אוטומציה של תהליכים: המפתח לשמירה על השקעות בעלות נמוכה עבור כולם

בסביבה של דרישות ולחצים הולכים וגדלים – דרישות רגולטוריות (דו”חות, ממשל, ציות וניהול סיכונים) כמו גם תחומים אחרים כגון הגנת נתונים ואבטחה ואינפלציה, רק להזכיר כמה – איך אנו שומרים על עלות ניהול קרנות ברמה הנמוכה ביותר, כך שהעלויות הכרוכות בהשקעה בקרנות לא יהיו מוציאות מכיס them לכולם? 

מהי התשובה? 

אני מאמין כי עלויות יכולות להיות מבוקרות בצורה אופטימלית על ידי כך שאנו והתהליכים שאנו מבצעים הופכים ליעילים ככל האפשר, וזאת יכולה להיעשות על ידי גידול תרבות של חדשנות תמידית ורצון להיות בלתי נלאים. 

 עם יסודות אלו וחמושים בספרייה של תהליכים יעילים, אנו יכולים לקרוא לעזרה קטנה מחברינו במחלקת האוטומציה, הרובוטים. 

 אוטומציה של משימות דרך אוטומציה של תהליכים רובוטיים מאפשרת לנו לעשות יותר עם המשאבים שיש לנו. 

מהו אוטומציה של תהליכים? 

תהליכי האוטומציה שאנו מפתחים הם טובים כפי שהם רק אם סטנדרטים ופרקטיקות עיצוב ופיתוח טובים. 

בתחילה יש את עיצוב התהליך מחדש. הסתמכות על עקרונות של מתודולוגיות כגון Six Sigma, Lean Thinking, Total Quality Management ו-Kaizen, ואז באה פיתוח התוכנה עצמו, על פי עקרונות שמפתחים פיתחו ומשתמשים בהם כבר עשרות שנים. 

 ב-Maitland התחלנו את מסע האוטומציה שלנו עם רובוטים ב-2018, על ידי בחירת מסגרת הרובוטיקה של UiPath. 

UiPath היא מסגרת מוכרת ומקובלת, שבאה עם היתרון של כך שהיא נבדקה היטב, עם תיקוני באגים ושיפורים המיושמים בעדכונים רגילים. 

 היא מציעה מסגרת טובה, הולכת ומשתפרת, לפיתוח וניהול תהליכים רובוטיים, כמו גם סוויטה הולכת וגדלה של מוצרים סביב אוטומציה של תהליכים בכלל. 

 הם קיבצו קופת כלים חזקה של “הכל אוטומציה” – המשתרעת על פני ממשקי תכנות יישומים, ראייה ממוחשבת, והיכולת “להורות” לרובוטים היכן על המסך ללחוץ או מהיכן לקבל נתונים. ללא קשר לבגרות המערכת המתקשרת, יש כלי ב-UiPath שיכול לבצע את המשימה. 

 מה זה לא? 

אין קסם ברובוטיקה, אין ניצחונות מהירים, ואין קיצורי דרך לעיצוב ופיתוח תהליכים גדולים. 

אתה לא יושב עם רובוט ומסביר לו מה הוא צריך לעשות, ואז הוא הולך, עושה את התהליך בצורה מושלמת, בזמן שיא. 

בשבילי, דבר אחד שממחיש זאת יותר מכל הוא הבנה שתהליך שפותח בסביבת פיתוח UiPath יתורגם ל-vb.net או C# (אתה יכול לבחור). זאת בעצם אומרת שפיתוח תהליכים רובוטיים דורש את אותם עקרונות וסט כישורים שנדרשים בפרויקטים של פיתוח תוכנה מסורתיים, הכתובים בשפות כגון C#, Python, וכו’. 

ספין-אוף של ESG 

ההצעה הרובוטית של Maitland התפתחה והבשילה, והסקרנות התמידית והרצון שלנו להיות טובים יותר מובילים אותנו ליישם מתודולוגיות ותכונות חדשות. 

האפקט הסופי הוא שהעלויות מופחתות לאורך השרשרת, מה שמוביל לעלויות נמוכות יותר למשקיע הסופי, ובכך “מדמוקרטיזים” את ההשקעה. 

האם רובוטים יחליפו בני אדם? 

לא, אני שמח לומר כי במסע האוטומציה שלנו, לא הפחיתנו את מספר העובדים. במקום זאת, הצוות שלנו גדל, ואף שופר עוד יותר, על ידי הבאת סטודנטים צעירים מתוכנית הסטאז’ של Maitland. 

לדעתי, אוטומציה אינה עניין של הפחתת מספר העובדים; היא עניין של עשיית דברים טוב יותר, שיפור תמידי, ונשיאת הדרישות ההולכות וגדלות של התעשייה, כך שהשקעה תישאר פתוחה לכולם. 

אחר הכל, יצירת מקומות עבודה, הבטחת תהליכים כנים, ושמירה על השקעות בעלות נמוכה עבור כולם, היא ניצחון גדול של סביבה, חברה וממשל, הלא?