क्या है त्वरण रिटर्न का नियम? यह कैसे एजीआई की ओर ले जाता है

एक हालिया साक्षात्कार में, जब उनसे पूछा गया कि वह कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) के आगमन की उम्मीद कब करते हैं, तो एलोन मस्क ने उत्तर दिया “3 से 6 साल”। गूगल के डीपमाइंड के सीईओ डेमिस हассाबिस अब मानते हैं कि एजीआई “कुछ साल, शायद एक दशक के भीतर” है जैसा कि बताया गया था द वॉल स्ट्रीट जर्नल के फ्यूचर ऑफ एवरीथिंग फेस्टिवल में।

इन संख्याओं को अधिकांश एआई उद्योग के जानकारों की तुलना में आशावादी माना जाता है, जो मानते हैं कि एजीआई अक्सर एक दशक, यदि नहीं तो एक सदी दूर है। इस निराशावाद का कुछ हिस्सा कम समय सीमा की प्रतिबद्धता के डर से है, जो अंततः गलत साबित हो सकती है। आखिरकार, 1956 में, डार्टमाउथ समर रिसर्च प्रोजेक्ट में, “कृत्रिम बुद्धिमत्ता” शब्द का उपयोग किया गया था और एक क्षेत्र के रूप में शुरू किया गया था, जिसमें उम्मीद थी कि एक मशीन मानव की बुद्धिमत्ता के बराबर होगी जो 25 साल से अधिक नहीं होगी।

अन्य लोग, जैसे कि जेफ्री हिंटन, जिन्हें एआई के पितामह के रूप में जाना जाता है, एक थोड़ा अधिक सूक्ष्म दृष्टिकोण है। “हाल तक, मुझे लगता था कि यह 20 से 50 साल होगा जब तक हमारे पास सामान्य-उद्देश्य वाला एआई नहीं होगा। और अब मुझे लगता है कि यह 20 साल से कम हो सकता है।”

एआई उद्योग पिछले कुछ वर्षों में तेजी से आगे बढ़ा है, जो गहरे पुनरावृत्ति शिक्षा एल्गोरिदम के तेजी से विकास के कारण है, जिनमें से कई आज के बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को शक्ति प्रदान करते हैं।

फिर भी, इन सभी सफलताओं ने केवल संकीर्ण एआई अनुप्रयोगों को जन्म दिया है, जैसे कि चैटबॉट और भाषा अनुवाद। यह एजीआई की तुलना में है, एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता जो व्यापक कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में ज्ञान को समझने, सीखने और लागू करने की क्षमता रखती है, जो मानव की तुलना में है।

एजीआई के लिए कई लोगों के लिए लापता लिंक अप्राप्य लगता है, लेकिन कुछ लोग जो “त्वरण रिटर्न के नियम” में विश्वास करते हैं, यह अपरिहार्य है कि हम अंततः एक एजीआई बनाएंगे।

त्वरण रिटर्न का नियम रे कुर्ज़वील द्वारा概念ualized किया गया था, जो एक लेखक, आविष्कारक और भविष्यवक्ता हैं। वह ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर), टेक्स्ट-टू-स्पीच सिंथेसिस, स्पीच रिकग्निशन टेक्नोलॉजी जैसे क्षेत्रों में शामिल हैं, और उन्हें गूगल द्वारा उनकी एआई पुस्तक “माइंड बनाने के लिए कैसे” प्रकाशित करने के बाद नियुक्त किया गया था।

रे कुर्ज़वील की सबसे प्रासंगिक पुस्तक “सिंगुलैरिटी नियर” है, जो 2005 में प्रकाशित हुई थी, जिसकी भविष्यवाणियां पिछले 2 दशकों में तकनीकी विकास को दर्शाती हैं। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि रे कुर्ज़वील भविष्यवाणी करते हैं कि हम 2029 तक एजीआई हासिल कर लेंगे, जो समयरेखा एलोन मस्क और डेमिस हассाबिस द्वारा हाल ही में साझा किए गए विचार के साथ संरेखित है।

यह नियम कहता है कि विभिन्न विकासवादी प्रणालियों (जिनमें तकनीकी विकास भी शामिल है) में परिवर्तन की दर बढ़ती है और यह एक्सपोनेंशियल रूप से बढ़ती है।

तकनीकी विकास के संदर्भ में, यह नियम कहता है कि हम भविष्य में तेजी से तकनीकी प्रगति की उम्मीद कर सकते हैं क्योंकि तकनीकी नवाचार की गति स्वयं तेजी से बढ़ रही है। रे कुर्ज़वील तर्क देते हैं कि प्रत्येक नई पीढ़ी की तकनीक पिछली एक पर आधारित होती है, जो नवाचार की संभावना को एक्सपोनेंशियल दर से बढ़ाती है।

यह नियम दिखाता है कि तेजी से बढ़ती तकनीकों का विस्फोटक विकास, जो वर्तमान में जेनरेटिव एआई द्वारा नेतृत्व किया जा रहा है, अन्य एक्सपोनेंशियल तकनीकों की लहरों पर सवारी करेगा, जैसे कि चिप निर्माण और 3-डी प्रिंटिंग। यह संगम एआई को सबसे शक्तिशाली अनुप्रयोग बनाने के लिए एक प्रक्षेपण है।

2001 में, रे कुर्ज़वील ने भविष्यवाणी की:

तकनीक के इतिहास का विश्लेषण यह दिखाता है कि तकनीकी परिवर्तन एक्सपोनेंशियल है, जो सामान्य ज्ञान के “रेखीय” दृष्टिकोण के विपरीत है। इसलिए, हम 21वीं सदी में 100 साल की प्रगति का अनुभव नहीं करेंगे – यह 20,000 साल की प्रगति (आज की दर से) होगी। “रिटर्न”, जैसे कि चिप की गति और लागत प्रभावशीलता, भी एक्सपोनेंशियल रूप से बढ़ते हैं। एक्सपोनेंशियल विकास की दर में भी एक्सपोनेंशियल वृद्धि होती है। कुछ दशकों के भीतर, मशीन बुद्धिमत्ता मानव बुद्धिमत्ता से अधिक हो जाएगी, जो सिंगुलैरिटी की ओर ले जाएगी – तकनीकी परिवर्तन इतनी तेजी से और गहरा होगा कि यह मानव इतिहास के ताने बाने में एक विभाजन का प्रतिनिधित्व करेगा। इसके परिणामों में जैविक और गैर-जैविक बुद्धिमत्ता का विलय, अमर सॉफ्टवेयर-आधारित मानव और बुद्धिमत्ता के अल्ट्रा-हाई स्तर शामिल हैं जो ब्रह्मांड में प्रकाश की गति से फैलते हैं।

यह तकनीकी विस्फोट मूर के नियम के कारण है, जिसने भविष्यवाणी की थी कि एक दिए गए चिप पर ट्रांजिस्टर की संख्या लगभग हर दो साल में दोगुनी हो जाएगी। यह अन्य तकनीकी सफलताओं के साथ जुड़कर दिखाता है कि त्वरण रिटर्न का नियम समृद्ध है। ये रे कुर्ज़वील के अवलोकन हैं कि यह मानवता के भविष्य के लिए क्या मतलब है:

• विकास सकारात्मक प्रतिक्रिया लागू करता है कि एक चरण की विकासवादी प्रगति से परिणामी अधिक क्षमता वाले तरीके अगले चरण को बनाने के लिए उपयोग किए जाते हैं। परिणामस्वरूप, एक विकासवादी प्रक्रिया की प्रगति की दर समय के साथ एक्सपोनेंशियल रूप से बढ़ती है।
• उपरोक्त अवलोकन का एक संबंध यह है कि एक विकासवादी प्रक्रिया के “रिटर्न” (जैसे कि गति, लागत प्रभावशीलता या किसी प्रक्रिया की समग्र “शक्ति”) समय के साथ एक्सपोनेंशियल रूप से बढ़ते हैं।
• एक अन्य सकारात्मक प्रतिक्रिया लूप में, जैसे ही एक विशिष्ट विकासवादी प्रक्रिया (जैसे कि गणना) अधिक प्रभावी (जैसे कि लागत प्रभावी) हो जाती है, अधिक संसाधन उस प्रक्रिया की आगे की प्रगति की ओर तैनात किए जाते हैं। यह एक्सपोनेंशियल विकास का एक दूसरा स्तर है (यानी, एक्सपोनेंशियल विकास की दर स्वयं एक्सपोनेंशियल रूप से बढ़ती है)।
• जैविक विकास एक ऐसी विकासवादी प्रक्रिया है।
• तकनीकी विकास एक अन्य विकासवादी प्रक्रिया है। वास्तव में, पहली तकनीक बनाने वाली प्रजाति का उद्भव तकनीक की एक नई विकासवादी प्रक्रिया का परिणाम था। इसलिए, तकनीकी विकास जैविक विकास का एक विस्तार है और जारी है।
• एक विशिष्ट दृष्टिकोण (एक समस्या को हल करने के लिए एक तरीका या दृष्टिकोण, जैसे कि एक एकीकृत सर्किट पर ट्रांजिस्टर को कम करना) एक्सपोनेंशियल विकास प्रदान करता है जब तक कि तरीका अपनी क्षमता को समाप्त नहीं कर देता। जब ऐसा होता है, तो एक दृष्टिकोण परिवर्तन (यानी, दृष्टिकोण में एक मूलभूत परिवर्तन) होता है, जो एक्सपोनेंशियल विकास को जारी रखने की अनुमति देता है।

पाठकों को रे कुर्ज़वील के ब्लॉग को पढ़ना चाहिए, और फिर उन्हें इस एक्सपोनेंशियल विकास के परिणामों पर विचार करना चाहिए, और यह देखना चाहिए कि यह उनके द्वारा व्यक्तिगत रूप से अनुभव किए गए साथ कैसे मेल खाता है और कैसे भिन्न होता है जब ब्लॉग पहली बार प्रकाशित हुआ था।

त्वरण रिटर्न का नियम, मूर के नियम की तुलना में कम लोकप्रिय नहीं है, आज भी उतना ही प्रासंगिक है जितना कि यह पहली बार प्रकाशित हुआ था।