ืื ืืืื ืืขื
3 ืืจืืื ืฉืืื ืืืืืช ืืืื ื ืืฉื ื ืืช ืชืขืฉืืืช ืืืืืืกืืืงื
חברות לוגיסטיקה משתמשות בבינת חדשנית ולמידת מכונה כדי להבטיח את התוצאות הטובות ביותר כדי לשמור על הפרודוקטיביות ברמה הגבוהה ביותר, לקבל החלטות עסקיות טובות יותר, ולהישאר בקצב עם התחרות. חשיבותה של בינת חדשנית בתעשייה זו עצומה. מוערך כי ב-20 השנים הבאות, חברות תפיקו בין 1.3 טריליון ל-2 טריליון דולר בשנה בערך כלכלי הודות לטכנולוגיה המתקדמת הזו בייצור ובשרשראות אספקה גלובליות.
אם אתה עדיין מתפלא כיצד בינת חדשנית ולמידת מכונה יכולים לעזור לעסק שלך, תסתכל על כמה מקרים מעניינים והחליט אם זו הפתרון עבורך.
1. תוכנה לתכנון נתיבות בסיסית
בחירת הנתיב האופטימלי, תכנון הפסקות לנהגים, והימנעות מהנתיבות הצפופות והמסוכנות ביותר הן רק חלק מהאתגרים הרבים הכרוכים בעבודה יומיומית בתעשיית הלוגיסטיקה.
על פי גולדמן סאקס, כאשר מדובר במשלוח 25 חבילות, נתיבות אפשריות מגיעות לסביבות 15 טריליון. וזה המקום בו למידת מכונה באה לעזרה. תוכנה לתכנון נתיבות המבוססת על למידת מכונה יכולה לנתח את כל האפשרויות כדי לבחור בפתרון האופטימלי מבחינת עלויות, מועדים ואירועי כביש בלתי צפויים הדורשים החלטות מיידיות.
בסיסי נתונים גדולים המסופקים למערכת, כגון מידע על יעילות דלק, תאונות תנועה או מכשולים אפשריים, גודל כלי הרכב ולוחות זמנים של נהגים אחרים, אלגוריתמים של אופטימיזציה של נתיבות בזמן אמת קובעים את הנתיב הטוב ביותר עבור נהגים. הם מבוססים ענן, כך שכל המידע מסופק בזמן אמת ויכול להיות נגיש עבור מנהלים, נהגים, מנהלים ועובדים אחרים, כגון מנהלי חשבונות, כדי לשמור את הלקוחות מודעים לזמן המשלוח הצפוי.
בסיס למידת מכונה, תוכנה לאופטימיזציה של נתיבות יכולה להביא הרבה יתרונות לעסק שלך, כגון:
- חווית לקוח משופרת: עם הערכות זמן משלוח מדויקות יותר, לקוחות יהיו מרוצים יותר מהשירות שלך ויותר נכונים לתת לך משוב חיובי. מה שיותר, אתה יכול גם להציג הודעות על משלוח קרוב באמצעות דוא”ל או SMS.
- חיסכון בעלויות: אחד היתרונות העיקריים של למידת מכונה הוא בדרך כלל החיסכון בזמן וכסף. זה נכון כאן, כי מערכות אופטימיזציה של נתיבות מפקחות על צריכת הדלק ומציעות את הנתיבות הכלכליות ביותר.
- מעקב אחר ביצועי נהג: מערכת ענן המבוססת על למידת מכונה עוזרת לך לפקח על עבודתם של עובדים ולוודא שהם מבצעים את תפקידיהם באמינות. אתה יכול גם לוודא שהם מקפידים על חוקי הדרך ולוחות הזמנים שלהם. יותר מכך, היותם מודעים לכך שלמנהלים יש גישה למידע הזה יכול להגביר את יעילותם ופרודוקטיביות של העובדים.
- עקיבה אחר KPI: עם תובנה למידע מפתח כגון זמן נסיעה, עלויות דלק ופרודוקטיביות של עובדים, אתה יכול לפקח טוב יותר על ביצועי החברה ולהגיב מהר יותר אם כל יסוד זקוק לשיפור.
דוגמה אמיתית לכך היא מחקר המקרה של McKinsey. לקוח שלהם היה חברת לוגיסטיקה אסיאתית שביקשה מהחברה הטכנולוגית לפתור את בעיית התאמת ההיצע של הצי ונתיבים לדרישות הלקוחות.
איך הם השיגו זאת?
תחילה, צוות McKinsey אסף את כל הנתונים החיוניים על תהליכיהם כדי למצוא בעיות כלשהן לשיפור. הם ניתחו מידע חיוני כגון מיקומי לקוחות, מיקומי מרכזים ומשאבי צי. מידע זה איפשר להם לבנות מודל אופטימיזציה של נתיבות היוצר לוחות זמנים מותאמים אישית עבור כל כלי רכב. עם פתרון זה, הם הצליחו לשפר ניהול בתחומים רבים, לוקחים בחשבון גורמים כגון:
- סוג הרכב
- עלות שימוש
- קיבולת מקסימלית
- זמן נסיעה
מה היה מאחורי הצלחתם?
זה היה הן הניסיון והן האלגוריתמים מתקדמים של למידת מכונה שהם השתמשו בהם כדי לבנות פתרון זה. למשל, הם השתמשו במודל NOAH כדי ליצור מדריכים חזותיים במפות יומיות של הנתיבים. כמו כן, הם סיפקו אפליקציה סלולרית המראה נתונים בזמן אמת, מה שהפך את העבודה לקלה יותר עבור מנהלי התובלה והנהגים.
בעקבות כך, פתרונם הפחית את העלויות ב-3.6% ושיפר את יעילות רשת ההובלה, מה שהוביל לעלייה של 16% ברווח.
2. צ’אטבוטים בלוגיסטיקה
האם אתה יודע שכמעט 97% מהאנשים אומרים ששירות לקוחות גרוע משפיע על כוונות הקנייה שלהם? אולם, משאב אחר אומר ש36% מהלקוחות עדיין מתוסכלים מכישלון החברות להגיב לשאלות פשוטות שלהם.
נתונים אלה מראים את חשיבות ההחזקה של צ’אטבוט כדי להגיב ללקוחות מיד, כדי לחסוך זמן ולשפר חווית לקוח. עוזרים וירטואליים משתמשים בעיבוד שפה טבעית כדי לדבר עם אנשים בצ’אט, בדרך כלל ישירות על דף הבית של החברה. הם בנויים עם אלגוריתמים שיכולים לזהות את השאלה שנשאלת ואז לתאם את התשובה אליה. האם משתמש שואל שאלה בלתי מובנת שאין לה תשובה במסד הנתונים, הצ’אטבוט מנסה לתאם אחת מה”נפילות” או ללמוד דפוסים חדשים מהלקוח כדי להשתמש במידע הזה בפעם הבאה ששאלה דומה תישאל.
צ’אטבוט הוא בעל כמות מסוימת של ידע על חברה ומוצריה או שירותיה. הוא יכול להשתמש במסד הנתונים שלו או לשאוב מידע ממקורות חיצוניים. היועץ הווירטואלי עונה על שאלות ומנהל את השיחה בעצמו, מכוון את השיחה לנושאים הקשורים לפעילות החברה או מציע ביקור בדף קשור.
5 יתרונות מרכזיים של צ’אטבוטים
עדיין לא בטוח שצ’אטבוטים הם פתרון טוב עבור עסק שלך? רק תסתכל על חמישה יתרונות מרכזיים של יישום שלהם בחברת לוגיסטיקה.
1. תגובות מיידיות 24/7/365
בחברות לוגיסטיקה, התקשרות עם לקוחות היא קריטית. למשל, DHL מציע שלוש פורמות קשר שונות:
- דוא”ל לשירות לקוחות
- קשר טלפוני
- צ’אטבוט 24/7
הצ’אטבוט מאפשר ללקוחות לקבל מידע מיידי על סטטוס המשלוח, מחיר, זמן המשלוח הצפוי של חבילה ועוד.
למה זה חשוב?
היום, 77% מהאנשים מצפים לקבל תגובות מיידיות מהצ’אט המקוון בכל זמן. צ’אטבוטים יכולים לעבוד כל הזמן, אפילו כאשר עובדים שלך לא עובדים (פלוס, הם לעולם לא יהיו עייפים).
יישום צ’אטבוט שתמיד זמין משפר משמעותית את חווית המשתמש. למשל, עם הצ’אטבוט Helmi שנוצר על ידי GetJenny, The Foundation for Student Housing in the Helsinki Region הבחינה בעלייה בציון השביעות הרכוש שלה מ-4.11 ל-4.26.
2. ניווט אתר טוב יותר
האם אתה יודע ש34% מהלקוחות מתוסכלים מניווט אתר קשה?
צ’אטבוטים יכולים לפתור בעיה זו על ידי סיוע למבקרים לנווט באתר ולמצוא במהירות את המידע שהם מעוניינים בו. הם עוזרים לך ליצור תדמית מותג חיובית וחווית לקוח אישית. כך שאם אתה מטפל בבניית שביעות רצון ונאמנות מותג בקרב לקוחותיך, צ’אטבוט יכול להיות צעד ראשון מצוין.
דוגמה מעניינת של צ’אטבוט שעוזר למצוא את כל המידע על מוצר הוא הצ’אטבוט Alex, הזמין באתר Intellexer Summarizer. כאשר אתה שואל אותו שאלה, אתה תקבל הודעה עם קישור לדף שבו תוכל למצוא מידע של עניין.
כדי ליצור בוט כזה, אין צורך לספק ולחלץ הרבה נתונים. אתה רק צריך לעבד את תוכן האתר כדי לספק אותו בצורה מתאימה. אז, אתה מפריד את המידע על תוכן הדף והנתונים כדי ליצור זרימה לוגית של השיחה. יותר מכך, צ’אטבוטים תמיד לומדים, כך שככל שהם מקבלים יותר שאלות, תשובותיהם יהיו מדויקות יותר. לרוב, סוג זה של צ’אטבוט הוא הפתרון הראשון של AI שחברות בוחרות.
3. סיוע במשלוח
עוזרים וירטואליים יכולים להיות הקשר הראשון עם לקוחות ולקבל בקשות משלוח מהם. כמו פתרונות AI אחרים, הם יכולים להקל את עומס העבודה של עובדים רבים, כגון איסוף מידע הזמנה. מה שיותר, הם יכולים גם לבצע מיד מבקשות לקוחות הקשורות למשלוח, כגון שליחת חשבונית עבור הזמנה או הודעה על סטטוס המשלוח.
4. תמיכה מקיפה לעובדים
צ’אטבוטים יכולים לעזור לעובדים שלך בדרכים רבות, מניירות לביצוע הזמנות ועיבוד תשלומים. הם יכולים לקבל או למלא מסמכים כגון חשבוניות או בקשות תשלום, ועוד. וכאשר מכונות זקוקות לסיוע אנושי, הן שולחות הודעה לעובדים אנושיים לבצע את הצעד הבא.
על פי Bas Vogels, מפקח ומדריך צוות שירות לקוחות של DHL: “לעובדים יש הרבה יותר זמן לטפל בשאלות לקוחות מורכבות ולמנוע הסלמות. שיעור הסיפוק של העובדים גם עלה באופן משמעותי.”
5. עקיבה אחר משלוח בזמן אמת
בלוגיסטיקה, זמן משלוח ומידע בזמן אמת על סטטוס ההזמנה הם קריטיים. צ’אטבוטים יוודאו שלקוחותיך לא יצטרכו לחכות לתגובה. דוגמה אמיתית לפתרון זה היא המקרה של RoboRobo. הם יצרו בוט עבור RPL שמודיע ללקוחות על סטטוס ההזמנה. הצ’אטבוט מאפשר ללקוחות של RPL לעקוב אחר מיקום החבילה שלהם ולדעת מתי היא תגיע.
צ’אטבוטים יכולים להיות משמשים במקומות רבים, לא רק באתר. יותר ויותר חברות בוחרות צ’אטבוטים הזמינים בFacebook, Skype, WhatsApp וערוצים אחרים.
3. פתרון בעיות נתיבי איסוף ואריזה בפעילות מחסנים
משימה נוספת שבינת חדשנית ממלאת בלוגיסטיקה היא לפתח את השיטות היעילות ביותר לזרימת סחורות הן במחסן והן בשלב הדיסטריבוציה.
מערכות ניהול מחסן המבוססות AI יכולות לתעד את כל הפעילויות והתהליכים המתרחשים במחסן. התוכנה מנתחת את נתונים היסטוריים שנאספו ומשתמשת בהם כדי לתכנ
