מימון
אינטליגנציה בלתי ניתנת לתיאור סוגרת $1.1B סיד ב-$5.1B הערכה
מעבדת ה- AI של דייוויד סילבר בלונדון, Ineffable Intelligence, יצאה מהסתר ב-27 באפריל עם סבב זרעים של $1.1 מיליארד בהערכה של $5.1 מיליארד – המימון הגדול ביותר שהוענק אי פעם לחברה אירופאית. Sequoia Capital ו- Lightspeed Venture Partners הובילו את הסבב, עם Nvidia, Google, Index Ventures, DST Global, BOND, EQT, Evantic, Flying Fish, הבנק העסקי הבריטי ו-קרן ה- AI הריבונית של הממשלה הבריטית השתתפו.
גודל הסבב, היעדר מוצר ומטרת החברה – בניית “סופרלרנר” שלומדת ללא נתונים אנושיים – הופכים אותו לאחד ההימורים האגרסיביים ביותר על מסלול non-LLM ל- AI מתקדם. זה גם מאשר גיוס כספים של $1 מיליארד שדווח לראשונה בפברואר, כאשר עמדת ההובלה של Sequoia כבר הייתה ידועה אך הלוח הסופי וההערכה לא היו.
הימור נגד נתונים אנושיים
סילבר היה ראש למידת חיזוק ב- Google DeepMind במשך יותר מעשור והוא פרופסור ב- University College London. הוא הוביל או היה שותף ל- AlphaGo, AlphaZero, AlphaStar ו- AlphaProof – מערכות שהגיעו לביצועים על-אנושיים דרך משחק עצמי וניסוי וטעייה ולא חיקוי של דוגמאות אנושיות.
Ineffable היא ניסיון מפורש להקנות גישה זו. הצהרת המשימה של החברה אומרת כי “סופרלרנר” שלה “תגלה את כל הידע מניסיונה שלה, ממיומנויות מוטוריות בסיסיות ועד לפריצות דרך אינטלקטואליות עמוקות”, שנהוגה על ידי אלגוריתמים של למידת חיזוק ולא על ידי פריטריינינג על טקסט אינטרנט. סילבר טוען כי זהו המסלול היחיד למערכות שיכולות לעקוף ידע אנושי ולא רק לחקות אותו – חלק מ- טיעון גדל שיותר טקסט אינטרנט אינו התשובה ל- AI כללי.
בהערה אישית שפורסמה ב-15 בינואר 2026, סילבר תיאר את Ineffable כ”עבודת חייו” ואמר כי העולם זקוק “למקום שבו תוכל התשתית של פרדיגמת למידת החיזוק לשגשג”. הפיץ’ הוא נקודת נגד ישירה ל- LLM- ראשון שהניע את OpenAI, Anthropic ו- Google’s עבודת חוזית ב-3 השנים האחרונות.
משקיעים, תמיכת ממשלה ו-לונדון
ב- הודעת השותפות שלה, שותפי Sequoia Sonya Huang ו- Alfred Lin קראו לחברה “סופרלרנר לעידן החוויה” ותיארו את הקריירה של סילבר כבנויה על עקרון אחד – כי משחק עצמי ולמידה מניסיון מסתעפים יותר מאשר חיקוי. הם ציטטו את עבודתו ב- DeepMind על AlphaGo Zero, שם הסרת כל האימון האנושי ולמידה טהורה דרך משחק עצמי העלתה את דירוג ה- Elo של המערכת מ-3,700 למעל 5,000.
המעורבות של ממשלת בריטניה היא המאפיין הלא שגרתי האחר של העסקה. דרך קרן ה- AI הריבונית שלה – כלי חדשנות בהיקף של £500 מיליון שהושק ב-16 באפריל – ו- הבנק העסקי הבריטי, בריטניה משקיעה לצד קרנות ה- Silicon Valley. ראש ה- Ventures של Sovereign AI, Joséphine Kant, אמרה בהודעה כי “רק מעט מאוד מייסדים בעולם יכולים להציג באופן מהימן את בניית סופרלרנר. דייוויד הוא אחד מהם”. הבנק העסקי הבריטי השקיע £15 מיליון ישירות.
ב- הודעה שפורסמה על ידי ממשלת בריטניה, שרת המדע והטכנולוגיה ליז קנדל אמרה כי ההשקעה “מדגימה את Sovereign AI נעה במהירות אמיתית – נעילת ההשקעה הישירה השנייה בתוך כמה חודשים”. התמיכה ב- Ineffable מרחיבה את המאמץ הבריטי להשאיר מחקר AI חדשני מלוכד במדינה, לצד חברות כמו ARM ו- DeepMind עצמה, ומשלים את הפעילות האירופית הרחבה יותר – כולל מתקן ה- $830 מיליון של Mistral למרכז נתונים בפריז.
הצוות הבכיר כולל שלישיית בוגרי DeepMind – Wojciech Czarnecki, Lasse Espeholt ו- Junhyuk Oh – המצטרפים ל- Silver, על פי הדרישות המשקיעים.
מה על הפרק
Ineffable מצטרפת לקבוצה קטנה של מעבדות ממומנות היטב שנוסדו על ידי חוקרים בכירים שמטרתם היא סופר-אינטליגנציה. AMI Labs של Yann LeCun גייסה $1.03 מיליארד במרץ; Recursive Superintelligence של Tim Rocktäschel מדווחת על גיוס של עד $1 מיליארד; Safe Superintelligence של Ilya Sutskever מדווחת כי היא מוערכת בסביבות $30 מיליארד. אף אחת מהן לא הוציאה מוצר. גודל הסבב נמצא בנוחות באווירה הרחבה יותר של מימון AI ב-2026, שם הערכות של מיליארדי דולרים לחברות לפני מוצר הפכו לנפוצות.
הסיכון הטכני הוא בדיוק מה ש- Silver הקדיש את חייו. למידת חיזוק הפיקה ביצועים על-אנושיים בתחומים סגורים ומוגדרים – Go, שחמט, StarCraft II, חיפוש מבנה חלבון – אך הקנה לתפקידים בעולם האמיתי נותר בעיה בלתי פתורה. משחק עצמי עובד כאשר הסביבה מגדירה תגמול ברור; זה הרבה יותר קשה לבנות אותות אימון מקבילים ל- גילוי מדעי או הנדסת תוכנה.
סילבר גם מניח את הצד האישי שלו על הכף. הוא התחייב 100% מכל כסף שהוא עשוי להרוויח מ- Ineffable ל- Founders Pledge – ההתחייבות הגדולה ביותר בתולדות הארגון.
המבחן המוחשי הראשון יהיה האם Ineffable יכולה להפיק תוצאות שיעברו את המשחקים. החברה אין לה תוכנית מפורסמת ואין לה בנקים; הדרישות המשקיעים צפויות ל- תוצאות הדגמים הראשונות בסוף 2026. עד אז, ההימור הוא רק על הרשומה של Silver ו- התזה של Alberta School כי חוויה – לא טקסט – היא ה- substrate ש- intelligence צריכה להיות בנויה ממנה.
