जीन बेलांगर, सेरेब्री एआई - साक्षात्कार श्रृंखला के सह-संस्थापक और सीईओ

जीन बेलांगर, सह-संस्थापक और सीईओ हैं सेरेब्री ए.आईकृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग में अग्रणी, सेरेब्री वैल्यूज़™ के निर्माता हैं, जो उद्योग में ग्राहकों की सफलता का पहला सार्वभौमिक उपाय है। सेरेब्री वैल्यूज़ किसी ब्रांड या उत्पाद के प्रति प्रत्येक ग्राहक की प्रतिबद्धता को मापता है और गतिशील रूप से बड़े पैमाने पर "अगली सर्वश्रेष्ठ कार्रवाइयों" की भविष्यवाणी करता है, जो बड़ी कंपनियों को लाभदायक विकास में तेजी लाने पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाता है।

वह क्या चीज़ थी जिसने शुरू में आपको AI की ओर आकर्षित किया?

सेरेब्री एआई मेरा दूसरा डेटा साइंस स्टार्टअप है। प्रमुख खुदरा और ईकॉमर्स संचालन के लिए ऑर्डर प्रोसेसिंग को अनुकूलित करने के लिए मैंने पहली बार संचालन अनुसंधान मॉडलिंग का उपयोग किया। वॉलमार्ट सहित अमेरिका के शीर्ष 2 खुदरा विक्रेताओं में से 4 ने हमारी तकनीक का उपयोग किया। एआई का एक बड़ा फायदा है, जिसने मुझे वास्तव में आकर्षित किया। मॉडल सीखते हैं, जिसका अर्थ है कि वे अधिक स्केलेबल हैं। इसका मतलब है कि हम अद्भुत तकनीक का निर्माण और माप कर सकते हैं जो वास्तव में मूल्य जोड़ती है।

क्या आप हमें सेरेब्री एआई के सह-संस्थापक बनने की अपनी यात्रा के बारे में बता सकते हैं?

मैं यहां ऑस्टिन, टेक्सास में एक बड़े त्वरक पर सलाह दे रहा था - पूंजी फैक्टरी - और मुझसे बिजनेस प्लान लिखने के लिए कहा गया सेरेब्री ए.आई. इसलिए, मैंने डेटा विज्ञान करने के अपने अनुभव का लाभ उठाया, हमारी तकनीक का उपयोग करके 80 से अधिक डेटा विज्ञान-आधारित इंस्टॉल किए। कभी-कभी आपको बस इसके लिए जाने की ज़रूरत होती है।

जब सीएक्स और ग्राहक/ब्रांड संबंधों की बात आती है तो उद्यमों को वर्तमान में किन चुनौतियों का सामना करना पड़ता है?

इसका सरल उत्तर यह है कि प्रत्येक व्यवसाय अपने ग्राहकों के व्यवहार को समझने की कोशिश करता है, ताकि वे उनकी जरूरतों को पूरा कर सकें। आप किसी के दिमाग में यह बात नहीं बिठा सकते कि वे कोई उत्पाद या सेवा क्यों खरीदते हैं, इसलिए ब्रांडों को अपना सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करना चाहिए। सर्वेक्षण, बाज़ार हिस्सेदारी पर नज़र रखना, या बाज़ार विभाजन को मापना। ग्राहकों पर नज़र रखने या उन्हें समझने के हज़ारों तरीके हैं। हालाँकि, हर चीज़ के अंतर्निहित आधार के बारे में शायद ही कभी सोचा जाता है, और वह है मूर का नियम। Intel, Apple, ताइवान सेमी आदि के अधिक शक्तिशाली, सस्ते सेमीकंडक्टर, प्रोसेसर आदि, हमारी आधुनिक अर्थव्यवस्था को कुछ साल पहले की तुलना में इतने गहन गणना स्तर पर काम करते हैं। आज, क्लाउड कंप्यूटिंग और मेमोरी संसाधनों की लागत AI को संभव बनाती है। एआई बहुत गणना गहन है। जो चीजें पांच साल पहले भी संभव नहीं थीं, वे अब की जा सकती हैं। ग्राहक व्यवहार के संदर्भ में, अब हम प्रति ग्राहक एक ग्राहक यात्रा में डिजिटल रूप से दर्ज की गई सभी जानकारी और डेटा को संसाधित कर सकते हैं। इसलिए, ग्राहक के व्यवहार को समझना और उस पर प्रतिक्रिया करना अचानक बहुत आसान हो जाता है। यह कुंजी है, और यही उत्पादों और सेवाओं की बिक्री का भविष्य है।

सेरेब्री एआई ब्रांड प्रतिबद्धता को बढ़ाने के लिए मशीन लर्निंग और क्लाउड कंप्यूटिंग को मिलाकर उद्यम को निजीकृत करता है। AI ब्रांड प्रतिबद्धता कैसे बढ़ाता है?

जब सेरेब्री एआई किसी ग्राहक को देखता है, तो पहली चीज जो हम स्थापित करते हैं वह उस ब्रांड के प्रति उनकी प्रतिबद्धता है जिसके साथ हम काम कर रहे हैं। हम ब्रांड के प्रति प्रतिबद्धता को ग्राहक की भविष्य में खर्च करने की इच्छा के रूप में परिभाषित करते हैं। व्यवसाय में रहना और प्रतिबद्ध ग्राहक होना ठीक है, लेकिन यदि वे आपके सामान और सेवाएँ नहीं खरीदते हैं, तो वास्तव में, आप व्यवसाय से बाहर हैं। पुरानी कहावत है - यदि आप किसी चीज़ को माप नहीं सकते, तो आप उसे सुधार भी नहीं सकते। अब हम प्रतिबद्धता और अन्य प्रमुख मैट्रिक्स को माप सकते हैं, जिसका अर्थ है कि हम अपने डेटा निगरानी उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं और ग्राहक की यात्रा का अध्ययन कर सकते हैं कि क्या काम करता है और क्या नहीं। एक बार जब हमें कोई ऐसी रणनीति मिल जाती है जो काम करती है, तो हमारे अभियान निर्माण उपकरण तुरंत ग्राहकों का एक समूह तैयार कर सकते हैं जो समान रूप से प्रभावित हो सकते हैं। यह सब एआई और सॉफ्टवेयर स्तर पर क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के बिना असंभव है, जो हमें ग्राहकों के साथ कई दिशाओं में जाने की अनुमति देता है।

सेरेब्री किस प्रकार का डेटा एकत्र करता है? या इसके सिस्टम के भीतर उपयोग करें? इसका अनुपालन कैसे होता है पीआईआई (व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी) प्रतिबंध?

अब तक हम केवल ग्राहक के फ़ायरवॉल के पीछे काम करते हैं, इसलिए PII कोई मुद्दा नहीं रहा है। हम पतझड़ में एक सीधी पहुंच वाली वेब साइट खोलने जा रहे हैं, इसलिए इसके लिए अज्ञात डेटा के उपयोग की आवश्यकता होगी। हम अपनी उन्नत तकनीक को व्यापक कंपनियों और संगठनों तक लाने की संभावना से उत्साहित हैं।

आप उनके व्यापक आर्थिक पूर्वानुमान में एआई को शामिल करने के लिए कनाडा के केंद्रीय बैंक, बैंक ऑफ कनाडा के साथ काम कर रहे हैं। क्या आप इस संबंध का वर्णन कर सकते हैं, और आपके प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग कैसे किया जा रहा है?

बैंक ऑफ कनाडा एक अद्भुत ग्राहक है। प्रतिभाशाली लोग और व्यापक आर्थिक विशेषज्ञ। हमने लगभग 18 महीने पहले शुरुआत की थी। बैंक की टीम के पास उपलब्ध प्रौद्योगिकी विकल्पों में एआई का परिचय देना। हमने कनाडा के लिए तिमाही सकल घरेलू उत्पाद की भविष्यवाणियों के साथ शुरुआत की। यह बहुत अच्छा था, अब हम सटीकता आदि बढ़ाने के लिए एआई-आधारित पूर्वानुमानों में उपयोग किए जाने वाले डेटासेट का विस्तार कर रहे हैं। ऐसा करने के लिए, हमने एक एआई ऑप्टिमाइज़र विकसित किया है, जो मॉडलिंग अभ्यास करते समय डेटा वैज्ञानिकों के सामने आने वाले हजारों विकल्पों को स्वचालित करता है। . जब आप दशकों के डेटा के साथ काम कर रहे हों तो मैक्रो-इकोनॉमिक टाइम सीरीज़ के लिए बहुत परिष्कृत दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है, जिसका समग्र सकल घरेलू उत्पाद पर प्रभाव पड़ सकता है। एआई ऑप्टिमाइज़र इतना सफल था कि हमने इसे सेरेब्री एआई के मानक सीसीएक्स प्लेटफ़ॉर्म पेशकश में शामिल करने का निर्णय लिया। इसका उपयोग भविष्य की सभी गतिविधियों में किया जाएगा। अद्भुत तकनीक. इसका एक कारण यह है कि हमने अब तक 24 पेटेंट दाखिल किए हैं।

सेरेब्री एआई ने पिछले साल शरद ऋतु में CCX v2 लॉन्च किया था। यह प्लेटफ़ॉर्म वास्तव में क्या है?

हमारी सीसीएक्स पेशकश के तीन घटक हैं।

हमारा CCX प्लेटफ़ॉर्म, जिसमें 10-स्टेज सॉफ़्टवेयर पाइपलाइन शामिल है, जिसका उपयोग हमारे डेटा वैज्ञानिक अपने मॉडल और उत्पाद अंतर्दृष्टि बनाने के लिए करते हैं। यह डेटा सेवन से लेकर हमारे यूएक्स और अंतर्दृष्टि तक हमारी तैनाती प्रणाली भी है। हमारी पेशकश में कई एप्लिकेशन हैं, जैसे पूरी प्रक्रिया के गुणवत्ता प्रबंधन के लिए क्यूएम, और ऑडिट, जो उपयोगकर्ताओं को बताता है कि कौन सी विशेषताएं उनके द्वारा देखी जा रही अंतर्दृष्टि को संचालित करती हैं।

फिर, हमारे पास स्वयं अपनी अंतर्दृष्टि होती है, जो हमारी मॉडलिंग तकनीक से उत्पन्न होती है। हमारी प्रमुख अंतर्दृष्टि हमारी सेरेब्री वैल्यूज़ है, जो आपके ब्रांड के प्रति ग्राहक की प्रतिबद्धता है, जो - वास्तव में - यह मापती है कि ग्राहक भविष्य में किसी ब्रांड के उत्पादों और सेवाओं पर कितना पैसा खर्च करने को तैयार है।

हम अपनी मुख्य पेशकश से ग्राहक जुड़ाव और राजस्व केपीआई अंतर्दृष्टि की एक श्रृंखला प्राप्त करते हैं और हम जुड़ाव, अप-सेलिंग, क्रॉस-सेलिंग, मंथन को कम करने आदि को बढ़ाने के लिए अपने अगले सर्वोत्तम कार्यों में मदद कर सकते हैं।

आप आज दुनिया की चार प्रमुख आस्था परंपराओं - इस्लाम, हिंदू धर्म, यहूदी धर्म और ईसाई धर्म - के प्रतिनिधियों का साक्षात्कार लेने बैठे। क्या इन साक्षात्कारों के बाद दुनिया के बारे में आपके विचार बदल गए हैं, और क्या कोई प्रमुख अंतर्दृष्टि है जिसे आप वर्तमान महामारी के दौरान हमारे पाठकों के साथ साझा करना चाहेंगे?

विविधता मायने रखती है. इसलिए नहीं कि यह अपने आप में एक लक्ष्य है, बल्कि इसलिए क्योंकि किसी के साथ पूरी तरह से न्यायसंगत तरीके से कम व्यवहार करना बिल्कुल बेवकूफी है। अवधि। जब मुझे विविधता के प्रति सेरेब्री एआई की प्रतिबद्धता को सुदृढ़ करने के लिए एक कार्यक्रम पेश करने की चुनौती दी गई, तो मेरे लिए यह स्पष्ट हो गया कि हम बच्चों के रूप में अपने पूजा घरों में जो सीखते थे, वह काफी हद तक भुला दिया गया है। इसलिए, मैंने अमेरिका में आस्था समुदायों और उनके नेताओं से पूछने का फैसला किया कि वे हमें बताएं कि वे सभी के साथ समान व्यवहार करने के बारे में क्या सोचते हैं। सत्र अविश्वसनीय रूप से लोकप्रिय साबित हुए हैं, और हम उन्हें उन सभी के लिए उपलब्ध कराते हैं जो उन्हें अपने व्यवसाय में उपयोग करना चाहते हैं।

महामारी पर, मेरे पास घर पर एक विशेषज्ञ है। मेरी पत्नी एक विश्व स्तरीय महामारी विशेषज्ञ हैं। उसने मुझे पहले ही दिन बता दिया था. सुनिश्चित करें कि सबसे अधिक जोखिम वाले लोगों को ठीक से अलग किया गया है, उन्होंने इसे एपी-101 कहा। ऐसा नहीं हुआ. प्रभाव विनाशकारी रहे हैं. उम्र का भेदभाव सिर्फ काम करने में समानता की समस्या नहीं है, बल्कि यह इस बात पर भी निर्भर करता है कि हम अपने माता-पिता, दादा-दादी आदि के साथ कैसा व्यवहार करते हैं, चाहे वे कहीं भी रह रहे हों। हमने महामारी में खुद को इस मामले में अलग नहीं दिखाया कि हमने नर्सिंग होम के निवासियों के साथ कैसा व्यवहार किया, उदाहरण के लिए, कई समुदायों में कुल आपदा। मैं टेक्सास में रहता हूं, जनसंख्या के हिसाब से हम दूसरा सबसे बड़ा राज्य हैं, और प्रति जनसंख्या हमारी महामारी से संबंधित मौतें अमेरिका के सभी राज्यों में 2वें स्थान पर हैं। प्रति दस लाख पर 40 महामारी से होने वाली मौतों के साथ जर्मनी संभवतः यूरोप में सबसे अच्छा है, टेक्सास 107 पर है, इसलिए हमारे राज्य के अधिकारियों ने अब तक बहुत अच्छा काम किया है।

आपने कहा है कि बहुत सारा मीडिया एआई की बर्बादी और निराशा पर ध्यान केंद्रित करता है लेकिन इस बात पर पर्याप्त ध्यान नहीं देता है कि तकनीक हमारे जीवन को बेहतर बनाने के लिए कैसे उपयोगी हो सकती है। एआई की आगे की प्रगति से हमारे जीवन में होने वाले कुछ सुधारों के बारे में आपके क्या विचार हैं?

हमारा उत्पाद उन विक्रेताओं से स्पैम ईमेल को खत्म करने में मदद करता है जिनके साथ आप व्यापार करते हैं। क्या यह उससे बेहतर हो जाता है? मज़ाक कर रहा हूँ। ऐसे बहुत से क्षेत्र हैं जहां AI मदद कर रहा है, AI के बिना दुनिया की कल्पना करना मुश्किल है।

क्या कुछ और है जो आप सेरेब्री एआई के बारे में साझा करना चाहेंगे?

इसकी कोई सीमा नहीं है, क्योंकि ग्राहक के व्यवहार को समझना वास्तव में अभी शुरुआत मात्र है। एआई द्वारा पहली बार सक्षम होना और क्लाउड पर उपलब्ध पूरी तरह से विशाल गणना शक्ति और मूर के नियम के कारण।

बेहतरीन साक्षात्कारों के लिए धन्यवाद, जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं, उन्हें अवश्य आना चाहिए सेरेब्री ए.आई.