הבטיחו לנו סוכנים, אבל כל מה שקיבלנו היו שרשראות סטטיות

באביב 2023, העולם התרגש מהופעתם של סוכנים מבוססי LLM. הדגמים החזקים כמו AutoGPT ו-BabyAGI הדגימו את הפוטנציאל של LLMs הרצים בלולאה, בוחרים את הפעולה הבאה, צופים בתוצאותיה ובוחרים את הפעולה הבאה, צעד אחד בכל פעם (הידוע גם בתור מסגרת ReACT). שיטה זו הייתה אמורה להניע סוכנים שמבצעים באופן אוטונומי וגנרי משימות רב-שלביות. תן להם מטרה וסט של כלים והיא תדאג לשאר. עד סוף 2024, הנוף יהיה מלא בסוכנים ובמסגרות לבניית סוכנים. אבל כיצד הם מודדים לעומת ההבטחה?

בטוח לומר שהסוכנים שמונעים על ידי מסגרת ReACT הנאיבית סובלים ממגבלות חמורות. תן להם משימה שדורשת יותר ממספר צעדים, באמצעות יותר ממספר כלים והם ייכשלו בצורה מחפירה. מעבר לבעיות העיכוב הבוטות שלהם, הם יאבדו את העקב, ייכשלו במעקב אחר ההוראות, י