Shay Sabhikhi, CEO של CognitiveScale – סדרת ראיונות

Akshay (Shay) Sabhikhi הוא המנכ”ל של CognitiveScale, חברת תוכנה לבינה מלאכותית לתאגידים עם פתרונות שעוזרים ללקוחות לנצח עם מערכות דיגיטליות חכמות, שקופות ואמינות המונעות על ידי AI/ML.

Shay אחראי לצמיחה הכללית של החברה ולכיוון האסטרטגי, הוא הוא בעל מעל 18 שנות ניסיון בהובלה של חברות הזנק, פיתוח מוצרים וניהול עם חברות בשלב צמיחה, חברות שממומנות על ידי קרנות הון סיכון ומחלקות תוכנה בחברות Fortune 50.

כמה חשובה AI שקופה?

AI שקופה היא בעלת חשיבות עליונה – לא להיות מסוגל להסביר החלטה היא דרך מובטחת להרוס אמון. עד 80% מפרויקטי AI ו-ML מושהים בגלל מחסור באמון, שקיפות והסברת מודלים ונתונים. היכולת להבין ולבטוח בתוצאות ובפלט של אלגוריתמי ML מבטיחה שארגונים יכולים לתאר מודלים במדויק, להבין את ההשפעה ולהגן נגד הטיות בלתי צפויות. AI שקופה מבטיחה דיוק, הוגנות ושקיפות של קבלת החלטות המונעת על ידי AI והיא חיונית לבניית אמון וביטחון כאשר מוציאים מודלים לייצור. בפשטות, AI שקופה עוזרת לארגונים דיגיטליים לאמץ גישה אחראית ל-AI.

האם תוכל להרחיב על כך מתי ואיך CognitiveScale חידשה לראשונה את המושג ‘AI אמין’?

יצרנו את CognitiveScale עם מטרה אחת בעיניים: לתת לעסקים ביטחון ואמון במערכות הדיגיטליות שהם צריכים כדי לשגשג. הבנו כי ככל שעסקים מאמץ מערכות דיגיטליות, יצירת אמון בתהליכי קבלת ההחלטות בכל הצדדים – לקוחות, עובדים, מבקרים – תהיה חובה. לכן, הגדרנו יסודות של AI אמין – הסברת, אישום, הוגנות, עמידות וציות – עקרונות על פיהם מערכות קבלת החלטות אוטומטיות הופכות לאמינות ואחראיות. למדנו על ידי יישום עקרונות אלו בתעשיות מוסדרות כמו בריאות ושירותים פיננסיים, להניע תוצאות מעריכות עבור לקוחותינו, כגון הגדלת מעורבות המטופל, הורדת עלות הטיפול, ושיפור השירות ללקוחות כדי להגדיל נאמנות. היינו גם חבר מייסד של מכון AI אחראי (RAI), ארגון עצמאי ללא מטרות רווח, שמתמקד בהגדרת מדיניות ותקנים ספציפיים לתעשייה עבור אימוץ AI אחראי. CognitiveScale הוכרה על ידי פורום הכלכלה העולמי ב-2019 כחלוצה טכנולוגית המעצבת את האימוץ של AI אחראי בתעשיות מוסדרות כמו בריאות ושירותים פיננסיים.

מהם כמה דרכים ש-CognitiveScale עובדת כדי להציע AI שקופה ולשפר שקיפות AI?

על ידי מתן כלים לעסקים לבנות, לפרוס ולנהל מערכות AI באמצעות עקרונות AI אמין, אנו מבטיחים שקיפות תהליכית ותפעולית. מערכות AI אמינות מבטיחות כי הנתונים והמודלים המשמשים הם ייצוגיים של העולם האמיתי, והמודלים חופשיים מהטיות פנימיות שיכולות ליצור שגיאות בקבלת החלטות ותוצאות. דרך הפלטפורמה Cortex, אנו מספקים פלטפורמה מקצה לקצה לעיצוב, פריסה וניהול של מערכות אינטליגנטיות שהן הן שקופות והן אחראיות, ומקדמות ביטחון ושקיפות.

האם תוכל להרחיב על כיצד CognitiveScale’s Cortex Platform מסוגלת לנצל כמעט כל נתון וכל מודל “קופסאות שחורות” כדי להציע בקרה מרובת שכבות, בנייה אוטומטית ויישומים מוכנים?

Cortex Fabric היא פלטפורמת מפתחים בקוד נמוך לאוטומציה של פיתוח יישומי AI אמין, כמו AI Middleware. היא מופעלת על כל ענן – AWS, Azure, Google, IBM Cloud, או On-prem – ועובדת על ידי פשטות האינטגרציה של נתונים, מודלים, כללים ואפילו אנליטיקה הבנויה על מערכות תאגידיות. עם יותר מ-127 חיבורים, Fabric מחברת נתונים ממקורות ראשוניים ושלישוניים, הן באטים והן זרמיים, ותופרת אותם לרקמה נתונים סמנטית המתמקדת בישויות כמו לקוחות, מוצרים, עובדים וכו’. היא מושכת היקשים ייחודיים ואישיים דרך מודלים של למידת מכונה, כדי לזהות תובנות אינטליגנטיות שמסופקות למערכות של עירוב. כשכבת AI Middleware, היא משולבת היטב בשכבת הממשל שלנו, Cortex Certifai, לאפשר ממשל רציף, מקצה לקצה, של יישומי AI, לגלות ולתקן סיכוני AI, כגון הוגנות, הסברת, עמידות וביצועים. Cortex מציעה גם תוכניות ספציפיות לתעשייה, Cortex Application Blueprints, המאיצות את זמן הבנייה והפריסה של יישומי AI אמין. החודש האחרון השקנו את גרסה 6 של Fabric, והרחיבו את התפקולת על ידי כך שזה קל יותר עבור מפתחים אזרחיים לעצב ולעקוב אחרי יישומי AI מונחים על ידי מטרות, המסונכרנים עם KPIs עסקיים, לתוצאות מהירות יותר.

עם CognitiveScale’s Cortex Certifai, תאגידים יכולים לבנות אמון לתוך מערכות הדיגיטליות שלהם על ידי גילוי וציון סיכון של מודל “קופסאות שחורות”. האם תוכל להרחיב על פתרון זה ואיך הוא עובד ליצור את הציון המרכבי הראשון, AI Trust Index?

Cortex Certifai היא פלטפורמת מודל אינטליגנציה עבור עיצוב ופריסה של מערכות AI שקופות, הוגנות ובעלות ביצועים, תוך הפחתת סיכונים עסקיים הקשורים להטיות נסתרות במודלי AI, והבטחה שהם הסבירים ועמידים לשינויים בנתונים ואיכות הנתונים. Cortex Certifai מספקת ממשק חזותי המאפשר לבעלי עניין (מדעני נתונים, מחלקות איכות וציות, בעלי עסקים) להבין, להעריך ולתקן סיכונים פוטנציאליים של AI. אנו מספקים ציון מרכבי הנקרא AI Trust Index, לאורך ארבעה ממדים של סיכוני AI (הטיה, הסברת, עמידות, ביצועים) שיכול להיות מותאם על ידי ארגון על פי תקנים ומדיניות תעשייתיות. אנו שותפים עם מכון AI אחראי (RAI) כגוף עצמאי, כדי לעזור לארגונים לפרש ולציין את הסיכונים העסקיים שלהם נגד תקנים של ציות רגולטורי. Cortex Certifai עובדת עם כל מודל “קופסאות שחורות”, כולל מודלי למידת מכונה, מודלים סטטיסטיים, כללים עסקיים ומודלים ניבויים אחרים.

כיצד יישומי AI יכולים לסייע בשיפור תוצאות החולים עם טיפול מותאם אישית?

AI בתחום הבריאות היא בעלת השפעה מקיפה על תוצאות החולים, שירות ועלות הפעילות. יישומי AI המוכנים של Cortex בתחום הבריאות יכולים לאיץ את מעורבות החברים והחולים בתחומים כגון אופטימיזציה של טיפול (עלות הטיפול, שיפור דירוג הכוכבים) וחוויית שירות (צ’אטבוט, ניתוב קריאות אינטליגנטי, שירות עצמאי או סיוע של סוכן) ומספקים אינטראקציות ניבויות, פרואקטיביות ומותאמות אישית לשיפור תוצאות.

כוחה של CognitiveScale’s האישום מגיע מטכנולוגיית Profile-of-One – בסיס ידע עשיר וייחודי הבנוי עבור כל ישות (לקוחות, מוצרים, סוכנים). Profile-of-One גורם להתערבויות היפר-אישיות – המלצות חכמות – שמיועדות לשנות את המהלך או המסלול לטובה. במילים אחרות, על ידי שילוב מאפיינים מוכרזים, התנהגויות נצפות והיקשים, Profile-of-One מספק התערבויות אישיות והקשריות, החל מעזרה לחברים למצוא תוכנית בריאות מתאימה יותר, לקבוע פגישה בזמן שהם ברובו ייענו, או לגלות ספק שירותים רפואיים קרוב יותר לבית. התערבויות אינטליגנטיות אלו מסופקות למערכות קיימות של עירוב, כולל אפליקציות ניידות, פורטלים, פלטפורמות ניהול טיפול.

מהם כמה דרכים שיישומי AI משפרים את מעורבות הלקוחות על ידי הורדת עלויות הפעילות דרך טיפול ניבוי, פרואקטיבי ומותאם אישית?

תוך שימוש בטכנולוגיית Profile-of-One של CognitiveScale, התערבויות פרואקטיביות משפרות את מעורבות הלקוחות על ידי מתן מידע בזמן ללקוחות, למשל, תובנות טיפול מועברות לטלפון החכם, המזהירות על תרופות נדרשות, או המלצות מוצרים מדויקות בבנקאות או ביטוח. התערבויות אישיות אלו משפרות לא רק את מעורבות הלקוחות ונאמנות, אלא גם מורידות עלויות, למשל, אשפוזים הנגרמים עקב טיפול לקוי. בשיווק, ייצור מובלעים של AI מספק תובנות לשווקים יעד או קבוצות ומאפייני מובילים, שיכולים לשמש לקביעת הוצאות מדויקות יותר עבור מילים ופעילויות שיווק. עוזר מכירות אינטליגנטי המונע על ידי AI יכול לשפר את הפרודוקטיביות של המוכרים ואת שיעור ההמרה, דרך המלצות ניבויות, התרעות פרואקטיביות ומודיעין שוק.

האם יש משהו אחר שתרצה לשתף על CognitiveScale?

מימיו הראשונים של החברה, פיתחנו אתוס ותרבות לפתור בעיות קשות שיכולות לספק ערך עצום עבור לקוחותינו. הוכחנו זאת בתעשיות מוסדרות (בריאות ושירותים פיננסיים) ו-AI שלנו משמש לשרת 90 מיליון+ חברי בריאות בארצות הברית, ברחבי ארגוני בריאות מובילים. טכנולוגיה שלנו מוגנת על ידי יותר מ-170 פטנטים שהוגשו, עם כ-100 אישורים, מה שהופך אותנו לאחד מפורטוליות ה-AI המובילות בין כל החברות, הן פרטיות והן ציבוריות. הוכרנו על ידי פורום הכלכלה העולמי ב-2019 כחלוצה טכנולוגית, המעצבת את האימוץ של AI אחראי בתעשיות מוסדרות, כמו בריאות ושירותים פיננסיים.

תודה על הראיון הנהדר, קוראים שרוצים ללמוד יותר צריכים לבקר ב-CognitiveScale.