पर्दे के पीछे से लेकर अग्रिम मोर्चे तक: एआई किस प्रकार स्वास्थ्य प्रणालियों में उपकरणों की उपलब्धता को चुपचाप पुनर्परिभाषित कर रहा है

अगर अस्पताल बिना लागत बढ़ाए और डॉक्टरों को इसका पता चले बिना ही लगभग पूर्ण उपकरण उपलब्धता हासिल कर लें तो क्या होगा? कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) रखरखाव की ज़रूरतों का पूर्वानुमान लगाकर, उपकरणों के बेहतर उपयोग को सुनिश्चित करके और शेड्यूलिंग को स्वचालित बनाकर स्वास्थ्य सेवा प्रक्रियाओं में आने वाली बाधाओं को कम करके इसे पहले से ही संभव बना रही है।

जैसे-जैसे अधिक उपकरण नेटवर्क से जुड़ते जा रहे हैं, एआई और इसे लागू करने की संभावनाएं भी बढ़ती जा रही हैं। मशीन लर्निंग (एमएल) स्वास्थ्य सेवा प्रौद्योगिकी प्रबंधन (एचटीएम) में प्रगति तेजी से हो रही है। ये प्रौद्योगिकियां क्लिनिकल इंजीनियरिंग टीमों को यह सुनिश्चित करने में सक्षम बनाएंगी कि चिकित्सा उपकरण उपलब्ध हों, ठीक से काम कर रहे हों और आवश्यकता पड़ने पर आसानी से मिल सकें। उपकरणों की उपलब्धता को अनुकूलित करने से स्वास्थ्य प्रणालियों के राजस्व नुकसान को रोका जा सकता है, साथ ही देरी या रद्द होने की समस्या को कम करके रोगी अनुभव में सुधार किया जा सकता है।

उपकरण की उपलब्धता की चुनौती

गुणवत्तापूर्ण रोगी देखभाल सुनिश्चित करने और स्वास्थ्य प्रणाली के राजस्व को अधिकतम करने में इसकी महत्वपूर्ण भूमिका के बावजूद, चिकित्सा उपकरणों की उपलब्धता एक निरंतर चुनौती बनी हुई है। खंडित प्रणालियाँ, कार्यबल की बाधाएँइन्वेंटरी की जानकारी का अभाव अक्सर चिकित्सकों और क्लिनिकल इंजीनियरिंग टीमों को उपकरणों की खोज में बहुमूल्य समय बर्बाद करने के लिए मजबूर करता है। अप्रत्याशित उपकरण विफलताओं और उपकरण के बंद होने से प्रक्रियाएं रद्द हो सकती हैं, निदान में देरी हो सकती है और राजस्व का नुकसान हो सकता है। स्वास्थ्य प्रणालियां क्लिनिकल इंजीनियरिंग कार्यप्रवाह में स्वचालन और एआई-संचालित तकनीक को शामिल करके इनमें से कई समस्याओं को कम या समाप्त कर सकती हैं।

अप्रत्याशित खराबी और टाले जा सकने वाले उपकरण नुकसान को कम करना

बढ़ाने से जटिलता और कनेक्टिविटी चिकित्सा उपकरणों के क्षेत्र में हुए विकास ने ऐसे नवोन्मेषी समाधानों के द्वार खोल दिए हैं जो उपकरणों को होने वाली अनावश्यक क्षति और अप्रत्याशित खराबी को रोक सकते हैं। दूरस्थ उपकरण निदान के माध्यम से, समस्याओं का पूर्वानुमान विफलताओं में परिणत होने से पहले ही लगाया जा सकता है - जिससे डाउनटाइम कम होता है और संसाधनों का बेहतर उपयोग सुनिश्चित होता है।

स्वास्थ्य प्रणालियों को ऐसे विशेषज्ञ साझेदार के साथ काम करने पर विचार करना चाहिए जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता विश्लेषण और घटना पहचान का उपयोग करके उपकरण संबंधी समस्याओं के शुरुआती संकेतों को मानव तकनीशियनों द्वारा देखे जाने से पहले ही पहचान लेता है। ये पूर्वानुमानित कार्य प्रणालियाँ 24/7 उपकरणों की निरंतर निगरानी करती हैं। चेतावनी संकेत मिलने पर, सिस्टम सक्रिय रूप से समस्या निवारण के चरण प्रदान कर सकते हैं और रोगी देखभाल के अनुसार रखरखाव को स्वचालित रूप से निर्धारित कर सकते हैं। उन्नत पूर्वानुमानित विश्लेषण के माध्यम से, TRIMEDX तकनीक प्रतिवर्ष कम से कम 1,000 डाउनटाइम घटनाओं को टालने में मदद करती है। इससे न केवल उपकरणों की समग्र उपलब्धता में सुधार होता है, बल्कि स्वचालित रखरखाव यह भी सुनिश्चित करता है कि उपकरणों की उचित देखभाल की जा रही है, जिससे उनका जीवनकाल बढ़ता है और स्वास्थ्य प्रणाली की नैदानिक ​​संपत्तियों का अधिकतम मूल्य प्राप्त होता है।

इसके अलावा, मरम्मत के इतिहास का एआई-आधारित विश्लेषण नैदानिक ​​उपयोग के दौरान होने वाली उन त्रुटियों की पहचान कर सकता है जिन्हें रोका जा सकता है। उदाहरण के लिए, अल्ट्रासाउंड प्रोब की अनुचित सफाई और हैंडलिंग से लेंस में दरारें आ सकती हैं। एआई इन पैटर्न का पता लगा सकता है और यदि एक ही त्रुटि बार-बार हो रही है तो स्वास्थ्य प्रणालियों को सचेत कर सकता है। इसके बाद संगठन गलतियों को दोबारा होने से रोकने के लिए विशिष्ट प्रशिक्षण लागू कर सकते हैं। इससे अल्ट्रासाउंड प्रोब जैसे उपकरण चालू और उपलब्ध रहते हैं, साथ ही क्षतिग्रस्त उपकरणों को बदलने की लागत भी कम हो जाती है।

दृश्यता बढ़ाना और चिकित्सा उपकरणों की वास्तविक समय में ट्रैकिंग करना

चिकित्सा उपकरणों के भंडार का व्यापक और सटीक अवलोकन प्रभावी चिकित्सा उपकरण प्रबंधन और उपकरणों की विश्वसनीय उपलब्धता की नींव है। इसके अतिरिक्त, स्वास्थ्य प्रणालियाँ वे अपने पूंजीगत बजट का लगभग 25% खर्च करते हैं। चिकित्सा उपकरणों पर, दृश्यता और उपयोगिता वित्तीय प्रदर्शन के लिए महत्वपूर्ण हो जाती है।

TRIMEDX ने पाया है कि स्वास्थ्य प्रणालियों में इन्वेंट्री संबंधी अशुद्धियाँ 40% तक हो सकती हैं। जब स्वास्थ्य प्रणालियों को अपने नैदानिक ​​परिसंपत्तियों की इन्वेंट्री की स्पष्ट जानकारी नहीं होती है, तो इससे मौजूदा परिसंपत्तियों का अप्रभावी उपयोग होता है, परिचालन और पूंजीगत लागत बढ़ती है, और उपकरणों के संचालन समय और रोगी प्रवाह को बेहतर बनाने के अवसर चूक जाते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता खंडित प्रणालियों में उपकरणों के लिए रीयल-टाइम लोकेशन सिस्टम (RTLS) डेटा को बेहतर बना सकती है।

उन्नत चिकित्सा उपकरण ट्रैकिंग तकनीकें केवल स्थान का सटीक पता लगाने से कहीं अधिक काम करती हैं—वे वास्तविक उपयोग की जानकारी प्रदान करती हैं, जिससे स्वास्थ्य प्रणालियों को कम उपयोग किए गए संसाधनों की पहचान करने, अपव्यय को कम करने और महत्वपूर्ण वित्तीय बचत करने में मदद मिलती है। उन्नत एआई तकनीकें अधिक संपूर्ण और विश्वसनीय उपकरण रिकॉर्ड सुनिश्चित कर सकती हैं और कई देखभाल केंद्रों में संसाधनों का निरंतर मूल्यांकन कर सकती हैं। बुद्धिमान एल्गोरिदम वास्तविक उपयोग का निर्धारण करने के लिए आरटीएलएस डेटा, उपकरण प्रदर्शन मेट्रिक्स, नेटवर्क गतिविधि और रोगी शेड्यूलिंग को सहजता से ग्रहण कर सकते हैं।

इन जानकारियों से स्वास्थ्य प्रणालियों को प्रत्येक उपकरण को उस स्थान पर स्थापित करने में मदद मिलती है जहाँ वह सबसे अधिक लाभ प्रदान करता है। खंडित प्रणालियाँ और गलत इन्वेंट्री अक्सर उपकरणों को एक स्थान पर बेकार पड़े रहने का कारण बनती हैं, जबकि उनकी कहीं और तत्काल आवश्यकता होती है। स्वास्थ्य प्रणाली में उपकरणों का सटीक आवंटन सुनिश्चित करके, संगठन पूंजी निवेश को अधिकतम कर सकते हैं, अनावश्यक खरीद को कम कर सकते हैं और महत्वपूर्ण परिचालन दक्षता प्राप्त कर सकते हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के मॉडल उपकरणों की आवश्यकताओं का पूर्वानुमान लगाकर यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि सही समय पर सही उपकरण उपलब्ध हों। इससे पुनर्निर्धारित या रद्द किए गए रोगी प्रक्रियाओं के कारण होने वाली अनावश्यक देरी और राजस्व हानि को कम किया जा सकता है या समाप्त किया जा सकता है।

निर्बाध उपलब्धता से रोगी संतुष्टि बढ़ती है और चिकित्सकों को रोगी देखभाल पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है, क्योंकि उन्हें विश्वास होता है कि आवश्यक उपकरण तैयार और कार्यशील होंगे। मैककिन्से के एक अध्ययन में यह पाया गया। नर्सिंग समय का 20% प्रौद्योगिकी के उपयोग से प्रक्रियाओं को बेहतर बनाया जा सकता है। इन नवीन समाधानों का लाभ उठाकर संगठन लक्षित सेवा प्रदान कर सकते हैं, तकनीशियनों के कार्यप्रवाह को अनुकूलित कर सकते हैं और संसाधनों का अधिक प्रभावी आवंटन कर सकते हैं, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि बजट या कर्मचारियों पर अतिरिक्त बोझ डाले बिना आवश्यकता पड़ने पर उपकरण तैयार रहें।

डिवाइस की उपलब्धता के पीछे काम करने वाले मानव कार्यबल का समर्थन करना

उन्नत एआई-संचालित उपकरण बीएमईटी को स्वचालित करके रणनीतिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देते हैं। नियमित कार्य जैसे कागजी कार्रवाई और बार-बार किए जाने वाले शारीरिक कार्यजब क्लिनिकल इंजीनियरिंग टीमों के पास स्वचालित दस्तावेज़ीकरण, स्वचालित परीक्षण परिणाम, स्मार्ट वर्क ऑर्डर प्राथमिकता और केंद्रीकृत वर्क ऑर्डर जानकारी तक पहुंच होती है, तो वे सबसे अधिक मूल्यवान कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। एआई जटिल उपकरण मैनुअल को संक्षिप्त, कार्रवाई योग्य कार्य सूचियों में भी बदल सकता है, जिससे तकनीशियनों को कार्यों को जल्दी समझने और कार्यस्थल पर ज्ञान अर्जित करने में मदद मिलती है।

ये प्रौद्योगिकियाँ क्लिनिकल इंजीनियरिंग कार्यबल को केवल समस्या निवारणकर्ता से जोखिम-आधारित रखरखाव और निरंतर प्रदर्शन निगरानी पर केंद्रित रणनीतिक साझेदार बनने में सक्षम बनाती हैं। इसके अलावा, वे डेटा विश्लेषण, साइबर सुरक्षा और एआई उपकरणों में नई दक्षताएँ विकसित कर सकते हैं। बीएमईटी को सार्थक और सक्रिय कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाना स्वास्थ्य प्रणालियों को उपकरणों को सुचारू रूप से चलाने के लिए उनकी विशेषज्ञता का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करने में मदद करेगा।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पहले से ही चिकित्सा उपकरणों के प्रबंधन के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला रही है। AI-आधारित समाधानों का उपयोग करने वाले संगठनों को उपकरणों की उपलब्धता अधिक पूर्वानुमानित, रखरखाव अधिक सक्रिय और संचालन अधिक कुशल लगेगा। नैदानिक ​​इंजीनियरिंग कार्यप्रवाह में बुद्धिमान स्वचालन को एकीकृत करके, अस्पताल यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि महत्वपूर्ण उपकरण चालू और सुलभ हों, जब भी देखभाल की आवश्यकता हो। AI की शक्ति का उपयोग करने वाली स्वास्थ्य प्रणालियाँ एक अधिक लचीला, लागत-प्रभावी स्वास्थ्य सेवा वातावरण बना रही हैं जो परिचालन और वित्तीय लक्ष्यों के साथ-साथ बेहतर रोगी परिणामों का भी समर्थन करता है।