एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

डेलॉइट ने 14वां वार्षिक टेक ट्रेंड्स रिपोर्ट जारी किया

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डेलॉइट ने अपनी 14वीं वार्षिक फ्लैगशिपटेक ट्रेंड्स रिपोर्ट जारी की है, जिसमें अगले 18 से 24 महीनों में व्यवसायिक परिवर्तन के लिए छह मैक्रो ट्रेंड्स की प्रगति का वर्णन किया गया है। रिपोर्ट डेलॉइट के शोध और वैश्विक प्रौद्योगिकी विशेषज्ञता द्वारा सूचित की गई है, जो विभिन्न क्षेत्रों जैसे कि एआई, वेब3, ब्लॉकचेन और अधिक में फैली हुई है।

अफेक्टिव और एक्सप्लेनेबल एआई

रिपोर्ट से कई महत्वपूर्ण निष्कर्ष निकले हैं, जिन पर विभिन्न उद्योगों के व्यवसायिक नेताओं को विचार करना चाहिए।

इनमें से एक निष्कर्ष यह था कि अफेक्टिव एआई, जो सहानुभूतिपूर्ण भावनात्मक बुद्धिमत्ता है, मशीनों को विशिष्ट मानव डेटा के साथ प्रशिक्षित करने में सक्षम बनाएगा। उन्हें मानव भावनाओं को पहचानने और अनुकरण करने के लिए सिखाया जा सकता है। जनरेटिव एआई भी रचनात्मक बुद्धिमत्ता में वृद्धि के साथ एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा, जो विभिन्न मानव गतिविधियों जैसे कि कविता लिखना और चित्र बनाना कर सकती है।

रिपोर्ट के अनुसार, यह सभी सामान्य उद्देश्य एआई के संभावित उदय की ओर ले जाता है, जो कि सरल गणित से पॉलीमैथ में विकसित हुई बुद्धिमत्ता है। सामान्य उद्देश्य एआई विविध प्रणालियों को जन्म दे सकता है जो विशिष्ट मानव विशेषताओं को सीखते और अनुकरण करते हैं।

डेलॉइट रिपोर्ट एआई प्रणालियों पर विश्वास करने के महत्व को भी विस्तार से बताती है। एआई टूल्स बढ़ती तरह से मानकीकृत हो रहे हैं, और संगठनों को यह महसूस हो रहा है कि प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त करने के लिए, यह आवश्यक है कि एआई प्रणालियों पर उच्च विश्वास हो कि वे सही विश्लेषण और अंतर्दृष्टि प्रदान करेंगी।

इस विश्वास को प्राप्त करने के लिए, यह आवश्यक है कि एआई अल्गोरिदम दृश्यमान, ऑडिट करने योग्य और समझने योग्य हों। साथ ही, कार्यकर्ताओं को एआई डिज़ाइन और आउटपुट में शामिल किया जाना चाहिए।

रिपोर्ट विश्वास और विभिन्न अन्य व्यवसायिक लक्ष्यों को प्राप्त करने के महत्वपूर्ण पहलुओं को विस्तार से बताती है:

  • भविष्य में, यह अधिक महत्वपूर्ण होगा कि उद्यम एआई का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करें rather than सर्वोत्तम अल्गोरिदम बनाने का।
  • गोद लेने की कुंजी पारदर्शी और समझने योग्य तरीकों से एआई का उपयोग करने वाली प्रक्रियाओं को विकसित करना होगा।
  • व्यवसायों को मिशन-क्रिटिकल कार्यों के लिए एआई पर विश्वास करने में कठिनाई होती है। समझने योग्यता एआई के सफल उपयोग और एआई निवेश पर रिटर्न प्राप्त न करने के बीच सबसे बड़ा अंतर है।
  • आगे की सोच वाले उद्यम डेटा पारदर्शिता, अल्गोरिदम समझने योग्यता और एआई विश्वसनीयता पर भरोसा कर रहे हैं।

अन्य महत्वपूर्ण निष्कर्ष

रिपोर्ट में कई अन्य महत्वपूर्ण निष्कर्ष हैं। उदाहरण के लिए, यह बताता है कि आर्थिक व्यवधान व्यवसाय और प्रौद्योगिकी रणनीतियों को कैसे बदलता है, उद्यम अपने भविष्य की योजनाओं को आकार देने के लिए पिछले आईटी सबक पर भरोसा करेंगे।

रिपोर्ट में कुछ अतिरिक्त रुझान हैं:

  • इंटरनेट तीन तरीकों से स्पर्शयोग्य, संवादात्मक और आभासी इंटरफेस के साथ भर जाएगा। पहला विस्तारित वास्तविकता है जिसमें उपभोक्ता-सामने वाला मेटावर्स अनुभव शामिल है। दूसरा उद्यम सिमुलेशन है जिसमें हमारी भौतिक संपत्तियों के डिजिटल जुड़वां का उपयोग करके प्रोटोटाइप और प्रयोग किया जाता है। और तीसरा है बढ़ा हुआ कार्यबल अनुभव जो भर्ती, उत्पादकता, सीखने और अधिक के लिए व्यवसाय मॉडल बनाने के लिए है।
  • क्लाउड प्रबंधन पिछले दस वर्षों में बहुस्तरीय बहु-क्लाउड तैनाती के कारण जटिल हो गया है। उद्यम एक सामान्य परत के अभिसरण और स्वचालन पर बढ़ती तरह से भरोसा कर रहे हैं, जिसे मेटाक्लाउड या सुपरक्लाउड कहा जाता है। ये क्रॉस-क्लाउड सेवाएं संचालन, शासन और सुरक्षा को प्रबंधित करने में मदद करती हैं, जो संगठनों को क्लाउड की विविधता, लोच, लचीलापन और मापनीयता का लाभ उठाने में मदद करती हैं।
  • आगे की सोच वाले संगठन नए आईटी संरचनाएं और भूमिकाएं विकसित कर रहे हैं जो उपलब्ध प्रतिभा आपूर्ति के साथ बेहतर ढंग से संरेखित हैं। वे मूल्यों, सांस्कृतिक फिट और योग्यता पर प्राथमिकता देते हैं।
  • हाल की अस्थिरता के बावजूद क्रिप्टोकरेंसी के चारों ओर, ब्लॉकचेन और डिजिटल संपत्तियों की संभावना जारी है।

पूरी डेलॉइट रिपोर्ट स्पेसटेक, बायोटेक, न्यूरोटेक, रोबोटेक, क्लाइमेटेक और एनर्जीटेक जैसी विभिन्न प्रौद्योगिकियों का अन्वेषण करती है। इन प्रौद्योगिकियों को एक्सटेक कहा जा रहा है।

आप पूरी डेलॉइट टेक ट्रेंड्स रिपोर्ट यहां पढ़ सकते हैं।

एलेक्स मैकफारलैंड एक एआई पत्रकार और लेखक हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम विकासों का अन्वेषण कर रहे हैं। उन्होंने विश्वभर के कई एआई स्टार्टअप्स और प्रकाशनों के साथ सहयोग किया है।