फ्रंटलाइन वर्कफोर्स के लिए भरोसेमंद AI का निर्माण: अनुपालन और संचार अखंडता को पहले क्यों आना चाहिए

कार्यस्थल पर एआई के बारे में चर्चा जोरों पर है, लेकिन अक्सर इसमें वे आवाज़ें गायब हैं जो सबसे ज़्यादा मायने रखती हैं: फ्रंटलाइन वर्कफ़ोर्स। जबकि कई नेता इस बात पर विचार कर रहे हैं कि एआई उत्पादकता में कैसे सुधार कर सकता है या निर्णय लेने में तेज़ी ला सकता है, बहुत कम लोग इस बात पर विचार कर रहे हैं कि उद्योगों में ज़िम्मेदार एआई को अपनाना कैसा दिखता है जहाँ संचार सटीकता, विनियामक अनुपालन और परिचालन स्पष्टता न केवल सर्वोत्तम अभ्यास हैं - वे व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण हैं।

फ्रंटलाइन कर्मचारी वैश्विक कार्यबल का 80% से अधिक हिस्सा बनाते हैं। वे अलमारियों को स्टॉक में रखते हैं, उत्पादों का निर्माण करते हैं, रोगियों की देखभाल करते हैं और आपूर्ति श्रृंखलाओं का प्रबंधन करते हैं। और फिर भी, वर्षों से, ये टीमें डिजिटल परिवर्तन पहलों में पीछे रह गई हैं। अब, जब AI तस्वीर में आ गया है, तो यह महत्वपूर्ण है कि हम वही गलतियाँ न दोहराएँ।

फ्रंटलाइन कार्य अलग है — और जोखिम भी अलग हैं

कॉर्पोरेट भूमिकाओं के विपरीत, फ्रंटलाइन नौकरियां तेज़, विकेंद्रीकृत संचार और पल भर में लिए जाने वाले परिचालन निर्णयों पर निर्भर करती हैं। शेड्यूलिंग अपडेट, नीति परिवर्तन या सुरक्षा चेतावनी स्पष्ट, सटीक और तुरंत वितरित होनी चाहिए। जब ​​गलत सूचना कर्मचारी सुरक्षा को ख़तरे में डाल सकती है, संचालन को बाधित कर सकती है या श्रम विनियमों का उल्लंघन कर सकती है, तो जोखिम अधिक होता है।

उदाहरण के लिए, खराब मौसम के दौरान डिलीवरी का समन्वय करने वाली लॉजिस्टिक्स टीम को लें। यदि AI द्वारा जनरेट किया गया अलर्ट सड़क बंद होने या देरी के बारे में गलत सूचना देता है, तो इसके परिणाम केवल परिचालन संबंधी नहीं होते हैं - वे कर्मचारी सुरक्षा और विनियामक रिपोर्टिंग से समझौता कर सकते हैं। उचित सुरक्षा उपायों के बिना AI उपकरणों को तैनात करने का वास्तविक जोखिम यही है।

हमारे नवीनतम फ्रंटलाइन वर्कफोर्स पल्स रिपोर्ट पाया गया कि लगभग आधे फ्रंटलाइन मैनेजरों को लगता है कि उनके पास अपनी टीमों का समर्थन करने के लिए पर्याप्त संसाधन नहीं हैं, और खराब तरीके से लागू की गई तकनीक इस समस्या को और बढ़ा देती है। AI उस समर्थन अंतर को या तो बढ़ा सकता है या बंद कर सकता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि इसे कितनी जानबूझकर बनाया और लागू किया गया है।

फ्रंटलाइन पर एआई पर भरोसा क्यों अधिक मायने रखता है

हमारे शोध और फ्रंटलाइन नेताओं के साथ बातचीत से पता चलता है कि फ्रंटलाइन सेटिंग्स में AI को अपनाने में विश्वास की कमी है। जबकि व्यवसाय के नेता AI को अपनाने के लिए उत्सुक हैं, कई फ्रंटलाइन कर्मचारी और प्रबंधक संशय में हैं। और यह समझना मुश्किल नहीं है कि ऐसा क्यों है। ऐतिहासिक रूप से, प्रौद्योगिकी रोलआउट शीर्ष-नीचे रहा है, जिसमें उपकरणों का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ताओं से सीमित इनपुट होता है।

यह अलगाव सिर्फ सांस्कृतिक नहीं है, यह परिचालनात्मक भी है। विश्व आर्थिक मंच के अनुसारजबकि 75% से ज़्यादा कंपनियाँ अगले पाँच सालों में AI तकनीक अपनाने की योजना बना रही हैं, केवल 2% ही वर्तमान में बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन के लिए तैयार हैं, जो एक महत्वपूर्ण तत्परता अंतर को उजागर करता है जो फ्रंटलाइन टीमों को पीछे छोड़ सकता है। अगर AI वास्तव में फ्रंटलाइन कर्मचारियों की मदद करने जा रहा है, तो इसे उनकी वास्तविकताओं को ध्यान में रखते हुए डिज़ाइन किया जाना चाहिए। इसका मतलब है कि नेताओं को स्पष्ट रूप से बताना चाहिए कि AI कैसे निर्णय लेता है, जब मानवीय निगरानी शामिल होती है, और कर्मचारी डेटा कैसे सुरक्षित रहता है।

फ्रंटलाइन टीमों के लिए उत्तरदायी AI का निर्माण

एआई फ्रंटलाइन कार्य को बेहतर बना सकता है - लेकिन केवल तभी जब नेता इसे जिम्मेदारी से लागू करें। मेरा मानना ​​है कि इस प्रयास को तीन सिद्धांतों द्वारा निर्देशित किया जाना चाहिए:

• डेटा गोपनीयता की सुरक्षा करें: एआई उपकरणों को केवल वही इकट्ठा करना चाहिए जो आवश्यक हो और कर्मचारी की जानकारी को सुरक्षित रखना चाहिए। हेल्थकेयर और रिटेल जैसे उद्योगों में, जहाँ शिफ्ट शेड्यूल, मरीज़ का डेटा और पेरोल की जानकारी एक दूसरे से जुड़ी होती है, डेटा का दुरुपयोग या अधिक संग्रह जल्दी ही GDPR या HIPAA से संबंधित विनियामक उल्लंघनों को जन्म दे सकता है। जिन संगठनों से हमने बात की, उनमें से जो स्पष्ट AI ऑप्ट-इन प्रोटोकॉल और पारदर्शी रिपोर्टिंग प्रथाओं को पेश कर रहे हैं, वे लगातार कर्मचारियों के भरोसे और अपनाने के उच्च स्तर की रिपोर्ट करते हैं।
• संचार अखंडता को प्राथमिकता दें: AI द्वारा जनित अपडेट और सारांश सटीक, संदर्भ-जागरूक और व्याख्या योग्य होने चाहिए। विनिर्माण वातावरण में, AI द्वारा जनित परिचालन अपडेट में मामूली गलत व्याख्या भी दुकान के फर्श को भ्रमित कर सकती है, यही कारण है कि नेता महत्वपूर्ण संचार के लिए मानवीय निरीक्षण के महत्व पर जोर देते हैं।
• विनियामक और परिचालन वास्तविकताओं के साथ संरेखित करें: आतिथ्य से लेकर निर्माण तक हर अग्रणी उद्योग अपने स्वयं के श्रम कानूनों, सुरक्षा अनिवार्यताओं और रिपोर्टिंग मानकों के तहत काम करता है। AI उपकरणों को इन आवश्यकताओं को समायोजित करने और विनियमन विकसित होने के साथ अनुकूलन करने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए। खाद्य सेवा जैसे अत्यधिक विनियमित उद्योगों में, अनुपालन मुद्दों से बचने के लिए AI शेड्यूलिंग सिस्टम में स्थानीय श्रम कानून जांच को एम्बेड करना आवश्यक है - एक बढ़ती प्राथमिकता जिसे हम कई परिचालन नेताओं से सुन रहे हैं।

यह सिर्फ तकनीक से कहीं अधिक है - यह नेतृत्व की अनिवार्यता है

इसके मूल में, यह भरोसे के बारे में है। उन प्रणालियों पर भरोसा करें जिन पर हम अपनी फ्रंटलाइन टीमों को भरोसा करने के लिए कहते हैं, और नेतृत्व पर भरोसा करें कि वे प्रौद्योगिकी को जिम्मेदारी से तैनात करें। AI संचालन को बेहतर बनाने, प्रशासनिक बोझ को कम करने और यहां तक ​​कि कर्मचारियों के अनुभव को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है। हालाँकि, इसे पारदर्शी तरीके से किया जाना चाहिए, जिसमें फ्रंटलाइन कार्यकर्ता इस प्रक्रिया में सक्रिय रूप से शामिल हों।

मैं फ्रंटलाइन नेताओं से जो सुन रहा हूँ वह स्पष्ट है: परिचालन स्पष्टता बेहतर संचार से शुरू होती है। एआई को उस स्पष्टता को बढ़ाना चाहिए, उसे खराब नहीं करना चाहिए। और इसे फ्रंटलाइन प्रबंधकों द्वारा प्रतिदिन लिए जाने वाले महत्वपूर्ण मानवीय निर्णयों का समर्थन करना चाहिए, न कि उनकी जगह लेनी चाहिए।

चूंकि एआई कार्यस्थल को नया आकार दे रहा है, इसलिए सफल होने वाले संगठन वे नहीं होंगे जो सबसे आकर्षक उपकरणों को अपनाने की होड़ में लगे होंगे। सफल होने वाले वे होंगे जो सोच-समझकर एआई को अपने संचालन में एकीकृत करेंगे, विश्वास और पारदर्शिता को प्राथमिकता देंगे, और ऐसे सिस्टम बनाएंगे जो सबसे चुनौतीपूर्ण काम करने वाले लोगों की वास्तविकताओं को दर्शाते हों।

फ्रंटलाइन नियोक्ताओं के लिए, अब यह सोचने का समय है कि AI आपके संचालन में कैसे फिट बैठता है। न केवल दक्षता के लिए एक उपकरण के रूप में, बल्कि संचार को मजबूत करने, श्रमिकों की सुरक्षा करने और आपके व्यवसाय को भविष्य के लिए सुरक्षित बनाने के साधन के रूप में।

आखिरकार, आज नेता जो निर्णय लेंगे, वे फ्रंटलाइन कार्य के भविष्य को आकार देंगे। जब हम एआई को ईमानदारी, पारदर्शिता और फ्रंटलाइन वास्तविकताओं के साथ डिजाइन करते हैं, तो यह हमारे पास काम करने वाले लोगों के लिए काम को बेहतर बनाने के लिए सबसे शक्तिशाली उपकरणों में से एक हो सकता है।