निवेश के लिए एआई स्टार्टअप के मूल्यांकन के बारे में आपको यह जानना चाहिए

सल्वाटोर मिनेटी, सीईओ द्वारा, फाउंटेक.वेंचर्स

हाल के वर्षों में, विशेष रूप से निवेश समुदाय के भीतर, गहन तकनीकी क्षेत्र में रुचि बढ़ रही है। और गहन तकनीक के दायरे में काम करने वाले सभी क्षेत्रों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) देखने लायक एक उभरता हुआ बाजार बन गया है।

नेशनल वेंचर कैपिटल एसोसिएशन के आंकड़ों के अनुसार, 19.98 में अकेले अमेरिका में 1,509 एआई कंपनियों द्वारा 2019 बिलियन डॉलर जुटाए गए थे। यह आंकड़ा आने वाले वर्षों में बढ़ेगा, भले ही महामारी के कारण अल्पकालिक गिरावट हो। वास्तव में, हमें कोविड-19 से उत्पन्न चुनौतियों से उबरने में मदद करने का वादा करने वाले एआई स्टार्ट-अप इस क्षेत्र में अधिक निवेश को बढ़ावा दे सकते हैं।

इस क्षेत्र में पैठ बनाने के इच्छुक उद्यम पूंजीपतियों (वीसी) के लिए, निवेश के लिए एआई स्टार्ट-अप का मूल्यांकन करना कठिन हो सकता है। समर्थन के लिए सर्वोत्तम एआई प्रतिभा की तलाश करते समय ध्यान में रखने योग्य कुछ महत्वपूर्ण बातें नीचे दी गई हैं।

सच्ची गहरी तकनीकी प्रौद्योगिकियों को इंगित करना

कई निवेशकों के सामने आने वाली पहली बाधा यह होगी कि वास्तविक नवोन्मेषी समाधानों और ऐसे समाधानों के बीच अंतर कैसे किया जाए जो बस दिखावा करते हैं। आख़िरकार, एआई अपनी ही सफलता का शिकार है - कई स्टार्ट-अप "एआई द्वारा संचालित" होने का दावा करके निवेशकों के सामने अपनी व्यावसायिक पेशकश और आकर्षण को बढ़ाना चाहते हैं, जबकि वास्तव में, इसका कोई परिष्कृत उपयोग नहीं है उनके मुख्य व्यवसाय के भीतर प्रौद्योगिकी।

इस मुद्दे के अलावा, यह महत्वपूर्ण है कि निवेशक उन बाधाओं को ध्यान में रखें जिनका शुरुआती चरण के व्यवसायों को सामना करना पड़ेगा क्योंकि वे एआई बाजार में खुद को स्थापित करना चाहते हैं।

मशीन लर्निंग, सार्वजनिक रूप से सुलभ लाइब्रेरी, पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल और एपीआई सभी ने उद्यमियों और स्टार्ट-अप के लिए प्रवेश की बाधाओं को कम करने में मदद की है। अकेले इन टूलसेट का उपयोग करके उत्पाद लॉन्च करने वाली कंपनियों के पास कुछ ही समय में असंख्य प्रतिस्पर्धी होने की संभावना होगी। स्वाभाविक रूप से, इससे निवेशकों के लिए जोखिम पैदा होता है।

इसे कम करने के लिए, मैं कुलपतियों से आग्रह करूंगा कि वे ऐसे स्टार्ट-अप की तलाश करें जो विज्ञान और अनुप्रयोग दोनों स्तरों पर नवाचार कर रहे हों। ये एआई कंपनियां अपने उद्देश्यों के लिए नवीन एआई का आविष्कार करेंगी और ऐसा करते हुए अंतर्निहित बुनियादी ढांचे का निर्माण करेंगी।

इसमें आवश्यक रूप से एप्लिकेशन-स्तरीय कंपनियों को अलग करना शामिल है, जो केवल तृतीय-पक्ष एपीआई को पुनर्जीवित करती हैं, और जिनके मूल में गहन और अद्वितीय शोध है। वास्तव में, सच्ची गहरी तकनीक नवीन है, और वर्तमान में उपयोग में आने वाली प्रौद्योगिकियों पर महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करती है।

क्षेत्र में कम पूर्व अनुभव वाले लोग एआई फर्मों की स्क्रीनिंग करने और यह निर्धारित करने की अपनी क्षमता के बारे में चिंतित हो सकते हैं कि कौन सी कंपनियां वास्तव में प्रौद्योगिकी की सीमाओं को आगे बढ़ा रही हैं। इसके चारों ओर कई तरीके हैं।

गहरी तकनीक से शीघ्र परिचित होने और एआई प्रतिभा का प्रभावी ढंग से मूल्यांकन करने के लिए, वीसी अपनी इन-हाउस तकनीकी तकनीक के निर्माण पर विचार कर सकते हैं। वास्तव में, इसमें उचित तकनीकी दक्षता प्रदान करने के लिए पेरोल पर पीएचडी करना शामिल होगा। ऐसा करने पर, निवेशक किसी उत्पाद और बाजार में आकर्षण पैदा होने से पहले ही कंपनियों की स्क्रीनिंग करने की क्षमता पैदा कर लेंगे।

वैकल्पिक रूप से, वे अपने लिए ऐसा करने के लिए साझेदारों की ओर देख सकते हैं। वीसी के पास उन निवेशकों के साथ सह-निवेश करने का विकल्प है जिनके पास पहले से ही घरेलू वैज्ञानिक हैं और गहरी तकनीक की ठोस समझ है ताकि वे अपने निवेशकर्ताओं का बेहतर चयन कर सकें और साथ ही उनकी यात्रा के शुरुआती चरणों में उचित तकनीकी सहायता प्रदान कर सकें।

एक संस्थापक टीम में देखने योग्य गुण और विशेषताएँ क्या हैं?

जब एआई स्टार्ट-अप का आकलन करने की बात आती है तो अंतर्निहित तकनीक एक महत्वपूर्ण कारक है। निवेशकों को आश्वस्त होना चाहिए कि कोई उत्पाद वास्तव में नवोन्वेषी है, बाजार की जरूरतों को प्रभावी ढंग से पूरा करता है और लंबी अवधि में व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य है। इसके हिस्से के रूप में, समाधान के पीछे की वास्तुकला पर भी विचार करने की आवश्यकता होगी ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह डेटा के बढ़ते इनपुट को संभाल सकता है और समय के साथ बढ़ाया जा सकता है।

यह आश्वस्त रहने के लिए कि उपरोक्त सभी बिंदुओं पर ध्यान दिया गया है, निवेशकों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि सभी महत्वपूर्ण भूमिकाएँ क्षेत्र में सिद्ध अनुभव और ज्ञान वाले लोगों द्वारा भरी जाएं। टीम के सिस्टम आर्किटेक्ट, डेटा इंजीनियर, डेटा वैज्ञानिक और DevOps इंजीनियर सभी को उचित योग्यता और पिछले क्षेत्र के अनुभव का प्रदर्शन करने में सक्षम होना चाहिए।

स्पष्ट तकनीकी कौशल से परे, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि एआई केवल एल्गोरिदम और डेटा के बारे में नहीं है। यह लोगों के बारे में भी है. इस कारण से, कुलपतियों को संस्थापक टीमों द्वारा प्रदर्शित गुणों और विशेषताओं पर बारीकी से ध्यान देना चाहिए। हालांकि पालन करने के लिए कोई निर्धारित मानदंड नहीं है, यहां कुछ लक्षण दिए गए हैं जो एआई उद्यम की सफलता को निर्धारित कर सकते हैं।

पहला सापेक्ष शक्तियों और कमजोरियों के बारे में अच्छी जागरूकता है। उदाहरण के लिए, एक संस्थापक के पास इसे साकार करने के लिए एक सम्मोहक दृष्टि और आवश्यक तकनीकी ज्ञान हो सकता है। हालाँकि, जैसा कि अक्सर नवेली कंपनियों के मामले में होता है, संस्थापक के पास सामान्य बाधाओं को दूर करने के लिए उचित व्यावसायिक कौशल का अभाव हो सकता है।

एक उच्च प्रदर्शन करने वाली एआई टीम किसी भी मौजूदा कौशल अंतराल को भरने के लिए मदद लेने और सही प्रतिभा को शामिल करने की इच्छा प्रदर्शित करने में सक्षम होगी। एक कंपनी की संस्कृति भी नवप्रवर्तन के उनके अभियान को प्रतिबिंबित करने वाली होनी चाहिए: साथियों, ग्राहकों और विशेषज्ञों से आलोचनात्मक प्रतिक्रिया प्राप्त करने की इच्छा यात्रा के दौरान उत्पन्न होने वाली तकनीकी और व्यावसायिक चुनौतियों पर काबू पाने में काफी मदद करेगी और टीमों को बड़े पैमाने पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करेगी। चित्र।

हालाँकि, सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि एक महान टीम सकारात्मक दृष्टिकोण प्रदर्शित करेगी: प्रतिस्पर्धी एआई क्षेत्र में किसी भी उद्यम के लिए एक महत्वपूर्ण आवश्यकता। कठिन समय होने पर भी काम करने का दृढ़ संकल्प, उन टीमों को अलग करेगा जिनके पास एआई कंपनी को आगे बढ़ाने के लिए आवश्यक क्षमताएं हैं, और जिनके पास नहीं है।