ืืื ื ืืืืืืชืืช
ืฉืื ืืืฉืื ืืืฉ ืืืืคืขื ืขื ืืื ืืืจ ืขืฉืื ืืืคืื ืืช ืืืื ืืืืื ืฆืื ืืืืืืืชืืช ืืืืื ืืืชืจ ืืงืื ื ืืืชืจ

חוקרים פיתחו שבב אלקטרוני המחקה את הדרך בה המוח האנושי מעבד מידע חזותי, תוך שילוב אלגוריתמים של אינטליגנציה מלאכותית עם החומרה הנחוצה לצילום תמונות.
צוות בינלאומי של חוקרים מארצות הברית, סין ואוסטרליה שיתפו פעולה בשבב אלקטרוני חדש שנועד לשפר את האינטליגנציה המלאכותית על ידי שילוב תוכנה מתוחכמת וחומרה בהתקן קטן המופעל על ידי אור. המחקר הובל על ידי אוניברסיטת RMIT ופורסם לאחרונה בכתב העת Advanced Materials.
הפרוטוטיפ שנוצר על ידי צוות המחקר הוא בקנה מידה ננומטרי, והוא משלב תוכנה של אינטליגנציה מלאכותית עם חומרת צילום מחשב תודות לשימוש בחומרים מטא-מטריאלים שמשנים את הדרך בה השבב מגיב לאור. עם עידון נוסף, הטכנולוגיה ששימשה ליצירת השבב זה יכולה לשמש כבסיס להתקנים קטנים וחכמים יותר, כמו גם רחפנים ורובוטים.
לפי פרופסור חבר סומיר ואליה מ-RMIT, השבב החדש מאפשר תפקוד דומה למוח על ידי שילוב רכיבים מודולריים למערכת מורכבת.
“טכנולוגיה חדשה שלנו משפרת את היעילות והדיוק באופן קיצוני על ידי הבאת מרכיבים ותכונות מרובות לרכיב יחיד”, הסביר ואליה דרך הידיעות של RMIT. “זה מקרב אותנו להתקן אינטליגנציה מלאכותית הכולל השראה מהמחשב הטוב ביותר של הטבע – המוח האנושי”.
לפי ואליה, מטרת צוות המחקר היא לחקות את אחת הדרכים העיקריות בהן המוח לומד – קידוד מידע חזותי כזיכרונות. בעוד שעדיין יש הרבה עבודה לעשות, הפרוטוטיפ שנוצר על ידי צוות המחקר מייצג צעד גדול לעבר אינטראקציה משופרת בין בני אדם למכונות, מערכות ביוניות מקולסות ונוירוביוטיקה.
רוב היישומים המסחריים של אינטליגנציה מלאכותית מסתמכים על תוכנה ועיבוד נתונים מחוץ לאתר, המנצלים ענן. כדי להפוך את היישומים באתר ליותר חזקים ואמינים, הפרוטוטיפ השבב משלב אינטליגנציה וחומרה ביחד בדוגמה של אינטליגנציה מלאכותית בקצה. התקנים כמו כלי רכב אוטונומיים ורחפנים חייבים להיות מסוגלים לעבד כמות גדולה של נתונים באתר, מה שהופך אותם למקרים אידיאליים לטכנולוגיה כמו הפרוטוטיפ השבב החדש. ואליה הסביר כי מצלמת מראה ברכב, הטעונה בחומרה הנוירולוגית שפיתחו החוקרים, יכולה לזהות אורות, כלי רכב אחרים, שלטים, הולכי רגל, צמחים ועוד. לפי ואליה, אפשר שהשבב יוכל לספק “רמות חסכוניות ומהירות בלתי מסורתיות בקבלת החלטות אוטונומיות ואינטליגנציה מלאכותית”.
הטכנולוגיה שהפרוטוטיפ מנצל היא מבוססת על שבבים קודמים שפותחו על ידי חוקרי RMIT. שבבים אלו השתמשו באור כדי לבנות ולשנות “זיכרונות”. התכונות החדשות שנוצרו על ידי צוות המחקר משמעות שהשבב יכול ללכוד תמונות באופן אוטומטי, להתמרת תמונות, ולאמ












