Orr Danon, מנכ”ל ומייסד-שותף של Hailo – סדרת ראיונות

Orr Danon, הוא מנכ”ל ומייסד-שותף של Hailo, חברה שמטרתה לאפשר לטכנולוגיות חכמות בקצה להגיע למלוא הפוטנציאל שלהן. הפתרון ש-Hailo מציגה גושר על הפער בין טכנולוגיות AI קיימות ועתידיות לבין היכולת החישובית הנדרשת להפעיל אפליקציות אלו. החברה מתמקדת בבניית מעבדי AI יעילים וקומפקטיים מספיק כדי לחשב ולפרש כמויות עצומות של נתונים בזמן אמת.

האם תוכל לשתף את סיפור המקור מאחורי Hailo?

הקמתי את Hailo ב-2017 יחד עם עמיתים שפגשתי בעבר ביחידת הטכנולוגיה העילית של צה”ל. בזמן שעבדתי עם שותפי להקמה, רמי פייג ואבי באום, על פתרונות IoT, נושא פחות ידוע – “למידה עמוקה” – המשיך להופיע לאורך כל מחקרינו. לבסוף, הבאנו יחד מומחים בתחום כדי לפתח פתרון למידה עמוקה חדש שמטרתו לפתור את החסרונות של ארכיטקטורת מחשב ישנה כדי לאפשר להתקנים חכמים לפעול יותר יעילות ויעילות בקצה. לאחר מותו הטראגי של רמי, צוות Hailo הביא לידי ביטוי את חזונו – יצירת מעבד AI חדשני של Hailo.

האם תוכל להסביר בקצרה מדוע חישוב בקצה הוא פתרון עדיף לחישוב ענני?

כאשר התחלנו את Hailo, טכנולוגיות AI משבשות היו בעיקר מוגבלות לענן, או מרכזי נתונים גדולים, מכיוון שהן יקרות, דורשות כוח חישוב גבוה וחומרה נרחבת כדי לרוץ, וצורכות כמות משמעותית של אנרגיה. אנו מאמינים ש-AI עוזרת ליצור עולם טוב יותר, בטוח יותר, יותר פרודוקטיבי ומרגש יותר, אבל על מנת שזה יקרה, AI צריכה להיות זמינה גם בקצה. ליישום אפליקציות בזמן אמת ובעיכוב נמוך על התקנים כגון מצלמות מחוברות לרשת, כלי רכב והתקני IoT, עיבוד במקור הוא חיוני לפעולה י