מיתון וסיכון: תעשיית התרופות מוכנה לאמץ גילוי תרופות באמצעות AI

כלכלנים גלובליים הוציאו אזהרות על מיתון ממשמש ובא, שכעת נראה בלתי נמנע. אם מיתון הענק של 2008 הוא כלשונו, חברות תרופות ייקראו שוב לנטוש מחקר בשלב מוקדם ולהשקיע בתרופות שקרובות יותר לשוק. עד 2007, כל תעשיית התרופות חוותה הפחתה דרמטית בהוצאות מחקר ופיתוח שנעה בין 12% ל-18% מההכנסות. אחרי 2009, אחוז זה ירד לאחד עד שלושה אחוזים ונותר בטווח זה עד 2016.

במהלך המיתון האחרון, חברות ביוטק חוו היחלשות משמעותית עקב מחסור בהשקעות במחקר ופיתוח, שאילצו אותן לצמצם. רבים מהפרויקטים ננטשו או נדחו, ומשרות אבדו. בינתיים, חברות ביוטק קיצצו תוכניות בשלב מוקדם, כגון ניסויים בשלב א’, כדי להתרכז בשלב ב’. חברות ביוטק גם השעו ניסויים בשלב ג’ או פיתחו מוצרים עם חברת תרופות גדולה או חברת ביוטק אחרת.

חברות סטארט-אפ הושפעו גם הן. משקיעים היססו להשקיע בגילוי תרופות המבוסס על מחקר ופיתוח, בשל זמן ההמתנה הארוך והעלות הנדרשת, ולכן מימנו פרויקטים של אבחון מולקולרי וביומרקרים, משום שהם היו פחות יקרים וצרכו פחות זמן.

תוצאה חיובית של המיתון הייתה שחברות תרופות וביוטק הפכו ליעילות, יעילות עלות ופרודוקטיביות יותר. הייתה גם סדרה של מיזוגים גדולים, שכנראה יהיה נכון גם הפעם. בניגוד ל-2008, AI כעת מסייע בגילוי תרופות בדרכים שלא היו מעשיות אז.

AI משנה את כללי המשחק

ב-2008 ו-2009, חברות תרופות היו עם ריזרבות מזומנים כדי שיוכלו לרכוש יותר מועמדים לתרופות, במיוחד מחברות ביוטק שהיו חסרות מזומנים.

כעת, חוקרים מתוך גישה לכלים של AI שיכולים לאיץ את גילוי התרופות ולהוריד את העלויות הקשורות. על פי מחקר מאפריל 2022 של Insider Intelligence, AI יכול להוריד את עלויות גילוי התרופות בכ-70% על ידי חיזויים מדויקים יותר על מחלה או תרופה.

ההפחתות בעלויות מאפשרות לחברות ביוטק ותרופות להשתמש בתקציבי מחקר ופיתוח בחכמה יותר. AI גם מאפשר מודלים וירטואליים שאינם דורשים מתקנים קבועים, מה שהוא חיסכון נוסף.

כפי שצוין במאמר של Forbes מיוני 2022, חברות ביוטק צריכות להיות עם מנטליות של “נתונים קודם” כאשר הן מציגות AI לחברות תרופות. במיוחד, הן צריכות להסתכל מעבר להשלכות הביולוגיות ולטפל במה שקורה ברמת ההצגה הקלינית. בדרך זו, חברות ביוטק יכולות להסביר את הדרך המהודרת ביותר שחברות תרופות יכולות לטפל בבעיה מסוימת, כגון

• הניסוי תוכנן ובוצע היטב
• נאספו מספיק נתונים איכותיים, רלוונטיים וחסרי הטיה כדי לתפוס את כל טווח המורכבות של הבעיה
• התוצאות האנליטיות מובילות לקבלת החלטות שמשפיעות חיובית על החולים

בעוד שביוטכנולוגיה ופרמקולוגיה תמיד היו מבוססות נתונים, AI יכול לנתח נתונים מורכבים בקנה מידה גדול הרבה יותר מהר מאשר חוקרים יכולים לעשות בעצמם.

היכן הכסף זורם ולמה

השנה, חברות תרופות גדולות רכשו חברות ביוטק שהיו עם מוצרים בקרבת פוטנציאל מסחרי, והרכישות גרמו למחירי המניות שלהן לזנק. למשל, במאי, Pfizer רכשה את Biohaven. ביוני, Bristol-Myer Squibb הימרה 4.1 מיליארד דולר על Turning Point Therapeutics. גם בוועידה של Goldman Sachs ביוני, Merck, Amgen ו-Johnson & Johnson הבטיחו להמשיך לחפש עסקאות.

ישנם מספר גורמים שהופכים את חברות הביוטק ליעדים מושכים לרכישה והשקעה, שלא כולם מבינים. כתוצאה מכך, הם עושים הנחות שגויות על כדאיותן הכלכלית של חברות הביוטק. האמת היא שחברות ביוטק:

• אינן תלויות בכסף קיים להישרדותן
• יכולות לגייס כסף מחוץ לערוצי ההשקעה המסורתיים
• אינן מתכננות לשנות או לשריין מחדש
• אינן מוסיפות סיכון לארגון הרוכש
• אינן ממתינות למפתחים להפוך למגייסי הכנסות
• יחסית מוגנות מפני כוחות כלכליים
• אינן נפגעות ממחסור בעובדים מיומנים ב-AI

בקיצור, חברות ביוטק נמצאות במצב כלכלי טוב יותר מאשר לפני, משום ש-AI מאיץ את גילוי התרופות ומוריד את העלויות הקשורות.

תמצית

גילוי תרופות באמצעות AI כבר הוא בעל השפעה חיובית על חברות ביוטק ותרופות, משום שהוא מאיץ את תהליך גילוי התרופות ומוריד את העלויות הקשורות. בניגוד ל-2008 ו-2009, חברות ביוטק יכולות להשתמש ב-AI כדי לחזק את עמדות השוק וכוח המיקוח שלהן, כך שהן לא יצטרכו למכור את גילויי התרופות שלהן במחירים נמוכים.