एआई टेक्नोफोबिया से परे: नागरिकों का गठन और वैश्विक शिक्षा उत्थान

वर्तमान में, किसी भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) विषय पर लोगों की रुचि बढ़ी है, विशेष रूप से चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल से संबंधित विषय पर [1]। यह कोई यादृच्छिक विकास नहीं है: एआई यहाँ रहेगा और इसके बड़े सामाजिक और आर्थिक निहितार्थ होंगे। यह सर्वविदित है कि एआई वरदान तो हो सकता है लेकिन अभिशाप भी बन सकता है। इसके संभावित खतरों को देखते हुए, कई एआई वैज्ञानिकों ने एआई विकास पर अपनी चिंता व्यक्त की, जो मेरे विचार में, टेक्नोफोबिया की सीमा है। हालाँकि, रक्षा की पंक्तियाँ हैं। पहला वैश्विक एआई विनियमन है। हालाँकि, वास्तविक बचाव और आगे बढ़ने का रास्ता सुशिक्षित और सूचित नागरिकों की एक नई नस्ल का गठन है। यह लेख एआई और सभी स्तरों पर वैश्विक शिक्षा प्रणाली के आवश्यक (मेरी राय में) सुधार के बीच संबंध को सटीक रूप से संबोधित करता है।

एआई हमारे वैश्विक रूप से परस्पर जुड़े समाज और हमारे मानव निर्मित और प्राकृतिक पर्यावरण की बढ़ती जटिलता के प्रति मानवता की प्रतिक्रिया है। भौतिक और सामाजिक जटिलता की विकास प्रक्रियाएं गहरी और अजेय प्रतीत होती हैं। हमारा वर्तमान सूचना समाज (जहां डेटा समय के साथ तेजी से बढ़ता है लेकिन ज्ञान रैखिक रूप से बढ़ता है) तेजी से एक ज्ञान समाज (ज्ञान-प्रधान समाज, जहां ज्ञान में तेजी से वृद्धि होने की उम्मीद है) में बदल रहा है। एआई और ज्ञानवान नागरिकों का मोर्फोसिस (गठन) इस तरह के सुचारु परिवर्तन के लिए हमारी एकमात्र आशा है। मैं जानबूझकर ग्रीक शब्द "नागरिक मोर्फोसिस" का उपयोग आलोचनात्मक सोच, सटीक बहुआयामी संचार कौशल, कल्पना और भावनात्मक बुद्धिमत्ता से लैस नागरिकों को शिक्षित करने की आवश्यकता पर जोर देने के लिए करता

यह आवश्यकता सभी सामाजिक स्तरों के सभी शिक्षा स्तरों में व्याप्त है। एक समाज 1/3-2/3 में विभाजित है, जहां 1/3 आबादी वैज्ञानिक प्रगति को समझती है और उससे लाभ उठाती है, जबकि शेष 2/3 गरीब और टेक्नोफोबिक होने के कारण पिछड़ जाता है, जो टिकाऊ नहीं है, क्योंकि यह प्रगति की गारंटी नहीं दे सकता है और ज्ञान को वैश्विक स्तर पर ले जाना। सभी लोगों को ज्ञान का लाभ उठाना चाहिए, जिनमें महिलाएं, अल्पसंख्यक और ग्लोबल साउथ के लोग भी शामिल हैं। अन्यथा, हमें एक विनाशकारी सामाजिक विस्फोट का सामना करना पड़ सकता है, जैसा कि प्रारंभिक मध्य युग में अन्य कारणों से हुआ था।

सौभाग्य से, एआई और सूचना विज्ञान (उदाहरण के लिए, डेटा समानता, क्लस्टरिंग, वर्गीकरण) को समझने के लिए आवश्यक बुनियादी अवधारणाएं सरल हैं और सभी शैक्षिक स्तरों पर सिखाई जा सकती हैं। अगर ठीक से सिखाया जाए तो इन्हें अशिक्षित लोग भी आसानी से समझ सकते हैं। इससे अज्ञानता और एआई टेक्नोफोबिया से काफी हद तक निपटा जा सकेगा। इस तरह की शैक्षिक प्रगति के लिए मुख्य रूप से सभी शिक्षा स्तरों पर गणित और सूचना विज्ञान पाठ्यक्रम को पुनर्व्यवस्थित करके इन अवधारणाओं का उपयुक्त शिक्षण प्रदान करने के लिए राजनीतिक इच्छाशक्ति और शैक्षिक पुन: समायोजन की आवश्यकता होती है। बेशक, हम पहले से ही सभी विज्ञानों (उदार विज्ञान सहित) का (आंशिक) गणितीकरण देख रहे हैं, जो अपरिहार्य लगता है। सभी शिक्षा स्तरों में विज्ञान/इंजीनियरिंग और मानविकी के पारंपरिक पृथक्करण को देखते हुए, यह निश्चित नहीं है कि यह संभव है। हालाँकि, यह संभव हो सकता है, क्योंकि गणित के अलावा, शास्त्रीय अध्ययन आलोचनात्मक सोच और अभिव्यक्ति की सटीकता विकसित करने के लिए एक आदर्श उपकरण है। स्वाभाविक रूप से, ऐसे माहौल में, अनुभवहीन ज्ञान स्मरण, या व्यापक और गहन ज्ञान अर्जन की कीमत पर कौशल की शैक्षिक पेशकश का कोई स्थान नहीं है।

विश्वविद्यालय शिक्षा में, बदलाव बहुत बड़े होंगे और बहुत जल्द आएंगे (अधिकांश)। मैं कुछ प्रस्ताव प्रस्तुत करता हूँ जिनका विवरण मैंने अपनी पुस्तक 'एआई साइंस एंड सोसाइटी' [2] में दिया है, जो अक्टूबर 2022 में प्रकाशित हुई थी, और मैं यह कहने का साहस करता हूँ या आशा करता हूँ कि वे भविष्यसूचक थे।

1. निम्नलिखित विभागों के साथ 'सूचना विज्ञान और इंजीनियरिंग' स्कूलों का निर्माण:

• सूचना विज्ञान
• गणित
• कंप्यूटर इंजीनियरिंग
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विज्ञान और इंजीनियरिंग
• इंटरनेट/वेब विज्ञान।

इस तरह के प्रयास पहले से ही अंतरराष्ट्रीय स्तर पर किए जा रहे हैं, जैसा कि चित्र 1 में देखा जा सकता है। हालांकि मांग से प्रेरित, इस तरह के विकास का मूल कारण 'सूचना' (और ज्ञान) को एक स्वतंत्र वैज्ञानिक विषय के रूप में उसी स्तर पर मान्यता देना है। पदार्थ (भौतिकी, रसायन विज्ञान), पर्यावरण (इंजीनियरिंग विज्ञान), और जीवन (स्वास्थ्य विज्ञान, जीव विज्ञान)। ऐसा लगता है कि कंप्यूटर विज्ञान (जिसे अन्यत्र सूचना विज्ञान कहा जाता है) पहले से ही अन्य विषयों, जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस साइंस और इंजीनियरिंग का मातृ विज्ञान बन रहा है। 19वीं शताब्दी में भी ऐसा ही हुआ था: उस समय, भौतिकी और रसायन विज्ञान ने सभी इंजीनियरिंग विज्ञानों को जन्म दिया था।

चित्र 1: दुनिया भर में स्नातक एआई कार्यक्रमों की संख्या।

2. कला और मानविकी विद्यालयों में 'मन और सामाजिक विज्ञान एवं इंजीनियरिंग' विभागों का निर्माण (शायद कोई और उपयुक्त शब्द इस्तेमाल किया जा सकता है)। मेरा मानना ​​है कि यह मेरा सबसे क्रांतिकारी प्रस्ताव है। वर्तमान में, मानविकी को एआई की प्रगति से सबसे ज़्यादा दबाव का सामना करना पड़ रहा है, जो शायद तुरंत दिखाई न दे। वास्तव में, शास्त्रीय विषयों (जैसे, भाषाविज्ञान, समाजशास्त्र) के गणितीकरण में काफ़ी प्रगति हुई है। 'डिजिटल मानविकी' विभागों का निर्माण एक और अच्छा विकल्प होगा। अन्यथा, मुझे प्राकृतिक विज्ञान या इंजीनियरिंग स्कूलों में 'भाषाविज्ञान/भाषाई इंजीनियरिंग' या 'सामाजिक इंजीनियरिंग' के लिए विभागों का निर्माण ही एकमात्र विकल्प नज़र आता है। शास्त्रीय अध्ययन का प्रशंसक होने के नाते (हालाँकि मैं प्रशिक्षण से इंजीनियर हूँ), मैं मानविकी स्कूलों का ऐसा पतन नहीं देखना चाहूँगा।

3. स्वास्थ्य विज्ञान विद्यालयों में 'जैव विज्ञान और इंजीनियरिंग' विभागों का निर्माण. अनिवार्य रूप से, यह जेनेटिक इंजीनियरिंग और सिस्टम बायोलॉजी जैसे नए विषयों को शामिल करने के साथ बायोमेडिकल इंजीनियरिंग विभागों का एक क्रांतिकारी विकास होगा।

4. बिना किसी अपवाद के सभी विषयों के पाठ्यक्रम में गणित और कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यक्रमों को अनिवार्य रूप से शामिल करना। बस, सांख्यिकी या प्रोग्रामिंग में एक या दो (खराब) पाठ्यक्रम वर्तमान जरूरतों को पूरा नहीं करते हैं।

उपरोक्त प्रस्तावों में से कुछ (सभी नहीं) पहले ही अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर सुझाए गए या लागू किए जा चुके हैं। वैश्विक शिक्षा प्रणाली की जड़ता को देखते हुए, मैं इतना भोला नहीं हूं कि यह विश्वास कर सकूं कि ऐसे विचारों को बिना किसी प्रतिक्रिया के या रातोंरात लागू किया जा सकता है। हालाँकि, इन प्रस्तावों (या इससे भी बेहतर) पर राजनीतिक स्तर पर और स्वयं विश्वविद्यालयों के भीतर (वैज्ञानिक स्तर पर) चर्चा की जा सकती है, ताकि प्रत्येक देश सर्वोत्तम संभव शर्तों के साथ आगामी ज्ञान समाज युग में प्रवेश कर सके।

ग्रंथ सूची

[1] आयोनिस पिटास, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता विज्ञान और समाज भाग ए: एआई विज्ञान और सूचना प्रौद्योगिकी का परिचय",  https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] आयोनिस पिटास, "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस साइंस एंड सोसाइटी पार्ट सी: एआई साइंस एंड सोसाइटी", अमेज़ॅन/क्रिएटस्पेस,  https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

आगे पढ़ने के लिए

[PIT2023a] आयोनिस पिटास, सीवीएमएल लघु पाठ्यक्रम, "एआई विज्ञान और इंजीनियरिंग और समाज पर इसका प्रभाव", https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] आयोनिस पिटास, "एआई विज्ञान और इंजीनियरिंग: एक नया वैज्ञानिक अनुशासन?", https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023बी] आयोनिस पिटास, "शिक्षा में चैटजीपीटी", http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. पिटास, “कृत्रिम बुद्धिमत्ता बैबेल की नई मीनार नहीं है। इसके बजाय हमें टेक्नोफोबिया से सावधान रहना चाहिए", यूरोन्यूज़, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/कृत्रिम-बुद्धिमत्ता-बेबेल-की-नई-मीनार-नहीं-है-हमें-टेक्नोफोबिया-से-सावधान रहना चाहिए