अफशिन मेहिन, कार्ड79 के संस्थापक - साक्षात्कार श्रृंखला

अफशीन मेहिन के संस्थापक हैं Card79 (पहले WOKE के नाम से जाना जाता था), एक रचनात्मक स्टूडियो जो उत्पाद अनुभवों में विशेषज्ञता रखता है जो हमारे डिजिटल और भौतिक जीवन के बीच की सीमाओं को धुंधला करता है। Card79 दुनिया का पहला मस्तिष्क पहनने योग्य उपकरण - न्यूरालिंक डिजाइन करने के लिए एलन मस्क के साथ साझेदारी करने का सौभाग्य मिला। स्टूडियो ने लिंक डिज़ाइन किया जो सिस्टम का वह हिस्सा था जिसे एक व्यक्ति प्रतिदिन पहनता था।

आपने अपनी पढ़ाई एक इंजीनियर के रूप में शुरू की, आपने अपने करियर को भविष्य की तकनीक के लिए डिजाइनिंग की ओर कैसे मोड़ा?

डिज़ाइन हमेशा मेरे रडार पर था। एक किशोर के रूप में मैंने एक संभावित करियर के रूप में औद्योगिक डिजाइन के क्षेत्र की खोज की और सोचा कि यह मेरे लिए उपयुक्त हो सकता है क्योंकि मुझे रोजमर्रा की समस्याओं के लिए नए उत्पाद और समाधान बनाना पसंद है। लेकिन जैसा कि कई पहली पीढ़ी के आप्रवासी परिवारों के मामले में होता है, डिज़ाइन एक परिचित करियर पथ नहीं था। इसलिए मैंने अगला सबसे अच्छा काम किया और वैंकूवर में ब्रिटिश कोलंबिया विश्वविद्यालय से मैकेनिकल इंजीनियरिंग में स्नातक की डिग्री पूरी की। वह शिक्षा मेरे द्वारा किए गए सबसे अच्छे कामों में से एक साबित हुई क्योंकि इससे मुझे उन कठिन समस्याओं का एहसास हुआ जिन्हें दुनिया में नई तकनीकी प्रगति लाने के लिए हल करने की आवश्यकता है। अपनी इंजीनियरिंग की पढ़ाई पूरी करने के बाद, मैंने खुद को डिजाइन के प्रति अपने जुनून की ओर पुनः उन्मुख किया और मानव कंप्यूटर इंटरेक्शन और औद्योगिक डिजाइन इंजीनियरिंग में आगे की शिक्षा प्राप्त करना शुरू कर दिया, मेरा एक पक्ष था जो उस प्रौद्योगिकी के मानवीय अनुभव में अधिक रुचि रखता था, जिसे पूरा करना लंदन में रॉयल कॉलेज ऑफ आर्ट से मास्टर डिग्री और डबलिन में एमआईटी मीडिया लैब यूरोप में इंटर्नशिप। मेरी शिक्षा पूरी होने के बाद, मैं सैन फ्रांसिस्को चला गया और आईडीईओ और व्हिपसॉ जैसी विभिन्न डिजाइन कंपनियों के लिए काम करना शुरू कर दिया।

2019 में न्यूरालिंक की टीम ने आपसे उनके ब्रेन-मशीन इंटरफ़ेस के लिए एक डिज़ाइन पेश करने के लिए संपर्क किया था, क्या आप इस प्रारंभिक जुड़ाव पर चर्चा कर सकते हैं?

हमें न्यूरालिंक के अध्यक्ष का फ़ोन आया। हम पहले भी सिर पर पहने जाने वाले वियरेबल्स पर काम कर चुके थे, इसलिए हम सिर पर पहने जा सकने वाले किसी उपकरण को डिज़ाइन करने की चुनौतियों से सहज थे। हमें उम्मीद नहीं थी कि हम सिर के अंदर भी कुछ ऐसा डिज़ाइन करेंगे जो सिर के अंदर भी जा सके। यह पहली बार था जब हम किसी ऐसे प्रोजेक्ट पर काम कर रहे थे जहाँ हम एक इलेक्ट्रिकल इंजीनियर, मैकेनिकल इंजीनियर, न्यूरोसर्जन और न्यूरल इंजीनियर के साथ एक कमरे में बैठे थे, जो यह समझा सकते थे कि मस्तिष्क को कैसे संचालित और इंटरैक्ट किया जाए। हमने न केवल फॉर्म फैक्टर को परिभाषित करने पर काम किया - कुछ ऐसा जो अवांछित ध्यान आकर्षित न करे - बल्कि न्यूरालिंक टीम के साथ वियरेबल और इम्प्लांटेबल के संभावित स्थानों पर भी चर्चा की। अंततः हमने एक ऐसा वियरेबल डिवाइस डिज़ाइन किया जो कान के पीछे पहना जा सके और डेटा और पावर को एक वायरलेस रिसीवर तक पहुँचाए, जिसे कान के पीछे खोपड़ी के नीचे भी प्रत्यारोपित किया जा सके। इस वियरेबल को आसानी से हॉट स्वैप करने के लिए डिज़ाइन किया गया था क्योंकि पहली पीढ़ी की बैटरी लाइफ़ कुछ घंटों से ज़्यादा नहीं होने का अनुमान था। हमारा दूसरा काम सर्जिकल रोबोट के बाहरी आवरण (औद्योगिक डिज़ाइन) को विकसित करने में मदद करना था ताकि इसे नैदानिक ​​परीक्षणों में इस्तेमाल के लिए तैयार किया जा सके। इन दो कामों के बाद, हमारी जिज्ञासा जागृत हुई कि बीएमआई का संभावित उपयोगकर्ता अनुभव कैसा हो सकता है। चीजों को नियंत्रित करने के लिए अपने विचारों का उपयोग करने का विचार इतना नया और रोमांचक था कि हम इसे और आगे बढ़ाना चाहते थे।

कार्ड79 द्वारा डिज़ाइन किए गए न्यूरालिंक के विभिन्न घटक क्या हैं?

मूल रूप से, हम एक डिज़ाइन स्टूडियो हैं और हमारी विशेषज्ञता और मूल्य यह समझने में है कि वांछनीय और आकर्षक कैसे बनाया जाए। यह कभी-कभी किसी उत्पाद को अधिक आकर्षक बनाकर प्राप्त किया जाता है, कभी-कभी इसे उपयोग में आसान बनाकर, और कभी-कभी अधिक क्षमताओं को उजागर करके प्राप्त किया जाता है। न्यूरालिंक के लिए अपने काम के साथ, हम दो मुख्य उपकरणों, पहली पीढ़ी के लिंक पहनने योग्य और साथ ही आर1 न्यूरालिंक सर्जिकल रोबोट की मदद के लिए आए। दोनों परियोजनाओं में हमारा योगदान यह समझना था कि उत्पाद को उसके मानवीय संदर्भ के लिए यथासंभव उपयुक्त कैसे बनाया जाए। लिंक के लिए, एर्गोनॉमिक्स से जुड़ी समस्याओं को हल करना महत्वपूर्ण था ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि डिवाइस अलग-अलग लोगों के सिर पर फिट बैठता है और पहनने के लिए आरामदायक और स्पष्ट है। R1 रोबोट के लिए, यह महत्वपूर्ण था कि रोबोट ऑपरेटिंग रूम में आसानी से बनाए रखा जा सके और कर्मचारियों और सर्जनों के साथ काम करने के लिए सुरक्षित हो।

क्या आप ब्रेन कंप्यूटर इंटरफ़ेस के लिए उपयोगकर्ता अनुभव को डिज़ाइन करने के दृष्टिकोण का वर्णन कर सकते हैं?

दो उपयोगकर्ता अनुभव हैं जिन पर विचार करना महत्वपूर्ण होगा। पहला, भौतिक उपयोगकर्ता अनुभव - हमारे शरीर के संवर्द्धन के रूप में तकनीक को कितनी आसानी से बनाए रखा, रिचार्ज और अपग्रेड किया जा सकता है।

फिर डिजिटल उपयोगकर्ता अनुभव है और हम इसे दो अलग-अलग श्रेणियों में विभाजित करते हैं।

पहला शिविर यूएक्स है जो वर्तमान अत्याधुनिक तकनीक से संचालित है। इसमें सेंसिंग तकनीक की तकनीकी क्षमताओं, मॉडल प्रशिक्षण, न्यूरोएनाटॉमी और मनोविज्ञान में भिन्नता को समझना शामिल है जो बीएमआई अनुभव की मजबूती और इच्छित कार्य या उपयोग के मामले को प्रभावित करता है जिसे संबोधित करने का इरादा है। इस पर निर्भर करते हुए कि यूएक्स अनुसंधान उद्देश्यों के लिए है या शिपिंग उत्पाद के लिए, प्राथमिकताएं बदल जाएंगी। इसके अलावा, यदि यह एक आक्रामक बीएमआई है तो सर्जरी की जटिलता का स्तर और उन रोगियों तक पहुंच प्रस्तावित यूएक्स को मान्य करने के लिए उपयोगकर्ता परीक्षण करना मुश्किल हो जाता है।

उपयोगकर्ता अनुभवों को डिजाइन करने का दूसरा शिविर बीएमआई के लिए है जो तकनीकी रूप से अभी तक संभव नहीं है लेकिन अगर हासिल किया गया तो इसके बड़े सामाजिक प्रभाव हो सकते हैं। हम जहां हैं वहां तक ​​विज्ञान का अनुसरण करने का प्रयास करते हैं और फिर संभावित रूप से आश्चर्यजनक या विनाशकारी अनुप्रयोगों के बारे में शिक्षित अनुमान लगाना शुरू करते हैं जो उच्च गति/उच्च बैंडविड्थ के भविष्य के परिदृश्य के सामने आने पर उत्पन्न हो सकते हैं। हमें उम्मीद है कि इन भविष्य के यूएक्स परिदृश्यों पर ध्यान केंद्रित करने से हम भविष्य में आने पर डिजाइन प्रस्तावों से लैस होंगे।

ब्रेन-मशीन इंटरफ़ेस को डिज़ाइन करने के पीछे कुछ तकनीकी चुनौतियाँ क्या हैं?

इसलिए, बहुत सारी चुनौतियाँ हैं। एक अच्छा सिग्नल प्राप्त करना सबसे कठिन कामों में से एक है। वास्तव में कम सिग्नल-टू-शोर प्राप्त करने के लिए आपको सेंसिंग प्रौद्योगिकियों के साथ आक्रामक होने की आवश्यकता है। ऐसी कई बेहतरीन गैर-आक्रामक प्रौद्योगिकियां हैं जो उपयोग करने के लिए सुरक्षित और कम जोखिम भरी हैं लेकिन गुणवत्ता सिग्नल की कमी से ग्रस्त हैं। एक अच्छे सिग्नल के बिना, यह एक दबे हुए माइक्रोफोन के माध्यम से एलेक्सा से बात करने या टूटे हुए लेजर के साथ एक माउस का उपयोग करने की कोशिश करने जैसा है जो जब आप इसका उपयोग करने की कोशिश कर रहे होते हैं तो गलत तरीके से कूदता है, यह आपको उस स्तर पर विवरण नहीं पढ़ रहा है जो आप चाहते हैं।

यूएक्स दृष्टिकोण से दूसरी चुनौती एक व्यक्ति के भीतर और व्यक्तियों में समय के साथ न्यूरोएनाटोमिकल और मनोवैज्ञानिक भिन्नता है। इसका मूल रूप से मतलब यह है कि हर बार एक ही उपयोगकर्ता या नया उपयोगकर्ता बीएमआई का उपयोग शुरू करना चाहता है, उन्हें एक अंशांकन सत्र से गुजरना पड़ता है जो अपने आप में अक्सर उपयोगकर्ताओं के लिए निराशाजनक और हतोत्साहित करने वाला होता है। उस अंशांकन प्रक्रिया को सरल और सुव्यवस्थित करने के लिए यूएक्स अवसर हैं, लेकिन दीर्घकालिक आशा यह है कि किसी सिस्टम को अंशांकित करने की आवश्यकता की मात्रा और आवृत्ति को कम किया जा सकता है।

साथ ही उपयोगकर्ताओं की जानबूझकर मोटर इमेजरी (एमआई) द्वारा संचालित बीसीआई प्रणालियों के साथ जिस तरह से आप उपयोगकर्ता को मोटर आंदोलन की कल्पना करने के लिए प्रेरित कर सकते हैं, वह मशीन लर्निंग मॉडल की इच्छित आंदोलन को प्रभावी ढंग से समझने की क्षमता को प्रभावित कर सकता है। फ्रैंक विलेट्स एट अल द्वारा 2021 में प्रकाशित महान शोध ने पक्षाघात के रोगियों को यह कल्पना करने के लिए प्रेरित किया कि वे लिखावट कर रहे थे (कीबोर्ड पर कर्सर ले जाने या कुंजी टाइप करने के विपरीत)। वह इनपुट तकनीक आंशिक रूप से इस तथ्य के कारण पहले से परीक्षण की गई अन्य तकनीकों को बेहतर प्रदर्शन करने में सक्षम थी कि लिखावट का कार्य उपयोगकर्ताओं के लिए कल्पना करना आसान था, और आंशिक रूप से क्योंकि एमएल विभिन्न हस्तलिखित अक्षरों के बीच प्रभावी रूप से समझ सकता था - बहुत कुछ वैसा ही जैसा कि पाम पायलट ने पहली बार 2000 के दशक की शुरुआत में अपनी "भित्तिचित्र" लिखावट भाषा पेश की थी।

क्या आप वर्णन कर सकते हैं कि मस्तिष्क-मशीन इंटरफ़ेस केवल शब्दों में सोचने के अलावा दृश्य या अन्य प्रकार की सोच के तौर-तरीकों का उपयोग करने में कैसे सक्षम होगा?

इस तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र में काम कर रहे यूएक्स डिजाइनरों के रूप में, हम विज्ञान का बारीकी से पालन करने की कोशिश कर रहे हैं कि यह हमें कहां ले जाता है। जब हमने अपने भविष्य के कुछ परिदृश्यों की कल्पना की है, तो हमने ऐसे शोध पर निर्भर रहने की कोशिश की है जो निकट और दीर्घकालिक दोनों है। निकट अवधि में, बीएमआई के विकास में बहुत प्रगति हुई है जो कि इंटेंडेड मोटर इमेजरी का लाभ उठाती है जहां कोई कल्पना करता है कि वे किसी प्रकार की प्रौद्योगिकी में हेरफेर करने के लिए किसी वस्तु को स्थानांतरित कर रहे हैं। यह पद्धति विचारों के साथ वस्तुओं के सीधे हेरफेर की अनुमति देती है।

अधिक महत्वाकांक्षी स्तर पर, आवाज को नियंत्रित करने और किसी वस्तु का प्रतीक शब्द बनाने की क्षमता नियंत्रण का एक स्तर अधिक उन्नत है। यह शोध यूसीएसएफ में एडवर्ड चांग की लैब से आ रहा है और इसने कई प्रकार की बातचीत को प्रेरित करना शुरू कर दिया है जिसकी हम कल्पना कर रहे थे, चाहे वह एक व्यक्ति अपने विचारों के माध्यम से अपने एआई सहायक से कुछ पूछने में सक्षम हो या दो लोग ऐसा करने में सक्षम हों। उनके विचारों के साथ आगे-पीछे बातचीत करें।

दृश्य कॉर्टेक्स आवाज या गति की तुलना में अधिक उन्नत प्रणाली है। प्रारंभिक शोध से संकेत मिलता है कि जिस तरह से व्यक्तियों के बीच दृश्य प्रांतस्था कार्य करती है, उसमें उच्च स्तर की स्थिरता होती है। 2004 में प्रकाशित एक पेपर इंगित करता है कि जब शोधकर्ता अलग-अलग लोगों को एक ही दृश्य इनपुट दिखाते हैं तो "व्यक्तियों के बीच स्वर-दर-स्वर सिंक्रनाइज़ेशन का एक उल्लेखनीय स्तर" होता है। क्योटो विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा प्रकाशित एक अन्य परियोजना भी थी जहां शोधकर्ताओं ने पाया है कि उच्च क्रम के मस्तिष्क क्षेत्रों में गतिविधि प्रतिभागियों के सपनों की सामग्री का सटीक अनुमान लगा सकती है। दृश्य सोच का समर्थन करने की अपार संभावनाएं हैं, जो लोगों को अपनी कल्पना शक्ति बढ़ाने में सक्षम बनाती है।

दिन के अंत में यह बहुत कुछ सामने आएगा कि इनमें से कौन सा नया इनपुट सफल होता है, यह इस बात पर निर्भर करेगा कि उन्हें कितनी आसानी से सीखा जा सकता है, वे कितनी मजबूती से काम करते हैं और अंतिम उपयोगकर्ता को कितना लाभ पहुंचाते हैं, चाहे वह लोगों को अनुमति देकर हो वे कार्य करें जो वे पहले नहीं कर पाए हैं या कार्य उससे अधिक तेजी से करें जो वे पहले कभी नहीं कर पाए।

क्या आप चर्चा कर सकते हैं कि मस्तिष्क-मशीन इंटरफ़ेस किसी व्यक्ति की भावनात्मक स्थिति को कैसे समझने में सक्षम होगा?

भावनाओं को वर्तमान में ईईजी के साथ स्थूल स्तर पर पकड़ा जा सकता है और क्रोध, उदासी, खुशी, घृणा और भय जैसे बड़े भावनात्मक समूहों में वर्गीकृत किया जा सकता है। ऐसे दो तरीके हैं जिनसे हम किसी व्यक्ति की भावनात्मक स्थिति को भविष्य के बीएमआई पर प्रभाव डालते हुए देख सकते हैं। वे सबसे पहले वास्तविक विशेषताओं को प्रेरित कर सकते हैं, एक ध्यान ऐप को सूचित कर सकते हैं या एक चिकित्सक को उनकी अंतिम नियुक्ति के बाद से अपने ग्राहक के भावनात्मक इतिहास के बारे में सूचित कर सकते हैं। वैकल्पिक रूप से, क्योंकि यह जानकारी अन्य बीएमआई नियंत्रणों की तुलना में अधिक स्थूल और गुणात्मक है जो आंदोलन, भाषा या दृश्यों को कैप्चर करती है, इसलिए इंटरफ़ेस के "स्वाद" को बदलने के लिए उस डेटा का उपयोग करना, व्यक्ति की भावनाओं को ध्यान में रखने के लिए एक विशिष्ट बीएमआई को समायोजित करना समझ में आता है। , उसी तरह जैसे "नाइट मोड" दिन के समय के आधार पर स्क्रीन की चमक को समायोजित करने में सक्षम है।

मस्तिष्क-मशीन इंटरफेस के लिए कुछ उपयोग के मामले क्या हैं जो आपको सबसे अधिक उत्साहित करते हैं?

मैं सबसे पहले यह जानने के लिए उत्सुक हूं कि मस्तिष्क वास्तव में कैसे काम करता है। ऐसा लगता है जैसे हमारे पास दिमाग की आंतरिक कार्यप्रणाली को समझने और समझने के लिए बहुत सारे अलग-अलग प्रयास हैं लेकिन कोई समग्र मॉडल नहीं है। इसीलिए UX सिद्धांतों को लागू करना यह विषय मेरे लिए बहुत रोमांचक है! इससे जो निकलेगा वह आदर्श रूप से कुछ ऐसा होगा जो वास्तव में एक उच्च बैंडविड्थ/उच्च गति यूएक्स होगा जो लोगों के जीवन में सुधार कर रहा है। एक प्रजाति के रूप में हम जो करते हैं उसमें तेजी लाने का विचार अद्भुत लगता है और यही बात मुझे इस विषय के बारे में अत्यधिक उत्साहित करती है। दूसरी ओर, हमारी मानवता और हमारी स्वतंत्रता को चुनौती मिलना भयावह है और इससे अत्यधिक सतर्कता के साथ निपटने की जरूरत है।

ब्रेन-मशीन इंटरफेस के भविष्य के बारे में आपका दृष्टिकोण क्या है?

एक जहां लोग प्रौद्योगिकी से लाभान्वित हो रहे हैं, उसके नियंत्रण में हैं, लेकिन साथ ही साथ दूसरों और सूचनाओं से उन तरीकों से जुड़ने में सक्षम हैं जिनकी हम वर्तमान में कल्पना करने में असमर्थ हैं। इस तरह से नेटवर्क बनाने का विचार कि हमारी मानवता पहले हो। एक जोखिम जिसके बारे में हम सभी जानते हैं वह यह है कि हमें डर है कि हमारे विचार अब निजी नहीं रहेंगे या हम सभी मन पर नियंत्रण के साथ चलते-फिरते ज़ोंबी बन जाएंगे। जिस तरह से वेब 2.0 को खुद को बनाए रखने के लिए लोगों की गोपनीयता से समझौता करना पड़ा है, उसमें कोई आश्चर्य नहीं कि लोग संशय में हैं! इस तथ्य के बावजूद कि विज्ञान इसे वास्तविकता बनाने से बहुत दूर है, मैं यह सुनिश्चित करने में सक्रिय भूमिका निभाना चाहता हूं कि यह कभी भी उस दिशा में न बढ़े। यह जानते हुए कि सरकारों से लेकर वेंचर कैपिटलिस्टों तक इतने सारे हितधारक हैं, इसकी कोई गारंटी नहीं है कि यह अंधेरे दिशा में नहीं जाएगा। इसीलिए एक यूएक्स डिजाइनर के रूप में, मुझे लगता है कि वहां जल्दी पहुंचना और उन लोगों के सर्वोत्तम हित में कुछ हिस्सेदारी हासिल करना बहुत महत्वपूर्ण है जो वास्तव में इस तकनीक का उपयोग करेंगे।

बेहतरीन साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं, उन्हें अवश्य आना चाहिए Card79 or Neuralink.