डाटालूप की नई एआई-संचालित तकनीक सुरक्षित ऑनलाइन वातावरण को बढ़ावा देती है

डटलपएआई डेटा प्रबंधन और एनोटेशन के लिए एक अग्रणी मंच, ने अपने ऑडियो स्टूडियो के लिए नई तकनीक लॉन्च की है, जो परियोजना प्रबंधकों को अवधारणा से लेकर बड़े पैमाने पर उत्पादन तक ऑडियो एआई समाधान विकसित करने की अनुमति देती है। अपने केंद्रीकृत स्थान के साथ, व्यवसाय डेटा प्रबंधन से लेकर कुशल वर्कफ़्लो तक संपूर्ण डेटा जीवनचक्र का प्रबंधन कर सकते हैं। प्रौद्योगिकी अनुचित या असुरक्षित शब्दों की पहचान करने में सक्षम बनाती है और एआई को उन्हें मंच से हटाने के लिए प्रशिक्षित करती है।

ऑडियो स्टूडियो प्रौद्योगिकी सुविधाएँ

गेमिंग उद्योग में, खिलाड़ी हेडसेट के माध्यम से एक-दूसरे से जुड़ते हैं और बातचीत करते हैं, जो विशेष रूप से महिलाओं के लिए ऑनलाइन उत्पीड़न का दरवाजा खुला छोड़ देता है। खिलाड़ियों के बीच अनुचित व्यवहार से निपटने के लिए, कई गेमिंग स्टूडियो ने ऑडियो एआई समाधान विकसित करने की ओर रुख किया है। डेटालूप के उन्नत ऑडियो एनोटेशन और डेटा प्रबंधन उपकरण तेज़, सटीक और लागत प्रभावी डेटासेट बनाने में मदद करते हैं।

डेटालूप की नई ऑडियो स्टूडियो तकनीक इसके प्लेटफॉर्म में बनाई गई है और डेवलपर्स को उपयोग में आसान वातावरण प्रदान करती है जिसे उनके विशिष्ट एआई प्रोजेक्ट की आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित किया जा सकता है। यह ऑडियो एआई सीखने को गति देता है और विकास लागत को कम करते हुए डेटा सटीकता में सुधार करता है।

प्रौद्योगिकी में कई विशेषताएं शामिल हैं जैसे:

• मल्टी-स्पीकर प्रतिलेखन: यह सुविधा एनोटेटर्स को ऑडियो के भीतर स्पीकर को अलग करने में सक्षम बनाती है।
• ऑडियो बाइंडिंग: ऑडियो बाइंडिंग के साथ, संपूर्ण फ़ाइल को दोबारा चलाए बिना सेगमेंट आवश्यकतानुसार लूप बैक कर सकते हैं।
• बहुभाषी समर्थन: प्रौद्योगिकी किसी भी आरटीएल और एलटीआर भाषाओं का समर्थन करती है।
• परियोजना प्रबंधन उपकरण: आप कार्यों को स्वचालित रूप से वितरित कर सकते हैं और प्रोजेक्ट मैनेजर को टीम की प्रगति का आसानी से अनुसरण और मूल्यांकन करने में सक्षम बना सकते हैं।
• शब्द-स्तर-समय: "कराओके" के रूप में संदर्भित, यह ऑडियो चलाए जाने के दौरान ट्रांसक्रिप्शन टेक्स्ट को हाइलाइट करता है, जिससे समग्र फ़ाइल में और एनोटेशन के बीच आसान ओरिएंटेशन सक्षम होता है।

डेटा लूप्स को बंद करना और बाज़ार में आने का समय कम करना

डाटालूप की डेटा पाइपलाइनों, बड़े पैमाने पर असंरचित डेटा/मेटा-डेटा प्रबंधन और डेटा अनुप्रयोगों का उपयोग करके, व्यवसाय अपने डेटा लूप को तेजी से बंद कर सकते हैं और उच्च गुणवत्ता वाले एआई एप्लिकेशन के लिए बाजार में समय कम कर सकते हैं।

एरन श्लोमो डेटालूप के सह-संस्थापक और सीईओ हैं।

शालोम कहते हैं, "हमें उम्मीद है कि उपयोग में आसान डेटा प्रबंधन, वर्कफ़्लो और एनोटेशन टूल प्रदान करके डेवलपर्स वर्तमान में जिन सीमाओं का सामना कर रहे हैं, उन्हें तोड़ दिया जाएगा।" "सही उपकरण ढूंढने से हमें सुरक्षित ऑनलाइन स्थान बनाने और कई अलग-अलग उद्योगों से पूर्वाग्रह को खत्म करने की अनुमति मिलेगी।"

डेटालूप की स्थापना 2017 में हुई थी। यह एक प्रौद्योगिकी कंपनी है जो एआई संगठनों के लिए डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर और SaaS डेटा ऑपरेटिंग सिस्टम विकसित करती है। उत्पादन में एआई के विकास और तैनाती में तेजी लाने के लिए सभी आकार और प्रकार की कंपनियों द्वारा क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग किया जाता है।