ืจืืืื ืืช
ื’ืืืกืื ืงืื ืืืื, ืื”ืจ ืืื ื”ื ื-Blue Prism – ืกืืจืช ืจืืืื ืืช
ג’ייסון קינגדון היה מעורב במסחר של אינטליגנציה מלאכותית במשך יותר מ-25 שנים. הוא מחזיק בתואר דוקטור מ-UCL Computer Science, הוא היה שותף להקמת UCL’s Intelligent Systems Lab ב-1992 וחלוץ אחד מרשתות העצבים הראשונות בעולם לתחזית פיננסית חיה.
ג’ייסון הוא יו”ר ומנכ”ל של Blue Prism, חברה שמשחררת את הפוטנציאל השיתופי של בני אדם ועובדים דיגיטליים כדי להפוך את עתיד העבודה, כך שכל חברה תוכל לעלות על מטרותיה העסקיות ולנהוג בצמיחה עם מהירות וגמישות ללא תקדים.
היית מעורב בצורה כלשהי של אינטליגנציה מלאכותית במשך יותר מ-25 שנים. מהו הדבר שמשך אותך לתחום בתחילה?
התחלתי להתעניין בתחום האינטליגנציה המלאכותית מפני שבסביבות הזמן שלמדתי לתואר דוקטור במערכות אינטליגנטיות והתחלתי את הקריירה שלי במחקר, היה בום גדול בטכנולוגיה סביב תוכנה עם חברות כמו Microsoft ו-Apple ו-Oracle. ארגונים אלה השתמשו במכונות כדי לפתור בעיות שאנשים התמודדו איתן מדי יום, וזה היה מאוד מפתה להיות חלק מתנועה זו.
ב-1992 הקמת UCL’s Intelligent Systems Lab. מה היו כמה מהפרויקטים שעבדת עליהם?
לאחר שהקמתי את UCL’s Intelligent System Lab, הייתי מייסד/מנכ”ל של Searchspace, פרויקט ספין-אוף מוצלח של UCL. יצרנו מערכות מעקב תרגילים אינטליגנטיות, שעד היום הן הסטנדרט הגלובלי לגילוי הלבנת הון ומימון טרור בתוך בנקים ברמה עליונה.
היית גם אחראי להצגת מעקב תרגילים אינטליגנטיים בבורסות שונות כמו הבורסה לניירות ערך בלונדון, והבורסה לניירות ערך בניו יורק. האם תוכל לדבר על סוג הנתונים שנבדקו וסוג היישום של אינטליגנציה מלאכותית?
כאשר התחלנו את Searchspace עם שאיפות רחבות למעקב תרגילים, הפרויקט הפך בעיקר לטכנולוגיה למניעת הלבנת הון (AML) עבור בנקים ומידלוור לקישור אל רכיבים אחרים. יצרנו מערכת אינטליגנטית שפעלה עבור הבורסה לניירות ערך בלונדון, הבורסה לניירות ערך בניו יורק, ואחרות.
הקמת גם מעבדה פרטית למחקר אינטליגנציה מלאכותית בשם glass.ai. מה הייתה המשימה של glass.ai?
המשימה של glass.ai הייתה ועודנה לקרוא ולפרש כמויות עצומות של נתונים טקסטואליים – הן מאתרים, חדשות, בסיסי נתונים פרופריטריים או מקורות אחרים – בקנה מידה, באמצעות אינטליגנציה מלאכותית כדי לשלב ניתוח סמנטי וכריית משאבים.
אז הצטרפת ל-Blue Prism כיו”ר מנכ”ל, האם תוכל לדבר על מה שמשך אותך לחברה הזו?
הושכתי ל-Blue Prism ב-2007 בגלל הדרך המחוכמת שבה הם פתרו את האינפיסיינציות התפעוליות בתוך המגזר הבנקאי – שם עובדים אנושיים מבצעים מטלות חוזרות על ידי אינטראופרציה בין מערכות IT רחבות. שיטות IT מסורתיות לא יכלו לטפל בזה בקלות, מכיוון שהם התמקדו בפריטים גדולים, כך שנוצרה פתרון אוטומציה יותר גמיש על ידי Blue Prism שיכול לרוץ על ידי אנשי עסקים לא-טכניים – אך בדרך מאוד בטוחה ומוסדרת.
מה שהרשים אותי באמת היה כיצד הם קידמו אוטומציה עסקית בדרך כל כך אלגנטית, קלה – לוקחים את הממשק המשתמש ברצינות ומייעדים אותו מחדש כממשק מכונה. התמקדות בממשק הופכת אותו לניתן לחיבור לכל מערכת עבר, הווה או עתיד. משמעות הפריצה הזו הייתה ברורה מאוד לי – במיוחד כאשר ב-Searchspace, לקוחות תמיד רצו דברים נוספים שכללו אינטגרציה עם מערכות אחרות.
Blue Prism פתרה את אתגרי האינטרופרציה של המערכות על ידי חדשנות תוכנה לאוטומציה של תהליכים (RPA) שרצה “עובד דיגיטלי” – רובוט תוכנה שאוטומט את המטלות מעל מערכת שלישית – באופן עצמאי מ-APIs של מכונה. פריצת דרך נוספת הייתה שה-“עובד הדיגיטלי” השתמש בטכניקות אינטליגנציה מלאכותית כדי לבצע מטלות באותו אופן שבני אדם עושים – אך הרבה יותר מהר ובדיוק. ראיתי ב-RPA נתיב פוטנציאלי לארגונים לבדוק ולפרוס אינובציה טכנולוגית משמעותית.
הרגע האמיתי של הבנה הגיע כאשר הוצגתי לקמעונאי מקוון בריטי גדול שהיה מאמץ מוקדם של RPA של Blue Prism. הוצגתי לקייט – עובדת שרצה ‘את הרובוטים,’ והיא ביצעה לאחרונה החזר על תשלומים עודפים על 2,000 חשבונות. מה שהפתיע אותי היה שפעילות מורכבת זו בוצעה בפחות מיום, אך ללא יכולת רובוטית זו, אותה פעילות הייתה לוקחת לצוות של עובדים מעל שלושה שבועות להשלים.
האמנתי שמסחור אוטומציה מבוססת אינטליגנציה מלאכותית בדרך זו יהיה בעל השפעה מקיפה על עסקים וחברה. Blue Prism אכן הבינה ואימצה זאת מההתחלה, וזה בא לידי ביטוי במאמצים של החברה בכל שלב.
מה היתה המסע שלך עם Blue Prism עד כה?
עד כה, זה היה מאוד מרגש, מהיר, מאתגר, כולל ומגמיש. מאז השקעתי בעסק ב-2007, ביליתי את זמני כיו”ר בניהול הצמיחה והאסטרטגיה, ועזרתי לקחת את החברה הזו לציבור ב-2016. ה-IPO הזה סיפק את המנוע לצמיחה ופיתוח מוצר – בעודו מספק את האמצעים לנו לעשות השקעות קריטיות, כמו רכישת Thoughtonomy ב-2019.
אני גאה לומר שב-4 השנים האחרונות, עברנו מ-60 ליותר מ-1,000 אנשים, מוכרים ב-170 מדינות ל-70 סקטורים מסחריים ומגיעים ל-1,700 לקוחות – כולל רבים מהמותגים הגדולים בעולם.
בעצם, לאחרונה דווחנו על הישג הצמיחה המהירה ביותר מבין כל החברות התוכנה הציבוריות הגדולות בבריטניה לשנה הרביעית ברציפות ב-2019.
כיו”ר ומנכ”ל, אני כעת מעצב ומתפתח את הדרך המוצרית שלנו שלוקחת RPA לתקופה של אינטליגנציה מלאכותית – בעודי עובד בלא לאות לקדם את החזון של כוח עבודה דיגיטלי לכל חברה. בחזוני לעתיד, עסקים יהיו בעלי מבנה ארגוני חדש – שליש עובדים אנושיים, שליש עובדים דיגיטליים, ושליש תשתית IT בסיסית. עובדים אנושיים ימשיכו לספק אסטרטגיה וחשיבה יצירתית, עובדים דיגיטליים יבצעו את תהליכי העסק, ותשתית IT בסיסית תספק את התשתית הטכנולוגית התשתיתית ואחסון הנתונים.
עם Thoughtonomy, בנוסף ליכולות הענניות שלה, הרכישה מספקת גישה לניתוחים שמאפשרים דרכים טובות יותר להסתכל על עובדים דיגיטליים, לראות כיצד הם מופעלים, לראות את כל הפעילויות המתרחשות. אנו עובדים על דרכים לשפר את הדרך שבה עובדים דיגיטליים ובני אדם מתקשרים. המשחק בין בני אדם לעובדים דיגיטליים הוא באמת חלק בלתי נפרד מהחזון הארגוני וכוח עבודה דיגיטלי בכל ארגון.
בסביבה המופעלת לאחרונה על ידי COVID-19, עובדים דיגיטליים שלנו הם בעצם חשובים יותר מתמיד בניעור אדפטציה ארגונית ועמידות. אנו עובדים לפגוש את הביקוש הזה על ידי סיוע לארגונים לשמור על רציפות עסקית ועמידות, כדי להקל על אתגרים תפעוליים דרך אוטומציה אינטליגנטית.
Blue Prism עוזרת לחברות לספק אוטומציה של תהליכים רובוטיים (RPA) עם מתודולוגיה צעד אחר צעד ליישום חלק. עבור אנשים שאינם מוכרים עם RPA, האם תוכל לדבר על מה זה וכיצד זה יכול להועיל לחברות שונות?
טכנולוגיית RPA שלנו רצה “כוח עבודה דיגיטלי”; משאב עיבוד אינטליגנטי, עצמאי, רב-משימתי, שאומן ורץ על ידי עסקים לאוטומציה בטוחה של פעילויות עסקיות מורכבות יותר ויותר – מהר יותר ובדיוק רב יותר מאנשים. זה מאפשר ללקוחותינו לעלות על מטרותיהם העסקיות ולנהוג בצמיחה משמעותית, עמידות ורציפות – עם מהירות וגמישות ללא תקדים.
כדי לספק תוצאות מהר, עובדים דיגיטליים מגיעים כבר מוכנים – ויכולים פשוט להיות מאומנים על ידי אנשי עסקים ללא מיומנויות קידוד ולהיות מופעלים באמצעות מערכת הפעלה מרכזית ל’יצירה, פרסום’ ואוטומציה של תהליכים. עובדים דיגיטליים מגבירים רווחים על ידי כפל האופן שבו העבודה מבוצעת – כאשר אוטומציות וחידושים קשורים נמצאים במרכז, כך שכל העסק יכול לשתף, לשפר ולהרחיב.
עובדים דיגיטליים מנוהלים על ידי בני אדם עם מודל ההפעלה הרובוטית המוביל בתעשייה, שמספק את הדרך היעילה והמוכחת ביותר ל; הסתגלות עסקית, ארגון, זיהוי, עיצוב, בדיקה, פריסה וקיום אוטומציה של תהליכים בקנה מידה – כך שהפיכה עסקית בהובלת עסקים, אישור IT, ותמיכה ברמה הארגונית היא מושגת. כל עובדים דיגיטליים קלים לפריסה, ניהול, שדרוג, הרחבה ושימוש – בגלל זמינותם במקום, בענן, היברידי, או כפתרון SaaS משולב.
אנו עוזרים לארגונים הפועלים בכל הסקטורים להשיג 6 תחומים של מסירת ערך מוכחת:
- על ידי הגברת פרודוקטיביות – לספק חיסכון וזמן בחזרה לעסק, כך שצוותים ישוחררו להתמקד ביוזמות בערך גבוה יותר.
- הצעות שירות ומוצר חדשות – על ידי מילוי פעילויות שבני אדם לא יכולים לבצע, או לבצע באופן בטוח או תואם.
- אופטימיזציה של איכות שירות ומסירה – עם ביצוע מהיר, ללא שגיאות, ביצוע מהיר יותר אל השוק וסיכונים מופחתים הקשורים בזמני תגובה ארוכים יותר.
- חיאות, יצירת הזדמנויות וחדשנות – על ידי הענקת יכולת נוספת ויכולות טכנולוגיות לאנשי עסקים, כדי ליצור בקלות שירותים ומוצרים יוצרי ערך חדשים.
- הפיכה תפעולית – תובנות מניתוח נתונים של תהליכים אוטומטיים, לאופטימיזציה או המצאה מחדש של תהליכי עסק שמשפרים את החוויה של בעלי עניין ויוצרים ערך לטווח ארוך.
- צוותים מאושרים, מוטיבציים – משוחררים לעבוד על עבודה מאתגרת יותר, מספקת, יוצרת ערך.
האם תוכל לדבר על למה אתה מאמין שפתרון Blue Prism עדיף על הצעות RPA תחרותיות?
עובדים דיגיטליים שלנו מגיעים עם פוטנציאל תרגילי גדול יותר ברחבי הארגון מאשר רובוטים אחרים, מכיוון שהם בעלי עקרונות עיצוב מובילים, ללא קוד, מרכזיים.
- ‘מוביל עסקי’ אומר שעובדים דיגיטליים תוכננו עבור אנשים שמבינים את הצרכים התפעוליים של הארגון ודורשים את היכולת להגיב במהירות לשינוי.
- ‘ללא קוד’ אומר שעובדים דיגיטליים מגיעים מוכנים, מוכנים – להיות מאומנים ומופעלים על ידי אנשי עסקים לא-טכניים, ללא קידוד נוסף – כך שהם מילטים מפרויקטים ארוכים, יקרים, תכנון, תכנות ובנייה.
- ‘מרכזי’ אומר שאוטומציות וחידושים של עובדים דיגיטליים יכולים להישתף, לשתף, לשפר ולהרחיב על ידי כל העסק. זה מעודד שיתוף פעולה אמיתי ברחבי הארגון, שכאשר מספר האוטומציות שאתה בונה הוא מרובה כל הזמן – מביא את הארגון יחד – ומאיץ ומגביר את הרווחים באופן משמעותי.
עובדים דיגיטליים שלנו גם מצוידים במאפיינים ייחודיים, שאנו מאמינים:
- המחוברים ביותר – הם יכולים לתקשר עם רובוטים אחרים, בני אדם, וכל טכנולוגיה עבר, הווה או עתיד.
- מהירות עיבוד גבוהה ביותר – ביצוע פעילויות מורכבות עד 150 פעמים מהר יותר מאנשים.
- הלומדים הטובים ביותר – הם יכולים להיות מאומנים בקלות ואז ילמדו אוטומטית כל עובד דיגיטלי חדש את אותה מיומנות.
- המאורגנים ביותר – הם מוצאים מטלות לבצע ומותאמים את סדר המטלות על פי ביקוש או עומס.
- הנאמנים ביותר – הם מספקים רישום מלא של עבודתם ועובדים בדרך מאוד בטוחה.
- המעודכנים ביותר – הם אוספים אוטומטית מידע ניהולי על כל זרימת תהליך לאופטימיזציה ועיצוב מחדש.
הצעות RPA תחרותיות מעדיפות סוג של עוזר דיגיטלי לאדם בודד לבצע סוגים שונים של פעילות חוסכת זמן. וזה נהדר, אך זה לא לוקח את היתרון המלא של RPA בסביבה ארגונית. זה מפני שרובוטים שמופצים על שולחנות אינדיבידואלים ומשמשים בהקשרים אינדיבידואליים – עשויים לעזור לאדם, אך לא יאפשרו לארגון לחוות את היתרונות בקנה מידה.
היבט חשוב נוסף הוא שבגלל מחסור גובר במיומנויות פיתוח תוכנה, רובוטים שדורשים קידוד יותר יסבלו בסופו של דבר מאותם עלויות גבוהות ועיכובים בפריסה כמו פרויקטים IT מסורתיים.
מהו Blue Prism Digital Exchange (DX)?
Blue Prism Digital Exchange (DX) הוא “חנות אפליקציות” חדשנית לאוטומציה אינטליגנטית וקהילה מקוונת, המציעה אקוסיסטם פתוח ליכולות אוטומציה אינטליגנטית. Blue Prism DX מציע חיבורים לכל טכנולוגיות משמעותיות, שפשוט מושכים ומופלים לתוך זרימות תהליך, לשימוש באוטומציה חדשה. זה יכול להיות AI חדש, למידת מכונה, יכולות קוגניטיביות אחרות. Blue Prism DX משמעותי, מפני שזה כעת מניע את היכולות האלה לתוך הארגון רחב יותר – משהו שארגונים לא היו מסוגלים לחוות בעבר.
תודה על הראיון. כל מי שרוצה ללמוד יותר צריך לבקר ב-Blue Prism.
