ืจืืืื ืืช
ืืืืง ืืจืืฆ’ื ืกืงื, ืจืืฉ ืืืืฆืจ ื- HiddenLayer – ืกืืจืช ืจืืืื ืืช
מייק ברוצ’נסקי, ראש המוצר ב- HiddenLayer, מביא יותר משני עשורים של ניסיון בפיתוח מוצרים והנדסה לחברה. בתפקידו, ברוצ’נסקי אחראי לעיצוב אסטרטגיית המוצר של HiddenLayer, פיקוח על צינור הפיתוח וניהול חדשנות כדי לתמוך בארגונים המאמצים AI יוצרת ו- AI מנבאת.
HiddenLayer היא הספקית המובילה של אבטחת AI. פלטפורמת האבטחה שלה עוזרת לתאגידים להגן על מודלי הלמידה המלאכותית מאחורי מוצריהם החשובים ביותר. HiddenLayer היא החברה היחידה המציעה אבטחת AI מפתחות שאינה מוסיפה סיבוכיות מיותרת למודלים ואינה דורשת גישה לנתונים גולמיים ואלגוריתמים. החברה נוסדה על ידי צוות עם שורשים עמוקים באבטחה ו- ML, HiddenLayer מטרתה להגן על AI של תאגידים מפני התקפות היקש, עקיפה, הפקדה וגניבת מודל.
הייתה לך מסלול קריירה מרשים בניהול מוצרים ואבטחת AI. מה השרה אותך להצטרף ל- HiddenLayer, וכיצד תפקיד זה מתאים ליעדים האישיים והמקצועיים שלך?
תמיד נמשך לפתרון בעיות חדשות ומורכבות, במיוחד במקום שבו טכנולוגיה חדשנית פוגשת יישום מעשי. במהלך הקריירה שלי, שכללה אווירונאוטיקה, אבטחת סייבר ואוטומציה תעשייתית, הייתי לי הזדמנות לחלוץ שימושים חדשניים של AI ולנווט את האתגרים הייחודיים שבאים עמה.
ב- HiddenLayer, שני העולמות – חדשנות AI ואבטחה – נפגשים בדרך שהיא הן ביקורתית והן מרגשת. הבנתי שהפוטנציאל של AI הוא מהפכני, אבל הפגיעויות שלו מוערכות לרוב באופן שגוי. ב- HiddenLayer, אני מסוגל לנצל את הניסיון שלי כדי להגן על טכנולוגיה זו בעודו מאפשר לארגונים לפרוס אותה בביטחון ובאחריות. זהו הקישור המושלם בין הרקע הטכני שלי לנטייה שלי לדחיפת פתרונות משמעותיים וניתנים להקנה.
מהן האיומים העוינים המשמעותיים ביותר הפונים כלפי מערכות AI היום, וכיצד ארגונים יכולים למתן את הסיכונים האלה באופן פעיל?
האימוץ המהיר של AI ברחבי התעשיות יצר הזדמנויות חדשות לאיומי סייבר, בדומה למה שראינו עם עליית ההתקנים המחוברים. חלק מאיומים אלה כוללים גניבת מודלים והתקפות היפוך, שבהן תוקפים מוציאים מידע רגיש או מהפכים את מודלי ה- AI, ובכך עלולים לחשוף נתונים קנייניים או קניין רוחני.
כדי לטפל בסיכונים האלה באופן פעיל, ארגונים צריכים לשלב אבטחה בכל שלבי מחזור החיים של AI. זה כולל הבטחת שלמות הנתונים, הגנה על מודלים מפני ניצול, ואימוץ פתרונות המתמקדים בהגנה על מערכות AI מבלי לפגוע בתפקודן או בביצועים. האבטחה חייבת להתפתח לצד AI, ואמצעים פעילים היום הם ההגנה הטובה ביותר נגד איומים עתידיים.
כיצד גישת HiddenLayer לאבטחת AI שונה משיטות אבטחת סייבר מסורתיות, ומדוע היא יעילה במיוחד עבור מודלים AI יוצרים?
שיטות אבטחת סייבר מסורתיות מתמקדות בעיקר באבטחת רשתות ונקודות קצה. HiddenLayer, לעומת זאת, נוקטת גישה מרכזית למודל, מכירה בכך שמערכות AI עצמן מייצגות פני שטח תקיפה ייחודי ושווי ערך. לא כמו גישות מסורתיות, HiddenLayer מאבטחת את מודלי ה- AI ישירות, ופונה לפגיעויות כמו היפוך מודל, הרעלת נתונים ותמרון עוין. ההגנה המכוונת הזו מבטיחה שהנכס העיקרי – AI עצמו – מוגן.
בנוסף, HiddenLayer עוצבה פתרונות מותאמים לאתגרים בעולם האמיתי. טכנולוגיה שלנו קלה ואינה פולשנית, משתלבת בקלות לתוך זרימות עבודה קיימות, ומוודאת שמודלים נשארים מוגנים מבלי לפגוע בביצועיהם. גישה זו יעילה במיוחד עבור מודלים AI יוצרים, שמולים סיכונים מוגברים כמו דליפת נתונים או תמרון לא מורשה. בכך שמתמקדים ב- AI עצמו, HiddenLayer קובעת סטנדרט חדש להגנה על עתיד הלמידה המלאכותית.
מהן האתגרים הגדולים ביותר שארגונים פונים אליהם כאשר הם מנסים לשלב אבטחת AI לתשתית האבטחה הקיימת שלהם?
ארגונים פונים אל מספר אתגרים משמעותיים כאשר הם מנסים לשלב אבטחת AI למסגרות הקיימות. ראשית, רבים מהארגונים מתמודדים עם פערי ידע, שכן הבנת המורכבות של מערכות AI ופגיעויותיהן דורשת מומחיות מיוחדת שאינה תמיד זמינה בתוך הארגון. שנית, יש לחץ לאמץ AI במהירות כדי להישאר תחרותי, אבל לחץ לפריסת פתרונות ללא אמצעי אבטחה מתאימים יכול להוביל לפגיעויות ארוכות טווח. לבסוף, איזון הצורך באבטחה רבה עם שמירה על ביצועי המודל הוא אתגר עדין. ארגונים חייבים לוודא שאמצעי האבטחה שהם מיישמים אינם פוגעים לרעה בתפקוד או בדיוק של מערכות ה- AI שלהם.
כדי לפתור אתגרים אלה, ארגונים זקוקים לשילוב של חינוך, תכנון אסטרטגי וגישה לכלים מיוחדים. HiddenLayer מספקת פתרונות שמשתלבים בקלות לתוך מחזור החיים של AI, מאפשרים לארגונים להתמקד בחדשנות בלי לחשוף עצמם לסיכונים מיותרים.
כיצד HiddenLayer מבטיחה שפתרונותיה נשארים קלים ואינם פולשניים בעודם מספקים אבטחה חזקה למודלי AI?
פילוסופיית העיצוב שלנו מעדיפה הן יעילות והן פשטות הפעלתית. פתרונות HiddenLayer הם נהוגים על ידי API, מאפשרים שילוב קל לתוך זרימות עבודה קיימות של AI ללא הפרעה משמעותית.
בנוסף, טכנולוגיה שלנו עוצבה להיות יעילה וניתנת להקנה, פועלת בקלות בסביבות מגוונות, הן במקום, בענן או בהקמות היברידיות. בכך שנאחזים בעקרונות אלה, אנו מבטיחים שלקוחותינו יכולים להגן על מערכות AI שלהם בלי להוסיף סיבוכיות מיותרת לפעולותיהם.
כיצד פתרון ה- Automated Red Teaming של HiddenLayer מסטרים את בדיקות הפגיעויות עבור מערכות AI, ומהן התעשיות שנהנו הכי הרבה מפתרון זה?
פתרון ה- Automated Red Teaming של HiddenLayer מנצל טכניקות מתקדמות כדי לחקות התקפות עוינות בעולם האמיתי על מערכות AI. זה מאפשר לארגונים:
- לזהות פגיעויות מוקדם: על ידי הבנת האופן שבו תוקפים עלולים לכוון את מודליהם, ארגונים יכולים לטפל בחולשות לפני שהן מנוצלות.
- לאיץ את מחזורי הבדיקה: אוטומציה מקטינה את הזמן והמשאבים הדרושים לבדיקות אבטחה מקיפות.
- להסתגל לאיומים מתפתחים: פתרוננו מעודכן באופן רציף כדי להתחשב בווקטורי התקיפה החדשים.
תעשיות כמו פיננסים, בריאות, ייצור, הגנה ותשתית ביקורתית – שבהן מודלי AI מטפלים בנתונים רגישים או מניעים פעולות חיוניות – ראו את היתרונות הגדולים ביותר. מגזרים אלה דורשים אבטחה חזקה ללא פשרות באמינות, מה שהופך את גישת HiddenLayer למשמעותית במיוחד.
כראש המוצר, כיצד אתה מעודד תרבות נתונים-מונחית בקרב צוותי המוצר שלך, וכיצד זה מתרגם לפתרונות אבטחה טובים יותר עבור לקוחות?
ב- HiddenLayer, פילוסופיית המוצר שלנו מבוססת על שלושה עמודים:
- פיתוח כוונת תוצאה: אנו מתחילים עם המטרה הסופית בעיני הרוח, מבטיחים שמוצרינו מספק ערך מוחשי ללקוחות.
