ืื ืืืื ืืขื
ืืื ืืื ื ืืืืืืชืืช ืืกืจื ืืฆืืจืชืืืช ืืื ื ืืชื ืืขืฉืืช ืืื ืืกืืืข ืื
הבינה המלאכותית חדרה לכמעט כל היבט בחיינו. התקדמנו מחזון עתידי עם מכוניות מעופות ומשרתים רובוטיים לעולם עם מכוניות אוטונומיות ועוזרי קול שאנו נושאים בכיסינו.
בעוד שכך, העובדה נותרת שהבינה המלאכותית לא מפותחת כפי שהיא יכולה להיות. האלגוריתמים הנוכחיים של הבינה המלאכותית מסוגלים רק לחקות או להעתיק מידע. לדוגמה, היא יכולה להלחין סונטה בסגנון דביסי או לשכפל שיר של פושקין, אך היא לא יכולה להפנות משמעות או רגש ליצירה.
הבינה המלאכותית יכולה ליצור, אך היא לא יכולה להיות יצירתית. הגבלה זו מחזיקה אותה מלהיות שימושית בכל היבטי החיים. כרגע, הבינה המלאכותית עדיין תלויה באופן כבד בקלט אנושי כדי להבין איך להעביר שיעור מאחד מסטים של נתונים למשנהו.
יופי: הנקודה העיוורת של הבינה המלאכותית
יצירת משמעות ומציאת יופי בדברים היא תכונה אנושית ייחודית, והיא עומדת בלב ליבה של יכולתנו להיות יצירתיים באמת. הלמידה המכונית לא הגיעה עדיין לנקודה בה היא יכולה למצוא יופי או משמעות מעבר לסטים של נתונים ותבניות, ולכן זהו פער גדול ביצירתיות.
באותו הרוח, הבינה המלאכותית לא יכולה לפרק את למידתה. לדוגמה, היא יכולה להסיק את עקרון החיבור מלמידה 1+1=2 ו-2+2=4. עם זאת, היא עדיין לא יכולה ליצור קשרים יצירתיים בין חיבור לבין מושג לא-מתמטי כמו שהנפש האנושית יכולה.
בשלב זה, זה אומר שהבינה המלאכותית לא יכולה להסיק משמעות ייחודית מדברים כמו הלחנת סימפוניה או קריאת רומן. הלמידה המכונית לא התפתחה עדיין כדי להבין את משמעות היצירה והיצירתיות ברמתה הנוכחית.
עם זאת, הבינה המלאכותית מצטיינת בחיקוי וכמעט חסרת רבב בעת העתקה והשלמה. אם תיתן לה אריה לא גמורה של מלחין מפורסם, היא יכולה להשלים את היצירה באופן מספק וסגנוני, אך היא לא יכולה להבין את החשיבות או המשמעות הרגשית מאחורי התווים.
אז, עכשיו שפרטנו את הגבולות היצירתיים של הבינה המלאכותית, בואו נדבר על מה שאנו יכולים לעשות כדי לסייע.
האם תהליך הלמידה העמוקה הוא המפתח לפתיחת היצירתיות של הבינה המלאכותית?
כרגע, הבינה המלאכותית פועלת בצורה הטובה ביותר כאשר בני אדם יכולים להזין אותה סטים של נתונים מסומנים. לדוגמה, הבינה המלאכותית לומדת איך לזהות אנומליות בצילומי רנטגן על ידי בחינת תמונות שסומנו על ידי בני אדם כדי “להראות” לאלגוריתם מה נורמלי ומה פוטנציאלית מזיק. אותו הדבר נכון גם ל”למידה” איך לצייר, להלחין, או לבצע פעילויות יצירתיות אחרות.
סוג זה של למידה עמוקה מפתח מערכת עצומה שיכולה להיות מכוונת כדי לייצר משהו חדש לגמרי. אך האם זה נחשב ליצירתיות? המומחים חלוקים.
מנכ”ל Somatic, Jason Toy לא מאמין שיצירתיות הבינה המלאכותית היא ברת-השגה עדיין. הוא אומר, “האם אנו יכולים לקחת מה שבני אדם חושבים שהוא יפה ויצירתי ולנסות לשים את זה לתוך אלגוריתם? אני לא חושב שזה הולך להיות אפשרי לזמן רב.”
מומחים אחרים סבורים שכדאי להתמקד באפשרות לאפשר לבינה המלאכותית לשפר את היצירתיות האנושית עם קוגניציה מתקדמת. הבנתנו את הבינה המלאכותית עדיין מתרחבת, אך היא כבר מספקת סיוע בלתי-מוערך בחיינו האישיים והמקצועיים.
מעוזרי קול ועד ניתוחים רובוטיים וחברים אינטראקטיביים, אנו לומדים שהבינה המלאכותית יכולה לעשות פלאים באורח חיינו. היא גם משפרת את יכולותינו היצירתיות, אפילו אם היא עדיין לא יכולה לתפוס את מושג היצירתיות בעצמה.
מהו העתיד של יצירתיות הבינה המלאכותית?
בסופו של דבר, רוב המומחים לבינה מלאכותית אומרים שפיתוח אינטליגנציה עם יצירתיות אנושית עצמאית אינה המטרה הסופית של לימוד הבינה המלאכותית. במקום זאת, המטרה היא לחקור את גבולות מה שאנו מסוגלים לעשות ולדחוף את הגבולות ככל שאנו יכולים.
לצורך זה, הבינה המלאכותית מעודדת את המוח האנושי לחשוב בצורה יותר יצירתית. היא משפרת את היצירתיות שלנו בדרך שעוזרת לנו להעמיק את הבנתנו את הלמידה המכונית. מה סימביוזיס מעניין אנו יצרנו.
אז, עכשיו אנו יודעים שהבינה המלאכותית לא יכולה כרגע להיות יצירתית באופן עצמאי, מכיוון שהיא לא יכולה עדיין להפנות משמעות ליצירותיה. מצד שני, אפילו בצורתה הנוכחית, הבינה המלאכותית ממלאת את בני האדם ביצירתיות בלתי-מוגבלת.
אני מאמין שעתיד היצירתיות של הבינה המלאכותית טמון בטבע המחזורי של יחסי הלמידה בין האדם לבינה המלאכותית. ככל שהלמידה המכונית מאפשרת לבני אדם להעמיק את יצירתיותם, אני מצפה בוודאות שזה יעמיק גם את הבנת הבינה המלאכותית את טבעה האמיתי של היצירתיות.
