशेंट फ्लो के लिए iQueue एक स्टाफिंग मॉड्यूल प्रदान करता है जो पूरे स्वास्थ्य प्रणाली में दृश्यता प्रदान करता है, जिससे यूनिट नर्सिंग लीडर और स्टाफिंग कार्यालय को स्टाफिंग अंतराल की सक्रिय रूप से पहचान करने और बाधाओं को सर्वोत्तम तरीके से संबोधित करने और व्यक्तिगत रोगी की जरूरतों को पूरा करने के लिए उपलब्ध संसाधनों को आवंटित करने का समय और अंतर्दृष्टि मिलती है। इनपेशेंट फ्लो के लिए iQueue का उपयोग करते हुए, हेल्थ फर्स्ट ने स्वास्थ्य प्रणाली में देखभाल के विभिन्न स्तरों पर कोर फ्लोटिंग में 44% की कमी, दैनिक स्टाफिंग योजना के संचार में 45 मिनट की कमी और कर्मचारियों को तैनात करने के लिए मासिक 500 कॉल समाप्त करने में सफलता प्राप्त की।

अनुकूलित समय-निर्धारण उपकरण यह सुनिश्चित करते हैं कि कर्मचारी पूर्वानुमानित, सुसंगत दिनों पर काम करें तथा आवश्यक अवकाश लें। उदाहरण के लिए, इन्फ्यूजन केंद्रों के लिए iQueue इन्फ्यूजन लीडर्स को ऐसे अनुकूलित शेड्यूल बनाने में सक्षम बनाता है जिसमें अपॉइंटमेंट मिक्स, नर्स और चेयर संसाधन और लिंक्ड अपॉइंटमेंट शामिल होते हैं। ये शेड्यूल इष्टतम समय पर अपॉइंटमेंट रखकर दैनिक शेड्यूल में दोपहर के समय की चरम सीमा को “सुचारू” रखते हैं, और आने वाले दिनों में संभावित ऐड-ऑन और नो-शो रोगियों की भविष्यवाणी करते हैं ताकि नर्सों को लगातार कार्यभार दिया जा सके जिससे नियमित ब्रेक मिल सके। इन्फ्यूजन सेंटर के लिए iQueue के साथ, ओरेगन हेल्थ एंड साइंस यूनिवर्सिटी ने अधिकतम क्षमता से अधिक दिनों के प्रतिशत में 39% की कमी, पीक चेयर उपयोग में 14% की कमी और निर्धारित समय से बाद में चलने में 31% की कमी हासिल की।

ऐसी विशेषताएं जो कर्मचारियों के दैनिक कार्य में समय लेने वाले या तनावपूर्ण कार्यों को कम या समाप्त कर देती हैं। उदाहरण के लिए, ऑपरेटिंग रूम के लिए iQueue ऑपरेटिंग रूम में बुकिंग प्रक्रियाओं को सरल और डिजिटल बनाने वाले मॉड्यूल प्रदान करता है, ओआर शेड्यूलिंग जानकारी के लिए सत्य का एक ही स्रोत दिखाता है, और शेड्यूलर को समय जारी करने या केस बुकिंग का अनुरोध करने की अनुमति देता है, न कि कई फोन कॉल के साथ, बल्कि एक क्लिक के साथ। ऑपरेटिंग रूम के लिए iQueue का उपयोग करके, बैपटिस्ट हेल्थ जैक्सनविले ने परित्यक्त कॉल में 46% की कमी, प्रति अस्पताल प्रतिदिन 4 अतिरिक्त मामले शेड्यूल किए, कॉल के औसत हैंडल समय में 50% की कमी, और उनके सबसे बड़े अस्पताल में कॉल वॉल्यूम में 40% की कमी हासिल की।

क्या आप कुछ मुख्य विशेषताओं पर चर्चा कर सकते हैं जो रोगी प्रवाह को स्वचालित करने में सहायता करती हैं?

अस्पताल में भर्ती मरीजों की क्षमता का प्रबंधन करना सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है। इसके लिए बिस्तर की उपलब्धता, मरीजों की संख्या और स्टाफिंग की जरूरतों के बीच तालमेल बिठाने के जटिल संतुलन की आवश्यकता होती है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि मरीजों की मांग को पूरा करने के लिए सही संसाधन उपलब्ध हों। क्षमता और स्टाफिंग को सक्रिय रूप से प्रबंधित करने की क्षमता के बिना, ऐसी अड़चनें आती हैं जो मरीजों के प्रवाह को प्रभावित करती हैं, जिससे प्रतीक्षा समय बढ़ जाता है, लंबे समय तक अस्पताल में रहना पड़ता है, मरीजों को दूसरी जगह भेजना पड़ता है या फिर इलाज कराए बिना ही अस्पताल से चले जाना पड़ता है। इस तरह के संचालन अभ्यास के परिणामस्वरूप अपर्याप्त रोगी देखभाल, कर्मचारियों की संतुष्टि में कमी और अस्पताल के लिए राजस्व की हानि होती है।

लीनटाएस' इनपेशेंट फ्लो के लिए iQueue समाधान अस्पताल के नेताओं और फ्रंटलाइन टीमों को बिस्तर की उपलब्धता, रोगी की क्षमता और स्टाफिंग की जरूरतों को एक साथ समन्वयित करने में सक्षम बनाता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि क्षमता उपलब्ध है, देखभाल टीमों में प्राथमिकताओं को संरेखित किया गया है, और कर्मचारियों को उन क्षेत्रों में आवंटित किया गया है जहाँ उनकी सबसे अधिक आवश्यकता है। iQueue मौजूदा सिस्टम (जैसे EHR, रोगी प्रवाह, कार्यबल प्रबंधन, आदि) से डेटा एकत्र करता है और उनका विश्लेषण करता है ताकि उनकी क्षमता को गतिशील रूप से समायोजित किया जा सके। iQueue वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करने और बाधाओं को इंगित करने के लिए अपने अस्पताल के परिचालन स्वास्थ्य की लगातार निगरानी करके प्रत्येक टीम के सदस्य का समर्थन करता है, जिससे उन्हें आने वाली चीज़ों के लिए तैयार रहने में मदद मिलती है। प्रौद्योगिकी-सक्षम स्वचालन और पारदर्शिता के माध्यम से, अस्पताल देखभाल प्रगति को आगे बढ़ाने, दैनिक डिस्चार्ज और स्थानांतरण को व्यवस्थित करने और दैनिक स्टाफिंग को सुव्यवस्थित करने के लिए क्षमता का सक्रिय रूप से प्रबंधन करके अपने काम करने के तरीके को बेहतर बना सकते हैं।

कई अस्पतालों के लिए, COVID-19 महामारी से निपटने में LeanTaaS महत्वपूर्ण था, किस प्रकार के परिणाम देखे गए?

 कोविड-19 महामारी ने अस्पतालों को उनकी क्षमता के बहुत करीब ला दिया है। मांग पक्ष पर, अधिक रोगियों को अचानक गहन चिकित्सा देखभाल की आवश्यकता थी, जबकि आपूर्ति पक्ष पर, पीपीई, फिर आईसीयू बेड, फिर नियमित बेड और अंत में नर्सिंग स्टाफ की कमी थी। आज तक, अस्पताल के मार्जिन में वृद्धि हुई है, क्योंकि रोगियों का भार बढ़ गया है और वैकल्पिक प्रक्रियाओं में कमी आई है। अपने पदचिह्न का विस्तार करने या अधिक संपत्ति खरीदने की क्षमता के बिना, अस्पतालों को अपनी मौजूदा संपत्तियों से अधिक लाभ उठाने पर अपना ध्यान केंद्रित करना पड़ा है।

LeanTaaS समाधानों ने अस्पतालों को सर्जरी शेड्यूल करने, प्रशासनिक कार्यों को कम करने और अंततः अधिक लागत-कुशल बनने में मदद की - एक जीत-जीत की स्थिति। उदाहरण के लिए, महामारी के दौरान नोवेंट हेल्थ को उपलब्ध ऑपरेटिंग रूम के समय की कमी, 8,000 स्थगित सर्जिकल मामलों और कम ब्लॉक उपयोग का सामना करना पड़ा। लागू की गई प्रणाली ऑपरेटिंग रूम के लिए iQueue ओआर क्षमता को बेहतर बनाने में मदद करने और सर्जनों और उनके शेड्यूलर को एक ऐसा उपकरण प्रदान करने के लिए जो ओआर समय को देखने, एक्सेस करने और साझा करने में आसान बनाता है। सर्जिकल मामलों की वापसी के बाद के परिणामों को नेविगेट करने में यह उपकरण महत्वपूर्ण साबित हुआ। नोवेंट हेल्थ ने केस वॉल्यूम में 4% की वृद्धि की और अपने पूरे बैकलॉग को, जो 75-90 दिनों में जमा हो गया था, केवल 90 दिनों में ही साफ़ कर दिया। उन्हें अंततः 6.15X ROI प्राप्त हुआ, साथ ही सर्जनों और उनके अभ्यास प्रशासकों से जुड़ाव की अधिक चौड़ाई भी मिली।

आधुनिक युग में स्वास्थ्य सेवा लाने के पीछे कुछ चुनौतियाँ क्या हैं?

 परंपरागत रूप से, स्वास्थ्य सेवा उद्योग को इसकी पुरानी विरासत वाले बुनियादी ढांचे द्वारा परिभाषित किया गया है जो समस्याओं को सक्रिय रूप से हल करने के बजाय उनकी प्रशंसा करता है; सुरक्षा और सटीकता के लिए इसका विशेष दायित्व जो नई तकनीकों पर भरोसा करने को हतोत्साहित करता है; और अंत में, चूंकि वित्तीय संसाधन कीमती हैं, इसलिए इसके नेता गारंटीकृत इनाम के बिना निवेश करने का जोखिम नहीं उठा सकते। महामारी ने वास्तव में इस धुन को बदलने में मदद की। स्वास्थ्य प्रणालियों को देखभाल तक पहुँच बनाए रखने के लिए टेलीहेल्थ और हमारे क्षमता प्रबंधन समाधानों जैसे डिजिटल समाधानों को तेज़ी से अपनाने की आवश्यकता थी, और इस प्रक्रिया में उन्होंने प्रदाता और रोगी की अत्याधुनिक समाधानों, ROI की मांग को साबित किया, और यह कि वे तकनीक को अपनाने में जितना वे खुद जानते थे उससे कहीं अधिक तेज़ और चुस्त हो सकते हैं।

दशकों तक अन्य उद्योगों से पिछड़ने के बाद, डिजिटल परिवर्तन में यह हालिया उछाल स्वास्थ्य सेवा को एक प्रौद्योगिकी पीढ़ी को पीछे छोड़ने की स्थिति में ला रहा है। यह उपभोक्तावाद को पकड़ नहीं सकता है, लेकिन यह आगे बढ़कर AI में बढ़त हासिल कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा के नेता अब जानते हैं कि अपनी तकनीक में सुरक्षा, गोपनीयता, तत्काल परिणाम और निवेश पर सिद्ध रिटर्न को कैसे प्राथमिकता दी जाए, जो वास्तव में सहायक और उपयोगी वर्कफ़्लो प्रदान करे जो मानव विशेषज्ञता को संरक्षित और बढ़ाए। इतनी तेज़ी से डिजिटलीकरण करते हुए, उन्होंने सुरक्षा के साथ नई AI-आधारित तकनीकों को बनाए रखने के लिए आवश्यक बुनियादी ढाँचा बनाया है।

हालाँकि, स्वास्थ्य सेवा में नई तकनीक लाने का एक महत्वपूर्ण तत्व परिवर्तन प्रबंधन है। अकेले तकनीक से स्थायी परिवर्तन नहीं होता। इसे परिवर्तन प्रबंधन विशेषज्ञों के साथ जोड़ा जाना चाहिए जो संगठनों को व्यवधान से परिणामों की ओर ले जा सकें। इसीलिए इस साल की शुरुआत में, LeanTaaS ने लॉन्च की घोषणा की सेवा के रूप में परिवर्तन (TaaS), अपनी तरह की पहली सेवा जो परिणामों की गारंटी देती है। TaaS की पेशकश प्रत्येक ग्राहक को एक समर्पित टीम प्रदान करती है जो हमारी तकनीक को लागू करने, सामान्यीकृत डेटा स्वच्छता सुनिश्चित करने, मौजूदा वर्कफ़्लो को स्वचालित और डिजिटल बनाने, परिवर्तन प्रबंधन को आगे बढ़ाने, सिस्टमवाइड गवर्नेंस स्थापित करने और सफलता की गारंटी देने के लिए आवश्यक सेवाएँ प्रदान करती है।

क्या आप LeanTaaS के बारे में कुछ और साझा करना चाहेंगे?

 हम लगातार अपने ग्राहकों की बात सुन रहे हैं और उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं और AI में प्रगति के आधार पर नवाचार कर रहे हैं। इस प्रकार, हमने हाल ही में iQueue Autopilot लॉन्च किया है, जो अस्पताल संचालन के लिए अपनी तरह का पहला, जनरेटिव AI समाधान है जो अस्पताल के नेताओं को रोगी प्रवाह, शेड्यूलिंग, कमांड सेंटर, ब्लॉक प्रबंधन, स्टाफिंग और इनपेशेंट और आउटपेशेंट दोनों सेटिंग्स में अन्य क्षमता प्रबंधन उपयोग मामलों के लिए निर्णय लेने में सहायता करने के लिए मानवीय बातचीत और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। इस तरह के सुलभ, तत्काल और शक्तिशाली समर्थन को देखते हुए, अस्पताल के नेता उच्च वित्तीय परिणाम प्राप्त करने और देखभाल तक पहुँच बढ़ाने में सक्षम होंगे; नर्स और प्रदाता स्वतंत्र रूप से अपना समय और उच्चतम ध्यान रोगियों को समर्पित कर सकते हैं; और कर्मचारी बर्नआउट से बचते हुए दिन-प्रतिदिन उत्पादक रूप से काम कर सकते हैं। iQueue Autopilot के साथ, LeanTaaS स्वास्थ्य सेवा के लिए "एयर ट्रैफ़िक कंट्रोल" के हमारे विज़न को जीवंत कर रहा है - एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर देखभाल की निरंतरता में रोगी प्रवाह और क्षमता अनुकूलन का प्रबंधन करना।

बेहतरीन साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं, उन्हें अवश्य आना चाहिए लीनटाएस.