מהו חוק התשואות המאיצות? כיצד הוא מוביל ל-AGI

בראיון עקרות בו הוא נשאל מתי הוא צפוי לראות את הופעתה של אינטליגנציה מלאכותית כללית (AGI), אלון מאסק השיב “3 עד 6 שנים”. מנכ”ל Google’s DeepMind Demis Hassabis מאמין כיום כי AGI היא “מספר שנים, אולי תוך עשור” כפי ש נאמר ב- The Wall Street Journal’s Future of Everything Festival.

https://youtu.be/PDy7s1SDDn4

מספרים אלו נחשבים לאופטימיים לעומת רוב פונדקאים בתעשיית ה- AI, שסבורים כי AGI רחוקה, אם לא עשויה להיות מרוחקת שנים רבות. חלק מהפסימיות הזו נובעת מפחד להתחייב לטווח זמן קצר יותר, רק כדי להוכיח בסופו של דבר שהדבר אינו נכון. אחר הכל, ב-1956, ב- Dartmouth Summer Research Project, המונח “אינטליגנציה מלאכותית” הומצא והתחיל כתחום, עם הציפייה כי מכונה בעלת אינטליגנציה שוות ערך לזו של בן אדם תהיה קיימת בתוך לא יותר מדור (25 שנים).

אחרים, כגון ג’פרי הינטון, הידוע כאביו של AI, יש דעה מורכבת יותר. “עד לא מזמן, חשבתי שזה הולך להיות כמו 20 עד 50 שנים לפני שנהיה בעלי AI כללי. ועכשיו אני חושב שזה עשוי להיות 20 שנים או פחות.”

תעשיית ה- AI התקדמה במהירות במהלך השנים האחרונות, הודות לפיתוח המהיר של אלגוריתמים של למידת חיזוק עמוק, רבים מהם מניעים את Large Language Models (LLMs) של היום.

בכל זאת, כל הפריצות הללו הובילו רק ליישומים של AI צר, כגון צ’אטבוטים ותרגום שפות. זה בהשוואה ל- AGI, סוג של אינטליגנציה מלאכותית המחזיקה ביכולת להבין, ללמוד וליישם ידע במגוון רחב של משימות ברמה דומה לזו של בן אדם.

הקישור החסר ל- AGI עבור רבים נראה בלתי השגת, אך למעט אלו שמאמינים במה שנקרא “חוק התשואות המאיצות”, הוא בלתי נמנע שנבנה AGI.

חוק התשואות המאיצות הותווה על ידי אף אחד מלבד ריי קורצווייל, סופר, ממציא ועתידן. הוא מעורב בתחומים כגון זיהוי תווים אופטי (OCR), סינתזת דיבור-כתב, טכנולוגיית זיהוי דיבור, והוא הועסק על ידי Google לאחר פרסום ספרו “How to Create a Mind”. ספר חלוצי זה ממחיש כיצד עלינו להבין את המוח האנושי כדי להנדסו מחדש וליצור את מכונת החשיבה האולטימטיבית. ספר זה היה כל כך מכריע לעתיד של AI, עד שאריק שמידט גייס את ריי קורצווייל לעבוד על פרויקטים של AI לאחר שסיים לקרוא את הספר החלוצי הזה.

הספר הרלוונטי ביותר של ריי קורצווייל הוא The Singularity is Near, מאז פרסומו ב-2005, הנבואות שלו השתקפו בצמיחה הטכנולוגית במהלך שני העשורים האחרונים. הדבר החשוב ביותר הוא שריי קורצווייל מנבא כי נגיע ל- AGI עד 2029, לוח זמנים שעולה בקנה אחד עם הדעה האחרונה שחולקו אלון מאסק ו-דמיס חאסאביס.

החוק קובע כי קצב השינוי במגוון רחב של מערכות אבולוציוניות (כולל, אך לא רק, צמיחת טכנולוגיות) נוטה לגדול באופן מעריכי.

בהקשר של צמיחה טכנולוגית, החוק מרמז כי ניתן לצפות פריצות טכנולוגיות מהירות בעתיד, שכן קצב החדשנות הטכנולוגית עצמו מאיץ. ריי קורצווייל טוען כי כל דור חדש של טכנולוגיה בנוי על הקודם, ומגדיל את הפוטנציאל לחדשנות בקצב מעריכי.

חוק זה מדגים כיצד צמיחה מואצת של טכנולוגיות מאיצות, המונהגת כרגע על ידי AI יוצר, תרכב על גלים אחרים של טכנולוגיות מעריכיות מתכנסות, כגון ייצור שבבים ו- 3-D. התכנסות זו היא הקפיץ ל- AI להפוך ליישום החזק ביותר שנבנה אי פעם.

ב-2001, ריי קורצווייל חזה:

ניתוח ההיסטוריה של הטכנולוגיה מראה כי שינוי טכנולוגי הוא מעריכי, בניגוד לתפיסה “אינטואיטיבית ליניארית” הרווחת. ולכן, לא נחווה 100 שנות קידמה במאה ה-21 – זה יהיה יותר כמו 20,000 שנות קידמה (בקצב הנוכחי). “התשואות”, כגון מהירות שבב ויעילות עלות, גם הן גדלות באופן מעריכי. יש אפילו צמיחה מעריכית בקצב הצמיחה המעריכית. בתוך עשורים ספורים, אינטליגנציה מלאכותית תעלה על אינטליגנציה אנושית, מה שיגרום ל- The Singularity – שינוי טכנולוגי מהיר ופונדמנטלי, המייצג קרע באריג ההיסטוריה האנושית. המשמעויות כוללות את המיזוג של אינטליגנציה ביולוגית ולא-ביולוגית, בני אדם “תוכנה” אלמותיים, ורמות אינטליגנציה על-גבוהות, המתפשטות החוצה ביקום במהירות האור.

פיצוץ טכנולוגי זה נובע מ- חוק מור שחזה כי מספר הטרנזיסטורים על שבב נתון יוכפל כמעט כל שנתיים. זה, בשילוב עם פריצות טכנולוגיות אחרות, ממחיש כי חוק התשואות המאיצות שוגשג. אלו הן תצפיותיו של ריי קורצווייל עבור מה שזה יוביל לעתיד האנושות:

• האבולוציה מיישמת משוב חיובי, שכן השיטות המסוגלות יותר, התוצאה של שלב אחד של קידום אבולוציוני, משמשות ליצירת השלב הבא.
• כתוצאה מכך, קצב הקידמה של תהליך אבולוציוני (כגון חישוב) גדל באופן מעריכי במהלך הזמן.
• תוצאה נלווית לתצפית הנ”ל היא כי “התשואות” של תהליך אבולוציוני (למשל, מהירות, יעילות עלות, או “כוח” כללי של תהליך) גדלות באופן מעריכי במהלך הזמן.
• בלופ המשוב החיובי אחר, ככל שתהליך אבולוציוני מסוים (כגון חישוב) הופך ליעיל יותר (כגון, יעילות עלות), משאבים רבים יותר מופנים לקידום התהליך.
• האבולוציה הביולוגית היא תהליך אבולוציוני כזה.
• האבולוציה הטכנולוגית היא תהליך אבולוציוני אחר.
• פרדיגמה מסוימת (שיטה או גישה לפתרון בעיה, למשל, הקטנת טרנזיסטורים על שבב משולב כגישה ליצירת מחשבים חזקים יותר) מספקת צמיחה מעריכית עד שהשיטה מתישה את הפוטנציאל שלה.