Unity משגרת נתונים סינתטיים כדי להפחית את זמן האימון של AI ואת התקציבים

Unity, פלטפורמה מובילה לתוכן 3D בזמן אמת (RT3D), הכריזה על שחרור אוסף הנתונים של Unity Computer Vision. אוספי נתונים אלה יכולים להשפיע על תעשיות שונות, במיוחד ייצור, קמעונאות וביטחון. הם מיועדים להורדת עלות פיתוח יישומונים של ראייה ממוחשבת, וגם לספק דרך לאמן מערכות AI מהר יותר.

לאחר דאגות קפדניות לפרטיות ורגולציה, ניתן כעת לרכוש אוספי נתונים מותאמים אישית על ידי ספקי פתרונות ראייה ממוחשבת כדי לאמן מערכות AI.

חשיבות הנתונים הסינתטיים

נתונים סינתטיים נוצרים כאשר הנתונים הקיימים אינם עומדים בתנאים או בצרכים הספציפיים של מערכת AI. דוגמאות למקרים כאלה כוללות מצבים בהם דרישות פרטיות מגבילות את הנתונים הזמינים או את האופן בו הם יכולים לשמש.

נתונים סינתטיים משמשים לעיתים קרובות לבדיקת מוצר לפני שחרורו, מאחר שלרוב אין נתונים קיימים או שהם עדיין לא זמינים. סוג זה של נתונים חיוני גם עבור אלגוריתמים של למידת מכונה, והוא משמש לעיתים קרובות בטכנולוגיות כמו כלי רכב אוטונומיים, מאחר שקבלת נתונים אמיתיים היא יקרה.

Unity מנסה לשבור את המחסום הזה על ידי סיפוק גישה רחבה יותר לאוספי נתונים סינתטיים איכותיים עם אוסף הנתונים של Unity Computer Vision.

ד”ר דני לאנג’ הוא סגן נשיא למדעי המחשב וללמידת מכונה.

“ביצירת גרסה סינתטית של אוספי נתונים המשקפים כללים מאומתים של פרטיות ומשקפים במדויק נתונים מהעולם האמיתי, אנו מאפשרים לאוספי נתונים אלה להגיע לידיים של יותר חדשנים,” אומר לאנג’.

“בעצם, אוספי נתונים אלה מאפשרים לחברות לתכנ