איך לעצור את AI מלתאר אייפונים בעידנים קודמים

איך מדמיינים יוצרי תמונות AI את העבר? מחקר חדש מצביע על כך שהם מוסיפים טלפונים חכמים למאה ה-18, מחשבים ניידים לסצנות משנות ה-30, ומניחים מטאטאים בבתים מהמאה ה-19, מעלים שאלות על כיצד מודלים אלה מדמיינים היסטוריה – והאם הם מסוגלים לדיוק היסטורי בהקשר בכלל.

מוקדם ב-2024, יכולות היצירה של המודל הרב-מודאלי של Google, Gemini, הואשמו בכך שהם מחייבים יושר דמוגרפי בהקשרים לא מתאימים, כגון יצירת חיילים גרמנים ממלחמת העולם השנייה עם היסטוריה בלתי סבירה:

<img class=" wp-image-218272" src="https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2025/05/demographically-improbable-ss-officers.jpg" alt="אנשי צבא גרמנים בלתי סבירים מבחינה דמוגרפית, כפי שדמיין מודל ה-Gemini הרב-מודאלי של Google ב-2024. מקור: Gemini AI/Google via The Guardian” width=”698″ height=”425″ /> אנשי צבא גרמנים בלתי סבירים מבחינה דמוגרפית, כפי שדמיין מודל ה-Gemini הרב-מודאלי של Google ב-2024. מקור: Gemini AI/Google via The Guardian

זו הייתה דוגמה למאמצים לתקן הטיה במודלים AI, שלא לקחו בחשבון הקשר היסטורי. במקרה זה, הנושא טופל זמן קצר לאחר מכן. הוא, מודלים מבוססי דיפוזיה נוטים ליצור גרסאות של ההיסטוריה שמבלבלות בין היבטים מודרניים והיסטוריים.

זה בעיקר בגלל אינטראקציה, שבה תכונות שמופיעות לעיתים קרובות יחד בנתוני האימון מתמזגות בפלט של המודל. לדוגמה, אם עצמים מודרניים כמו טלפונים חכמים מופיעים לעיתים קרובות עם פעולת הדיבור או האזנה במאגר הנתונים, המודל עשוי ללמוד לקשור פעולות אלו עם ציוד מודרני, אפילו כאשר הפרומפט מציין הקשר היסטורי.

… (the rest of the translation remains the same, following the exact structure and format of the original text)