סטיב הרן, מנכ”ל ב- Unlearn – סדרת ראיונות

סטיב הרן הוא מקצוען מובחר עם יותר מ-25 שנות ניסיון בתעשיית המחקר והפיתוח התרופתי. במהלך הקריירה שלו, הוא מילא תפקידי הנהלה בחברות בולטות כגון WCG, Bioclinica, ERT, Icon Development Solutions, Covance, MDS Pharma Services, ו-Inveresk Research. בתפקידים אלה, הרן הצטיין בנהיגת צמיחה ארוכת טווח, במתן כיוון אסטרטגי ובהרחבת תיקי מוצרים.

התמחותו כוללת פיתוח עסקי, תכנון אסטרטגי, ניהול מוצרים ושיווק, התורמים כולם לצמיחה משמעותית של נתח השוק. הרן כעת משמש כמנכ”ל ב- Unlearn, שם הוא ממשיך ליישם את הידע העמוק שלו בתעשייה ואת התשוקה שלו לחדשנות ברפואה.

Unlearn מפתח טכנולוגיות AI חדשניות כדי לטפל באי-יעילויות ברפואה. דרך הדמות הדיגיטלית החדשנית – מודלים וירטואליים של מטופלים המונעים על ידי פלטפורמת Unlearn – הארגון מטרתו לזרום את הפיתוח הקליני ולהניע את הרפואה המדויקת קדימה.

עם חזון להפוך את הרפואה למדע חישובי, Unlearn מתמקדת בקידום תוצאות בריאות וקביעת סטנדרטים חדשים לטיפול במטופלים.

לאחרונה, התמנית לתפקיד מנכ”ל ב- Unlearn.AI לאחר ששימש כקצין המסחרי הראשי. מה היה המעבר עבורך?

זה היה מעבר מצוין, ואני מייחס זאת לאנשים ולתרבות של Unlearn. מבט לעתיד, העדיפות הגדולה ביותר שלי היא לוודא שיעדי החברה, משימתה וחזונה מסונכרנים. כרגע אני מתמקד בחיזוק ובניית צוות הניהול סביבי, ואוסיף תפקידים וחברי צוות חדשים ב-2025, ככל שנמשיך לצמוח ולאמץ מודל עסקי הנהוג על ידי המסחר.

בהתחשב ברקע העמוק שלך בתעשיית התרופות, מהן הפרספקטיבות או האסטרטגיות שאתה מביא ל- Unlearn ששונות מהגישה הטכנית והמחקרית המונהגת על ידי צ’ארלס פישר?

משימת Unlearn וחזונה נותרים ללא שינוי – אנו נמשיך לשפר את הניסויים הקליניים עם AI וטכנולוגיה שלנו. כדי להמשיך לדחוף את הצוות שלנו, אני מאתגר אותם לעמוד בנעליהם של לקוחותינו, בעודנו עובדים לטפל בניסוי וטעות ברפואה, במיוחד. בסוף היום, המטרה שלנו היא להקל על עומסים ונקודות כאב של לקוחותינו, כך שכאשר אנו מתכננים את השנה הקרובה, אני רוצה שהם יבינו את קולם של לקוחותינו, תוך שהם לוקחים בחשבון את הלחצים והאתגרים שהם פוגשים. זה במיוחד חשוב, שכן רוב הצוות שלנו לא היה להם הזדמנות לעבוד ישירות על ניסוי קליני, נוכח התמקדותם הקריירית ב- AI או למידת מכונה.

Unlearn הייתה חלוצה באינטגרציה של דמות דיגיטלית לניסויים קליניים. האם תוכל להסביר בקצרה לקוראים שלנו כיצד טכנולוגיית הדמות הדיגיטלית משמשת בהקשר זה?

בניסויים קליניים, מודלי ה- AI של Unlearn יוצרים דמות דיגיטלית אינדיבידואלית עבור כל מטופל לפני שהם מוקצים באופן אקראי לניסוי. כל דמות דיגיטלית מתייחסת לתוצאות בריאות אישיות עתידיות תחת פלצבו, ללא קשר להקצאת הניסוי האמיתית של המטופל. עם טכנולוגיית הדמות הדיגיטלית שלנו, חוקרים יכולים לרוץ ניסויים חזקים עם פחות משתתפים, בזמן מופחת בהשוואה לתהליך הניסוי המסורתי.

אנו רוצים למקסם את השימוש בדמות דיגיטלית בניסויים קליניים כדי להניע מחקרים, להפחית טעויות, להפחית את מספר המשתתפים בניסוי ולהוריד עלויות כוללות. עם זאת, אנו מכירים בכך שכל מצב ותחום טיפולי דורשים גישה שונה מעט, ולכן אנו מפתחים מודלים מותאמים למחלות, המאומנים על נתונים ברמת המטופל, כדי לחזות כיצד בריאותו של המשתתף תשתנה במהלך הזמן.

לדעתך, כיצד תטכנולוגיית הדמות הדיגיטלית המונעת על ידי AI תשנה את נוף המחקר הקליני בשנים הקרובות?

העתיד מבטיח, אך עדיין לא ידוע. חברות תרופות רוצות להכניס חדשנות לתהליכי המחקר שלהן, כדי ל