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रोबोटिक्स

पिज़्ज़ा उत्पादन को स्वचालित करने के लिए कंपनी AI का उपयोग कर रही है

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सिएटल स्थित खाद्य तकनीक कंपनी पिकनिक अपने ग्राहकों के लिए पिज्जा बनाने के लिए एआई का उपयोग करने की प्रक्रिया में है। पिकनिक द्वारा उपयोग किए जाने वाले गहन शिक्षण एल्गोरिदम बहुत कम निरीक्षण के साथ पिज्जा उत्पादन लाइन चलाने में सक्षम हैं, कंप्यूटर-विज़न प्रणाली के साथ विभिन्न चरणों में पिज्जा का विश्लेषण करते हैं।

पिकनिक को कभी विविड रोबोटिक्स कहा जाता था और कंपनी ने आतिथ्य और खाद्य सेवा क्षेत्रों में भोजन के निर्माण के लिए डिज़ाइन की गई पहली सर्व-उद्देश्यीय, स्वचालित प्रणाली बनाई है। टेकएक्सप्लोर के अनुसार, सिस्टम एक ऐप के साथ एकीकृत है जिससे ग्राहक अपनी टॉपिंग को अनुकूलित करते हुए पिज्जा डाउनलोड और ऑर्डर कर सकते हैं। ऑर्डर सीधे सिस्टम को दिए जाते हैं, और एआई हर घंटे 300 12-इंच या 180 18-इंच पिज्जा के निर्माण की निगरानी कर सकता है।

जैसा कि टेकएक्सप्लोर द्वारा रिपोर्ट किया गया है, हालांकि पिज्जा उत्पादन एआई का वर्तमान संस्करण सिर्फ एक प्रोटोटाइप है, कंपनी को उम्मीद है कि वह 2020 के अंत तक अपने उत्पाद के उद्योग-तैयार संस्करण बनाने में सक्षम होगी। पिकनिक के पास वर्तमान में ग्राहक हैं प्रोडक्शन रन। पिकनिक के सीईओ, क्लेटन वुड ने बताया कि पिकनिक के पिज़्ज़ा सिस्टम को श्रम-गहन और दोहराव वाले काम में कटौती करनी चाहिए, क्योंकि इसमें असेंबली लाइन पर आटा रखने और कभी-कभी टॉपिंग को फिर से भरने के लिए केवल एक कर्मचारी की आवश्यकता होती है।

जैसे-जैसे कई रेस्तरां डाइन-इन ऑपरेशन से टेक-आउट ऑपरेशन में स्थानांतरित होते हैं, कम समय में अधिक भोजन का उत्पादन करने की आवश्यकता होती है। यदि लोगों को पिज़्ज़ा बनाने में 30 मिनट से अधिक समय लगता है तो वे अक्सर निराश और परेशान हो जाते हैं। वुड का मानना ​​है कि पिकनिक पिज़्ज़ा स्थानों को उच्च मांग और कर्मचारियों की कमी से निपटने में मदद कर सकता है, जो दोनों "बहुत अधिक तनाव" पैदा कर रहे हैं।

एक शोध कंपनी, सीएचडी एक्सपर्ट में बिक्री के उपाध्यक्ष, चार्ल्स चुमन ने टेकएक्सप्लोर को बताया कि खाद्य उद्योग में श्रम की कमी के दो प्रमुख कारक थे। एक कारक ट्रम्प प्रशासन द्वारा आगे बढ़ाई गई आप्रवासन बाधाएं हैं। दूसरा कारक खानपान, ऑनलाइन ऑर्डर और डिलीवरी, रोबोटिक्स और एआई द्वारा पारंपरिक रेस्तरां में सामान्य व्यवधान है।

हाल के वर्षों में पिज़्ज़ा की लोकप्रियता में आंशिक गिरावट देखी जा रही है क्योंकि नए कम कार्ब आहार लोकप्रिय हो गए हैं और अधिक विविध व्यंजनों तक पहुंच का विस्तार हुआ है। हालाँकि पिज़्ज़ा बाज़ार निश्चित रूप से जल्द ही ख़त्म नहीं होने वाला है, चुमन ने बताया कि पिज़्ज़ा उद्योग में उस तरह की तेज़ वृद्धि नहीं देखी जा रही है जैसी एक दशक पहले थी।

पिकनिक ने भोजन के बदलते परिदृश्य को स्वीकार किया है और वर्तमान में इसका लक्ष्य स्वचालित खाद्य उत्पादन की अपनी प्रणाली को अन्य प्रकार के भोजन में विस्तारित करना है। पिकनिक अपने एआई-संचालित सिस्टम का उपयोग करके विभिन्न पास्ता कटोरे, सलाद और मैक्सिकन भोजन का स्वचालित उत्पादन शुरू करना चाहता है।

"हमें लगता है कि जब वे लगातार, उच्च गुणवत्ता वाले उत्पाद वितरित कर रहे हैं, तो वे उत्पाद की बढ़ती मांग देखेंगे, साथ ही भोजन की बर्बादी से बचत भी देखेंगे।" वुड ने टेकएक्सप्लोर को समझाया।

पिकनिक अपने एआई-संचालित खाद्य उत्पादन प्रणाली को बिना किसी अग्रिम लागत के संचालित और उन्नत करने का इरादा रखता है, इसके बजाय - ग्राहकों से मासिक शुल्क वसूलता है जो ऑपरेशन की जटिलता के आधार पर होता है। वुड को उम्मीद है कि ग्राहक लगातार उच्च गुणवत्ता वाली वस्तुओं के उत्पादन में आसानी से आकर्षित होंगे।

चुमन का अनुमान है कि जैसे-जैसे स्वचालित प्रणालियों की बदौलत खाद्य उत्पादन और वितरण तेज और आसान हो जाता है, ग्राहकों को भोजन कराने के लिए रेस्तरां को कुछ नया करने और विभिन्न अनुभव या सेवाएं प्रदान करने की आवश्यकता होगी।

पिकनिक एकमात्र ऐसी कंपनी नहीं है जो यह जांच कर रही है कि एआई का उपयोग खाद्य उत्पादन और वितरण के परिदृश्य को बदलने के लिए कैसे किया जा सकता है। कंपनियों को पसंद है Instacart वास्तविक समय में किराने के सामान की उपलब्धता की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन-लर्निंग का उपयोग करें, जबकि स्टार्ट-अप श्योर का उद्देश्य ग्राहकों को यह तय करने में मदद करना है कि रात में बाहर खाना खाते समय उन्हें किस प्रकार का भोजन करना चाहिए। कंपनियों को पसंद है गैस्ट्रोग्राफ ए.आई यहां तक ​​कि ग्राहकों की पसंद पर शोध भी कर रहे हैं ताकि यह तय किया जा सके कि उन्हें किस तरह का भोजन और पेय पदार्थ पसंद आएगा। अंततः, जापानी स्टार्ट-अप Calbee जैसी कंपनियाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रही हैं भोजन की बर्बादी से निपटने के लिए और उनके उत्पादों का जीवनकाल बढ़ाएँ।

जैसे-जैसे एआई अधिक सर्वव्यापी और बहुमुखी होता जाएगा, खाद्य उद्योग को बदलने वाले असंख्य तरीकों का भी विस्तार होगा।

विशेषज्ञता वाले ब्लॉगर और प्रोग्रामर मशीन लर्निंग और गहरी सीख विषय। डैनियल को उम्मीद है कि वह दूसरों को सामाजिक भलाई के लिए एआई की शक्ति का उपयोग करने में मदद करेगा।