ראלף גוטי, CTO ומייסד-שותף ב-TigerEye – סדרת ראיונות

ראלף גוטי, CTO ומייסד-שותף ב-TigerEye, מוביל את הפיתוח של פלטפורמת סימולציה עסקית המיועדת לשפר קבלת החלטות אסטרטגיות, תכנון וביצוע. באמצעות ניצול טכנולוגיית AI מתקדמת המודעת לזמן, TigerEye מאפשרת לארגונים לזרום תהליכי תכנון, לדמות תרחישים שונים ולקבל החלטות מבוססות נתונים בצורה יעילה יותר.

הוקמה על ידי גוטי ובכירים לשעבר ב-PlanGrid, TigerEye פונה לאתגרים נפוצים בתכנון עסקי, כגון גיליונות אלקטרוניים מיושנים ומחזורי תכנון ממושכים, עם דגש על גמישות וצמיחה צפויה. הפלטפורמה משלבת עקרונות מתעשיות כגון בנייה ובדיקת תוכנה כדי לספק פתרונות דינאמיים שעוזרים לעסקים לאופטימיזציה של פעולות ולהתרחב ביעילות.

מה השרה את ההשראה להקים את TigerEye, וכיצד ניסיונך הקודם עם PlanGrid השפיע על חזונך לחברה?

תמיד מצאתי את הנתונים כאתגר. בזמן שבנינו את החברה הקודמת שלי, PlanGrid, כלים כמו Looker ו-Redshift רק החלו לצאת. המושג “תובנות” היה חדש. Mixpanel ו-Amplitude עוד היו בימיהם הראשונים. מוצרים אלו היו כל כך חדשים שהיה צורך לבנות צוות הנדסת נתונים משלך כדי לטפל בכל סוג של תובנות נתונים.

ב-PlanGrid, אספנו צוות מדהים עם דוקטורים לפילוסופיה ומנהיגים מוכשרים שעשו עבודה מרשימה: זיהוי לידים חמים, ניתוח קשרי לקוחות, וחישוב ARR. אבל זה דרש צוות של 10 אנשים, היה יקר, והותיר את האנליסטים עם תחושה שהם מבצעים כרטיסים, רצים שאילתות SQL כדי לענות על שאילתות סגמנטציה וצמיחה. כאשר הם לבסוף עברו להוביל צוותי מדעי נתונים במקומות אחרים, הצוות שנותר היה לעיתים קרובות מבולבל בניסיון להבין את הלוחות שהם השאירו מאחור, מה שהוביל לבזבוז זמן משמעותי. בנוסף, ה-CFO שלנו אישר את המספרים באופן ידני כדי לוודא דיוק.

כחבר מועצת המנהלים בחברות אחרות, ראיתי את אותו הדפוס: לוחות נתונים שאינם מחוברים, קשים לחבר לתובנות מעשיות. במהלך רכישת PlanGrid על ידי Autodesk, אתגרים אלו הפכו לברורים יותר. ניהול שני סביבות Salesforce ותיאום משימות בסיסיות כמו CRM, ERP ושיווק היה מאבק. אפילו קביעה של מה הקמפיינים שעובדים הייתה מסתור. תסכולים אלו השרו את החזון ל-TigerEye: דרך להפוך את הנתונים לחלקים, מהירים ונגישים.

TigerEye מציעה פתרון AI גמיש לצוותים של go-to-market. מהם האתגרים בשוק שזיהיתם שהובילו אותך לע