מהו הנדסת השפעה וכיצד היא קשורה לאינטליגנציה מלאכותית של רגש?

הזמינות של מקורות נתונים רבים וטכנולוגיות למידת מכונה מתקדמות הולידה מערכת חדשה של השפעה הידועה בשם הנדסת השפעה. היא יכולה להדריך התנהגות משתמש ולהוביל לרכישת לקוחות חדשים.

באמצעות ראייה ממוחשבת וטכניקות ניתוח תבניות, חברות יכולות כעת לזהות רגשות משתמשים באמצעות טכניקות גילוי רגש (הנקראות בדרך כלל אינטליגנציה מלאכותית של רגש) כדי לכוון את תהליך קבלת ההחלטות שלהם.

כמו כן, התקדמויות בגילוי רגשות וטכניקות עיבוד שפה טבעית מציגות הזדמנות משמעותית לאוטומציה של היבטים משפיעים של תקשורת צרכנים ושיווק דיגיטלי. בעובדה, ב 2021, Gartner כינתה הנדסת השפעה כאחת משש הטכנולוגיות המתעוררות הצפויות להוביל צמיחה בשיווק דיגיטלי.

אבל מהו הנדסת השפעה בדיוק וכיצד היא קשורה לאינטליגנציה מלאכותית של רגש? בואו נחקור מושג זה למטה, יחד עם יתרונותיו ויישומיו.

מהו הנדסת השפעה?

הנדסת השפעה (IE) כוללת פיתוח אלגוריתמים המשתמשים בטכניקות מדע ההתנהגות כדי לאוטומט אספקטים מסוימים של החוויה הדיגיטלית שיכולים להשפיע על בחירות משתמשים בקנה מידה גדול.

חברות אוספות ומנתחות נתונים על התנהגות משתמש והעדפות קנייה כדי לגייס תובנות התנהגותיות. ואז הן משתמשות במידע זה כדי ליצור הודעות וחוויות ממוקדות שישפיעו על תהליכי קבלת ההחלטות של המשתמשים. זה כולל אישוניות, הוכחה חברתית, מחסור ואסטרטגיות שכנוע אחרות הקשורות לשיווק.

סוגים של הנדסת השפעה

שלושת הסוגים העיקריים של הנדסת השפעה כוללים ניתוח רגש, זיהוי ביטוי פנים וניתוח קול. בואו נביט בהם בפירוט למטה.

1. ניתוח רגש: ניתוח רגש, הידוע גם בשם כריית דעות, הוא טכניקת NLP שמסווגת נתונים של משתמש / לקוח (ביקורות) כחיובי, שלילי או נייטרלי. הוא משמש בדרך כלל על נתונים טקסטואליים כדי לפקח על מצב רוח המותג או המוצר במשוב הלקוחות ולגייס תובנות לצורכי הלקוחות.
2. זיהוי ביטוי פנים או FER: הוא משתמש באלגוריתמים של ראייה ממוחשבת כדי לגלות ולנתח תנועות וביטויים פנימיים כדי לקבוע את מצב הרוח הרגשי של אדם. FER משמש בדרך כלל בפסיכולוגיה ובשיווק כדי לגייס תובנות לתגובות הרגשיות של הלקוחות ולשפר את חוויות הקנייה או המוצר שלהם.
3. ניתוח קול: ניתוח קול מזהה, מודד וכמות את הרגשות בקול האנושי. טכניקה זו יכולה לשמש ליישומים שונים, כגון זיהוי דוברים, גילוי רגשות או נטיות בדיבור, וגילוי לחץ או מצבים פסיכולוגיים אחרים על סמך רמזים קוליים.

יתרונות של הנדסת השפעה

היתרונות של הנדסת השפעה משתנים בהתאם לתעשייה. למשל, בחזית הבריאות, היא יכולה לפקח ולגלות שינויים בבריאות הנפשית של המטופל, ולספק התערבות מוקדמת ותמיכה לאלו שזקוקים לכך.

לפיכך, היא יכולה להציע קלט ומשוב יקרים לכל עובדי ידע כגון משווקים, מפרסמים, מעצבים, מהנדסים ומפתחים מלקוחותיהם. חלק מהיתרונות העיקריים של הנדסת השפעה כוללים:

• יצירת קמפיינים שיווקיים יעילים: הנדסת השפעה מתאימה היטב לקבלת החלטות שיווקיות. היא עוזרת למשווקים להבין טוב יותר את ההעדפות, הרגשות וההתנהגויות של הלקוחות, וליצור קמפיינים שיווקיים יעילים יותר שתואמים את קהל היעד שלהם.
• מוצרים ושירותים מותאמים אישית: על ידי ניתוח רגשות הלקוחות והעדפות, IE עוזרת לעסקים לפתח מוצרים ושירותים מותאמים אישית שעונים על צורכי הלקוחות היחידים.
• אופטימיזציה של תצוגות וסידורים בחנות: היא מספקת לספקים וקמעונאים תובנות יקרות על דמוגרפיה של הלקוחות, מצב רוח ותגובות בחנות, ועוזרת להם לאופטימיזציה של תצוגות וסידורים כדי לשפר את חוויית הלקוח.
• תמיכה לקוחות משופרת: IE יכולה לסייע לנציגי שירות לקוחות לגלות רגשות לקוחות ולספק אינטראקציות אישיות ואמפתיות יותר שמשפרות את שביעות רצון הלקוח.

כיצד הנדסת השפעה קשורה לאינטליגנציה מלאכותית של רגש?

הנדסת השפעה ואינטליגנציה מלאכותית של רגש הם קשורים זה לזה, שכן שניהם מטרתם להבין ולהשפיע על התנהגות אנושית. Gartner מצהיר כי:

“אינטליגנציה מלאכותית של רגש (או חישוב רגשי) היא חלק מהמגמה הגדולה יותר של הנדסת השפעה. היא משתמשת בטכניקות AI כדי לנתח את מצב הרוח הרגשי של משתמש דרך ראייה ממוחשבת, קלט / קול, חיישנים ו / או לוגיקת תוכנה. היא יכולה ליזום תגובות על ידי ביצוע פעולות מותאמות אישית למצב הרוח של הלקוח.”

במהלך חמש השנים האחרונות, חיפושים אחר אינטליגנציה מלאכותית של רגש גדלו ב-380%. ב 2022, שוק גילוי וזיהוי רגש (EDR), המשתמש באינטליגנציה מלאכותית של רגש כדי לזהות, לעבד ולשחזר רגשות ורגשות אנושיים במדויק, הוערך ב-39.63 מיליארד דולר.

טכנולוגיות אלו צפויות להיות יותר מיינסטרים בשנים הקרובות, בהתחשב בכך ששוק ה-EDR המונע על ידי AI צפוי לגדול ברמת צמיחה שנתית מרכובה (CAGR) של כ-17%, ויגיע ל-136.46 מיליארד דולר עד 2030.

5 יישומים מועילים של הנדסת השפעה

עסקים היו מנצלים את הנדסת השפעה המבוססת על אינטליגנציה מלאכותית של רגש ביישומים שונים, מקמפיינים שיווקיים מותאמים אישית ועד לגיוס.

זהו רשימה של כמה יישומים עיקריים של IE.

1. מחקר שוק וקמפיינים שיווקיים מותאמים אישית

הנדסת השפעה מאפשרת מחקר שוק וקמפיינים שיווקיים מותאמים אישית. היא עוזרת לעסקים לנתח תגובות הלקוחות למוצרים ושירותים שלהם, ולשפר את טקטיקות השיווק ולתאם אסטרטגיות לפי העדפות הלקוחות. לפיכך, היא מובילה משווקים לקבלת החלטות המבוססות על נתונים, שמובילה לקמפיינים מותאמים אישית שמגבירים את מעורבות הלקוחות ונאמנותם.

2. טיפול בחולים

הנדסת השפעה בתחום הבריאות עוזרת בטיפול בחולים ובייעוץ. למשל, בוט AI יכול לשמש לפקח על היבטים פיזיים ונפשיים של החולים. חישוב רגשי, המשתמש בניתוח דיבור, יכול לסייע באבחון הפרעות כגון דיכאון ומחלת אלצהיימר.

3. משחקי ביופידבאק לחולים

משחקי ביופידבאק מנצלים הנדסת השפעה ואינטליגנציה מלאכותית של רגש כדי להבין את רגשות השחקן (החולה) ומצב רוחו. הם משמשים בתחום הבריאות כדי לעזור לחולים לתרגל טכניקות הרפיה בזמן משחק. המטרה היא ליצור שיטות שמאפשרות לחולים לרכוש יכולות ניהול לחץ דרך משחקי וידאו.

4. נהיגה אוטונומית וסיוע לנהיגה

ביישומים של נהיגה אוטונומית וסיוע לנהיגה, הנדסת השפעה משמשת לעקוב אחר מצב הרוח הרגשי של הנהג ולשלוח התראות על נהיגה מסוכנת. כמו כן, חישוב רגשי יכול להעריך את ביצועי הנהיגה של כלי רכב אוטונומיים על ידי פיקוח על מצבי הרוח הרגשיים של הנוסעים. באמצעות שימוש בטכנולוגיות אלו, יצרני רכב יכולים לשפר את בטיחות הנהיגה ואת החוויה.

5. חווית למידה מותאמת אישית לתלמידים

הנדסת השפעה יכולה גם לשמש להתאמת חווית הלמידה לתלמידים. חיישנים כגון מצלמות וידאו או מיקרופונים יכולים לפקח על מצבים הרגשיים של התלמידים כדי לתאם תוכניות לימוד בהתאם. כמו כן, מחנכים יכולים להשתמש בה כדי לבדוק פרוטוטיפים של תוכנות למידה מקוונות על ידי הערכת משוב רגשי של הלומד. זה מוביל לסביבת למידה מותאמת ויעילה.

אתגרים עיקריים של הנדסת השפעה

כתוצאה מהנדסת השפעה, איסוף ומוניטיזציה של נתונים אישיים רגשיים מהווים סיכונים משמעותיים לבטיחות המשתמש ולפרטיות. חברות שנכשלות בניהול או ניתוח נתונים רגשיים בזהירות יכולות לאבד את אמון הלקוחות. כתוצאה מכך, זה משפיע על מוניטין המותג שלהן ומקטין את שיעור הגיוס מחדש של הלקוחות.

בואו נדון בכמה מהאתגרים העיקריים של הנדסת השפעה למטה.

• אינטימיות: הנדסת השפעה עוסקת בנתונים שהם אינטימיים ואישיים ביותר. היא יכולה לחשוף התנהגויות, מחשבות ורגשות של אדם. שיתוף סוג זה של נתונים אישיים הוא מורכב ודורש זהירות רבה מצד החברות שאוספות ומשתמשות בו.
• עמימות: נתונים רגשיים יכולים להיות קשים להבנה וזיהוי. שיתוף רגשות אישיים הרבה יותר מורכב משיתוף מידע כגון כתובת רחוב, תאריך לידה או היסטוריית גלישה. לפיכך, העמימות של נתונים רגשיים מציגה אתגר משמעותי עבור חברות המשתמשות בהנדסת השפעה.
• טשטוש: הטכניקות ה-AI המשמשות לפרש נתונים רגשיים אינן שקופות ואינן ניתנות לאישור קל על ידי הצרכנים. לפיכך, זה מותיר מקום לשגיאות פרשנות וטעויות.
• היחרגות: הטבע המבוזר של איסוף נתונים והמהירות בה ניתן לעבד ולהפיץ נתונים משמעותית, מה שיכול להוביל לתוצאות בעלות השפעה רחבה וקשות לביטול.

בעוד שהנדסת השפעה, ובמיוחד איסוף נתונים רגשיים, מציגים אתגרים משמעותיים, ככל שהטכנולוגיה מתקדמת, חברות יכולות להתגבר על בעיות אלו וליצור תוצאות טובות יותר עבור הלקוחות.

הישארו מעודכנים עם המגמות האחרונות בטכנולוגיה. בקרו ב-Unite.ai.