ईक्यू में गिरावट, बिजनेस लीडर कैसे एआई का लाभ उठाकर हालात बदल सकते हैं

दुनिया का ईक्यू घट रहा है, लेकिन एआई मदद कर सकता है।

पिछले 50 वर्षों में, वैश्विक स्तर पर भावनात्मक बुद्धिमत्ता में गिरावट आई है। एक 2018 ScienceAlert पीटर डॉकरिल के लेख में कहा गया है, "नॉर्वे में रग्नर फ्रिस्क सेंटर फॉर इकोनॉमिक रिसर्च द्वारा लगभग 730,000 परिणामों के विश्लेषण से पता चलता है कि 1970 के दशक के मध्य में पैदा हुए लोगों में फ्लिन प्रभाव अपने चरम पर था और तब से इसमें काफी गिरावट आई है।" दूसरे शब्दों में, प्रौद्योगिकी की हमारी वर्तमान दुनिया में हमारे ईक्यू और आईक्यू पर नकारात्मक प्रभाव पड़ा है - सोशल मीडिया का उदय, हमेशा ऑन कंप्यूटिंग और एक ऐसा अनुभव जो भावनाओं की उपेक्षा करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मनुष्यों को न केवल उनके आईक्यू, बल्कि उनके ईक्यू को बेहतर बनाने में मदद करने की क्षमता है
कुंआ। हालाँकि, जब बात आती है तो मानव संचार के महत्वपूर्ण घटकों को अक्सर बाहर रखा जाता है
प्रौद्योगिकी, जिसके परिणामस्वरूप निराशाजनक उपयोगकर्ता अनुभव, मूल्यवान अंतर्दृष्टि की हानि, समय से पहले या
बिना सोचे-समझे निर्णय लेना और अंततः कम भावनात्मक जागरूकता।

“हमारे मस्तिष्क में सामाजिक संपर्क के लिए बहुत सारे न्यूरॉन्स होते हैं। हम उनमें से कुछ कौशलों के साथ पैदा हुए हैं, और फिर हम और अधिक सीखते हैं। हमारे सामाजिक दिमागों से जुड़ने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करना उचित है, न कि केवल हमारे विश्लेषणात्मक दिमागों से।'' स्टैनफोर्ड के प्रोफेसर एरिक ब्रायनजॉल्फसन ने कहा। “जैसे हम भाषण को समझ सकते हैं और मशीनें भाषण में संवाद कर सकती हैं, वैसे ही हम हास्य और अन्य प्रकार की भावनाओं को भी समझते और संवाद करते हैं। और जो मशीनें वह भाषा - भावनाओं की भाषा - बोल सकती हैं, वे हमारे साथ बेहतर, अधिक प्रभावी बातचीत करेंगी।

चौथी औद्योगिक क्रांति के मद्देनजर, एआई तकनीक पता लगाना और व्याख्या करना सीख रही है
मौखिक और गैर-मौखिक मानव भावनात्मक संकेतक जैसे स्वर, चेहरे के भाव और शरीर
भाषा। भावनाओं का पता लगाने, एनएलपी में प्रगति के कारण एल्गोरिदम में काफी सुधार हुआ है। भावना विश्लेषण, मशीन लर्निंग, और ए भाषाविज्ञान और मनोविज्ञान के साथ बेहतर संयोजन।

यदि वॉयस एआई पहला कदम था, तो आगे क्या है?

अकेले वॉयस एआई तकनीक पहले ही अरबों अंतिम उपयोगकर्ताओं के हाथों में अपनी जगह बना चुकी है
एलेक्सा, सिरी और गूगल असिस्टेंट जैसे नवाचार। ध्वनि प्रौद्योगिकी उद्योग का अनुमान है
55 तक आश्चर्यजनक रूप से $2026B तक बढ़ें। हमारी उंगलियों पर इन सभी मौजूदा तकनीकों के साथ, क्यों
क्या हम अब भी निराश हो रहे हैं जब हमारे संदेश नहीं सुने जाते?

उत्तर जितना हम सोचते हैं उससे कहीं अधिक सरल है। मौजूदा प्रौद्योगिकियाँ, संक्षेप में, ध्वनि-बधिर हैं। उनमें हमारे शब्दों के पीछे छिपी भावनाओं को पहचानने की क्षमता का अभाव है। हालाँकि हमारी आज्ञाएँ सुनी जा सकती हैं, हमारा स्वर नहीं।

हमारे पास अविश्वसनीय आवाज प्रौद्योगिकियां हो सकती हैं जो पीछे के अर्थ को पहचानती हैं और व्याख्या करती हैं
भाषा और शब्द चयन, लेकिन हमने ऐसी मशीनें भी बनाई हैं जिनमें कुछ कमी है
चित्र। मानव संचार में शब्दों का योगदान केवल 7% है। जबकि आवाज का स्वर है
कोई क्या सोच रहा है इसका नंबर एक निष्क्रिय संकेतक और इसका लगभग 40% हिस्सा है
मानव संचार. यह आंकड़ा इतना ऊंचा है कि इसे नजरअंदाज नहीं किया जा सकता।

टोनल एनालिटिक्स के रूप में भावनात्मक समझ की एक नई सीमा आ गई है। टोन है
स्वचालित विश्लेषण और आवाज के भविष्य के लिए तेजी से एक मानक आवश्यकता बनती जा रही है
संचार। आवाज हर जगह है और संवादात्मक एआई तेजी से बढ़ रहा है। सुर, जैसे
आवाज, हर जगह है; हालाँकि, स्वर काफी हद तक अप्रयुक्त है। पाटने के लिए आवाज के स्वर की आवश्यकता होती है
इंसानों और मशीनों के बीच का अंतर. टोनल एआई को संवादात्मक एआई के अन्य रूपों, जैसे टेक्स्ट और बॉडी लैंग्वेज सॉफ़्टवेयर के साथ शामिल करके, एक अधिक व्यापक भावनात्मक समझ उत्पन्न होती है। ये प्रौद्योगिकियां मानव संचार की स्पष्ट तस्वीर पेश करने के लिए जटिल और असंरचित डेटा के सभी पहलुओं को समझदारी से जोड़ती हैं।

कंपनियां मार्ग प्रशस्त कर रही हैं

यूनिपोरएक संवादात्मक एआई यूनिकॉर्न, बिक्री प्रक्रिया के माध्यम से कॉल सेंटरों में कॉर्पोरेट वार्तालापों को बेहतर बनाने के लिए एक ग्राहक सेवा मंच प्रदान करता है। यूनिफोर की तकनीक वॉयस एआई, कंप्यूटर विज़न और टोनल इमोशन का लाभ उठाती है। आज, 2.5 मिलियन डॉलर से अधिक की फंडिंग के साथ कंपनी का मूल्य 620 बिलियन डॉलर है और यह अंतरराष्ट्रीय स्तर पर तेजी से विस्तार कर रही है। सह-संस्थापक, उमेश सचदेव ने बातचीत संबंधी बुद्धिमत्ता के महत्व पर ध्यान दिया, "बातचीत और उनसे प्राप्त डेटा और अंतर्दृष्टि को समझना हर व्यवसाय के लिए आवश्यक है।" बातचीत तभी समझ में आती है जब सभी कारकों - शब्द चयन, शारीरिक भाषा, चेहरे के भाव और आवाज का लहजा - को ध्यान में रखा जाता है।

अन्य, अधिक चिकित्सकीय रूप से लक्षित वॉयस एआई कंपनियां, विभिन्न बीमारियों से पीड़ित रोगियों के निदान में मदद करने के लिए आवाज की बारीकियों का लाभ उठाती हैं। सोंडे स्वास्थ्य पहले से कहीं अधिक तेजी से पार्किंसंस रोग के रोगियों की पहचान करने के लिए वोकल बायोमार्कर का विश्लेषण करता है, जिससे त्वरित उपचार की अनुमति मिलती है। पर कंपेनियनएमएक्स, एक फ़ोन एप्लिकेशन स्वर पैटर्न का विश्लेषण करके अवसाद के रोगियों की पहचान करने में मदद कर सकता है। उत्पन्न डेटा रोगी की मानसिक स्थिति की एक सर्वांगीण अवधारणा बनाता है और ऐप प्रारूप प्रौद्योगिकी को अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक सुलभ बनाता है।

वित्त की दुनिया में, स्टार्टअप हेलिओस लाइफ एंटरप्राइजेज निवेशकों के निर्णय लेने के तरीके को आगे बढ़ाने के लिए अधिकारियों की आवाज़ की तानवाला बारीकियों को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में अनुवादित किया जा रहा है। कमाई कॉल और अन्य ऑडियो या वीडियो कार्यक्रमों के दौरान, अधिकारी भाषण के माध्यम से पर्याप्त मात्रा में महत्वपूर्ण जानकारी वितरित करते हैं। आवाज़ का लहजा एक माध्यम है जो भावनात्मक जानकारी लीक करता है और इसे छिपाना बेहद मुश्किल है। हेलिओस अपने विभेदित फोकस और इस तथ्य के कारण वित्त उद्योग में तेजी से ध्यान आकर्षित कर रहा है कि यह एकमात्र कंपनी है जो अधिकारियों के टोनल एनालिटिक्स (4K यूएस इक्विटी से अधिक) उत्पन्न करती है। हेलिओस उन महत्वपूर्ण टोनल घटकों को ध्यान में रखता है जो समझने के लिए आवश्यक हैं और इसने वैकल्पिक डेटा स्पेस (143.31 तक $2030 बिलियन) के भीतर अंतर्दृष्टि का एक पूरी तरह से नया चैनल बनाया है।

कल की प्रगति से आगे रहने के लिए आज ही टोन पर विचार करें

कॉल सेंटर से लेकर बिक्री तक, दवा से लेकर वित्त तक, टोन के उपयोग के मामले अनंत हैं
प्रश्न यह बन गया है: तानवाला अंतर्दृष्टि नए उद्योगों को कैसे आकार देगी और मौजूदा उद्योगों को कैसे बदलेगी?

चूंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता तानवाला अंतर्दृष्टि के माध्यम से एक उच्च ईक्यू विकसित करती है, इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि नेता इस पर विचार करें
प्रौद्योगिकी बड़े पैमाने पर उनकी फर्मों और उद्योगों में कैसे भूमिका निभाएगी।