ืื ืืืื ืืขื
ืืืืืืช ืืจืื

כתבתי לא מכבר על תשישות AI, וטענתי שמה שמהנדסים חווים אינו מצב כרוני, אלא כאבי שרירים מאימונים. דחפו את זה, הסתגלו, וצאו חזקים יותר.
זה הכל טוב ונכון, אבל יש עוד לסיפור, וזה הופך לברור יותר. הסיכון האמיתי הפונה לצוותי הנדסה כעת אינו שריפה. זוהי רמה.
הפיצול החדש
כמעט כל מהנדס בכיר משתמש ב-AI כעת. Copilot, Claude, Cursor, Codex, קרא לזה. חלק זה מוסכם. אם אתה מוביל ארגון הנדסה, כנראה שאתה רואה מספרים גבוהים של אימוץ ומרגיש טוב איתם.
אתה לא צריך.
מספר האימוץ הוא חסר משמעות. מה שחשוב הוא הפיצול הקורה מתחתיו. הצוות שלך מתחלק בשקט לשני קבוצות. יש מהנדסים שקיבלו דחיפת פרודוקטיביות והתיישבו, ומהנדסים שדוחפים כל שבוע. זרימות עבודה חדשות, קונפיגורציות סוכנים חדשות, דרכים חדשות לפרק את הבעיות ל-AI.
שתי הקבוצות מופיעות בלוחות המחוונים שלך כ”מאמצי AI”. אבל אחד נמצא בתוכנית אימונים מתקדמת. השני עצר במשקל הראשון שהרגיש נוח.
לפני שישה חודשים, הפער בין שתי הקבוצות היה כמעט בלתי נראה. עכשיו זה ברור לכל מי ששם לב. בעוד שישה חודשים, זה יהיה מבני.
מה רמה באמת נראית
המהנדס שנתקע אינו עושה שום דבר לא נכון במובן המסורתי. הם מסוגלים. הם משלחים. הם משתמשים בסוכן שלהם לעבודות פשוטות ונוקים אחריהם. הם קיבלו אולי 20-30% דחיפת פרודוקטיביות וקראו לזה עשייה.
הבעיה היא שהמהנדס לידם לא עצר שם. המהנדס ההוא כעת רץ זרימות עבודה רב-סוכנים, משפר את לולאות האימות, מפרק את כל התכונות לחתיכות AI-ניתנות לביצוע, בוחן ברמה הארכיטקטונית במקום בשורה, ומשלח בקצב 2-3 פעמים הקודם.
זה לא עניין של התלהבות AI או היות מאמץ מוקדם. שלב האימוץ המוקדם הסתיים. זה עניין של הסתגלות רציפה לעומת הסתגלות חד-פעמית. וההבדל המרכבי בין שני הגישות הופך לבלתי אפשרי להתעלם.
הלחץ התחרותי הוא אמיתי ומאיץ
אם לצוותים שלך היה הפריבילג של הסתגלות בקצב שלהם, בעיית הרמה הייתה בעיה של ניהול ביצועים. מעצבן, אבל ניתנת לניהול.
אבל אם תסתכלו על המצב הרחב יותר בתעשיית התוכנה, סביר להניח שאין לכם את הפריבילג הזה.
תעשיית התוכנה, ברובה, נוצרה כדי לעזור לבני אדם עם עבודה דיגיטלית: עזרה לסוכנים לראות מקרים נכנסים, עוקבים אחר תגובות ללקוחות, ניהול זרימות עבודה. עכשיו סוכני AI מחליפים את כל הזרימה, ועם זאת מפריעים לפלטפורמות SaaS התחתונות. בנוסף, עם AI הופך יותר מסוגל כל יום, לקוחותיכם מתחילים לשאול שאלה: “האם עדיין צריכים לקנות את זה, או שאנחנו יכולים לבנות את זה בעצמנו עכשיו?” AI התחיל לצמצם את המחסום בין “קנה” ל”בנה” למקרים רבים.
המהנדסים שלך שנתקעו פועלים בקצב מכוון לסביבת תחרות שלא קיימת עוד.
הציטוט ששינה הכל בשבילי
שמעתי את זה יותר מפעם אחת עכשיו, ממנהלי מוצרים שגלגלו את שרווליהם וקודדו תכונות, ממנהלי הנדסה ששיקמו ארכיטקטורות כושלות, בחברות שונות, בהקשרים שונים:
“זה היה קל יותר בשבילי לעדכן את זה עם הסוכנים שלי, מאשר עם המהנדס ההוא.”
בפעם הראשונה ששמעתי את זה, חשבתי שזה היפרבולה. הפעם השלישית, הבנתי שזה מעיד ראשון.
כפי שאני רואה את זה, יש מהנדסים שישרדו בעולם החדש ויהיו “מכפילים” של יכולות AI. כדי לעשות את זה, הם צריכים להיות חזקים בשני תחומים, שניהם יכולים להתפתח בעצמם עם מספיק מניעים פנימיים וסקרנות אינטלקטואלית:
- הם פועלים “על אותה גל” כמו בעלי העניין שלהם (PMs, eng managers, וכו’). הם מבינים מה נראה טוב, אז אתה לא צריך להסביר להם דברים. כי אם הם מייצרים את אותו מספר של מיסבורים כמו סוכן הקידוד שלך, הסוכן תמיד ינצח בקרב הזה. זה זמין באופן מיידי, 24/7, ולא מעייף.
- הם משפרים באופן קבוע את ההטמעות שלהם, כך שכאשר אתה מוסר להם משהו, אתה יודע שזה יעשה לא רק טוב (ראה נקודה לעיל), אלא גם מספיק מהר כדי לעמוד בקצב השוק החדש.
למה זה בעיה של מנהיגות, לא בעיה אינדיבידואלית
זה מפתה לתאר את זה כאחריות של מהנדס יחיד. “תשאף או תישאר מאחור.” אבל אם אתה מוביל ארגון הנדסה, הקישור הזה מאפשר לך להימלט.
המהנדסים שלך שנתקעו לא נתקעו בריק. הם נתקעו כי לא היה שום דבר בסביבתם שדחף אותם עבר ההסתגלות הראשונית. הם הגיעו לרמת פרודוקטיביות נראית, איש לא אתגר אותם ללכת רחוק יותר, והתרגיעות עשתה את השאר.
המהנדסים שהמשיכו לדחוף? רובם הם מניעים עצמם. הם היו דוחפים בכל מקרה. אבל אתה לא יכול לארגן ארגון הנדסה עם מניעים עצמיים בלבד. השאלה למנהיגים היא: כיצד אתה מזיז את האמצע?
זוהי בעיה של ניהול שינוי, ואחד מהמסגרות האהובות עליי לכך היא הספר Switch של האחים הית’. הגרסה הקצרה: אתה צריך לתת לאנשים כיוון ברור, לגרום להם להרגיש למה זה משנה, ולשנות את הסביבה כך שההתנהגות החדשה תהיה הדרך הקלה ביותר. כאשר מוחלת על צוותי הנדסה, זה נראה כך:
מצאו את הנקודות הבהירות שלכם והפכו אותם לגלויים. זהו את המהנדסים שדחפו הכי הרחק בזרימות העבודה של AI ותירו להם להדגים לצוות באופן קבוע. לא סשנים של אימון. הדגמות חיות של עבודה אמיתית. כאשר האמצע של הצוות שלך רואה את הדלתא בין זרימת העבודה שלהם לזרימת העבודה של המתאים העליון, זה יוצר אי-נוחות מיצרת שאין מנדט יכול להתמודד איתה.
- צמצם את השינוי. “אמץ AI” הוא מופשט מדי לפעולה. הספרינט הזה, קבעו את הבדיקות האנד-טו-אנד, הספרינט הבא גלגלו אותו ברחבי הארגון, וכו’. צעדים ממוקדים וניתנים לניהול מנצחים תוכניות תמורה שאפתניות בכל פעם, וניצחונות קטנים משנים.
- שנו את הקביעות. קודדו את תהליך האימות בכישורי AI, ווודאו שאלו מופעלים ברחבי הצוות וברחבי כל הסוכנים שלהם. הגדירו את זרימות העבודה שלכם והשתמשו בכלי העבודה שתומך בזה. עשו את הדרך החדשה של עבודה לדרך הקלה ביותר, כך שאנשים ינטו לשם במקום להיאבק בדרך לשם.
החלון נסגר
זהו החלק שהופך את זה לדחוף ולא רק חשוב.
כרגע, הפער התאוששותי הוא פער ביצועים. המהנדסים שלך שנתקעו הם איטיים יותר מהמותאמים שלך, אבל הם עדיין תורמים. אתה יכול לשאת אותם.
החלון הזה נסגר.
ככל שיכולות AI מאיצות והלחץ התחרותי מרכב, קצב העבודה המינימלי של הנדסה עולה. “המהנדס הטוב מספיק” של היום לא מובטח להיות טוב מספיק לרבעון הבא. לא כי הם הופכים גרועים יותר, אלא כי הרצפה זזה הלאה.
הארגונים שיגיעו לידי הבנה כיצד להזיז את כל הצוותים שלהם על עקומת ההסתגלות, ולא רק את המאמצים המוקדמים, יהיו בעלי יתרון מבני מרכב. אלו שלא יעשו זאת ימצאו את עצמם מאוישים לקצב תחרות שלא קיימת עוד.
כל מנהיג הנדסה שאני מדבר איתו מבין את זה באופן אינטלקטואלי. מעטים שינו את הדרך שהם מנהלים את הצוותים שלהם בתגובה. הפער בין הבנה לפעולה הוא סוג של רמה משלו.
אין קצב נוח
במאמר על תשישות AI, טענתי שכאב הוא הוכחה שהאימון עובד. זה עדיין נכון. אבל האמת הבאה קשה יותר: המשקל הולך הלאה.
בחדר כושר רגיל, אתה יכול לבחור משקל נוח ולשמור עליו לנצח. איש לא מוסיף לוחות לפטיש שלך בלי לשאול. בנוף התוכנה הנוכחי, כל שחרור דגם חדש, כל יכולת סוכן חדשה, כל זרימת עבודה חדשה שמישהו ממציא ושותף, הפטיש זז. עמדו מקום והמשקל בסופו של דבר ידרוס אתכם.
אין מקום נוח בתעשיית התוכנה כרגע. לא למהנדסים יחידים, לא לצוותים שהם עובדים, לא לחברות שהצוותים האלו בונים. המצב הבטוח היחיד הוא תנועה רציפה. והשאלה היחידה שקובעת למנהיגי הנדסה היא האם כל הצוות שלך נע, או רק אלו שהיו הולכים בכל מקרה.












