इन-स्टोर रिटेल मीडिया को अपनाने को बढ़ावा देने के लिए AI का उपयोग करना

रिटेल मीडिया सबसे तेजी से बढ़ते विज्ञापन चैनलों में से एक है जो ब्रांडों को अत्यधिक प्रासंगिक विज्ञापनों के साथ खरीदारी के बिंदु पर खरीदारों तक पहुंचने में मदद करता है, और बदले में, खुदरा विक्रेता इस चैनल का लाभ एक नए राजस्व स्रोत के रूप में उठा सकते हैं। खुदरा विक्रेताओं ने ऑनलाइन चैनल में महारत हासिल कर ली है, लेकिन इसे अपने इन-स्टोर अनुभव में विस्तारित करना चुनौतियों के साथ आया है। हालांकि, AI एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में उभर रहा है जो खुदरा विक्रेताओं को प्रासंगिकता, पहुंच और ग्राहक अनुभव का त्याग किए बिना अपने खुदरा मीडिया नेटवर्क का विस्तार करने में मदद करता है।

प्रमुख खुदरा विक्रेता और 7-इलेवन जैसे सुविधा स्टोर भौतिक खुदरा मीडिया की विशाल क्षमता का लाभ उठा रहे हैं, और यह स्पष्ट है कि यह बदलाव तेजी से हो रहा है। वास्तव में, इन-स्टोर खुदरा मीडिया के तेजी से बढ़ने की उम्मीद है 2025 तक त्वरित दरयह बदलाव खरीद के महत्वपूर्ण बिंदु पर (और फ़नल के निचले भाग के करीब) ग्राहकों तक पहुंचने का अवसर प्रस्तुत करता है।

- 85% बिक्री अभी भी भौतिक दुकानों में हो रही हैखुदरा विक्रेताओं को ऐसी रणनीतियां विकसित करनी चाहिए जो बिक्री को बढ़ावा दें और प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए स्टोर में आने वाले दर्शकों को प्रभावी ढंग से संलग्न करें, और एआई पहले से ही इन क्षेत्रों के साथ-साथ माप और दक्षता में भी आशाजनक परिणाम दिखा रहा है।

खुदरा मीडिया परिणामों पर एआई का लक्ष्य

खुदरा मीडिया रणनीतियों को सफल बनाने के लिए, उन्हें बिक्री और ग्राहक अनुभव दोनों को प्राथमिकता देने की आवश्यकता है। खुदरा विक्रेता उत्पाद बेचने के लिए मौजूद हैं, और खुदरा मीडिया प्रासंगिक सामग्री प्रदान करने के लिए प्रथम-पक्ष डेटा का लाभ उठाकर बिक्री को बढ़ावा दे सकता है जो खरीदारों को खरीदारी की ओर ले जाता है। जबकि ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं ने पहले ही एआई की परिवर्तनकारी शक्ति को देखा है, भौतिक खुदरा विक्रेता अब स्टोर में समान सफलता प्राप्त करने के लिए उत्सुक हैं।

यहां तीन प्रमुख क्षेत्र दिए गए हैं जहां ग्राहक जुड़ाव में सुधार और बिक्री को बढ़ावा देने के लिए एआई का उपयोग किया जा रहा है:

1. बड़े पैमाने पर सामग्री निर्माण और विज्ञापन प्लेसमेंट

कई जगहों पर काम करने वाले खुदरा विक्रेताओं के लिए, सही खुदरा मीडिया मिश्रण तैयार करना केवल पहला कदम है। असली चुनौती इसे व्यापक नेटवर्क में प्रभावी ढंग से विस्तारित करते हुए खरीदारों की ज़रूरतों के अनुसार ढालना है। एआई खुदरा विक्रेताओं के स्टोर नेटवर्क में सामग्री निर्माण और विज्ञापन प्लेसमेंट की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित कर सकता है।

वास्तविक समय में डेटा का विश्लेषण करके, AI यह पहचान सकता है कि कौन से उत्पाद स्थानीय खरीदारों को पसंद आते हैं और इन प्राथमिकताओं से मेल खाने के लिए विज्ञापन सामग्री को समायोजित कर सकता है। हाल के डेटा से पता चला है कि मार्केटर्स का 52% पूर्वानुमान है कि एआई अत्यधिक व्यक्तिगत खरीदारी अनुभव को सक्षम करेगा, जो कि अनुकूलित सामग्री प्रदान करने में एआई के बढ़ते प्रभाव को प्रदर्शित करता है।

AI-संचालित एल्गोरिदम खुदरा विक्रेताओं को सबसे प्रभावी इन-स्टोर विज्ञापन स्थानों को निर्धारित करने में भी मदद करते हैं। ये सिस्टम तब खरीदारी के व्यवहार, दिन के समय और इन्वेंट्री के स्तर जैसे डेटा का उपयोग करके ग्राहकों तक पहुँच सकते हैं ताकि सबसे अधिक प्रभाव के लिए सही समय पर सही संदेश दिया जा सके। उदाहरण के लिए, यदि किसी स्टोर में स्थानीय खेल के कारण पैदल यातायात में वृद्धि होती है, तो AI संबंधित उत्पादों या विशेष ऑफ़र को बढ़ावा देने के लिए वास्तविक समय में सामग्री को समायोजित कर सकता है, जिससे बिक्री के अवसर को अधिकतम किया जा सके। विज्ञापनों को वैयक्तिकृत करने के लिए AI और मशीन लर्निंग (ML) का लाभ उठाने वाले व्यवसाय 1.3 विज्ञापन व्यय पर वृद्धिशील प्रतिफल में वृद्धि.

2. मापन और विशेषता

इन-स्टोर रिटेल मीडिया एक अनूठी चुनौती पेश करता है: बिक्री पर विज्ञापनों के प्रभाव को सटीक रूप से मापना और उसका श्रेय देना। जबकि विज्ञापन प्रदर्शन से लेकर खरीदारी तक ऑनलाइन ग्राहक की यात्रा को ट्रैक करना अपेक्षाकृत सरल है, अभियानों और इन-स्टोर बिक्री के लिए सफलता का माप अधिक जटिल हो सकता है। जबकि उद्योग इस दिशा में कदम उठा रहा है इन-स्टोर खुदरा मीडिया माप को मानकीकृत करेंएआई विभिन्न स्रोतों, जैसे पॉइंट-ऑफ-सेल सिस्टम, लॉयल्टी प्रोग्राम और इन-स्टोर सेंसर से डेटा को संयोजित और विश्लेषण करके इस अंतर को पाट सकता है।

AI का उपयोग करके, खुदरा विक्रेता ट्रैक कर सकते हैं कि ग्राहक इन-स्टोर मीडिया के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं और यह समझ सकते हैं कि ये इंटरेक्शन खरीदारी के निर्णयों को कैसे प्रभावित करते हैं। उदाहरण के लिए, एक डिजिटल डिस्प्ले किसी विशिष्ट उत्पाद के लिए विज्ञापन दिखा सकता है, और AI यह निर्धारित करने में मदद कर सकता है कि किसी निश्चित समय सीमा के भीतर उस आइटम की बिक्री में कोई वृद्धि हुई है या नहीं।

AI बेजोड़ गति और सटीकता के साथ धोखाधड़ी गतिविधि के पैटर्न का पता लगाकर खुदरा मीडिया माप में पारदर्शिता को बेहतर बनाने में भी मदद करता है। यह इन-स्टोर ऑडियो विज्ञापन के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जो खुदरा विक्रेताओं के लिए शीर्ष तीन चैनलों में से एक के रूप में गति प्राप्त कर रहा है। एक बार अपनी अमूर्त प्रकृति के कारण द्वितीयक चैनल माना जाने वाला ऑडियो विज्ञापन ऑनलाइन और ईंट-और-मोर्टार खुदरा विक्रेताओं दोनों के लिए एक मूल्यवान निवेश बन रहा है।

लेकिन इन-स्टोर ऑडियो के साथ एक चुनौती यह सुनिश्चित करना है कि विज्ञापन वास्तव में चलाए और सुने जाएं। व्यस्त खुदरा वातावरण में, कर्मचारी व्यक्तिगत संगीत चलाने के लिए लीगेसी मीडिया प्लेयर को अनप्लग कर सकते हैं या ध्वनि को पूरी तरह से बंद कर सकते हैं। उच्च-यातायात या शोर वाले स्थानों में, वॉल्यूम में मैन्युअल समायोजन को प्रबंधित करना लगभग असंभव होगा, जिससे विज्ञापन डूब जाएंगे। AI परिवेशीय शोर स्तरों के आधार पर वॉल्यूम को स्वचालित रूप से समायोजित करके इस प्रकार के ऑडियो विज्ञापन धोखाधड़ी को रोक सकता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि ऑडियो स्पष्ट है और ग्राहकों को सुनाई देता है। AI विज्ञापनों को समय-स्टैम्प भी कर सकता है, अतिरिक्त सत्यापन प्रदान करता है और माप की सटीकता में सुधार करता है।

3. निरंतर सीखना और इन-स्टोर का अनुकूलन

 AI का लाभ उठाकर, खुदरा विक्रेता भौतिक दुकानों में अधिक प्रभावी विज्ञापन अभियान बनाने के लिए अपनी रणनीतियों को लगातार परिष्कृत कर सकते हैं। AI-संचालित समाधान प्रत्येक ग्राहक इंटरैक्शन के साथ विकसित होते हैं, डेटा एकत्र करते हैं जो उन्हें भविष्य के अभियानों को सूचित करने वाले पैटर्न और वरीयताओं की पहचान करने में सक्षम बनाता है। उदाहरण के लिए, AI खुदरा विक्रेताओं को यह पता लगाने में मदद कर सकता है कि दोपहर में प्रचारित होने पर एक विशेष ऊर्जा पेय बेहतर प्रदर्शन करता है या यह कि कुछ संदेश विशिष्ट जनसांख्यिकीय समूहों के साथ अधिक गूंजते हैं।

निरंतर अनुकूलन की यह प्रक्रिया व्यक्तिगत अभियानों से आगे जाती है। जैसे-जैसे खरीदारी व्यवहार और स्टोर में रहने के समय पर अधिक डेटा एकत्र किया जाता है, खुदरा विक्रेता ग्राहक जुड़ाव के बारे में गहन जानकारी प्राप्त कर सकते हैं, ताकि स्टोर लेआउट, उत्पाद प्लेसमेंट और प्रचार रणनीतियों के बारे में महत्वपूर्ण निर्णय ले सकें।

इन डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि के साथ, खुदरा विक्रेता अपनी समग्र इन-स्टोर मीडिया रणनीति को बेहतर बना सकते हैं, संसाधनों को सबसे सफल रणनीतियों के लिए पुनः आवंटित कर सकते हैं। परिणाम एक गतिशील, अनुकूली दृष्टिकोण है जो न केवल ग्राहक अनुभव को बढ़ाता है बल्कि निरंतर बिक्री वृद्धि को भी बढ़ाता है। ग्रॉसरीटीवी द्वारा हाल ही में किए गए एक अध्ययन में पाया गया कि इन-स्टोर खुदरा मीडिया अभियान लगातार दोहरे अंकों की बिक्री में वृद्धि करना ईंट-और-मोर्टार दुकानों में।

एआई के साथ इन-स्टोर रिटेल मीडिया का भविष्य

चूंकि खुदरा उद्योग भौतिक दुकानों के भीतर खुदरा मीडिया को सक्रिय और मानकीकृत करने की आवश्यकता को पहचानता है, इसलिए सामग्री को स्केल करने, परिणामों को मापने और रणनीतियों को लगातार अनुकूलित करने की AI की क्षमता इसे इन-स्टोर रिटेल के भविष्य में एक प्रमुख सहयोगी के रूप में स्थापित करती है। AI-संचालित समाधानों को अपनाने से, खुदरा विक्रेता तेजी से प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में बढ़त हासिल कर सकते हैं और ग्राहक संतुष्टि और राजस्व वृद्धि दोनों को आगे बढ़ाने के लिए इन-स्टोर जुड़ाव की शक्ति को फिर से खोज सकते हैं।

भौतिक दुकानों में खुदरा मीडिया का विस्तार ग्राहक अनुभव के विकास में एक नया अध्याय जोड़ता है। एआई की मदद से, खुदरा विक्रेताओं के पास ऐसे उपकरण हैं जो स्टोर में हर बार आने वाले ग्राहक को बिक्री बढ़ाने वाले अनुकूलित अनुभव प्रदान करने के अवसर में बदल सकते हैं। जैसे-जैसे डिजिटल और भौतिक के बीच की रेखा धुंधली होती जा रही है, ऐसे में जो खुदरा विक्रेता एआई का उपयोग करके इन दोनों दुनियाओं को एक साथ लाएँगे, वे खुदरा नवाचार में अग्रणी होंगे।