בני אדם ובינה מלאכותית בשוויון כאשר מפרשים תמונות רפואיות

על פי מחקר מומחים שפורסם בכתב העת הבריטי The Lancet Digital Health, הבינה המלאכותית הגיעה כעת לשלב בו היא נמצאת בשוויון עם מומחים אנושיים בקביעת אבחון רפואי על בסיס תמונות. כפי שעיתון היומי הבריטי The Guardian מציג זאת, ה“פוטנציאל של בינה מלאכותית בבריאות הציבור הוא מרגש, עם תומכים שאומרים שהיא תקל על העומס על המשאבים, תשחרר זמן לאינטראקציות רופא-מטופל ואפילו תסייע בפיתוח טיפול מותאם.” העיתון מוסיף כי באוגוסט 2019 הממשלה הבריטית הכריזה 250 מיליון פאונד למימון מעבדה חדשה לבינה מלאכותית ב-NHS.

בדו”ח שלה, צוות המומחים בראשות ד”ר Xioan Liu ופרופ’ Alastair Denniston, בבתי החולים האוניברסיטאיים בברמינגהאם NHS ועמיתים נוספים, התמקדו במאמרים שפורסמו מאז 2012. הם החשיבו את השנה הזו כשנה המכרעת ללמידה עמוקה, עליה מתבסס השימוש בבינה מלאכותית בפרשנות תמונות רפואיות, כאשר “סדרה של תמונות מתויגות מוזנות לאלגוריתמים שמזהים תכונות בתוכן ולומדים איך לסווג תמונות דומות. גישה זו הראתה הבטחה באבחון מחלות מסרטן ועד בעיות עיניים.”

תחילה, החוקרים מצאו יותר מ-20,000 מחקרים רלוונטיים, אך רק 14 מהם, שהתבססו על מחלות אנושיות, סיפקו נתונים איכותיים שניתן היה להשתמש בהם, “בדקו את מערכת הלמידה עמוקה עם תמונות ממאגר נתונים נפרד מזה ששימש לאימון, והראו את אותן התמונות למומחים אנושיים.”

על בסיס התוצאות שלהם מ-14 המחקרים הללו, צוות המומחים הסיק כי“מערכות למידה עמוקה זיהו בהצלחה מצב מחלה 87% מהזמן – לעומת 86% עבור מקצועות בריאות – וסיפקו אישור 93% מהזמן, לעומת 91% עבור מומחים אנושיים.”

בדברו על המחקר, פרופ’ Denniston אמר כי באותו הזמן “התוצאות היו מעודדות, אך המחקר היה בדיקת מציאות לחלק מההיסטריה סביב הבינה המלאכותית.” עם זאת, הוא נותר אופטימי לגבי השימוש בבינה מלאכותית בבריאות, באומרו כי “מערכות למידה עמוקה כאלה יכולות לשמש ככלי אבחון ולסייע בטיפול בעיכובים בסריקות ותמונות.” גם ד”ר Liu חשב כי “הן יכולות להיות שימושיות במקומות שחסרים מומחים לפרשנות תמונות.”

בצד השני של האוקיינוס, ובנוגע לשימוש בבינה מלאכותית ברפואה, הוכרז כי מרפאת Mayo במינסוטה, שלפי Wired היא המקום “בו החלה רשימת הרופאים המודרנית בארצות הברית,” תשתף פעולה עם Google כדי לאחסן באופן בטוח את נתוני המטופלים של בית החולים בפינה פרטית בשרתי הענן של החברה. זוהי החלפה מ-Microsoft Azure, שם Mayo אחסנה נתוני מטופלים מאז מאי השנה הקודמת, כאשר השלימה פרויקט שנמשך שנים רבות להעביר את כל אתרי הטיפול למערכת רשימות רפואיות אלקטרוניות אחידה. באותה עת הוא נקרא פרויקט Plummer, על שם הנרי פלומר, ממציא מערכת רישום הרופאים של מרפאת Mayo.

כפי ש-Wired מצביע, Google כבר מעורבת במאמצים אחרים להשתמש בבינה מלאכותית בבריאות, עם ניסויים כמו קריאת תמונות רפואיות, ניתוח גנומים, חיזוי מחלת כליה, ובדיקת בעיות עיניים הנגרמות על ידי סוכרת. על בסיס השותפות ל-10 שנים, “Google תשחרר את הידע העמוק שלה בבינה מלאכותית על אוסף הרשומות הקליניות העצום של Mayo. הענקית הטכנולוגית תקים גם משרד ברוצ’סטר, מינסוטה, כדי לתמוך בשותפות, אך סירבה לומר כמה עובדים יעבדו שם או מתי הוא ייפתח.”

כדי להתגבר על בעיות רגולטוריות ומשפטיות אפשריות ש-Google היה מעורבת בהן בעבר, כמו זו עם “אפליקציה בשם Streams שחברת הבת DeepMind פיתחה לעוזר AI לרופאים ואחיות,” מרפאת Mayo הודיעה כי “Google תוגבל בחוזה מלאיחוד נתונים קליניים של Mayo עם כל מאגרי נתונים אחרים, על פי דובר בית החולים. זאת אומרת שכל נתוני המידע ש-Google מחזיקה על אדם דרך שירותיה הציבוריים, כגון Gmail, Google Maps ו-YouTube, לא יוכלו להתאחד עם נתוני הרשומות הרפואיות של Mayo.”