ืืื ื ืืืืืืชืืช
ืืืงืจืื ืืฉืชืืฉืื ืืืื ืืืืื ืฆืื ืืืืืืชืืช ืืื ืืืงืืจ ืืืฆื ืืืฉืชืงืคืืืืช ื ืืืืืช ืืืชืืื ืืช ืืืงืืจืืืช

חוקרים באוניברסיטת קורנל לאחרונה השתמשו במערכות למידת מכונה כדי לחקור כיצד ההשתקפויות של תמונות שונות מהתמונות המקוריות. כפי שדווח על ידי ScienceDaily, האלגוריתמים שנוצרו על ידי צוות החוקרים מצאו שהיו סימנים מובהקים, הבדלים מהתמונה המקורית, שתמונה הופלה או הושתקפה.
פרופסור חבר במחלקת מדעי המחשב בקורנל טק, נוח סנייבלי, היה המחבר הבכיר של המחקר. על פי סנייבלי, הפרויקט החל כאשר החוקרים התעניינו בכך כיצד התמונות היו שונות בדרכים בולטות ועדינות כאשר הן הושתקפו. סנייבלי הסביר כי אפילו דברים שנראים מאוד סימטריים במבט ראשון יכולים בדרך כלל להיבדל כהשתקפות כאשר הם נחקרים. “אני מעוניין בגילויים שאפשר לעשות עם דרכים חדשות לאיסוף מידע”, אמר סנייבלי, על פי ScienceDaily.
החוקרים התמקדו בתמונות של אנשים, והשתמשו בהן כדי לאמ












