एआई किस प्रकार लोकतांत्रिक संवाद के भविष्य को आकार दे रहा है

आज की राजनीतिक रूप से ध्रुवीकृत दुनिया में, जटिल सामाजिक और राजनीतिक मुद्दों पर आम सहमति बनाना लगातार चुनौतीपूर्ण होता जा रहा है। जैसे-जैसे समाज अधिक विविध होते जा रहे हैं, जलवायु परिवर्तन, आव्रजन और आर्थिक नीति जैसे महत्वपूर्ण मुद्दों पर असहमति बढ़ती ही जा रही है। जटिल मुद्दों पर आम सहमति बनाने के लिए लोगों को एक साथ लाने के लिए अक्सर समय, संसाधनों और एक समान अवसर की आवश्यकता होती है जहाँ सभी की आवाज़ें सुनी जा सकें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में हाल ही में हुई प्रगति ने विभाजनकारी विषयों पर जटिल संवादों को सुगम बनाने में सहायता करने के लिए प्रौद्योगिकी के लिए नई संभावनाएँ लाई हैं। उदाहरण के लिए, AI-संचालित बड़े भाषा प्रसंस्करण (NLP) मॉडल जटिल भाषा की व्याख्या करने और भावनाओं और दृष्टिकोणों में अंतर को समझने के लिए पर्याप्त रूप से परिष्कृत हो गए हैं। इसके अलावा, AI सिस्टम को वास्तविक समय की भावना विश्लेषण, पूर्वाग्रह का पता लगाने और अनुकूली प्रतिक्रिया जैसी सुविधाओं के साथ डिज़ाइन किया जा रहा है। ये क्षमताएँ उन्हें निष्पक्ष और संतुलित चर्चाओं को सुगम बनाने में सहायता करने के लिए विशेष रूप से उपयुक्त बनाती हैं।

इस क्षमता ने नागरिक संवाद को सुविधाजनक बनाने में एआई की संभावनाओं का पता लगाने के लिए गूगल डीपमाइंड शोधकर्ताओं का ध्यान आकर्षित किया है। विचारों दार्शनिक का जुर्गन हबर्मस, उन्होंने “हेबरमास मशीन” (HM), नागरिक संवाद का समर्थन करने और समूहों को साझा मूल्यों की खोज करने में मदद करने के लिए एक उपकरण है। लेख इस सवाल की जांच करता है: क्या AI वास्तव में हमें आम जमीन खोजने में मदद कर सकता है? यह भी देखता है कि हैबरमास मशीन (HM) लोकतांत्रिक विचार-विमर्श को कैसे सुविधाजनक बना सकती है।

हेबरमास मशीन

हैबरमास मशीन एक AI उपकरण है जिसे व्यक्तिगत राय का विश्लेषण करने और एक एकीकृत समूह कथन बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मशीन एक "कॉकस मध्यस्थता" की तरह काम करती है। प्रतिभागी अपने विचार साझा करके शुरू करते हैं। फिर AI इन्हें एक मसौदा कथन में जोड़ता है। इसके बाद, प्रतिभागी इस मसौदे की समीक्षा करते हैं और आलोचनाएँ देते हैं। AI अपने इनपुट का उपयोग एक संशोधित कथन बनाने के लिए करता है जो व्यापक सहमति प्राप्त करने का प्रयास करता है, जिसमें बहुमत के विचार और अल्पसंख्यक आलोचनाएँ दोनों शामिल होती हैं।

यह मशीन इस कार्य के लिए दो विशेष एलएलएम का उपयोग करती है। पहला एक जनरेटिव मॉडल है जो समूह के विविध विचारों को दर्शाते हुए कथन बनाता है। दूसरा एक व्यक्तिगत पुरस्कार मॉडल है जो इन कथनों का मूल्यांकन इस आधार पर करता है कि प्रत्येक प्रतिभागी उनसे कितनी सहमत होने की संभावना रखता है। जनरेटिव मॉडल को पर्यवेक्षित फ़ाइन-ट्यूनिंग का उपयोग करके परिष्कृत किया जाता है, जबकि पुरस्कार मॉडल को पुरस्कार संकेतों के आधार पर पुनरावृत्त रूप से बढ़ाया जाता है

इस मशीन का परीक्षण पूरे ब्रिटेन से 5,000 से अधिक प्रतिभागियों के साथ किया गया। कुछ लोग क्राउडसोर्सिंग प्लेटफॉर्म के माध्यम से शामिल हुए, जबकि अन्य को सॉर्टिशन फाउंडेशन द्वारा भर्ती किया गया, जो नागरिकों की सभा आयोजित करने वाला एक गैर-लाभकारी संगठन है। प्रतिभागियों को समूहों में विभाजित किया गया, और परीक्षण दो चरणों में हुआ। सबसे पहले, मशीन ने सामूहिक राय का सारांश तैयार किया। फिर, इसने आम जमीन की पहचान करने में मदद करने के लिए समूहों के बीच मध्यस्थता की।

लोकतांत्रिक संवाद के लिए साझा आधार को उजागर करने में एआई की संभावना

अध्ययन लोकतांत्रिक संवाद में साझा आधार खोजने की एआई की क्षमता पर प्रकाश डालता है। एक प्रमुख निष्कर्ष यह था कि एआई-मध्यस्थता वाली चर्चाओं ने प्रतिभागियों को साझा विचारों की ओर प्रेरित किया। गैर-मध्यस्थता वाली चर्चाओं के विपरीत, जो अक्सर मौजूदा मान्यताओं को और पुष्ट करती हैं, एआई ने प्रतिभागियों को अपने विचारों पर पुनर्विचार करने और उन्हें एक मध्यमार्ग के करीब लाने में मदद की। संरेखण को प्रोत्साहित करने की यह क्षमता दर्शाती है कि जटिल और विभाजनकारी मुद्दों से निपटने के लिए एआई एक मूल्यवान उपकरण हो सकता है।

अध्ययन से यह भी पता चला कि प्रतिभागियों और स्वतंत्र निर्णायकों, दोनों ने एआई द्वारा उत्पन्न बयानों को मानव मध्यस्थों द्वारा दिए गए बयानों की तुलना में अधिक अनुकूल माना। उन्होंने पाया कि एआई के बयान अधिक सटीक, अधिक जानकारीपूर्ण और निष्पक्ष थे। महत्वपूर्ण बात यह है कि एआई ने न केवल बहुमत की राय को बढ़ाया; बल्कि अल्पमत के विचारों को भी महत्व दिया। इस विशेषता ने "बहुमत के अत्याचार" को रोकने में मदद की और यह सुनिश्चित किया कि असहमति के स्वर सुने जाएँ। इन असहमतिपूर्ण विचारों को शामिल करना महत्वपूर्ण है, खासकर संवेदनशील बहसों में, क्योंकि निष्पक्ष प्रतिनिधित्व गलतफहमियों को रोकने और संतुलित चर्चा को प्रोत्साहित करने में मदद करता है।

विचारशील लोकतंत्र में एआई के वास्तविक-विश्व अनुप्रयोग

वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों के लिए एआई-मध्यस्थ विचार-विमर्श के निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं। उदाहरण के लिए, एआई नीतिगत चर्चाओं, संघर्ष समाधान, अनुबंध वार्ताओं और नागरिक सभाओं को बेहतर बना सकता है। संतुलित संवाद को बढ़ावा देने की इसकी क्षमता इसे विभिन्न हितधारकों से जुड़े जटिल मुद्दों को सुलझाने की इच्छुक सरकारों, संगठनों और समुदायों के लिए एक मूल्यवान उपकरण बनाती है।

व्यावहारिक परिस्थितियों में इस मॉडल की प्रभावशीलता का परीक्षण करने के लिए, शोधकर्ताओं ने ब्रिटेन के निवासियों के एक प्रतिनिधि नमूने के साथ एक आभासी नागरिक सभा का आयोजन किया। इस सभा में आव्रजन नीति और जलवायु कार्रवाई जैसे विभाजनकारी विषयों पर ध्यान केंद्रित किया गया। एआई-मध्यस्थता वाली चर्चाओं के बाद, प्रतिभागियों ने आम सहमति की ओर एक उल्लेखनीय बदलाव दिखाया, और एआई पूर्वाग्रह ने उनकी राय को प्रभावित नहीं किया। ये निष्कर्ष इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि कैसे एआई मध्यस्थता महत्वपूर्ण सामाजिक मुद्दों पर सामूहिक निर्णय लेने में संभावित रूप से मार्गदर्शन कर सकती है और पूर्वाग्रह को कम कर सकती है।

सीमाएं और नैतिक विचार

जबकि एआई मध्यस्थता बहुत आशाजनक है, यह उल्लेखनीय है सीमाओंउदाहरण के लिए, इस अध्ययन में इस्तेमाल किए गए AI मॉडल में तथ्य-जांच क्षमताओं का अभाव है, जिसका अर्थ है कि यह प्रतिभागियों से इनपुट की गुणवत्ता पर बहुत अधिक निर्भर करता है। इसके अलावा, AI-सहायता प्राप्त विचार-विमर्श को हानिकारक या अनुत्पादक चर्चा से बचने के लिए सावधानीपूर्वक डिज़ाइन की आवश्यकता होती है। एक अन्य महत्वपूर्ण विचार लोकतांत्रिक प्रक्रियाओं में AI की नैतिक भूमिका है। कुछ व्यक्ति राजनीतिक चर्चाओं में AI का उपयोग करने से सावधान हो सकते हैं, उन्हें डर है कि एल्गोरिदम अनजाने में परिणामों को प्रभावित कर सकते हैं। इसलिए, निरंतर निगरानी और एक स्पष्ट नैतिक ढांचा यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि AI का उपयोग लोकतांत्रिक मूल्यों का सम्मान करने वाले तरीकों से किया जाए।

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गूगल डीपमाइंड के शोधकर्ताओं ने इस बात पर जोर दिया है कि एआई में लोकतांत्रिक संवाद को बदलने की क्षमता है। उनका प्रस्ताव है कि हैबरमास मशीन जैसे एआई उपकरण व्यक्तियों को जटिल मुद्दों पर आम सहमति बनाने में मदद कर सकते हैं। जबकि एआई बातचीत को अधिक सुलभ और समावेशी बना सकता है, लोकतांत्रिक मूल्यों की रक्षा के लिए इसका जिम्मेदारी से उपयोग करना महत्वपूर्ण है।

अगर सोच-समझकर विकसित किया जाए तो AI सामूहिक समझ को सुविधाजनक बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। यह विभिन्न दृष्टिकोणों के बीच आम जमीन तलाश कर जरूरी सामाजिक मुद्दों को हल करने में मदद कर सकता है। जैसे-जैसे AI तकनीक आगे बढ़ती है, हेबरमास मशीन जैसे मॉडल आधुनिक लोकतंत्र की चुनौतियों से निपटने, अधिक व्यापक और विविध समूहों के लिए विचार-विमर्श प्रक्रियाओं को सरल और विस्तारित करने के लिए महत्वपूर्ण हो सकते हैं।