ืืื ื ืืืืืืชืืช
6 ืฆืขืืื ืืงืืืช ืชืืื ืืช ืืจืฉืชืืช ืืืจืชืืืช ืขื ืขืืืื ืฉืคื ืืืขืืช
ניתוח רגשות ועיבוד שפה טבעית (NLP) של רשתות חברתיות הוא דרך מוכחת לשרטט תובנות מאנשים וחברה. במקום לבקש מנתח לבלות שבועות רבים בקריאת תגובות רשתות חברתיות וסיפוק דו”ח, ניתוח רגשות יכול לתת לך סיכום מהיר. זאת אומרת שאתה יכול לקבל החלטות מהר יותר.
למה אתה צריך ניתוח רגשות ו-NLP ברשתות חברתיות?
אתה חי בעידן של ביג דאטה. קח לדוגמה משתמשי רשתות חברתיות. ב 2019, היו 3.4 מיליארד משתמשים פעילים ברשתות חברתיות בעולם. ב YouTube לבדו, שעה אחת של תוכן וידאו נצפית מדי יום. כל המדדים מראים שנראה יותר נתונים שייווצרו בעתיד, לא פחות.
יש פשוט מדי נתונים לסקור באופן ידני. אפילו ארגונים עם תקציבים גדולים כמו ממשלות לאומיות ותאגידים גלובליים משתמשים בכלים לניתוח נתונים, אלגוריתמים ועיבוד שפה טבעית.
באמצעות שימוש בטכניקות אלה, אתה יכול להבין מה אנשים אומרים על המותג שלך כרגע. היכולת למזער את הטיית הבחירה ולהימנע מלסמוך על סיפורים מהווה בסיס איתן להחלטותיך. זאת אומרת שתעשה פחות טעויות כאשר אתה מגיב לעולם המשתנה במהירות.
ניתוח רגשות & NLP בפעולה: גיוס, בריאות הציבור ושיווק
אתה עשוי לשאול אם כלים אלה לניתוח נתונים שימושיים בעולם האמיתי או אם הם אמינים לשימוש. כלים אלה קיימים יותר מעשור, והם הולכים ומשתפרים כל שנה. עם NLP וניתוח רגשות, אתה יכול לפתור בעיות מהר יותר.
חסוך זמן בתהליך הגיוס
בגיוס, מציאת מועמדים איכותיים היא קשה. Workopolis מעריך ש”עד 75% מהמועמדים לתפקיד מסוים אינם מעוניינים באמת לעשות אותו.” בזבוז זמן על מועמדים אלה אינו פרודוקטיבי. למזל, עיבוד שפה טבעית וניתוח יכולים לעזור לך לזהות מועמדים מתאימים כך שתוכל להשתמש בזמן בצורה פרודוקטיבית. זהו הסיבה ש Blue Orange Digital עבדו עם קרן השקעות כדי לאפטימיזציה של תהליך משאבי אנוש. באמצעות שימוש בנתונים של עשור של מועמדים וקורות חיים, החברה כעת היא בעלת מודל ציון מתוחכם לזיהוי מועמדים מתאימים.
בריאות הציבור ומצבי חירום
ב2020, כולנו התחלנו ללמוד את הערך של ניתוח נתונים רחב היקף של בריאות הציבור בגלל ההתפשטות המהירה של COVID. במשברים אלה, גילוי שינויים בהתנהגות חברתית במהירות הוא חיוני. עם NLP, אתה יכול לנתח רשתות חברתיות כדי להעריך רגשות. לדוגמה, פרויקט אחרון ניתח מעל 1,000 ציוצים המשתמשים במילה מסכות כדי להבין כיצד אנשים חושבים ומרגישים על מסכות.
שיווק
בשיווק, אתה צריך להישאר מעודכן על מה שהשוק היעד שלך חושב ומרגיש. מחקר 2019 השתמש בניתוח רגשות של Twitter כדי להבין טוב יותר את מותגי הבגדים: Nike ו-Adidas. ניתוח 30,895 ציוצים בשפה האנגלית, החוקרים מצאו, “Adidas הוא בעל רגשות חיוביים יותר מ-Nike.” אולם, יותר מ-50% מהציוצים היו בעלי רגשות נייטרליים. זאת אומרת שיש עדיין הזדמנות משמעותית לקבל יותר הזכרים חיוביים מהשוק.
Likes are the new currency, NLP in social media
כיצד עובד ניתוח רגשות באופן טכני?
כדי שניתוח רגשות יעבוד בצורה י
