Jehee Suh, מנכ”ל Inocras – סדרת ראיונות

Jehee Suh, מנכ”ל Inocras, מביא יותר משני עשורים של ניסיון הנהלה בתחום מדעי החיים, בשילוב של הבנה מדעית עמוקה עם תובנות עסקיות אסטרטגיות. לפני שנטל את ההגה ב-Inocras, הוא שירת כמנכ”ל Cartexell וכדירקטור ב-Helixmith, שם הוא פיקח על פיתוח תרפיות תאים וגנים. בתחילת הקריירה שלו, Suh היה שותף ב-McKinsey & Company, וייעץ לחברות תרופות וביוטכנולוגיה גלובליות על אסטרטגיות צמיחה וחדשנות, והתחיל את הקריירה שלו כמנהל מותג ב-Novartis. רקעו המגוון – החוצה יועצים, יזמות ביוטכנולוגיה וניהול תרופות – מעמדו להוביל את Inocras דרך שלב ההרחבה והקידמה המדעית הבא.

Inocras היא חברת רפואה מדויקת החלוצה בדור הבא של אבחון גנומי ותובנות נתונים-נהוגות כדי לשנות את הטיפול האישי בבריאות. החברה מתמקדת במתן רצפי גנום שלמים ופתרונות ביואינפורמטיקה מתקדמים שמאפשרים לרופאים וחוקרים לזהות וריאנטים גנטיים פעילים לסרטן, מחלות נדירות ומעבר לכך. באמצעות שילוב טכנולוגיית ריצוף מתקדמת עם פלטפורמות ניתוח נתונים בבעלות, Inocras מטרתה להפוך את הפרופיל הגנומי המקיף ליותר נגיש, מדויק ומשמעותי מבחינה קלינית עבור חולים ברחבי העולם.

היית בתפקידי הנהלה ברחבי ביוטכנולוגיה, ייעוץ ותרופות, מ-McKinsey ו-Novartis ועד Inocras ו-Cartexell. כיצד רקע זה השפיע על הגישה שלך להובלת חדשנות בגנומיקה היום? 

הקריירה שלי נתנה לי תמונה של 360 מעלות של איך חדשנות עוברת מרעיון להשפעה. ב-McKinsey, למדתי איך לטפל בבעיות מורכבות ולהוביל שינוי משמעותי. ב-Novartis, ראיתי בעיניים מיידיות את הכוח והגבולות של הרפואה המודרנית, איך פריצות דרך יכולות לשנות חיים, אבל גם כמה חולים עדיין נותרו מאחור. חוויות אלו עיצבו את הגישה שלי הנהוגה על ידי משימה ב-Inocras. הקמנו את החברה כדי להפוך ריצוף גנום שלם לסטנדרט אמיתי של טיפול באונקולוגיה, הבאת תובנות גנומיות מקיפות ונגישות לכל חולה, לא רק למעטים המועדפים. בשבילי, הובלת Inocras אינה רק על התקדמות טכנולוגית; זה על וודאי שחדשנות מתורגמת להשפעה שם שזה משנה: בנקודת הטיפול.

Inocras מתמקדת בהפיכת תובנות DNA מקיפות יותר נגישות ופעילות. האם אתה יכול לשתף את חזון ההקמה של החברה ואת האתגרים הספציפיים בגנומיקה שאתה התכוונת לפתור?

מההתחלה, החזון שלנו היה פשוט אך שאפתני: לשים מיליוני גנומים של סרטן בתוך מחשב כדי שאלגוריתמים יוכלו לגלות תובנות שיכולות לשנות איך חולים מאובחנים ומטופלים.מהר מאוד, הבנו שהגשמת חזון זה דורשת יותר מטכנולוגיה חזקה. זה דורש דרך בת קיימא לאיסוף גנומים קליניים אמיתיים בקנה מידה.

זה למה בנינו את Inocras כעסק דיאגנוסטי תחילה. בעזרת חולים אחד אחד תחת תקנים קליניים מלאים, אנו יוצרים בסיס של אמון, איכות ונגישות. בדיקת הגנום השלמה שלנו מספקת את התמונה המלאה והמדויקת ביותר של סרטן החולה, תוך שמירה על יעילות עלות כדי להגיע ליותר אנשים.Inocras היא, בליבה, מנוע קליני. אנו מספקים בדיקת WGS ייחודית ביום, תוך בניית המודל היסודי הגנומי של מחר. כל גנום שאנו רוצפים משרת חולה יחיד עכשיו, ותורם לתבונה הגנומית שתשרת מיליונים בעתיד הקרוב.

ריצוף גנום שלם מתואר לעיתים קרובות כיסוד הרפואה המדויקת. מהם הקידמים המפתח המאפשרים את המעבר מסביבות מחקר ליישומים קליניים ואפילו צרכניים?

ריצוף גנום שלם (WGS) מוכר יותר ויותר כאבן הפינה של בריאות מדויקת. כמה קידמים מפתח מפשטים את המעבר ממעבדות מחקר ליישומים קליניים ואפילו צרכניים:

ראשית, עלות ריצוף הגנום השלם של אדם ירדה באופן דרמטי, בעקבות חדשנות מהירה ותחרות תעשייתית חדשה. אנו נכנסים לרגע שבו WGS יכולה להיות מסופקת בעלות השווה לאו בנמוכה מזו של לוחות מסורתיים.

שנית, ביואינפורמטיקה התקדמה כדי לעמוד בקצב הביולוגיה. קובץ גולמי של גנום אדם בודד הוא 100 GB. להפוך אותו למשמעות קלינית דיוק היה פעם כמעט בלתי אפשרי. היום, עם צנרי ניתוח מתקדמים ובסיסי נתונים מנוהלים, אנו יכולים לפענח את הגנום השלם עם דיוק קליני.

אחרונה, AI הופכת להיות המתרגמת האוניברסלית של הגנום. AI משפרת כעת כל שכבה של ניתוח, מפרשות מוטציה ועד להדרכה קלינית בזמן אמת. בעתיד, AI גנומית תשמש כיועץ וירטואלי לרופאים, ואפילו לצרכנים – מסבירה מה אומר הגנום, ומהו המשמעות שלו לבריאות. זו היא המנוע האמיתי לאימוץ המוני.

AI ולמידת מכונה משנים את האופן בו נתונים גנומיים מפורשים. כיצד Inocras מנצלת את הטכנולוגיות האלו כדי לשפר את הדיוק והמהירות בניתוח גנטי?

Inocras נבנתה על ידי רופאים עם הכשרה מתקדמת באינפורמטיקה – אנשים שמבינים הן את המציאות הקלינית והן את המורכבות החישובית של הגנום. מההתחלה, היסוד שלנו היה HI (אינטליגנציה אנושית). השתלמנו באיך לפרש את הגנום לפני שביקשנו מ-AI להגדיל אותו.

לעיתים קרובות נאמר כי AI יכולה להחליף רק מה שבני אדם כבר מבינים. זה למה אנו מעומדים להוביל ב-AI. אנו בין המפרשים האנושיים החזקים ביותר של נתונים גנומיים, ולא פחות חשוב, יש לנו אוסף אחד הגדולים ביותר של גנומים של סרטן באיכות גבוהה. AI רק כחזק כמו הנתונים שהיא לומדת מהם, ואנו מייצרים יותר נתוני WGS קליניים מאומתים מאף אחד אחר.

היום, AI כבר משולבת בצנרי הקריאה שלנו ובפירושים הרפואיים, אוטומטית מה שבעבר דרש מאמץ ידני מעייף. נמשיך להתקדם לעבר AI גנומית אמיתית.

אחד ההבטחות הגדולות של גנומיקה היא סגירת “האודיסיאה האבחנתית” עבור חולי מחלות נדירות וסרטן. מהו הקידום שראית בתחום זה, וכמה קרובים אנו למתן אבחנות אישיות אמיתיות בקנה מידה?

זה לא הבטחה, זה מציאות היום. בסרטן, ריצוף גנום שלם מראה כבר מידע שלוחות גנים רגילות מחמיצות. גורמים כמו שינויים מבניים, דפוסי מוטציה, או תיקונים נסתרים (כמו HRD) יכולים להשפיע על החלטות טיפול.

האתגר האמיתי עכשיו אינו טכנולוגיה או עלות. זהו אימוץ. אנו צריכים כיסוי מפעלי ביטוח, אבל יותר מכך, אנו צריכים שינוי במנטליות. בסרטן, מחלה הנהוגה על ידי DNA, בדיקת גנום שלם צריכה להיות חלק מהרשומה הבסיסית של כל חולה, כמו תמונות או פתולוגיה. כאשר תהיה החלפת מנטליות זו, טיפול מונחה גנום יהיה נורמה.

נתונים גנומיים הם רגישים מאוד. כיצד Inocras מגישה לפרטיות, ביטחון ושיקולים אתיים בעודה מתמידה ברמת גישה לנתונים הדרושה למחקר וחדשנות?

נתוני גנום הם אישיים וצריכים להיות מטופלים בזהירות עליונה. אנו פועלים תחת תקנים מלאים של CAP/CLIA, ISO-15189, ו-HIPAA, אבל התחייבותנו הולכת הרבה מעבר לציות. אנו משתמשים בארכיטקטורות פדרטיביות בענן כדי למנוע מקובצי גנום גולמיים לעזוב סביבות בטוחות, וכל נקודת גישה היא מלאית עקבות.

החשוב ביותר, אנו מאמינים כי גנומיקה אתית משמעותה החזרת ערך לחולה, לא רק שימוש בנתונים שלו. גנומים צריכים לאפשר ליחיד עם תשובות, הדרכה וטיפול – זהו העיקרון המרכזי מאחורי כל מערכת שאנו בונים.

עלות הריצוף ממשיכה לרדת באופן דרמטי. כיצד מעבר זה משנה את כלכלת הגנומיקה ואת האיזון בין חדשנות, נגישות ושוויון בריאות?

עלות אינה עוד הגורם המכריע בגנומיקה. ריצוף גנום שלם הגיע לרמה שבה הוא יכול להיות מופעל בקנה מידה. האתגר האמיתי עבר לפירוש – איך להפוך נתונים גנומיים עצומים לתובנות קליניות. כשנעבור הלאה, שוויון יסומן פחות על ידי מחיר ריצוף ויותר על ידי מי שיכול לספק פרשנות מונחית AI לכל חולה ומערכת בריאות. עתיד הגנומיקה לא יוגדר על ידי עלות, אלא על ידי גישה להבנה.

ככל שמודלי AI הופכים למתוחכמים יותר, האם אתה רואה עתיד שבו המלצות המבוססות גנום יהיו חלק סטנדרטי מטיפול מונע בבריאות – בדומה לבדיקות שנתיות היום?

כן. בתוך העשור הזה, כל אדם יהיה בעל נתוני גנום אישיים זמינים. AI תפרש אותם באופן רציף – מתריעה על סיכונים תורשתיים, תגובות לתרופות ומסלולי מחלה ארוכי טווח לפני שתופיעים תסמינים. נעבור מטיפול ריאקטיבי להדרכה מונעת. כאשר כל יחיד יישא בסיס גנומי דיגיטלי, מעודכן על ידי AI במשך הזמן, גנומיקה מונעת תהיה חלק מטיפול בריאות יומיומי.

בהסתכלות לעתיד, מהו התפקיד שאתה רואה לגנומיקה משחקת בשינוי הרחב של הרפואה המונעת על ידי AI בעשור הבא?

גנומיקה תהיה החזית הראשונה האמיתית של AI ברפואה, מכיוון שהגנום כבר דיגיטלי – מיליארדי אותיות של קוד ביולוגי. AI תשתמש בקוד הזה כדי להגדיר מחדש את המחלות, לחזות סיכונים ולהנחות טיפול. נעבור, בפעם האחרונה, מטיפול בסרטן על פי איבר לטיפול בו על פי חתימה מולקולרית. גנומיקה תהיה בדיקה בסיסית לבריאות דיגיטלית. עתיד הרפואה ייבנה שם שביולוגיה פוגשת נתונים, וזה מתחיל עם הגנום.

לבסוף, מהו הבא עבור Inocras? האם יש אבני דרך קרובות, שותפויות, או טכנולוגיות שאתה מצפה להן ביותר כשאתה ממשיך לקדם בריאות מדויקת?

משימתנו עכשיו היא להפוך ריצוף גנום שלם לסטנדרט הטיפול בסרטן. אנו מבטיחים פיצוי, נכנסים לבתי חולים מרכזיים, ומוכיחים כי בדיקת גנום שלמה צריכה להיות חלק רגיל מהרשומה הבסיסית של כל חולה, כמו פתולוגיה או תמונות. המרוץ הבא הוא קנה מידה – להיות הראשונים ל-100,000 גנומים של סרטן, ואז למיליון. עם בסיס זה, אנו בונים את המודל היסודי הגנומי הראשון המאומן על גנומים קליניים אמיתיים של סרטן. זה יניע עידן חדש של טיפול בסרטן המונחה AI, שבו הגנום השלם ינחה כל אבחנה, כל החלטת טיפול, וכל בדיקת הישנות.

תודה על הראיון הנהדר, קוראים שרוצים ללמוד יותר צריכים לבקר ב-Inocras.