अलेक्जेंडर हुडेक, वकीलों के लिए एआई - साक्षात्कार श्रृंखला के लेखक

एलेक्स हुडेक के सह-संस्थापक और सीटीओ हैं किरा सिस्टम. उनके पास वाटरलू विश्वविद्यालय से कंप्यूटर साइंस में पीएचडी और एम.मैथ की डिग्री और बी.एससी. है। टोरंटो विश्वविद्यालय से भौतिकी और कंप्यूटर विज्ञान में।

जैव सूचना विज्ञान के क्षेत्र में उनका पिछला शोध डीएनए अनुक्रमों के बीच समानताएं खोजने पर केंद्रित था। उन्होंने प्रूफ सिस्टम और डेटाबेस क्वेरी संकलन के क्षेत्र में भी काम किया है।

आज उन्होंने एक नई पुस्तक प्रकाशित की जिसका शीर्षक है वकीलों के लिए एआई, एक पुस्तक जो एआई का उपयोग करने और न करने वाले वकीलों की नैतिकता से संबंधित पांच प्रमुख विषयों की पड़ताल करती है।

लिखने के पीछे क्या प्रेरणा थी? वकीलों के लिए एआई?

मेरे सह-संस्थापक, नूह वैसबर्ग, और मैं एक कानूनी एआई सॉफ्टवेयर कंपनी चलाते हैं (किरा सिस्टम) और लगभग एक दशक से कानूनी एआई पर काम कर रहे हैं। हम उद्योग में सबसे लंबे समय तक सक्रिय रहने वाले लोगों में से हैं। इस पूरे समय में, हमने महसूस किया है कि जब कानून में एआई की भूमिका की बात आती है तो स्वीकृति और प्रतिरोध की एक विस्तृत श्रृंखला होती है, और मिश्रित भावनाएं होती हैं। हमने महसूस किया कि आज हम जहां हैं उसका एक परिप्रेक्ष्य प्रदान करने और एआई के आसपास कुछ मिथकों और भय को दूर करने का अवसर था।

हकीकत तो यह है कि एआई यहां टिकने के लिए है, और हम वकीलों को यह एहसास कराने में मदद करने के लिए एक किताब लिखना चाहते थे और अगर वे पहले से ही ऐसा नहीं कर रहे हैं तो उन्हें इसमें शामिल करना चाहते थे।

पुस्तक में किन विषयों पर चर्चा की गई है?

वकीलों के लिए एआई कानून के भविष्य को समझने के लिए महत्वपूर्ण जानकारी एक सुलभ और पठनीय प्रारूप में प्रदान करता है, जिसका उद्देश्य एआई के आसपास के शब्दजाल को उजागर करना और इसे अपनाने के साथ आने वाली शक्तिशाली व्यावहारिकता को दिखाना है।

नए और महत्वाकांक्षी वकीलों को यह पुस्तक अपरिहार्य लगेगी, क्योंकि इसमें रोमांचक कैरियर विकल्पों और प्रक्षेप पथों का विवरण दिया गया है जो कुछ साल पहले तक संभव नहीं थे। यह एआई को व्यावहारिक विस्तार से अपनाने के लिए एक रूपरेखा भी प्रदान करता है, साथ ही इस बात पर भी प्रकाश डालता है कि आज दुनिया भर की कानून फर्मों के लिए काफी बेहतर परिणाम प्राप्त करने के लिए एआई का उपयोग कैसे किया जा रहा है।

पुस्तक आगे बताती है कि एआई आने वाले वर्षों में उन क्षेत्रों में कानूनी दुनिया को कैसे आकार देगा, जहां अभी तक डिजिटल तकनीक, एआई का उपयोग करने और न करने वाले वकीलों की नैतिकता, और बहुत कुछ द्वारा रूपांतरित नहीं किया गया है।

वकीलों को एआई को क्यों अपनाना शुरू करना चाहिए?

एआई को अपनाना एक अच्छा व्यावसायिक निर्णय है। कानून फर्मों और अन्य कानूनी सेवा प्रदाताओं के लिए, यह बेहतर गुणवत्ता वाले काम करने, वसूली दर बढ़ाने, नया व्यवसाय जीतने, मौजूदा व्यवसाय को बनाए रखने और बेचने और निश्चित शुल्क वाले काम को अधिक लाभप्रद ढंग से करने के अवसर प्रदान करता है। कंपनियों के लिए, यह उन्हें तेजी से और कम प्रयास के साथ काम करने में सक्षम बनाता है और - अधिक महत्वपूर्ण बात - अनुमान लगाने के बजाय जानकर, अपने व्यवसाय को बेहतर ढंग से चलाने में सक्षम बनाता है, उदाहरण के लिए, उनके व्यावसायिक संबंधों का विवरण (जैसा कि उनके अनुबंधों में दर्ज है)।

एआई अपनाने वालों को - एआई सिस्टम को नए कौशल सिखाने के माध्यम से - प्रतिस्पर्धी भेदभाव पैदा करने, अपने व्यक्तिगत वकीलों के बजाय संगठन में मूल्य बनाने और संभावित रूप से उनकी विशेषज्ञता हासिल करने और वितरित करने से पैसा कमाने के लिए सशक्त बनाता है।

क्या आप कुछ उदाहरणों पर चर्चा कर सकते हैं कि कानून फर्मों के लिए प्रभावशाली परिणाम प्राप्त करने के लिए एआई का उपयोग कैसे किया जा रहा है?

मशीन लर्निंग प्रभावी है जहां बड़ी मात्रा में डेटा कानूनी प्रक्रिया का हिस्सा है, और जहां मानव श्रम और खुफिया प्रक्रियाओं का उपयोग करके स्केल करना एक चुनौती है।

कानूनी क्षेत्र में पहला आवेदन मुकदमेबाजी में आया, जब वकीलों को अधिक से अधिक डेटा उत्पन्न होने और इलेक्ट्रॉनिक प्रारूपों में संग्रहीत होने की समस्या का सामना करना पड़ा। तेजी से, वकीलों ने पाया कि मुकदमे के पक्षकारों के पास ईमेल, दस्तावेज़ प्रबंधन प्रणालियों और अन्य डिजिटल मीडिया में बड़ी मात्रा में जानकारी (और संभावित रूप से प्रासंगिक सबूत) संग्रहीत हैं। डेटा की उपलब्धता ने मुकदमों से संबंधित सभी सूचनाओं की समीक्षा और पहचान करने की मनुष्यों की क्षमता को पीछे छोड़ दिया, और इससे मुकदमेबाजी के खोज चरण में मशीन लर्निंग के अनुप्रयोग को बढ़ावा मिला। यह पता चला है कि मशीनें उस डेटा की त्वरित और सटीक पहचान करने में बहुत अच्छी हैं जो किसी खोज अनुरोध के लिए प्रासंगिक हो सकता है।

अनुबंध विश्लेषण, जहां कियारा खेलता है, उस क्षेत्र का एक और उदाहरण है जहां बड़ी मात्रा में डेटा होता है (एम एंड ए सौदों में हजारों अनुबंध शामिल हो सकते हैं)। पारंपरिक प्रक्रियाएं (जैसे मैनुअल अनुबंध समीक्षा) डेटा की मात्रा या अनुबंध खंडों की सटीक पहचान और विश्लेषण की आवश्यकता को पूरा नहीं कर सकती हैं।

कानूनी अनुसंधान एक अन्य क्षेत्र है जहां मशीन लर्निंग ने कानूनी मिसालों पर शोध करने और कानूनी दस्तावेजों के सेट से अर्थ और अंतर्दृष्टि निकालने की प्रक्रिया को बढ़ाया है, जिन्हें पहले मैन्युअल तरीकों से ढूंढना कठिन था।

एआई क्षेत्र में प्रैक्टिस करने वाले वकीलों के कुछ नैतिक दायित्व क्या हैं?

जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी हमारे जीवन का एक बड़ा और बड़ा हिस्सा बनती जा रही है, इसके नैतिक निहितार्थों पर अधिक ध्यान दिया जाता है। यह सुरक्षा कैमरों की स्थिति से लेकर ऑनलाइन गुमनामी तक, प्रशिक्षण डेटा तक फैला हुआ है जिसका उपयोग मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को सिखाने के लिए किया जाता है। आश्चर्य की बात नहीं है कि यह कानूनी एआई से जुड़ा एक मुद्दा भी है।

 तकनीक नई हो सकती है, लेकिन एआई का उपयोग करने वाले वकीलों के नैतिक कर्तव्य अभी भी वही हैं जो व्यापक पैमाने पर एआई अपनाने से पहले थे। पुस्तक उन तरीकों को संबोधित करती है जिनसे एआई एक वकील की योग्यता के कर्तव्य को प्रभावित करता है (प्रासंगिक प्रौद्योगिकी से जुड़े लाभों और जोखिमों को जानने सहित); संचार का कर्तव्य; कानून के अनधिकृत अभ्यास पर पर्यवेक्षण और प्रतिबंध लगाने का कर्तव्य; वफादारी का कर्तव्य; और अधिक।

क्या आप चर्चा कर सकते हैं कि एआई पूर्वाग्रह कितना बड़ा मुद्दा है?

हाल के वर्षों में हमने पक्षपाती एआई सिस्टम से वास्तविक प्रभाव देखा है। उदाहरण के लिए, चेहरे की पहचान का उपयोग कानून प्रवर्तन एजेंसियों द्वारा उन पैमाने पर लोगों की पहचान करने के लिए तेजी से किया जा रहा है जो पहले अकल्पनीय थे। जब आप इस बात को ध्यान में रखते हैं कि वर्तमान चेहरे की पहचान में अक्सर कई अल्पसंख्यकों के लिए कम सटीकता होती है, तो संभावित समस्याएं तुरंत स्पष्ट हो जाती हैं। इसके कारण कई कंपनियां इनमें से कुछ उपयोगों से पीछे हट गई हैं। इसी तरह, व्यक्तियों को प्रभावित करने वाले निर्णय या निर्णय लेने के लिए एआई का उपयोग, जैसे कि आपराधिक प्रणाली में पुनरावृत्ति के जोखिम की भविष्यवाणी करना, या क्रेडिट स्कोर का निर्धारण करना, ने स्पष्ट रूप से दर्शाया है कि एआई सिस्टम में कितना बड़ा प्रभाव पूर्वाग्रह हो सकता है।

जैसा कि कहा गया है, ऐसे अनुप्रयोग भी हैं जो उसी तरह पूर्वाग्रह से ग्रस्त नहीं हैं। उदाहरण के लिए, एम एंड ए ड्यू डिलिजेंस समीक्षा में, एक ऐसा क्षेत्र जहां किरा का अक्सर उपयोग किया जाता है, आपको उस प्रकार का पूर्वाग्रह नहीं दिखाई देगा जो पिछले उदाहरणों में वर्णित है। एआई मॉडल अभी भी कुछ मायनों में पक्षपाती हो सकते हैं, उदाहरण के लिए या तो अधिक या कम समावेशी होना, लेकिन इसका प्रभाव उतना गंभीर नहीं है।

तो इसका उत्तर यह है कि कुछ अनुप्रयोगों में पूर्वाग्रह एक बड़ा मुद्दा है, और दूसरों में कोई बड़ा मुद्दा नहीं है। यह इस पर निर्भर करता है कि आप इसका उपयोग कैसे करते हैं। 

वकील एआई पूर्वाग्रह को सर्वोत्तम तरीके से कैसे संभाल सकते हैं?

एआई के जिम्मेदार उपयोग के लिए इसे लागू करने वालों को अपने आवेदन में पूर्वाग्रह के मुद्दों पर विचार करने की आवश्यकता है। एआई कैसे काम करता है, और उन स्थितियों को कैसे पहचाना जाए, जहां एआई के अनुप्रयोग के अनपेक्षित नकारात्मक परिणाम हो सकते हैं, यह समझकर वकील इस पर सबसे अच्छा दृष्टिकोण अपना सकते हैं। यह बिल्कुल सामान्य सलाह है, क्योंकि AI कई प्रकार के होते हैं और इसका उपयोग कई अलग-अलग संदर्भों में किया जाता है।

मुख्य बात जिस पर ध्यान देना चाहिए वह ऐसी परिस्थितियाँ हैं जहाँ AI द्वारा समर्थित गलत या पक्षपाती निर्णय लोगों के लिए नकारात्मक परिणाम दे सकते हैं, या लोगों की गोपनीयता या व्यक्तिगत अखंडता का उल्लंघन कर सकते हैं।

जब कोई एआई गलती करता है तो किसे जिम्मेदार और/या उत्तरदायी होना चाहिए?

यह किसी भी अन्य चीज़ से अधिक अनुबंध, अपकृत्य और उत्पाद दायित्व कानून का कार्य है। आमतौर पर, एआई सिस्टम उपयोगकर्ता समझौते उनके विक्रेता की वारंटी और दायित्व को सीमित करते हैं। इस के लिए अच्छे कारण हैं। सबसे पहले, अधिकांश जिम्मेदार विक्रेता जानते हैं कि उनके सिस्टम त्रुटियाँ करते हैं, और अन्यथा प्रतिज्ञा नहीं करेंगे। दूसरा, एआई सिस्टम अक्सर वकीलों को पूरक बनाते हैं, और वास्तव में अंतिम निर्णय नहीं ले रहे हैं जिससे दायित्व बढ़े। तीसरा, विक्रेताओं को जोखिम लेने के लिए बहुत अधिक शुल्क लेना होगा (हालांकि वे संभावित रूप से अपनी स्वयं की "त्रुटियों और चूक" बीमा पॉलिसियों को खरीदकर खुद को कवर कर सकते हैं)।

यह जरूरी है कि वकील अपने मुवक्किल के सर्वोत्तम हितों को ध्यान में रखते हुए सख्ती से काम करें और समझें कि एआई और प्रौद्योगिकी के अन्य उपकरण बस ऐसे ही उपकरण हैं। वे अमूल्य सहायक हैं, और वे यहाँ रहने के लिए हैं, लेकिन वे अभी भी नियम नहीं बनाते हैं, या खुद को पूरी तरह से प्रशिक्षित नहीं करते हैं - यह अभी भी मनुष्यों की ज़िम्मेदारी है।

क्या कुछ और है जिसके बारे में आप साझा करना चाहेंगे? वकीलों के लिए एआई?

एआई कानून के अभ्यास को आगे बढ़ाने में नवीनतम कदम है। कानून में इसका बड़े पैमाने पर उपयोग किया जाता है, और जो वकील इसे अपनाते हैं उनके लिए यह वास्तविक लाभ प्रदान करता है, और जो इसे नहीं अपनाते उनके लिए ख़तरा है। मैं इस बदलाव का हिस्सा बनकर खुश हूं और आशा करता हूं कि यह पुस्तक एक मार्गदर्शक बन सकती है जो उद्योग को और भी आगे बढ़ाएगी। एआई को लेकर आम आशंकाओं और अनिश्चितता के बावजूद, नूह और मेरा दृढ़ विश्वास है कि यह एक ऐसा उपकरण है जिसका उपयोग आने वाले वर्षों में दुनिया के लिए सकारात्मक तरीकों से किया जा सकता है और किया जाएगा।

आप के बारे में अधिक सीख सकते हैं वकीलों के लिए एआई हमारे आने से वेबसाइट .

बेहतरीन साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, मैं इस पुस्तक को पढ़ने के लिए उत्सुक हूं। जो पाठक एलेक्स या के बारे में अधिक जानने में रुचि रखते हैं किरा सिस्टम हमारा पढ़ना चाहिए एलेक्स हुडेक के साथ पहला साक्षात्कार.