בעיית הנתונים המודרנית של המשפט: למה AI היא כעת תשתית חיונית

ברחבי הספקטרום העסקי, סביבת העבודה המודרנית הופכת במהירות לרב-אפליקציה ותלויה באופן היפר בכלים לתקשורת ופלטפורמות ניהול פרויקטים שהפכו לקריטיים לשמירה על פרודוקטיביות ארגונית. רבים מהעובדים היום אומרים שהם צריכים לעבור בין מספר רב של פלטפורמות מאות פעמים ביום עבודה בודד, מה שמצביע על תמורה רחבה יותר שממשיכה להפוך את כל היבטי עולם העבודה.

תעשיית המשפט, שנתפסה בעבר כמאטה באימוץ טכנולוגיה, עדה כעת לתקופה משלה של חדשנות מואצת ושינוי מעבר. זה בחלקו בגלל עלייתן של כלים מתוחכמים ומבחנים של AI שמתחילים להגדיר מחדש את המקצוע ואת הדרך בה עורכי דין עוסקים במשפט.

המעבר הזה לעבודה עם יותר אפליקציות מוביל לעלייה מעריכית בנתוני משתמש, ובעולם המשפטי היא מתחילה להשפיע על חקירת עובדות, ניתוח משפטי וליטיגציה. כמות וטבע של ראיות דיגיטליות בליטיגציה משתנים באופן דרמטי, והתהליך אינו סובב עוד סביב רצפי דוא”ל וקבצים PDF. ראיות מתרחבות מעבר לפורמט של מסמך והופכות לדינאמיות יותר. רצפי Slack, הודעות טקסט, הערות Google Doc, הקלטות מסך, תמלילי פגישות, אמוג’ים, הודעות חלקיות ותוכן ענן אוטומטי – רק לציין כמה – מגדירים ראיות מודרניות. שינוי הפרדיגמה הזה משמעו שיותר מקצועיים משפטיים משקיעים ב-AI כדי לנהל סוגים חדשים של נתונים שהופכים את התיקים לארוכים ומורכבים יותר.

פורמטים אלו נוצרים בעשרות אפליקציות, בזמנים שונים ברחבי אזורי זמן, נעלמים או מעודכנים באופן אוטומטי, מה שגורם לשינויים במשמעות על בסיס תזמון, תגובות ועריכות. לאחרונה, Microsoft’s Work Trend Index הראה שהעובד הממוצע שולח יותר הודעות דיגיטליות מאי פעם. אפילו עם תקשורת קצרה מכלים למסרים, מידע חשוב יכול להתפזר בקלות בתוך מיקרו-אינטראקציות.

המגזר המשפטי עשוי להיות מבשר על מה שכל עולם הארגונים חווה: מעבר עצום ובלתי הפיך לעבר נתונים לא מובנים ורב-מודאליים. להשיג שליטה על כל הנתונים האלו משמעו שניצול AI אינו עוד אופציונלי; הוא הופך לדרך היחידה המסוגלת לנהל, לפרש ולפעול על השפע של מידע.

נוף הראיות הדיגיטליות החדש

עורכי דין היום הפכו לתלות בפתרונות המונעים על ידי טכנולוגיה כמו e-דיסקוברי, שהוא היבט של זיהוי, איסוף ויצירת נתונים אלקטרוניים. בתעשיית המשפט, כלים מסורתיים של e-דיסקוברי נבנו בתקופה שבה דוא”ל שלט בתקשורת התאגידית ומסמכים היו קבצים סטטיים. הם הניחו שקובץ אחד הוא ארטיפקט יציב, קבצים מאוחסנים במקום ומטא-נתונים הם עקביים ואמינים.

המציאות הנוכחית אינה דומה לזו. כאשר צוותים משפטיים לוקחים על עצמם תיקים מורכבים יותר ועניינים בעלי סיכון גבוה, התקשורת היום מתרחשת באופן שונה. כעת, אנו מקבלים חלקים של שיחות ונקודות נתונים מפוזרים ברחבי ערוצי Slack ו-DM, שיחות Microsoft Teams שמשלבות פגישות, יומני צ’אט והערות קבצים, ופלטפורמות שיתוף כמו Google Drive ו-Microsoft 365 שאוחסנו היסטוריית גרסאות ותכונות צ’אט והערות בתוך האפליקציה.

אחת הסיבות שהמשפט עובר מעבר עצום היא שכלים מסורתיים לא תוכננו למסמכים היפר-קשורים שמשתנים במהלך הזמן, היסטוריית גרסאות ששוברות את מושג “מקור אמת”, או תקשורת מפוזרת בעשרות אפליקציות. שחזור “מה באמת קרה” הוא כמעט בלתי אפשרי בלי עזרת טכנולוגיות מודרניות.

בואו נחשוב על שיחה טיפוסית במקום עבודה. היא מתחילה עם מוחות סלאק, עוברת להודעות טקסט, מתגברת בשיחת זום, משתנה להערות בתוך מסמך גוגל משותף ומסתיימת עם סיכום בדוא”ל. אף אדם או תוכנה מסורתית לא יכולים לשחזר את הנרטיב הזה בקנה מידה. עורכי דין חייבים לעקוב אחר קווי זמן שחוצים עשרות פלטפורמות, כוללים עשרות סוגי קבצים, חוצים אזורי זמן סותרים, בעלי מטא-נתונים לא שלם ועשויים להיות חסרים או מעודכנים. מחקר DISCO אחרון מראה כיצד כלים לשיתוף פעולה כמו Slack ו-Teams הפכו למניעים מרכזיים בהארכת תהליך הליטיגציה והופכים אותו למורכב יותר.

בעולם המשפטי, סוגים מורכבים של נתונים מייצגים התנהגויות חדשות, וכלים מודרניים לתקשורת הם בעלי רמזים רגשיים והקשריים ייחודיים. בואו נחשוב על אמוג’ים בעלי טון סרקסטי או GIF וממים שמעבירים תגובות בלי טקסט. פרשנות כעת דורשת הבנת היחסים בין הודעות, לא רק קריאת תוכן סטטי.

נוף ההשקעות הטכנולוגיות המשפטיות בשיא

העניין של VC בטכנולוגיה משפטית גדל מאז שיגור ChatGPT והבום של AI יוצרת בתחילת 2023. הרבה מזה נעשה על ידי הדרישות המשתנות של משרדי עורכי דין ומחלקות משפטיות תאגידיות, שמחפשות כלים מתוחכמים שיכולים לנהל יעילות, מהירות, דיוק, עמידה בדין, ניבוי עלות ולעמוד בצמיחה מעריכית של מקורות נתונים. כלים משפטיים מסייעים של AI ו-GenAI הופכים לתשתית חיונית בליטיגציה.

כלים של GenAI מתחילים להוכיח כיצד הם יכולים לסייע לצוותים משפטיים בדרכים שלעיתים קרובות מעבר ליכולות אנושיות. זה כולל עזרה לעורכי דין לקבץ אוטומטית הודעות ומסמכים קשורים, לשחזר קווי זמן ברחבי פלטפורמות, לזהות דפוסי תקשורת ורגש, ולסכם אוספים עצומים של נתונים שיכולים להעלות רק את העובדות החשובות ביותר.

מסגרת NIST לניהול סיכוני AI מאשרת את המודל הזה: AI + אדם בלופ הוא הסטנדרט הזהב לסביבות בעלות סיכון גבוה. AI מגביר את שיפוט האדם; הוא לא מחליף אותו, ויכול לטפל בנפח, גילוי דפוסים, קיבוץ, סיכום וארגון. אבל בסוף היום, עורכי דין עדיין מטפלים בפרשנות, שיפוט אתי, אסטרטגיה משפטית, פיתוח נרטיב וקבלת החלטות.

איך AI משפר את מחזור הליטיגציה מקצה לקצה

תהליך הביקורת משתנה באופן דרסטי, כאשר עורכי דין כעת משתמשים ב-AI כדי לנגוע בהרי הראיות ולהפחית את כמות המערכים שעורכי דין צריכים לגעת בהם ישירות. עיבוד נתונים מודרני, תומך בקידום AI, יכול לעזור לעורכי דין לסנתז נפחים גדולים של נתונים בדרכים חדשות על ידי העלאת מגמות ושיכפול.

AI מגביר את יכולתו של עורך הדין לחפש בהירות ולמצוא הקשר לבנות את הנרטיב של התיק – לשחזר מי השתתף, מה הם אמרו, מתי אירועים התרחשו ברחבי מקורות הראיות. הוא יכול לאיץ מהירות לראיות ולהעלות מידע שבני אדם לעיתים קרובות מחמיצים, כמו גם לגלות פרצי תקשורת פתאומיים, התנהגויות חריגות, משתתפים חדשים המצטרפים לשיחות רגישות ונושאים חוזרים בערוצים.

פיקוח אנושי משתפר, הוא לא נעלם. עם יישום AI בזרימת העבודה, עורכי דין מתרכזים באימות תוצאות, חקירת חריגות, פרשנות משמעות ובניית אסטרטגיה. AI טופל בעבודה הכבדה, אבל בני אדם תמיד יטפלו בשיפוט.

איך המשפט מסתגל לעתיד המונע על ידי AI?

צוותים משפטיים עומדים בפני אתגרים דומים של נתונים לא מובנים כמו כל ענף אחר, והתעשייה פשוט מתמודדת עם ההשלכות מוקדם יותר ותחת פיקוח הדוק יותר. ליטיגציה דורשת עמידה בדין שקובעת סטנדרט לכל התעשיות. פלטי AI במשפט חייבים להיות מפורשים, ניתנים לע