Noe Ramos, סגן נשיא הפעולות ב- Agiloft – סדרת ראיונות

Noe Ramos, סגן נשיא הפעולות ב- Agiloft, בנה קריירה במפגש של פעולות ארגוניות, אסטרטגיית AI והתמרה דיגיטלית בקנה מידה גדול, וקידם דרך תפקידים בהצלחת לקוחות, תוכניות אסטרטגיות והנהלת IT, כדי לעזור לעצב את המעבר של החברה לעבר ארגון המונע על ידי AI. עם רקע הכולל תוכנה ארגונית, IoT והובלת מוצר, היא מתמקדת בשילוב אינטליגנציה בכל שכבה של העסק – מתהליכים עבודה ונתונים לתרבות וקבלת החלטות – בעודה מוודאת כי AI משלים את היכולות האנושיות במקום להחליפן. עבודתה מתרכזת בקביעת טכנולוגיה, פעולות ואנשים דרך מסגרות ניהול, סוכנים אינטליגנטיים וביצוע רב-תפקידי, תוך שהיא מציבה את Agiloft לפעול כארגון הלומד באופן רציף שמנצל AI כדי לשפר יעילות, קבלת החלטות וערך ארגוני.

Agiloft היא ספקית מובילה של תוכנה לניהול מחזור חיי חוזים (CLM), המציעה פלטפורמה המבוססת נתונים, שנועדה לאוטומט את כל תהליך החוזה – מיצירה ומשא ומתן ועד לביצוע, ציות וחידוש. פלטפורמתה משולבת עם מגוון רחב של מערכות ארגוניות ומשלבת התאמה ללא קוד עם יכולות AI מובנות, מה שמאפשר לארגונים להפחית סיכונים, לאיץ את מחזורי העסקים ולהפוך חוזים לנתונים מובנים ופעילים. באמצעות מודרניזציה של תהליכים ידניים ומקוטעים, Agiloft עוזרת לצוותים משפטיים, פיננסיים ופעולות לשתף פעולה ביעילות רבה יותר, בעודה מספקת תובנות בזמן אמת שתומכות בקבלת החלטות מהירה ומושכלת יותר ברחבי הארגון.

יש לך מסלול מיוחד, מסיום בית הספר התיכון בגיל 14 ולימודים בשלושה תחומים במקביל, ועד היום, היותך מפתחת בגיל 17 ועד לניהול התמרה של AI ברמה הארגונית. מהן החוויות המוקדמות בחייך שעיצבו את גישתך לטכנולוגיה ולנהל, וכיצד הן משפיעות על הדרך בה את מחשיבה על AI בארגון היום? 

הדרך שלי לתחום הטכנולוגיה לא הייתה מסורתית. בנעורי, הייתי כבר משכיל מעבר לגילי, אבל החינוך האמיתי בא מהסביבות שעברתי אחרי זה. ביליתי שנים עובדת עם ארגונים גדולים, עושה עבודה משמעותית ומורכבת, אך לעיתים קרובות בתפקידים שלא היו קרובים להיקף העבודה שעשיתי. מה שהשנים האלו לימדו אותי היה איך לתרגם עבודה טכנית עמוקה לאינטליגנציה עסקית קריאה, ולנווט במרחבים שלא תמיד תוכננו למישהו כמוני. השילוב של רהיטות טכנית ותרגום אנושי הוא היסוד לכל מה שאני מביאה לתמרת AI היום. הפער בין מה שעשיתי לבין התואר שלי לימד אותי יותר על אינטליגנציה ארגונית מאשר כל תואר אקדמי.

כסגנית נשיא לפעולות AI ב- Agiloft, את מובילה מאמץ ארגוני לשבץ אינטליגנציה לכל תהליך, תפקיד ואינטראקציה. מהו AI Operations בפועל, וכיצד הוא נבדל מאסטרטגיית AI מסורתית או תפקידי חדשנות? 

AI Operations, בשבילי, הוא תפקיד היברידי: אני חלק אסטרטג, חלק חושב מערכות, וחלק סוכן שינוי. אסטרטגיית AI מסורתית נוטה להתמקד במקרי שימוש בודדים: אוטומציה של זה, אצלת זה. האבולוציה הגדולה ביותר שאני מתמקדת בה היא לעבור מעבר למקרי שימוש מבודדים, ליכולות מחוברות. אני מאפשרת לארגון שלנו לבנות מודל פעולה שבו כלים AI של כל תפקיד עובדים יחד ולא בבידוד. גישתי היא פרגמטית, מרוכזת באדם, וסקפטית לגבי בומבסטים. אסטרטגיית AI אומרת לך מה אפשרי. AI Operations הוא מה שהופך אותו למציאות.

את רבה לדבר על הובלה עם פונקציה מעל תפקיד ושיפור אנשים במקום החלפתם. כיצד את מוודאת ש- AI משפר את היכולות האנושיות במקום להחליפן, במיוחד בסביבות ארגוניות בביצועים גבוהים? 

הדרך שאני רואה את זה, ההצלחה לא נמדדת רק במהירות, כי כל דבר יכול להיעשות מהר, זה לא אומר שזה נעשה טוב. במקום זאת, ההצלחה צריכה להימדד נגד קיימות ומשמעות אמיתית. בניית AI שמשפר אנשים במקום להחליפם דורשת אלגנטיות וכוונה. ב- Agiloft, מה שמייחד אותנו הוא כמה האנשים שלנו מרגישים מאוד תומכים, וזה לא קורה במקרה. אנו בנינו בכוונה תרבות של חקירה, שיתוף פעולה הדוק עם קבוצת People Ops, שבה ניסיון, למידה והתאמה הם הנורמה, לא יוצאת מן הכלל. אנו רואים זאת בפועל בתצוגות השבועיות, שבהן נעודדים אנשים לשתף איך הם עובדים עם AI. כאשר את בונה סביבה כזו, התמרה הופכת למשהו שאנשים גאים להיות חלק ממנו, במקום להימנע ממנו – וזה כשהחדשנות והפריצות האמיתיות נוטות להתרחש. המטרה היא להציב את AI כזה שמאפשר לאנשים להיות יותר אנושיים בעבודה: יותר יצירתיים, יותר אסטרטגיים, יותר נוכחים, ויותר מוכנים לקחת סיכונים. AI צריך לחזק את החלקים של העבודה שרק אדם יכול לעשות.

את פיקחת על עיצוב מודל הניהול של Agiloft ל- AI ברחבי הטכנולוגיה, נתונים, פעולות ואנשים. מהן השינויים המבניים והתרבותיים החשובים ביותר שארגונים צריכים לעשות כדי להרחיב AI באחריות? 

הרחבת AI באחריות מתחילה במשהו שמרבית הארגונים מדלגים עליו – התאמת AI לאופן שבו החברה עובדת, הן ברמה התרבותית והן ברמה המעשית. מה שלמדתי הוא שלהיות טכנית נכון לא מספיק אם אנשים לא מרגישים כלולים במסע. זה למה גישתי התפתחה להביא אנשים ל”למה” לפני שאנחנו מגיעים ל”איך”. שנים של מחקרים בפסיכולוגיה עיצבו איך אני עובדת – בהירות ובטיחות נפשית חייבות להיות בלתי ניתנות למיקוח, נקודה. ניהול ללא אמון הוא רק תיאטרון של ציות. בטווח הקצר, זה אומר לזהות היכן AI יכול להפחית חיכוך ולשפר קבלת החלטות ברחבי המחלקות. בטווח הארוך, זה בניית מודל פעולה קוהרנטי: תשתית משותפת, ניהול חזק, וכוח אדם שמבין AI, לא רק בכלים אלא באופן שבו הם חושבים.

האם תוכל לשתף דוגמאות ממשיות של יוזמות AI ב- Agiloft שהניבו השפעה עסקית מוגשמת, בין אם ביעילות, קבלת החלטות, תוצאות לקוחות או חווית עובדים? 

ההשפעה המידית והמשמעותית ביותר שראינו דרך שימוש ב- AI שלנו בתהליכים הפנימיים הייתה במכירות ושיווק. השינוי בא מהחשיבה מחדש עמוקה של איך הצוותים האלו עובדים, לא רק הרחבת הסטק. אנו משתמשים ב- AI כדי לקצר את זמן המחקר, לחדד את הרלוונטיות של ההצעה לפני שיחת הפתיחה, ולבנות אימון ישיר מנתוני ביצועים כדי שאנשים יוכלו לשדרג את כישוריהם מהר יותר ובהקשר – וזה המפתח. גם עשינו עבודה אמיתית על מצב רוח הלקוח: סיכום כרטיסים, מיפוי לולאות משוב, וסימון חשבונות בעלי סיכון גבוה ביותר לפני שהם עולים כבעיות – והעובדה ש- 95% מלקוחותינו מחדשים את Agiloft מדי שנה, היא עדות לכך שהתהליך עובד! אנו חיים את החזון הזה, ואחריות זו מעצבת איך אנו בונים. אנו לא רק בונים עם AI, אנו חיים את הוכחת התפיסה.

כמי שתומך באותנטיות רדיקלית בנהל, כיצד התחברותך לזהותך המלאה עיצבה את הדרך בה את בונה צוותים ומנחה תמרת AI? 

אני גלויה אוטיסטית ויש לי ADHD – והשונות הנוירולוגית שלי מעצבת הכל. בתחילת הקריירה שלי, ביליתי הרבה אנרגיה בניסיון להתאים עצמי מקצועית; מסיכה, עומס, תמיד צריך להוכיח משהו לממונים עלי וגם לעצמי. מסיכה היא יקרה. אותנטיות מסתכמות. היה זה לא עד שהתחייבתי למסע צמיחה אישית אמיתי של מודעות, מדיטציה והיחשפות עצמית, שמצאתי דרך להיות גם נאמנה לעצמי וגם מנהיגה יעילה לאלו שסביבי. מה שמצאתי הוא שכאשר מנהיגים מדגימים אותנטיות, זה לא רק מפחית סטיגמה; הוא בונה אמון בדרך שביצועים לבדם לא יכולים. עקביות וכנות זוכות לכבוד עם הזמן, ואני מנהיגה עם עיקרון זה, לא רק בתפקידי ב- Agiloft, אלא בחיי הכלל.

רבים מהארגונים מתקשים לעבור מניסויים של AI לאימוץ ברמה הארגונית. מהן המפלים הנפוצים ביותר שאת רואה, וכיצד מנהיגים יכולים להימנע מהם? 

המפל הנפוץ ביותר הוא גם המפל הנמנע ביותר: ארגונים מנסים ליישם AI מבלי להכיר את עצמם. אם אתה לא יכול לתאר את תהליכי העבודה שלך, אתה לא יכול לומר למערכת מהי האינטליגנציה שבהם. מה שמצאתי הוא שהתנגדות לאימוץ בדרך כלל נובעת מפחד, זהות או מחסור בהקשר סביב למה זה קורה ומה זה אומר לתפקידים. הארגונים שנאבקים כרגע הם כנראה אלו שהשקיעו הרבה בכלים מבריקים אך דילגו על העבודה הראשונית. אתה יכול לקנות את הטכנולוגיה ולהריץ אותה, אבל אם אתה לא יכול להפוך אותה לאישית עבור צוותך, אתה תפגוש קיר בסופו של דבר.

מהן המיומנויות והתפקידים החדשים שאת מאמינה יגדירו את הדור הבא של ארגונים המונעים על ידי AI, וכיצד מנהיגים צריכים להכין את צוותיהם היום? 

המבדיל אינו מי יכול להשתמש ב- AI הכי מהר. זה מי יודע מתי לא לסמוך עליו. ספרות טכנית חשובה, אבל מיומנויות רכות הן המבדילות. הצוותים ששורדים הם אלו שבהם אנשים לא רק יודעים איך להשתמש בכלי, אלא יודעים איך לשאול שאלות טובות יותר ממנו, ומתי לחלוק על מה שהוא מחזיר. מה שאני רואה באופן עקבי הוא שאנשים רוצים להיות חלק מתמרה, אבל הם צריכים יותר מיכולת – הם צריכים מסגרת וכיוון. תפקיד המנהיגים כרגע הוא להשקיע בשיקול דעת כמו ביכולת, בניית חשיבה ביקורתית שתעשה את AI יותר אפקטיבי בכלל, וצוותים יותר מרוכזים ומוצלחים בכניסה לזה.

נתון למוקד Agiloft בניהול מחזור חיי חוזים מורכב ואוטומציה של תהליכים, כיצד את רואה AI משנה את הדרך בה ארגונים מנהלים סיכונים, ציות ומהירות קבלת החלטות? 

חוזים הם נכסים אינטליגנטיים שהיסטורית לא נוצלו במלואם, מכיוון שארגונים לא יכלו לעבד אותם בקנה מידה גדול. AI משנה את זה לחלוטין. המטרה שלנו ב- Agiloft היא לעזור למנהיגים עסקיים להפוך חוזים לתוצאות פעילות, להוציא את הנתונים החיים בתוכם, ולאפשר החלטות חכמות יותר ברחבי הארגון. זה אומר לתפוס מונחים לא סטנדרטיים או סעיפי סיכון גבוה מוקדם, ולנוע מהר יותר בלי לוותר על איכות. המטרה היא לחזק את שיפוטם של צוותים משפטיים, רכש ופעולות, ולהנחות AI לטפל בזיהוי הדפוסים, ולתת לבני אדם לטפל בעדינות.

בהסתכלות לקראת העתיד, מהו ארגון אוטונומי, המונע על ידי AI, שבאמת משמעותי, ומה צריכים מנהיגים לעשות כדי לבנות עתיד זה באחריות? 

אנו כבר רואים כל פונקציה משבצת כלים AI. השאלה היא האם כלים אלו יעבדו יחד או רק יתקיימו. החיבור הזה הוא מה ש- AI Operations אמור להיות. עם זאת, התשתית היא רק חלק. התרבות באה אחרי הנהל. וככל שמנהיגים מדגימים יותר שקיפות, סקרנות ואמפתיה, כך הארגון הופך ליותר גמיש. מה שמנהיגים צריכים לעשות כרגע – עכשיו – הוא לבנות יכולת AI במחשבות, לא רק בכלים. הארגונים שינצחו אינם אלו עם הכלים הרבים ביותר. הם אלו עם הבהירות הרבה ביותר.

תודה על הראיון הנהדר, קוראים שרוצים ללמוד יותר צריכים לבקר ב- Agiloft.