एआई किस प्रकार व्यवसायों को स्व-सेवा युग की ओर बढ़ने में सक्षम बना रहा है?

चाहे आप सेल्स मैनेजर हों, एनालिस्ट हों या सीएफओ हों, आपके सामने ऐसी पूछताछें आएंगी जिनके जवाब आपकी कंपनी से अपेक्षित होंगे।

तेजी से विकसित हो रहे उद्यमों में, ये प्रश्न बिना किसी पूर्व सूचना के सामने आते हैं, अक्सर बोर्ड की बैठकों, ग्राहक व्यवहार में बदलाव, नियमित समीक्षाओं या बाजार में उतार-चढ़ाव के कारण।

हो सकता है कि इसमें यह पता लगाना शामिल हो कि किसी विक्रेता को भुगतान किया गया है या नहीं, या नवीनतम ग्राहक छोड़ने की दर क्या है या इसके क्या कारण हैं, या शायद यह कुछ ऐसा हो जिसके लिए और भी गहन विश्लेषण की आवश्यकता हो - जैसे कि कंपनी के राजस्व का वह प्रतिशत जो आपके शीर्ष 10% ग्राहक दर्शाते हैं। ये 'बिग डेटा साइंस' की समस्याएं नहीं हैं, बल्कि व्यावहारिक और अक्सर व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण समस्याएं हैं, जिन्हें हल करने के लिए काफी ऊर्जा की आवश्यकता होती है।

इसके बाद अक्सर एक लंबी प्रक्रिया शुरू होती है जिसमें सही जानकारी जुटाने के लिए स्प्रेडशीट, डैशबोर्ड और एप्लिकेशन खंगालने पड़ते हैं, और फिर जवाब देने में घंटों या दिन भी लग सकते हैं। यह प्रक्रिया आमतौर पर खंडित और जटिल होती है क्योंकि डेटा विभिन्न प्रणालियों और उपकरणों में फैला होता है, जिनमें से प्रत्येक का स्वामित्व या संचालन अलग-अलग टीमों द्वारा किया जाता है।

इन देरी से प्रगति रुक ​​जाती है और व्यवसाय को भारी, अनावश्यक लागतें उठानी पड़ती हैं, कुछ शोधों से पता चलता है कि यह लागत लगभग इतनी हो सकती है। राजस्व का 20%-30% अक्षमताओं के कारण हर साल काफी नुकसान होता है। देरी के अलावा, ये कर्मचारियों के आत्मविश्वास को भी कम करते हैं और निर्णय लेने की प्रक्रिया को धीमा कर देते हैं। इससे कर्मचारी रणनीतिक प्रश्न पूछने से हतोत्साहित होते हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अगला चरण कर्मचारियों को अनेक डेटा स्रोतों तक पहुँचने और व्यावसायिक स्तर पर विभिन्न टीमों से सहायता लिए बिना ही अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने में सक्षम बनाना है। अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक अवरोधक के रूप में कार्य करने के बजाय एक सहायक बन जाती है और बाधाओं को दूर करती है।

इस प्रकार की एआई सभी को प्राथमिकता वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देती है और सभी के लिए अधिक स्वायत्तता को बढ़ावा देती है - या सीधे शब्दों में कहें तो; एक सक्षम बनाती है स्वयं सेवा सूचना एकत्र करने, प्रश्नों के उत्तर देने और अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने का दृष्टिकोण।

उद्यम में एआई का विकास

"सेल्फ-सर्विस एआई" का क्षेत्र प्रमुख उद्यम डेटा का विश्लेषण करने और उससे अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के बीच के संबंध पर काम करता है, और यह सुविधा किसी भी व्यक्ति को किसी भी समय उपलब्ध कराती है। यह केंद्रीकृत बुद्धिमत्ता कार्यों से विकेंद्रीकृत बुद्धिमत्ता कार्यों की ओर एक बदलाव को दर्शाता है, जहां अंतर्दृष्टि कार्यप्रवाह में अंतर्निहित होती है। लंबी आंतरिक प्रक्रियाओं से बचने के साथ-साथ, टीमों को गहन प्रश्न पूछने और प्राप्त ज्ञान का उपयोग करने की शक्ति मिलती है। सेल्फ-सर्विस एआई केवल "स्वयं-स्वयं-व्यवसाय" से कहीं अधिक है, यह हमारे कार्यबल को रणनीतिक रूप से सोचने और डेटा बिंदुओं के बीच गहरे संबंध स्थापित करने के लिए प्रशिक्षित करता है।

इस प्रकार की एआई न केवल यह जानती है कि कंपनी के डेटा भंडार में डेटा कहाँ है, बल्कि यह उसके संदर्भ, अर्थ को भी समझती है और यहाँ तक कि यह सुझाव भी दे सकती है कि आप इसका उपयोग कैसे कर सकते हैं। यह मेट्रिक्स के बीच संबंधों की व्याख्या कर सकती है और विसंगतियों को चिह्नित कर सकती है, साथ ही उन रुझानों को भी उजागर कर सकती है जो अन्यथा अनदेखे रह जाते हैं। इसी तरह व्यवसाय अधिक कुशल, सुव्यवस्थित बनते हैं और अपने ग्राहकों को अधिक मूल्य प्रदान करते हैं।

डैशबोर्ड और डेटा के साथ संघर्ष

कार्य जगत में डेटा साक्षरता के मामले में उन्नयन की आवश्यकता है। एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म में दशकों के निवेश के बावजूद, कर्मचारी अभी भी उस डेटा से खुद को अलग-थलग महसूस करते हैं जो उनके प्रदर्शन को नियंत्रित करता है।

97% व्यावसायिक नेताओं का कहना है कि डेटा सफलता के लिए महत्वपूर्ण है, फिर भी केवल 26% का कहना है कि उनकी टीमें 'डेटा साक्षरइसका परिणाम अवसरों और संसाधनों की बर्बादी है। कई मामलों में अंतर्दृष्टि तकनीकी बाधाओं या विशेषज्ञ टीमों के पीछे ही बंद रहती है, जिसका अर्थ है कि उनका कम उपयोग होता है।

मैकिन्से यह दर्शाता है कि कर्मचारी लगभग खर्च करते हैं प्रतिदिन 1.8 घंटे, के बराबर लगभग पांचवां कार्य सप्ताह के दौरान, जानकारी की खोज में समय व्यतीत करना।

अगर इसे मिनटों में समेटा जा सके तो कैसा रहेगा?

नई एआई-इंजीनियर्ड तकनीक व्यवसायों को पारंपरिक, स्थिर और एक आयामी डैशबोर्ड से दूर जाने में मदद कर सकती है, जो रखरखाव और विकास के लिए डेटा इंजीनियरों और डेटा वैज्ञानिकों की टीमों पर निर्भर होते हैं।

कंपनियां जिस डैशबोर्ड की ओर बढ़ रही हैं, वह गतिशील है – इसमें न केवल सभी रीयल-टाइम डेटा और जानकारी उपलब्ध होती है, बल्कि यह उपयोगकर्ता के साथ इंटरैक्ट करके उन्हें डेटा और अंतर्दृष्टि का विश्लेषण करने में भी मदद करता है। यह तुरंत स्वायत्त और रणनीतिक निर्णय लेने की सुविधा प्रदान करता है, जिसका अंततः अर्थ है बेहतर नियंत्रण, अधिक व्यापक व्यावसायिक निगरानी और उपलब्ध डेटा के साथ गहरा संबंध।

व्यवहार में स्व-सेवा एआई

सभी एआई एक समान नहीं होते।

एआई और डेटा का लोकतंत्रीकरण एक साहसिक और सराहनीय महत्वाकांक्षा है, लेकिन जैसा कि कई लोगों ने चैटजीपीटी या अन्य संवादात्मक एआई उपकरणों के साथ जुड़कर महसूस किया है, उत्तर इस बात पर निर्भर कर सकते हैं कि आप प्रश्न कैसे पूछते हैं और प्लेटफ़ॉर्म के पास किस प्रकार का डेटा उपलब्ध है। इसी प्रकार, जब निजी और गोपनीय सामग्री शामिल हो, या पूर्ण सटीकता अत्यंत महत्वपूर्ण हो, तो एआई जैसे अवांछनीय परिणाम सामने आ सकते हैं। मतिभ्रम विश्वास को कमजोर कर सकता है बहुत जल्दी।

व्यवसायों में अधिक स्वायत्तता और नियंत्रण प्रदान करने के लिए, एआई प्लेटफॉर्म को यह समझने की आवश्यकता होगी कि वह प्रत्येक व्यक्ति के साथ कौन सा डेटा साझा कर सकता है। एक बार ये तत्व शामिल हो जाने पर, कोई भी कर्मचारी प्रश्न पूछ सकता है और उसे तुरंत, सटीक और व्यक्तिगत उत्तर प्राप्त होने की उम्मीद होगी, जिसे मानवीय प्रतिक्रिया के आधार पर परिष्कृत किया जा सकता है।

किसी भी स्तर के कर्मचारी सेल्फ-सर्विस एआई का उपयोग करके उन सवालों के जवाब पा सकते हैं जिन्हें अन्यथा अन्य विभागों को भेजा जाता। इससे व्यवधान कम होते हैं, त्वरित प्रतिक्रिया सुनिश्चित होती है और विशेषज्ञ टीमें उच्च मूल्य वाली समस्याओं या समाधानों पर ध्यान केंद्रित कर पाती हैं।

कंपनी के प्रदर्शन या पूर्वानुमान के बारे में जानकारी, विभिन्न टीमों के लिए कार्यसूची का आयोजन, कौन से ग्राहक वर्ग सबसे अधिक राजस्व उत्पन्न कर रहे हैं, आदि जैसी समस्याओं का समाधान व्यवस्थित रूप से और तुरंत किया जा सकता है।

बिक्री प्रमुख, प्रत्येक क्षेत्रीय बिक्री प्रबंधक के पास जाने के बजाय, तिमाही आधार पर आंकड़े संकलित कर सकते हैं और उन्हें अपने लक्ष्यों से मिला सकते हैं। वे प्रत्येक प्रकार के ग्राहक के लिए बिक्री चक्र में लगने वाले औसत समय का पता लगा सकते हैं और उसी के अनुसार संसाधनों का वितरण कर सकते हैं, या विपणन से प्राप्त मौजूदा संसाधनों के आधार पर यह समझ सकते हैं कि राजस्व लक्ष्य प्राप्त किए जा सकते हैं या नहीं। इसका अर्थ है कि नेतृत्वकर्ता घटना घटित होने के बाद प्रतिक्रियात्मक निर्णय लेने के बजाय, वास्तविक समय में सोच-समझकर निर्णय ले सकते हैं।

सबसे लाभदायक ग्राहकों की त्वरित पहचान की जा सकती है और परिणामस्वरूप उन्हें बनाए रखने या प्रोत्साहित करने की रणनीति तैयार की जा सकती है। जब तक जानकारी एआई के लिए उपयुक्त संदर्भ में प्रस्तुत की जाती है, तब तक यह सब संभव है और अत्यंत तीव्र गति से प्रदान किया जा सकता है।

एआई-संचालित प्रौद्योगिकी द्वारा लाए गए अवसर

इस तरह से एआई का उपयोग करने से निर्णय लेने की प्रक्रिया तेज हो जाती है, जिससे न केवल लाभ होता है बल्कि कंपनी के व्यापार करने के तरीके पर भी प्रभाव पड़ता है।

एक सेल्फ-सर्विस एआई प्लेटफॉर्म किसी कंपनी की रीढ़ की हड्डी के रूप में कार्य करता है; यह उसे सहारा देता है, उसे गतिशील रखता है और यह सुनिश्चित करता है कि व्यवसाय के सभी अंगों को सहायता मिले।

तेज़ और अधिक प्रभावी जानकारियों से कंपनियां अधिक उत्पादक बनेंगी। पूर्वानुमान और भविष्य की योजना बनाना अधिक सटीक होगा और सतत विकास को बढ़ावा देगा। बाधाओं और चुनौतियों को रोका जा सकेगा या कुशलतापूर्वक उनका प्रबंधन किया जा सकेगा।

जैसा कि अक्सर कहा जाता है, डेटा नया तेल है - और सभी के लिए इसके स्रोत खोलकर, व्यवसायों के लिए धन के अवसर और कर्मचारियों के लिए सशक्तिकरण का एक ऐसा स्तर मौजूद है जिसका कंपनियों ने अभी तक सामना नहीं किया है।