क्या एआई का जोखिम इनाम के लायक है?

जब मैं एआई से जुड़ी काल्पनिक सामग्री पर विचार करता हूं, तो मेरा अनुमान है कि यह 90% से अधिक डायस्टोपियन है। विडंबना यह है कि, क्योंकि बड़े भाषा मॉडल इंटरनेट से सामग्री पर प्रशिक्षित होने के कारण, वे न केवल समाज के समस्याग्रस्त पहलुओं के प्रति पक्षपाती हैं, बल्कि स्वयं के प्रति भी पक्षपाती हैं। आत्म-घृणित एआई की अवधारणा हास्यप्रद है और मार्विन की याद दिलाती है सफर करने वाले की गाइड से आकाशगंगा। हालाँकि, यह कई वास्तविकताओं में से एक है जिस पर हमें विचार करना चाहिए क्योंकि एआई समाज में एकीकृत है।

अपनी पुस्तक में, जीवन 3.0: एआई के युग में मानव होना, एमआईटी के प्रोफेसर मैक्स टेगमार्क एआई को समाज के लिए लाभकारी कैसे बनाए रखें, इस पर अपना दृष्टिकोण बताते हैं। वह लिखते हैं, “अगर मशीन लर्निंग जीन, बीमारियों और उपचार प्रतिक्रियाओं के बीच संबंधों को प्रकट करने में मदद कर सकती है, तो यह व्यक्तिगत चिकित्सा में क्रांति ला सकती है, खेत जानवरों को स्वस्थ बना सकती है और अधिक लचीली फसलों को सक्षम कर सकती है। इसके अलावा, रोबोट में उन्नत एआई का उपयोग किए बिना भी इंसानों की तुलना में अधिक सटीक और विश्वसनीय सर्जन बनने की क्षमता है।

इसमें कोई संदेह नहीं है कि एआई व्यक्तियों, समाज और वैश्विक प्रणालियों को प्रभावित करेगा, लेकिन इस प्रभाव के साथ अनिश्चितता जुड़ी हुई है। एआई को स्वास्थ्य देखभाल निदान, स्वायत्त ड्राइविंग और वित्तीय निर्णय लेने जैसे नाजुक काम सौंपे जाएंगे। भरोसे का जोखिम उठाते हुए, हम स्वचालन, बेहतर उत्पादकता, तेज़ वर्कफ़्लो और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस के रूप में रिटर्न की आशा करते हैं जिसकी हम आज भविष्यवाणी भी नहीं कर सकते हैं।

इसका एक उदाहरण हाल ही में प्रकाशित थॉमसन रॉयटर्स इंस्टीट्यूट में देखा जा सकता है 2024 प्रोफेशनल सर्विसेज रिपोर्ट में जेनरेटिव एआई, जेनरेटिव एआई तकनीक से परिचित होने के योग्य 1,128 उत्तरदाताओं के वैश्विक सर्वेक्षण के आधार पर। जब पेशेवर सेटिंग्स में जेनरेटिव एआई को अपनाने की बात आती है तो शोध सतर्क आशावाद के एक सामान्य विषय को प्रदर्शित करता है - वास्तव में, 41% ने कहा कि वे उत्साहित थे क्योंकि वे बढ़ी हुई दक्षता और उत्पादकता की उम्मीद करते हैं।

यह स्वचालन की स्वस्थ मांग को दर्शाता है जो पेशेवरों के लिए नई दक्षताएं पैदा कर सकता है, एक ऐसा लाभ जिसे वे आगे लाने में सहायक हैं।

कोई भी कार्यस्थल या उद्योग तब तक पीछे नहीं रहना चाहता, जब तक यह हो व्यवसाय में एआई का लाभ उठाने की दिशा में दौड़ करने के लिए जारी गति पकड़ो, आप उम्मीद कर सकते हैं कि कर्मचारी और पेशेवर अपने काम के भविष्य को मजबूत करने के लिए विभिन्न तरीकों से इन नई प्रौद्योगिकियों से अवगत होते रहेंगे।

दूसरी ओर, हम एआई को सौंपने से होने वाले संभावित जोखिम के बारे में भी अत्यधिक जागरूक हैं। टेगमार्क ने भी यह लिखा है जीवन 3.0, “दूसरे शब्दों में, एजीआई (कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता) के साथ वास्तविक जोखिम द्वेष नहीं बल्कि क्षमता है। एक सुपरइंटेलिजेंट एआई अपने लक्ष्यों को पूरा करने में बेहद अच्छा होगा, और यदि वे लक्ष्य हमारे साथ संरेखित नहीं होते हैं, तो हम मुसीबत में हैं।

किसी भी नई तकनीक की तरह, एआई काम करने का एक नया तरीका प्रस्तुत करता है, और परिवर्तन अक्सर एक चुनौती होता है जब आप नहीं जानते कि क्या परिणाम की उम्मीद की जाए। इस जोखिम में से कुछ को कथा साहित्य में अत्यधिक नाटकीय रूप से चित्रित किया गया है, जो आमतौर पर एआई को मानवद्वेषी के रूप में चित्रित करता है - सिलिकॉन वैली में, आप कई बार "स्काईनेट" का मज़ाकिया संदर्भ सुनेंगे। समापक एआई के बारे में आशंकाओं के संबंध में आकस्मिक बातचीत में फिल्म फ्रेंचाइजी। हालाँकि, संभावित एआई जोखिम के बारे में वास्तविकता हॉलीवुड द्वारा प्रस्तुत की गई वास्तविकता से बहुत कम रोमांचक है आरंभिक AI प्रदर्शन केवल ग़लत और ख़राब हो सकता है. आख़िरकार, AI सॉफ़्टवेयर है, और पारंपरिक सॉफ़्टवेयर के समान ही सभी नुकसान साझा करता है।

एक शोधकर्ता के रूप में, मुझे लगातार इसकी आवश्यकता का सामना करना पड़ता है एआई एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह को कम करें, चाहे सावधानीपूर्वक डेटा क्यूरेशन, एल्गोरिथम पारदर्शिता, या मजबूत परीक्षण प्रोटोकॉल के माध्यम से। तथ्य यह है कि हम मनुष्य के रूप में एआई के खतरों के बारे में बहुत अधिक जागरूक हैं (जैसा कि हमारे द्वारा बनाई गई सामग्री से पता चलता है) मुझे यह तसल्ली मिलती है कि नैतिक और जिम्मेदार एआई की ओर महत्वपूर्ण ध्यान दिया जा रहा है। यह ध्यान सभी प्रकार के हितधारकों की ओर से आता है: उपयोगकर्ता, नीति निर्माता और व्यवसाय तेजी से एआई सिस्टम से पारदर्शिता और जवाबदेही की मांग कर रहे हैं।

यह आमतौर पर माना जाता है कि निजी क्षेत्र में प्रौद्योगिकी तेजी से आगे बढ़ती है, और सरकार धीमी गति से आगे बढ़ती है। यह भी एक वास्तविकता है कि, एक बार जब यह संभव हो जाता है, तो पूंजीवाद के परिणामस्वरूप एआई लाखों श्रमिकों को विस्थापित कर देगा, जिससे उन्हें कार्यबल में बने रहने के लिए नए कौशल सीखने के लिए मजबूर होना पड़ेगा।

मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट की 2023 की शोध रिपोर्ट के अनुसार जेनरेटिव एआई और अमेरिका में काम का भविष्य, “2030 तक, अमेरिकी अर्थव्यवस्था में वर्तमान में काम किए जाने वाले 30 प्रतिशत घंटों तक की गतिविधियों को स्वचालित किया जा सकता है - जेनेरिक एआई द्वारा त्वरित एक प्रवृत्ति। हालाँकि, हम देखते हैं कि जेनेरिक एआई बड़ी संख्या में नौकरियों को खत्म करने के बजाय एसटीईएम, रचनात्मक और व्यवसाय और कानूनी पेशेवरों के काम करने के तरीके को बढ़ा रहा है। स्वचालन का सबसे बड़ा प्रभाव अन्य नौकरी श्रेणियों पर पड़ने की संभावना है। कार्यालय समर्थन, ग्राहक सेवा और खाद्य सेवा रोजगार में गिरावट जारी रह सकती है।

मेरे लिए ऐसी दुनिया की कल्पना करना मुश्किल है जहां सरकार विस्थापित होने वाले इन श्रमिकों की मदद करने में कोई भूमिका नहीं निभाएगी। इसलिए, यह महत्वपूर्ण है कि सार्वजनिक क्षेत्र अभी से समाधान तैयार करना शुरू कर दे। समाधान के उदाहरणों में जोखिम वाले श्रमिकों का कौशल बढ़ाना और सार्वभौमिक बुनियादी आय प्रदान करना शामिल है। मुझे यह भी उम्मीद है कि निजी क्षेत्र नई नौकरियाँ पैदा करके यहाँ एक भूमिका निभाएगा जिसकी हम आज भविष्यवाणी नहीं कर सकते हैं।

यूनिवर्सल बेसिक इनकम मेरे लिए हमेशा एक रोमांचक अवधारणा रही है और यह वाक्यांश "काम करने के लिए मत जियो, जीने के लिए काम करो" को ध्यान में लाता है। बहुत से लोग जीवनयापन के लिए काम करते हैं। मुझे बहुपत्नी कहिए, लेकिन अगर यह काम स्वचालित है, तो मेरा मानना ​​है कि यह एक दिवास्वप्न से कहीं अधिक है कि मानवता एक ऐसे युग में प्रवेश कर सकती है जहां काम वैकल्पिक है। यह आज हमारे लिए पूरी तरह से विदेशी अवधारणा है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह असंभव है। वास्तव में, हमें एआई जैसी असाधारण तकनीक से किसी असाधारण से कम की उम्मीद नहीं करनी चाहिए।