פרופ’ ד”ר קאי אוברלנדר, מייסד-שותף ומנכ”ל של Motesque – סדרת ראיונות

פרופ’ ד”ר קאי אוברלנדר, הוא מייסד-שותף ומנכ”ל של Motesque. Motesque היא חברה עם חזון למהפכה בעולם של תנועה אנושית, על ידי יצירה ופיתוח של טכנולוגיה חדשנית, כדי להמיר תנועה אנושית לפתרונות בריאות, קומרס אלקטרוני וקמעונאות. הם רוצים לשמור על אנשים בריאים ככל האפשר ולשפר את איכות חייהם, דרך פתרונות ביו-מכניים.

כיצד הגעת לתחום הביו-מכניקה?

בסוף שנות ה-2000, למדתי מתמטיקה ומדעי הספורט, ובאמצעות שילוב נושאים אלו, מצאתי את התשוקה שלי. הדבר שהפתיע אותי היה, שמפרקים מאפשרים לחלקים המחוברים אליהם לנוע לאורך מסלולים מעגליים. אולם, תנועה אנושית עצמה, היא יותר מתנועה ליניארית. כך שהתחלתי לקרוא ספר של רוברט מקניל אלכסנדר, מומחה מוביל בתחום הביו-מכניקה, על תנועה, וזה הוביל אותי לביו-מכניקה.

האם תוכל לדבר על סיפור המקור מאחורי Motesque?

עברתי לקלן, כדי להתחיל את הדוקטורט שלי על מצב הבריאות של הברך, לאחר ניתוח לשיקום הרצועה הצולבת. עבודה עם עמיתים בינלאומיים, השפיעה עליי בצורה חיובית, כאשר הסתכלתי על תנועה אנושית מנקודת מבט אנושית, ולא מתמטית. אולם, בסביבה אורתופדית, קשה לחזות את תוצאות הניתוח. קשה לשפוט באופן אובייקטיבי, האם תוכל לחזור לעיסוק בספורט, או האם תזדקק לאורתוטיקה במהלך תהליך ההחלמה. אולם, דבר זה לא היה קיים באותה תקופה. כך שהתחלנו לפתח טכנולוגיה של חיישני IMU, שהופכת את ההחלטה, האם אתה יכול לנוע בצורה יעילה בחיי היומיום, ולעסוק בספורט שוב, להרבה יותר קלה. וזה היה ההתחלה של Motesque.

למה נתוני תנועה הם “הזהב החדש” בתחום הבריאות ו-AI?

AI בדרך כלל, מצליחה על בסיס נתונים. ככל שיש יותר נתונים, כך היא מצליחה יותר. במיוחד בתחום הבריאות, נתוני תנועה, בשילוב עם AI, פותחים אפשרויות, שלא היו קיימות לפני כן. הדבר הטוב עבור החולים, הוא שנתונים אלו מתקבלים באמצעות שיטות לא פולשניות. הן מאפשרות אבחון מדויק של מצבי בריאות. ב- Motesque, אנו מסוגלים ללכוד נתוני תנועה, ולהמיר אותם להמלצות אישיות, שעוזרות לבחון מצבים בריאותיים, ומצבים הקשורים לספורט. החוות האלו, המבוססות על נתונים אישיים, הן בעלות ערך, מכיוון שהן עוזרות לחולים ללכת, לרוץ, ולעסוק בספורט, בצורה בריאה יותר, כדי למנוע, או להחלים מפציעות.

כיצד מאפייני הליכה עוזרים לחזות את עתיד הבריאות של אדם?

הצעד הראשון, הוא אבחון מאפייני ההליכה, באמצעות שיטות מתוחכמות. אם מאפייני התנועה של אדם, נמצאים ברמה מסוימת, אנו יכולים לחזות, באיזו כיוון זה יתפתח. לדוגמא, אם אדם סובל מדלקת מפרקים בברך, בשלב ה-3, הוא כנראה יסבל מעוותי ברך, בעתיד. עבור ניתוח הנתונים, הערכה, ולבסוף, המלצה על המוצר הנכון, אנו זקוקים להרבה נתונים, מתמטיקה, והבנה טובה של ביו-מכניקה.

מהם סוגי האלגוריתמים של למידת מכונה, המשמשים?

עם מוצרים כמו טכנולוגיית האווטאר 3D, אנו משתמשים בראייה ממוחשבת, כולל שיטות קלאסיות, ושיטות למידה עמוקה מודרניות. אנו משתמשים ב-RNN, עבור נתונים רציפים, יחד עם ניתוח רגרסיה. שיטות אופטימיזציה, כמו ירידה בשיפוע, משמשות עבור כיוון פרמטרים, וסימולציות נומריות מורכבות. עבור נתונים גדולים, אנו משתמשים בשיטות קיבוץ, וניתוח רגרסיה, כדי לקבל יותר תובנות, על מוצרים, ולהמליץ.

האם תוכל לדבר על איך מתבצעות המלצות עבור אורתוטיקה ופרוסטטיקה?

פיתחנו מערכת לניתוח הליכה ניידת, כדי לעזור לכל אדם, למצוא את ההתאמה הטובה ביותר, עבור אורתוטיקה, ופרוסטטיקה. חיישני IMU, יכולים להיקשר בקלות, לגוף המטופל. חיישנים אלו, קולטים נתוני תנועה, המספקים מידע אובייקטיבי, על הטביעה, מרכז הכובד, זווית המפרק, ופרמטרים אחרים. כל הנתונים, נבדקים על ידי מודלים ביו-מכניים, ואלגוריתמים, כדי להבטיח, את ההמלצה האישית, הטובה ביותר.

האם תוכל לדבר על איך הטכנולוגיה הזו, משמשת עם נעלי ריצה?

בעוד הלקוח רץ על מסילת ריצה, חיישנים מתקדמים, מותקנים על גוף הלקוח, ועל הנעליים, וקולטים נתונים מדויקים, ואמינים, על ההליכה, והישע. בחירה מוקדמת של נעליים, נבדקת, ומשוואת, על בסיס סגנון הריצה, של הלקוח. הנעל, עם האפיון, הטוב ביותר, המתאים, לסגנון הריצה, ולצורכי הלקוח, מומלצת.

ענף ספורט נוסף, שבו משמשת יישום זה, הוא רכיבה על אופניים, האם תוכל לספק פרטים על כך?

זהו יישום, שפיתחנו, בעיקר עבור המגזר האלקטרוני. הוא גם מספק המלצות, להתאמה אישית, אולם, כיוון שהוא משמש באינטרנט, אנו יוצרים אווטאר 3D, על בסיס גודל, ופרופורציות, הגוף, המבחן, באופן וירטואלי, מוצרים, כמו אופניים, בחנות האינטרנט. בתוך שניות, הפתרון, ממליץ, על המוצר, הטוב ביותר, עבור כל צרכן.  לאחרונה פורסם, כי SIGNA Sports United, פלטפורמת הספורט, המובילה, ו- Motesque, נכנסו, לשותפות אסטרטגית. ביחד, אנו משקיעים, במנוע, של התאמה, וירטואלית, מבוססת AI, עבור קניית אופניים, באינטרנט. פתרון האופניים, שלנו, משתמש, באווטאר 3D, כדי לעזור, לבחור, את גודל, המסגרת, והקונפיגורציה, הטובים, ביותר, עבור, פרופורציות, ומיקום, הישב.

כיצד Motesque עוזרת, לשפר את השינה, על ידי המלצה, על מזרונים?

בניגוד, להמלצות, המבוססות, על עץ החלטות, המודד, גובה, משקל, ותנוחת שינה, טכנולוגיית ה- AI, החדשנית, שלנו, משלבת, נתונים, אישיים, ותמונות, של כל לקוח, על ידי יצירת, אווטאר, תלת-ממדי, של לקוחותינו, המתאים, עם מזרונים, שונים, באמצעות, מנוע, פיזי, וביו-מכני.

לאחר, מכן, התוכנה, מזהה, את עקמומיות, העמוד, השדרה, מגובה, השקיעה, הגוף, ועוד. לבסוף, הצרכן, מקבל, המלצה, על המזרון, המתאים, ביותר, לאפיון, האנטומי, והתנוחה, שלו.

האם יש משהו אחר, שתרצה לשתף, על Motesque?

אנו מאמינים, כי פתרונותינו, המבוססים, על מדע, ומתאימים, באופן, אישי, יהיו, הדרך, העתידית, להגיב, לצורכי, הפרט. כחברה, גלובלית, אנו כבר, ממוקמים, היטב, כדי, להמשיך, ולחדש, בנתיב, זה, כדי, להציע, לכל, לקוח, או, חולה, פתרון, שלם, כדי, למנוע, פציעות, ולשפר, את, איכות, חייהם.

תודה, על, הראיון, הנהדר, קוראים, הרוצים, ללמוד, יותר, צריכים, לבקר, ב- Motesque.