त्वरित रिटर्न का नियम क्या है? यह कैसे एजीआई की ओर ले जाता है

हाल ही में एक साक्षात्कार में जब एलन मस्क से पूछा गया कि वह आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) के आगमन की उम्मीद कब करते हैं उत्तर दिया "3 से 6 वर्ष". Google के डीपमाइंड सीईओ डेमिस हसाबिस अब मानते हैं कि एजीआई है "कुछ साल, शायद एक दशक के भीतर" as वर्णित पर वॉल स्ट्रीट जर्नल का हर चीज़ का भविष्य महोत्सव।

इन आंकड़ों को अधिकांश एआई उद्योग पंडितों की तुलना में आशावादी माना जाता है, जो मानते हैं कि एजीआई अक्सर एक दशक दूर होता है, अगर एक सदी भी दूर नहीं। इस निराशावाद में से कुछ छोटी समयसीमा के लिए प्रतिबद्ध होने और अंततः गलत साबित होने के डर से है। आख़िरकार 1956 में, डार्टमाउथ समर रिसर्च प्रोजेक्ट में "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" शब्द गढ़ा गया और एक क्षेत्र के रूप में शुरू किया गया, इस उम्मीद के साथ कि एक मशीन एक इंसान जितनी बुद्धिमान होगी एक पीढ़ी से अधिक समय में अस्तित्व में नहीं रहेगा (25 वर्ष)।

अन्य जैसे जेफ्री हिंटन जो जाने जाते हैं जैसा कि AI के गॉडफादर ने किया है थोड़ा और सूक्ष्म दृष्टिकोण. “अभी हाल तक, मुझे लगता था कि हमारे पास सामान्य-उद्देश्यीय एआई होने में 20 से 50 साल लगेंगे। और अब मुझे लगता है कि यह 20 साल या उससे कम हो सकता है।

एआई उद्योग पिछले कुछ वर्षों में तेजी से आगे बढ़ा है, जिसका श्रेय गहन सुदृढीकरण शिक्षण एल्गोरिदम के तेजी से विकास को जाता है, जिनमें से कई आज की शक्ति प्रदान करते हैं बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम)।

बहरहाल, इन सभी सफलताओं ने केवल चैटबॉट और भाषा अनुवाद जैसे संकीर्ण एआई अनुप्रयोगों को जन्म दिया है। इसकी तुलना एजीआई से की जाती है, जो एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जिसमें मनुष्य के बराबर स्तर पर कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में ज्ञान को समझने, सीखने और लागू करने की क्षमता होती है।

कई लोगों के लिए एजीआई का गायब लिंक अप्राप्य लगता है, लेकिन कुछ लोग जो "त्वरित रिटर्न का कानून" में विश्वास करते हैं, उनके लिए यह अपरिहार्य है कि हम अंततः एक एजीआई का निर्माण करेंगे।

त्वरित रिटर्न के नियम की संकल्पना किसी और ने नहीं बल्कि लेखक, आविष्कारक और भविष्यवादी रे कुर्ज़वील ने की थी। वह ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर), टेक्स्ट-टू-स्पीच सिंथेसिस, स्पीच रिकग्निशन टेक्नोलॉजी जैसे क्षेत्रों में शामिल हैं और उनकी एआई बुक प्रकाशित करने के बाद उन्हें Google द्वारा काम पर रखा गया था। "मन कैसे बनाएं". यह अभूतपूर्व पुस्तक यह दर्शाता है कि अंतिम सोच मशीन बनाने के लिए हमें मानव मस्तिष्क को रिवर्स इंजीनियर करने के लिए उसे समझने की आवश्यकता कैसे है। यह पुस्तक एआई के भविष्य के लिए इतनी महत्वपूर्ण थी कि एरिक श्मिट ने इस मौलिक पुस्तक को पढ़ने के बाद एआई परियोजनाओं पर काम करने के लिए रे कुर्ज़वील को भर्ती किया। 

सबसे प्रासंगिक रे कुर्ज़वील पुस्तक कोई और नहीं बल्कि "विलक्षणता निकट है“2005 में प्रकाशित होने के बाद से, इसकी भविष्यवाणियों ने पिछले 2 दशकों में तकनीकी विकास को प्रतिबिंबित किया है। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि रे कुर्ज़वील ने भविष्यवाणी की है कि हम 2029 तक एजीआई हासिल कर लेंगे, एक समयरेखा जो एलोन मस्क द्वारा साझा की गई हालिया राय के अनुरूप है। डेमिस हसाबिस.

कानून मानता है कि विभिन्न प्रकार की विकासवादी प्रणालियों (प्रौद्योगिकियों के विकास सहित लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं) में परिवर्तन की दर तेजी से बढ़ती है।

तकनीकी विकास के संदर्भ में, कानून का तात्पर्य है कि हम भविष्य में तेजी से तकनीकी प्रगति की उम्मीद कर सकते हैं क्योंकि तकनीकी नवाचार की गति स्वयं तेज हो रही है। रे कुर्ज़वील का तर्क है कि प्रौद्योगिकी की प्रत्येक नई पीढ़ी पिछली पीढ़ी पर आधारित होती है, जिससे नवाचार की संभावना तेजी से बढ़ती है।

यह कानून दर्शाता है कि कैसे त्वरित प्रौद्योगिकियों की विस्फोटक वृद्धि, जिसका नेतृत्व वर्तमान में जेनेरेटिव एआई द्वारा किया जा रहा है, चिप निर्माण और 3-डी प्रिंटिंग जैसी अन्य अभिसरण घातीय प्रौद्योगिकियों की अन्य तरंगों की सवारी करेगी। यह अभिसरण एआई के लिए अब तक का सबसे शक्तिशाली एप्लिकेशन बनने का उत्प्रेरक है।

2001 में, रे कुर्ज़वील भविष्यवाणी निम्नलिखित हैं:

प्रौद्योगिकी के इतिहास के विश्लेषण से पता चलता है कि तकनीकी परिवर्तन तेजी से होता है, जो सामान्य ज्ञान के "सहज ज्ञान युक्त रैखिक" दृष्टिकोण के विपरीत है। इसलिए हम 100वीं सदी में 21 वर्षों की प्रगति का अनुभव नहीं करेंगे - यह (आज की दर से) 20,000 वर्षों की प्रगति के समान होगी। चिप की गति और लागत-प्रभावशीलता जैसे "रिटर्न" भी तेजी से बढ़ते हैं। घातीय वृद्धि की दर में भी घातीय वृद्धि है। कुछ दशकों के भीतर, मशीन इंटेलिजेंस मानव बुद्धि से आगे निकल जाएगी, जिससे द सिंगुलैरिटी - तकनीकी परिवर्तन इतना तेज़ और गहरा हो जाएगा कि यह मानव इतिहास के ताने-बाने में एक दरार का प्रतिनिधित्व करता है। निहितार्थों में जैविक और गैर-जैविक बुद्धि, अमर सॉफ्टवेयर-आधारित मानव और अति-उच्च स्तर की बुद्धि का विलय शामिल है जो प्रकाश की गति से ब्रह्मांड में बाहर की ओर फैलता है।

इस तकनीकी विस्फोट के कारण है मूर की विधि कौन कौन से भविष्यवाणी की गई कि किसी चिप पर ट्रांजिस्टर की संख्या हर दो साल में लगभग दोगुनी हो जाएगी। यह अन्य तकनीकी सफलताओं के साथ मिलकर यह दर्शाता है कि त्वरित रिटर्न का कानून फल-फूल रहा है। ये हैं मानवता के भविष्य के लिए इसका क्या अर्थ होगा, इसके लिए रे कुर्ज़वील का अवलोकन:

• इवोल्यूशन सकारात्मक प्रतिक्रिया लागू करता है जिसमें विकासवादी प्रगति के एक चरण से उत्पन्न अधिक सक्षम तरीकों का उपयोग अगले चरण को बनाने के लिए किया जाता है। परिणामस्वरूप,
• किसी विकासवादी प्रक्रिया की प्रगति की दर समय के साथ तेजी से बढ़ती है। समय के साथ, विकासवादी प्रक्रिया में अंतर्निहित जानकारी का "क्रम" (यानी, यह माप कि जानकारी किसी उद्देश्य के लिए कितनी अच्छी तरह फिट बैठती है, जो विकास में अस्तित्व है) बढ़ जाती है।
• उपरोक्त अवलोकन का एक सहसंबंध यह है कि एक विकासवादी प्रक्रिया का "रिटर्न" (उदाहरण के लिए, किसी प्रक्रिया की गति, लागत-प्रभावशीलता, या समग्र "शक्ति") समय के साथ तेजी से बढ़ता है।
• एक अन्य सकारात्मक फीडबैक लूप में, जैसे-जैसे एक विशेष विकासवादी प्रक्रिया (उदाहरण के लिए, गणना) अधिक प्रभावी हो जाती है (उदाहरण के लिए, लागत प्रभावी), उस प्रक्रिया की आगे की प्रगति के लिए अधिक संसाधन तैनात किए जाते हैं। इसके परिणामस्वरूप घातीय वृद्धि का दूसरा स्तर उत्पन्न होता है (अर्थात, घातीय वृद्धि की दर स्वयं तेजी से बढ़ती है)।
• जैविक विकास ऐसी ही एक विकासवादी प्रक्रिया है।
• तकनीकी विकास ऐसी ही एक अन्य विकासवादी प्रक्रिया है। दरअसल, पहली प्रौद्योगिकी सृजन करने वाली प्रजाति के उद्भव के परिणामस्वरूप प्रौद्योगिकी की नई विकासवादी प्रक्रिया शुरू हुई। इसलिए, तकनीकी विकास जैविक विकास का परिणाम है और उसकी निरंतरता है।
• एक विशिष्ट प्रतिमान (किसी समस्या को हल करने के लिए एक विधि या दृष्टिकोण, उदाहरण के लिए, अधिक शक्तिशाली कंप्यूटर बनाने के दृष्टिकोण के रूप में एक एकीकृत सर्किट पर ट्रांजिस्टर को सिकोड़ना) तब तक तेजी से वृद्धि प्रदान करता है जब तक कि विधि अपनी क्षमता समाप्त नहीं कर लेती। जब ऐसा होता है, तो एक आदर्श बदलाव (यानी, दृष्टिकोण में एक मौलिक परिवर्तन) होता है, जो घातीय वृद्धि को जारी रखने में सक्षम बनाता है।

पाठकों को पढ़ना चाहिए कुर्ज़वील का ब्लॉग, बाद में उन्हें इस घातीय वृद्धि के निहितार्थों पर विचार करना चाहिए, और यह कैसे मेल खाता है और ब्लॉग के आरंभ में प्रकाशित होने के बाद से उन्होंने व्यक्तिगत रूप से जो अनुभव किया है उससे अलग है।

त्वरित रिटर्न का कानून हालांकि मूर के कानून जितना लोकप्रिय नहीं है, लेकिन आज भी उतना ही प्रासंगिक है जितना कि जब यह शुरू में प्रकाशित हुआ था।